Historia de Mark

Optimización de la compra de indumentaria en la industria de la moda
Mark Turner y Ulla Hald comparten cómo usan Firebase Realtime Database y Firebase Cloud Functions para simplificar y coordinar la compra de indumentaria entre compradores y gerentes de compras. Obtén más información al respecto.
-- Mark Turner
Director de Tecnología, FAVES

Preguntas y respuestas con Mark y Ulla

  • R: Mark: Crecí en el corazón de Silicon Valley, así que me intrigó programar la programación a una edad temprana y lo disfrutaba mucho. Esta fascinación por la programación y la industria de la tecnología me llevó a trabajar en muchas startups al principio de mi carrera, antes de unirme a HP y luego a Apple, donde conocí a Ulla. No siempre programaba software de forma directa, pero siempre desempeñé una función en la que trabajaba con desarrolladores. Cuando Ulla creó la empresa que se convirtió en FAVES, me uní a ella como directora de tecnología. Disfruté mucho volver al desarrollo. Me gusta resolver problemas y el hecho de que algo funciona o no en la programación.
  • R.: Ulla: Creamos FAVES para facilitar a los minoristas la organización de la compra de su inventario y la toma de decisiones rentables. En la actualidad, los compradores ven miles de productos en ferias y plataformas mayoristas en línea, por lo que es fácil perderse la pista y terminar comprando demasiados productos similares o sobrepasando el presupuesto. FAVES se diseñó para brindarles a los minoristas una descripción general visual de su inventario y hacer un seguimiento de todos los detalles, de modo que puedan optimizar su negocio y evitar errores comunes costosos. Mark: Comenzamos creando una herramienta de selección, pero pronto nos dimos cuenta de que nuestros clientes necesitaban herramientas de planificación de compras y administración de pedidos más integrales para competir y prosperar en un sector que cambia rápidamente. Nuestra misión es empoderar a los pequeños y medianos minoristas con el tipo de herramientas de planificación que tienen empresas como Macy's y Nordstrom para que dediquen su tiempo a perfeccionar sus habilidades empresariales y generar un impacto en sus comunidades, en lugar de hacer malabares con las hojas de cálculo y buscar pedidos.
  • R: Ulla: Si Instagram y Microsoft Excel tuvieran un bebé, serían FAVES. En el nivel más básico, solo debes tomar fotos de los productos que compras y escanear las etiquetas para obtener información como el precio, el color y las fechas de entrega. Firebase mantiene las compras y los gastos actualizados en tiempo real, de modo que todo el equipo esté coordinado y no se exceda del presupuesto. Cuando regresa a la tienda, FAVES hace un seguimiento de las entregas previstas y ayuda a los equipos de marketing y ventas a prepararse para los nuevos productos.
  • R.: Mark: Desde el principio, sabíamos que la colaboración era un requisito clave. Eso significaba no solo almacenamiento de fotos, sino también una base de datos en tiempo real con caché y sincronización sin conexión. Además de eso, necesitábamos escalabilidad. Y no queríamos ser propietarios ni administradores de esa infraestructura.
  • R.: Mark: Analizamos varias alternativas, pero Firebase marcó todas las casillas que más nos importaban: segura, escalable y optimizada para dispositivos móviles. Comenzar fue sencillo, de modo que pudimos crear y probar sin grandes gastos ni compromisos a largo plazo. Firebase Realtime Database nos brindó el rendimiento y la escalabilidad que necesitábamos, además de administrar sin problemas el almacenamiento en caché y la sincronización sin conexión, lo que es realmente fundamental en las apps colaborativas para dispositivos móviles. Nuestros clientes trabajan en todo tipo de lugares, a veces sin una buena cobertura de red. Pero con Firebase, los empleados no tienen que pensar en eso, y nosotros tampoco. Además, Firebase no solo nos ayuda a escalar nuestras operaciones, sino también a desarrollar rápidamente nuevas funciones compiladas en Cloud Functions para Firebase sin afectar nuestro ciclo de desarrollo de iOS. Por ejemplo, creamos nuestro escáner de etiquetas con Cloud Functions para Firebase y la API de Google Cloud Vision para leer y también interpretar las etiquetas de productos, de modo que los clientes no tengan que ingresar la información de forma manual. Ahora tenemos más de 50 funciones de Cloud Functions para Firebase que realizan tareas como el análisis de datos, la generación de informes y la integración en plataformas de terceros como Shopify. Vende la plataforma Cloud Functions para Firebase porque es rentable, se escala sin problemas y no requiere que aprovisione ni mantenga muchas máquinas virtuales.
  • R.: Usamos Firebase Authentication para mejorar el acceso y la integración de nuestros usuarios finales, Google Analytics para Firebase para recopilar estadísticas sobre el uso y Firebase Crashlytics para supervisar y depurar problemas de estabilidad. Recientemente, desarrollamos una extensión de Chrome que permite a nuestros clientes importar pedidos directamente desde las plataformas de compra mayorista más populares. El importador aprovecha Firebase Hosting, Firebase Authentication y Cloud Functions para Firebase para ofrecer una experiencia fluida. Los clientes quedan sorprendidos cuando ven sus pedidos en línea aparecer en la app de FAVES en pocos segundos.
  • R.: Mark: Firebase demostró ser una plataforma confiable, flexible y rentable que nos permite enfocarnos en las funciones, no en la infraestructura, iterar rápidamente y escalar sin esfuerzo.

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