Témoignage de Mark

Simplifier l'achat de vêtements dans l'industrie de la mode
Mark Turner et Ulla Hald expliquent comment ils utilisent Firebase Realtime Database et Firebase Cloud Functions pour simplifier et coordonner l'achat de vêtements entre les responsables des achats et les acheteurs. En savoir plus
-- Mark Turner
Directeur de la technologie, FAVES

Questions à Mark et Ulla

  • R: Mark: J'ai grandi au cœur de la Silicon Valley. J'ai donc été intrigué par la programmation dès mon plus jeune âge. J'ai simplement beaucoup apprécié. Cette fascination pour la programmation et l'industrie technologique m'a amené à travailler dans de nombreuses start-up au début de ma carrière, avant de rejoindre HP, puis Apple, où j'ai rencontré Ulla. Je ne développais pas toujours des logiciels directement, mais j'occupais toujours un poste où je travaillais avec des développeurs. Quand Ulla a créé l'entreprise qui est devenue FAVES, je l'ai rejointe en tant que CTO. J'ai vraiment apprécié la reprise du développement. J'aime la résolution de problèmes, et le fait qu'en programmation quelque chose fonctionne ou pas.
  • R: Ulla: Nous avons créé des FAVES pour permettre aux détaillants d'organiser facilement leurs achats d'inventaire et de prendre des décisions rentables. Aujourd'hui, les acheteurs voient des milliers de produits lors de salons professionnels et de plates-formes de vente en gros en ligne. Il est donc facile de perdre la trace et de finir par acheter trop de produits similaires ou dépasser le budget. Le programme FAVES a été conçu pour offrir aux marchands un aperçu visuel de leur inventaire et pour suivre tous les détails, afin qu'ils puissent optimiser leur activité et éviter les erreurs courantes coûteuses. Mark: Nous avons commencé par créer un outil de sélection, mais nous avons vite compris que nos clients avaient besoin d'outils plus complets pour la planification des achats et la gestion des commandes pour être compétitifs et prospérer dans un secteur en rapide évolution. Notre mission est de fournir aux petites et moyennes entreprises tous les outils de planification dont disposent les entreprises comme Macy's et Nordstrom, afin qu'elles puissent se consacrer pleinement à leur esprit d'entreprise et à leur impact au sein de leur communauté, au lieu de jongler avec des feuilles de calcul et de passer des commandes.
  • R: Ulla: Si Instagram et Microsoft Excel ont eu un bébé, ce serait des FAVES. Au niveau le plus élémentaire, il vous suffit de prendre des photos des produits que vous achetez et de scanner les tags pour obtenir des informations telles que le prix, la couleur et les dates de livraison. Firebase maintient les achats et les dépenses actualisés en temps réel, de sorte que toute l'équipe reste sur la même longueur d'onde et ne dépasse pas le budget. De retour en magasin, FAVES suit les livraisons prévues et aide les équipes marketing et commerciales à se préparer aux nouveaux produits.
  • R: Mark: Dès le départ, nous savions que la collaboration était une exigence clé. Au-delà du stockage de photos, il s'agissait d'une base de données en temps réel avec cache et synchronisation hors connexion. Nous avions aussi besoin d'évolutivité. Nous ne voulions pas non plus posséder ni gérer cette infrastructure nous-mêmes.
  • R: Mark: Nous avons envisagé plusieurs solutions, mais Firebase a rempli toutes les conditions qui comptaient le plus pour nous: sécurité, évolutivité et optimisation pour les mobiles. Et la prise en main a été facile, ce qui nous a permis de créer et de tester sans dépenses importantes ni engagement à long terme. Firebase Realtime Database nous a apporté les performances et l'évolutivité dont nous avions besoin, tout en gérant facilement la mise en cache et la synchronisation hors connexion, des éléments essentiels pour une application mobile collaborative. Nos clients travaillent dans toutes sortes d'endroits, parfois même sans une bonne couverture réseau. Mais avec Firebase, ils n'ont pas besoin d'y penser, et nous non plus. En outre, Firebase nous aide non seulement à faire évoluer nos opérations, mais aussi à développer rapidement de nouvelles fonctionnalités basées sur Cloud Functions for Firebase, sans impact sur notre cycle de développement iOS. Par exemple, nous avons conçu notre outil d'analyse de tags à l'aide de Cloud Functions pour Firebase et de l'API Google Cloud Vision afin de lire et d'interpréter les étiquettes des produits. Les clients n'ont donc pas besoin de saisir manuellement les informations. Nous disposons à présent de plus de 50 fonctions Cloud Functions for Firebase effectuant des tâches telles que l'analyse de données, la génération de rapports et les intégrations à des plates-formes tierces telles que Shopify. Si j'ai confiance en Cloud Functions for Firebase, c'est parce qu'il est économique, qu'il s'adapte facilement et qu'il ne me demande pas de provisionner ni de gérer un grand nombre de machines virtuelles.
  • R: Nous utilisons Firebase Authentication pour améliorer la connexion et l'intégration de nos utilisateurs finaux, Google Analytics pour Firebase pour recueillir des insights sur l'utilisation, et Firebase Crashlytics pour surveiller et déboguer les problèmes de stabilité. Nous avons récemment développé une extension Chrome qui permet à nos clients d'importer des commandes directement depuis les plates-formes d'achat en gros les plus populaires. L'outil d'importation exploite Firebase Hosting, Firebase Authentication et Cloud Functions for Firebase pour une expérience fluide. Les clients sont impressionnés lorsqu'ils voient leurs commandes en ligne apparaître dans l'application FAVES en quelques secondes.
  • R: Mark: Firebase s'est avéré être une plate-forme fiable, flexible et économique qui nous permet de nous concentrer sur les fonctionnalités plutôt que sur l'infrastructure, d'itérer rapidement et d'évoluer sans effort.

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