मार्क की स्टोरी

फ़ैशन इंडस्ट्री में कपड़ों की खरीदारी को आसान बनाना
मार्क टर्नर और उल्ला हाल्ड ने बताया है कि वे Firebase रीयल टाइम डेटाबेस और Firebase क्लाउड फ़ंक्शन का इस्तेमाल कैसे कर रहे हैं. इससे, खरीदे गए मैनेजर और खरीदारों के बीच, कपड़ों की खरीदारी की प्रोसेस को आसानी से पूरा करने में मदद मिलती है. इस बारे में ज़्यादा पढ़ें.
-- मार्क टर्नर
सीटीओ, पसंदीदा

मार्क और उला के साथ सवाल और जवाब

  • जवाब: मार्क: मैं सिलिकॉन वैली में पले-बढ़े. इसलिए, शुरुआत में मुझे प्रोग्रामिंग सीखने की बहुत दिलचस्पी थी और मुझे बहुत आनंद आया. प्रोग्रामिंग और टेक इंडस्ट्री की यह दिलचस्पी मुझे अपने करियर की शुरुआत में, कई स्टार्टअप में काम करने की प्रेरणा मिली. इसके बाद, मैंने एचपी और फिर Apple में काम किया, जहां मेरी मुलाकात ऊला से हुई. मैं हमेशा सीधे तौर पर सॉफ़्टवेयर डेवलप नहीं करता था, लेकिन मैं हमेशा किसी न किसी ऐसी भूमिका में रहता था, जहां मैं डेवलपर के साथ काम करता था. जब उला ने एफ़एवीएस बनने की कंपनी शुरू की, तब मैं उनके साथ सीटीओ के तौर पर जुड़ी. मुझे डेवलपमेंट में फिर से काम करके बहुत अच्छा लगा. मुझे समस्याओं को हल करना और यह तथ्य पसंद है कि प्रोग्रामिंग में, कुछ न कुछ काम करता है या नहीं.
  • जवाब: उला: हमने FAVES इसलिए बनाया, ताकि खुदरा दुकानदार आसानी से अपनी इन्वेंट्री की खरीदारी को व्यवस्थित कर सकें और फ़ायदेमंद फ़ैसले ले सकें. फ़िलहाल, खरीदारों को ट्रेड शो और ऑनलाइन थोक प्लैटफ़ॉर्म पर हज़ारों प्रॉडक्ट दिखते हैं. ऐसे में, खरीदार के लिए प्रॉडक्ट की कीमत कम करना और मिलते-जुलते कई प्रॉडक्ट खरीदना या तय बजट से ज़्यादा खर्च करना आसान है. FAVES को इसलिए डिज़ाइन किया गया है, ताकि खुदरा दुकानदार अपनी इन्वेंट्री की खास जानकारी विज़ुअल की मदद से देख सकें और हर जानकारी को ट्रैक कर सकें. इससे वे अपने कारोबार को बेहतर बना सकते हैं और आम तौर पर होने वाली गलतियों से बच सकते हैं. मार्क: हमने क्यूरेशन टूल बनाना शुरू किया, लेकिन जल्द ही यह महसूस हुआ कि तेज़ी से बदलती इंडस्ट्री में मुकाबला करने और आगे बढ़ने के लिए, हमारे ग्राहकों को खरीदारी की प्लानिंग और ऑर्डर मैनेजमेंट के लिए बेहतर टूल की ज़रूरत है. हमारा मिशन छोटे और मीडियम साइज़ के खुदरा दुकानदारों को, Macy's और Nordstrom जैसी कंपनियों के प्लानिंग टूल से सशक्त बनाना है. ऐसा इसलिए, ताकि वे स्प्रेडशीट से निपटने और ऑर्डर गच्चा देने के बजाय, अपना समय अपने कारोबार के कौशल को बेहतर बनाने और अपने समुदायों पर असर डालने के लिए इस्तेमाल कर सकें.
  • जवाब: उला: अगर Instagram और Microsoft Excel में कोई बच्चा है, तो वह FAVES होगा. सबसे बुनियादी जानकारी के लिए, आपको सिर्फ़ खरीदे जा रहे प्रॉडक्ट की फ़ोटो लेनी होंगी और टैग स्कैन करके कीमत, रंग, और डिलीवरी की तारीखों जैसी जानकारी हासिल करनी होगी. Firebase, खरीदारी और खर्च की जानकारी को रीयल टाइम में अपडेट करता रहता है, ताकि पूरी टीम एक ही पेज पर काम कर सके और अपने बजट से ज़्यादा खर्च न कर सके. फिर भी वे अपने स्टोर में, उम्मीद के मुताबिक डिलीवरी पर नज़र रखते हैं. साथ ही, मार्केटिंग और सेल्स टीम को नए प्रॉडक्ट के लिए तैयारी करने में मदद करते हैं.
  • जवाब: मार्क: शुरू से ही हमें पता था कि मिलकर काम करना सबसे ज़रूरी है. इसका मतलब सिर्फ़ फ़ोटो स्टोरेज नहीं है, बल्कि ऑफ़लाइन कैश और सिंक की सुविधा वाला रीयल-टाइम डेटाबेस भी है. इसके अलावा, हमें ज़रूरत थी, बढ़ाए जा सकने की योग्यता. साथ ही, हम न तो उस इन्फ़्रास्ट्रक्चर का मालिक बनना चाहते थे और न ही उसे मैनेज करना चाहते थे.
  • जवाब: मार्क: हमने कई विकल्पों पर गौर किया, लेकिन Firebase ने उन सभी पहलुओं पर काम किया जो हमारे लिए सबसे अहम थे: सुरक्षित, बढ़ाने लायक, और मोबाइल के लिए सही. शुरुआत करना आसान था. इसलिए, हम लंबे समय तक तय किए गए शुल्क या ज़्यादा खर्च के बिना, इसे बना सकते थे और टेस्ट कर सकते थे. Firebase रीयल टाइम डेटाबेस ने हमें हमारी ज़रूरत के मुताबिक परफ़ॉर्मेंस और बढ़ाए जा सकने की योग्यता दी और ऑफ़लाइन कैश मेमोरी और सिंक को आसानी से हैंडल किया, जो कि सहयोगी मोबाइल ऐप्लिकेशन के लिए वाकई बहुत ज़रूरी है. हमारे ग्राहक कभी-कभी अच्छे नेटवर्क कवरेज के बिना भी सभी तरह की जगहों पर काम करते हैं. हालांकि, Firebase को इसके बारे में सोचने की ज़रूरत नहीं है और न ही हमें इसके बारे में सोचना पड़ता है. इसके अलावा, Firebase से हमें न सिर्फ़ अपनी कार्रवाइयों को बढ़ाने में मदद मिलती है, बल्कि 'Firebase के लिए Cloud Functions' पर बनाई गई नई सुविधाएं तेज़ी से डेवलप करने में भी मदद मिलती है. इस दौरान, Firebase के डेवलपमेंट साइकल पर भी कोई असर नहीं पड़ता. उदाहरण के लिए, हमने टैग स्कैनर को 'Firebase के लिए Cloud फ़ंक्शन' और Google Cloud Vision API का इस्तेमाल करके बनाया है, ताकि प्रॉडक्ट के लेबल को पढ़ने और समझने में आसानी हो. इससे ग्राहकों को यह जानकारी मैन्युअल तरीके से डालने की ज़रूरत नहीं होगी. अब हमारे पास Firebase के लिए 50 से ज़्यादा Cloud Functions हैं, जो डेटा का विश्लेषण करने, रिपोर्ट बनाने, और Shopify जैसे तीसरे पक्ष के प्लैटफ़ॉर्म के साथ इंटिग्रेशन जैसे काम करते हैं. मुझे Cloud Functions for Firebase पर बेचा जाता है, क्योंकि ये किफ़ायती हैं और बड़े पैमाने पर काम करते हैं. साथ ही, मुझे कई वर्चुअल मशीनों का प्रावधान करने और उनका रखरखाव करने की ज़रूरत नहीं है.
  • जवाब: हम असली उपयोगकर्ताओं के साइन इन और ऑनबोर्डिंग की प्रक्रिया को बेहतर बनाने के लिए Firebase से पुष्टि करने की सुविधा का इस्तेमाल करते हैं. साथ ही, इस्तेमाल से जुड़ी जानकारी इकट्ठा करने के लिए हम Firebase के लिए Google Analytics और स्थिरता की समस्याओं को मॉनिटर और डीबग करने के लिए Firebase Crashlytics का इस्तेमाल करते हैं. हमने हाल ही में एक Chrome एक्सटेंशन डेवलप किया है. इसकी मदद से, हमारे ग्राहक थोक खरीदारी के सबसे लोकप्रिय प्लैटफ़ॉर्म से सीधे ऑर्डर इंपोर्ट कर सकते हैं. इंपोर्टर, Firebase होस्टिंग, Firebase से पुष्टि करने, और Firebase के लिए Cloud Functions का इस्तेमाल करता है, ताकि उन्हें बेहतर अनुभव मिल सके. ग्राहक जब कुछ ही सेकंड में FAVES ऐप्लिकेशन में अपने ऑनलाइन ऑर्डर देखते हैं, तो वे हैरान हो जाते हैं.
  • जवाब: मार्क: Firebase एक भरोसेमंद, सुविधाजनक, और किफ़ायती प्लैटफ़ॉर्म है. इसकी मदद से, हम बुनियादी सुविधाओं के बजाय सुविधाओं पर फ़ोकस कर सकते हैं. साथ ही, उन्हें जल्दी से दोहरा सकते हैं और आसानी से बड़े पैमाने पर बदलाव कर सकते हैं.

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