J: Mark: Saya tumbuh di jantung Silicon Valley, sehingga saya tertarik dengan pemrograman sejak usia dini dan sangat menikmatinya. Ketertarikan pada pemrograman dan industri teknologi ini membuat saya bekerja di banyak startup di awal karier saya, sebelum bergabung dengan HP dan kemudian Apple, tempat saya bertemu Ulla. Saya tidak selalu mengembangkan perangkat lunak secara langsung, tetapi saya selalu berada dalam peran tertentu di mana saya bekerja dengan pengembang. Ketika Ulla memulai perusahaan yang menjadi FAVES, saya bergabung dengannya sebagai CTO. Saya sangat menikmati proses pengembangan kembali — saya menyukai pemecahan masalah dan fakta bahwa dalam pemrograman, ada yang berfungsi baik atau tidak.

J: Ulla: Kami membuat FAVES untuk memudahkan retailer mengatur pembelian inventaris dan membuat keputusan yang menguntungkan. Saat ini pembeli melihat ribuan produk di pameran dagang dan platform grosir online. Sangat mudah untuk kehilangan jalur dan akhirnya membeli terlalu banyak produk serupa atau melebihi anggaran. FAVES dirancang untuk memberi retailer ringkasan visual tentang inventaris mereka dan memantau semua detail, sehingga mereka dapat mengoptimalkan bisnis serta menghindari kesalahan umum yang merugikan. Mark: Kami mulai membuat alat seleksi, tetapi segera menyadari bahwa pelanggan kami memerlukan alat perencanaan pembelian dan pengelolaan pesanan yang lebih komprehensif untuk bersaing dan berkembang dalam industri yang berubah dengan cepat. Misi kami adalah memberdayakan retailer kecil dan menengah dengan jenis alat perencanaan yang dimiliki perusahaan seperti Macy's dan Nordstrom, sehingga mereka dapat menghabiskan waktu untuk mempertajam keterampilan kewirausahaan dan memberi dampak pada komunitas mereka, daripada harus berurusan dengan spreadsheet dan mengejar pesanan.

J: Ulla: Jika Instagram dan Microsoft Excel punya bayi, berarti FAVES. Pada level yang paling dasar, Anda cukup mengambil gambar produk yang Anda beli dan memindai tagnya untuk mendapatkan informasi seperti harga, warna, dan tanggal pengiriman. Firebase terus memperbarui pembelian dan pengeluaran secara real time, sehingga seluruh tim memiliki pemahaman yang sama dan tidak melampaui anggaran. Kembali ke toko, FAVES memantau pengiriman yang diharapkan dan membantu tim pemasaran serta penjualan mempersiapkan produk baru.

J: Mark: Sejak awal, kami tahu bahwa kolaborasi adalah persyaratan penting. Itu berarti tidak hanya penyimpanan foto, tetapi juga database real-time dengan cache dan sinkronisasi offline. Selain itu, kami membutuhkan skalabilitas. Dan kami tidak ingin memiliki atau mengelola sendiri infrastruktur itu.

J: Mark: Kami telah melihat sejumlah alternatif, tetapi Firebase menandai semua kotak yang paling penting bagi kami: aman, skalabel, dan dioptimalkan untuk seluler. Selain itu, mudah untuk memulainya, sehingga kami dapat membuat dan menguji tanpa mengeluarkan biaya besar atau komitmen jangka panjang. Firebase Realtime Database memberi kami performa dan skalabilitas yang kami butuhkan, dan proses cache dan sinkronisasi offline ditangani dengan lancar, yang sangat penting untuk aplikasi seluler kolaboratif. Pelanggan kami bekerja di semua jenis tempat, terkadang tanpa cakupan jaringan yang baik. Namun dengan Firebase, mereka tidak perlu memikirkannya, begitu juga kami. Selain itu, Firebase tidak hanya membantu kami menskalakan operasi, tetapi juga mengembangkan fitur baru yang dibangun dengan cepat di Cloud Functions for Firebase tanpa memengaruhi siklus pengembangan iOS kami. Misalnya, kami membuat pemindai tag menggunakan fungsi Cloud for Firebase dan Google Cloud Vision API untuk membaca dan menafsirkan label produk, sehingga pelanggan tidak perlu memasukkan informasi secara manual. Kami kini memiliki lebih dari 50 Cloud Functions for Firebase yang melakukan tugas seperti analisis data, pembuatan laporan, dan integrasi dengan platform pihak ketiga seperti Shopify. Saya bekerja di Cloud Functions for Firebase karena hemat biaya, dapat diskalakan dengan lancar, dan tidak mengharuskan saya menyediakan dan memelihara banyak mesin virtual.

J: Kami menggunakan Firebase Authentication untuk meningkatkan proses login dan orientasi bagi pengguna akhir, Google Analytics for Firebase untuk mengumpulkan insight tentang penggunaan, dan Firebase Crashlytics untuk memantau dan men-debug masalah stabilitas. Baru-baru ini kami mengembangkan ekstensi Chrome yang memungkinkan pelanggan mengimpor pesanan langsung dari platform pembelian grosir paling populer. Pengimpor memanfaatkan Firebase Hosting, Firebase Authentication, dan Cloud Functions for Firebase untuk mendapatkan pengalaman yang lancar. Pelanggan terkesima ketika melihat pesanan online mereka muncul di aplikasi FAVES hanya dalam beberapa detik.

J: Menandai: Firebase telah terbukti menjadi platform yang andal, fleksibel, dan hemat biaya yang memungkinkan kami untuk berfokus pada fitur, bukan infrastruktur, melakukan iterasi dengan cepat, dan menskalakan dengan mudah.