La storia di Mark

Semplificazione dell'acquisto di capi di abbigliamento nel settore della moda
Mark Turner e Ulla Hald condividono il modo in cui utilizzano Firebase Realtime Database e Firebase Cloud Functions per semplificare e coordinare l'acquisto di abbigliamento tra i responsabili degli acquisti e gli acquirenti. Scopri di più.
-- Mark Turner
CTO, FAVES

Domande e risposte con Mark e Ulla

  • R: Mark: Sono cresciuta nel cuore della Silicon Valley, quindi mi ha incuriosito la programmazione sin da piccolo e mi sono divertita molto. Questa passione per la programmazione e l'industria tecnologica mi ha portato a lavorare in molte startup all'inizio della mia carriera, prima di entrare in HP e poi in Apple, dove ho incontrato Ulla. Non sempre sviluppavo software in modo diretto, ma ho sempre avuto un ruolo che ricopriva con gli sviluppatori. Quando Ulla ha fondato l'azienda che è diventata FAVES, sono entrata in lei come CTO. Mi è piaciuto molto tornare allo sviluppo. Mi piace risolvere i problemi e il fatto che nella programmazione qualcosa funzioni o no.
  • R: Ulla: Abbiamo creato i PREFERITI per consentire ai rivenditori di organizzare facilmente gli acquisti dell'inventario e prendere decisioni redditizie. Oggi gli acquirenti vedono migliaia di prodotti in fiere e piattaforme all'ingrosso online: è facile perdere le tracce e finire per acquistare troppi prodotti simili o superare il budget. FAVES è stato progettato per offrire ai rivenditori una panoramica visiva dell'inventario e tenere traccia di tutti i dettagli, in modo da ottimizzare l'attività ed evitare errori comuni costosi. Mark: Abbiamo iniziato a creare uno strumento di gestione degli ordini, ma presto ci siamo resi conto che i nostri clienti avevano bisogno di strumenti più completi per la pianificazione e la gestione degli ordini per competere e avere successo in un settore in rapida evoluzione. La nostra missione è fornire ai rivenditori di piccole e medie dimensioni il tipo di strumenti di pianificazione di cui dispongono aziende come Macy's e Nordstrom, in modo che possano dedicare il loro tempo ad affinare le loro capacità imprenditoriali e lasciare un impatto sulle loro comunità, anziché destreggiarsi tra fogli di lavoro e inseguire ordini.
  • R: Ulla: Se Instagram e Microsoft Excel avessero un bambino, sarebbero FAVES. Al livello più elementare, è sufficiente scattare foto dei prodotti che stai acquistando e scansionare i tag per acquisire informazioni come prezzo, colore e date di consegna. Firebase aggiorna gli acquisti e le spese in tempo reale, consentendo all'intero team di essere al corrente e di non superare il budget. Di nuovo in negozio, FAVES tiene traccia delle consegne previste e aiuta i team di marketing e vendita a prepararsi per i nuovi prodotti.
  • R: Mark: Fin dall'inizio, sapevamo che la collaborazione era un requisito fondamentale. Ciò significava non solo l'archiviazione delle foto, ma un database in tempo reale con cache e sincronizzazione offline. Oltre a tutto questo, avevamo bisogno di scalabilità. E non volevamo possedere o gestire quell'infrastruttura da soli.
  • R: Mark: Abbiamo esaminato una serie di alternative, ma Firebase ha selezionato tutte le caselle per noi più importanti: sicurezza, scalabilità e ottimizzazione per i dispositivi mobili. Ed è stato facile iniziare, così abbiamo potuto creare e testare senza ingenti spese o impegni a lungo termine. Firebase Realtime Database ci ha fornito le prestazioni e la scalabilità di cui avevamo bisogno e ha gestito senza problemi la memorizzazione nella cache e la sincronizzazione offline, che è davvero fondamentale per un'app mobile collaborativa. I nostri clienti lavorano in tutti i tipi di luoghi, a volte senza una buona copertura di rete. Ma con Firebase, loro non devono pensarci, e nemmeno noi. Inoltre, Firebase ci aiuta non solo a scalare le nostre operazioni, ma anche a sviluppare rapidamente nuove funzionalità basate su Cloud Functions for Firebase senza influire sul nostro ciclo di sviluppo iOS. Ad esempio, abbiamo creato il nostro scanner di tag utilizzando Cloud Functions per Firebase e l'API Google Cloud Vision per leggere e interpretare le etichette dei prodotti, in modo che i clienti non debbano inserire manualmente le informazioni. Ora disponiamo di oltre 50 funzioni Cloud Functions for Firebase che eseguono attività come analisi dei dati, generazione di report e integrazioni con piattaforme di terze parti come Shopify. Sono disponibile per Cloud Functions for Firebase perché sono convenienti, scalabili senza problemi e non richiedono il provisioning e la manutenzione di un gruppo di macchine virtuali.
  • R. Utilizziamo Firebase Authentication per migliorare l'accesso e le operazioni preliminari per i nostri utenti finali, Google Analytics per Firebase per raccogliere informazioni sull'utilizzo e Firebase Crashlytics per monitorare ed eseguire il debug dei problemi di stabilità. Di recente abbiamo sviluppato un'estensione di Chrome che consente ai nostri clienti di importare gli ordini direttamente dalle piattaforme di acquisto all'ingrosso più diffuse. L'importatore sfrutta Firebase Hosting, Firebase Authentication e Cloud Functions for Firebase per un'esperienza senza interruzioni. I clienti sono sbalorditi quando vedono i loro ordini online apparire nell'app FAVES in pochi secondi.
  • R: Mark: Firebase ha dimostrato di essere una piattaforma affidabile, flessibile e conveniente che ci consente di concentrarci sulle funzionalità, non sull'infrastruttura, sull'iterazione rapida e sulla scalabilità senza sforzo.

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