答：Mark：我生长在硅谷中心，因此从小就对编程着迷，并非常喜欢编程。对编程和科技行业的热爱让我在职业生涯的早期就先后在许多初创公司工作过，后来又加入了 HP 和 Apple，并在 Apple 结识了 Ulla。我并不总是直接开发软件，但我一直在某种与开发者合作的角色中工作。 当 Ulla 创办后来成为 FAVES 的公司时，我加入了她，担任首席技术官。我非常喜欢重新开始从事开发工作，我喜欢解决问题，也喜欢编程中那种“要么能行，要么不行”的事实。

答：Ulla：我们开发了 FAVES，旨在帮助零售商轻松整理其商品目录采购信息，并做出有利可图的决策。如今，买家在贸易展览会和在线批发平台上会看到数千种商品，很容易就迷失了，最终购买了太多类似商品或超出预算。FAVES 旨在让零售商直观地了解其商品目录并跟踪所有详细信息，以便优化业务并避免代价高昂的常见错误。 Mark：我们一开始是打算打造一个策展工具，但很快就意识到，我们的客户需要更全面的购买计划和订单管理工具，才能在瞬息万变的行业中脱颖而出并取得成功。我们的使命是为中小型零售商提供 Macy's 和 Nordstrom 等公司所拥有的规划工具，让他们能够专注于提升创业技能并对社区产生影响，而不是忙于处理电子表格和跟进订单。

答：Ulla：如果 Instagram 和 Microsoft Excel 生了一个孩子，那就是“收藏夹”。在最基本的层面上，您只需拍摄要购买的商品的照片，然后扫描条形码即可获取价格、颜色和送货日期等信息。Firebase 会实时更新购买交易和支出，让整个团队保持信息同步，并避免超出预算。回到商店后，FAVES 会跟踪预计送货时间，并帮助营销和销售团队为新产品做好准备。

答：Mark：从一开始，我们就知道协作是一项关键要求。这不仅意味着照片存储，还意味着一个具有离线缓存和同步功能的实时数据库。此外，我们还需要可伸缩性。我们不想自行拥有或管理这些基础架构。

答：Mark：我们研究了多种替代方案，但 Firebase 满足了我们最看重的所有条件：安全、可扩缩且针对移动设备进行了优化。而且上手非常简单，因此我们无需大笔支出或长期承诺，即可进行构建和测试。Firebase Realtime Database 为我们提供了所需的性能和可伸缩性，并顺畅地处理了离线缓存和同步，这对协作式移动应用来说至关重要。我们的客户在各种各样的场所工作，有时网络覆盖率不佳。但有了 Firebase，他们和我们都无需考虑这些问题。 此外，Firebase 不仅帮助我们扩大运营规模，还能让我们快速开发基于 Cloud Functions for Firebase 的新功能，而不会影响我们的 iOS 开发周期。例如，我们使用 Cloud Functions for Firebase 和 Google Cloud Vision API 构建了标签扫描器，以读取和解读商品标签，这样客户就不必手动输入信息。 我们现在提供了 50 多项 Cloud Functions for Firebase，可执行数据分析、生成报告以及与 Shopify 等第三方平台集成等任务。我非常认可 Cloud Functions for Firebase，因为它经济实惠、可无缝扩缩，而且我无需预配和维护大量虚拟机。

答：我们使用 Firebase Authentication 来改进最终用户的登录和新手入门体验，使用 Google Analytics for Firebase 来收集有关使用情况的数据分析，并使用 Firebase Crashlytics 来监控和调试稳定性问题。 我们最近开发了一款 Chrome 扩展程序，让客户可以直接从最热门的批发购买平台导入订单。该导入器利用 Firebase Hosting、Firebase Authentication 和 Cloud Functions for Firebase 提供流畅的体验。当客户看到自己的在线订单在 FAVES 应用中仅显示几秒钟时，会感到非常惊喜。

答：Mark：Firebase 已被证明是一个可靠、灵活且经济高效的平台，让我们能够专注于功能而非基础架构，快速迭代并轻松扩展。