Nazirini のストーリー

ML を活用して作物病に取り組む
ウガンダのデベロッパー、Nazirini Siraji 氏と、ウガンダの Mbale で彼女の小さなチームが作成したアプリを、地元の Google デベロッパー グループ コミュニティから学び、素晴らしいものとして紹介しました。農家は TensorFlow と機械学習の力を駆使して、農家が秋のアーミーワームを特定して治療し、現在ウガンダとアフリカに影響を与えている大規模な作物の被害を減少させています。詳細
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「Google Study Jam で TensorFlow について学びました。まず、オープンソースの API を基盤として Android アプリを構築しました。このアプリにより、農家は人間の目では対応できないほどの侵入力を早期に見つけることができます。それが、機械学習が農家を支援する鍵だと気づいたときでした。」

• Nazirini Siraji
ソフトウェア デベロッパー

コミュニティの事例

Google のテクノロジーを活用してアイデアをさらに進化させているデベロッパーのさまざまな事例からインスピレーションをもらいましょう。
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