เรื่องราวของ Nazirini
ใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อจัดการกับพืชผล
เรื่องราวที่น่าทึ่งของนักพัฒนาซอฟต์แวร์ชาวยูกันดาอย่าง Nazirini Siraji และแอปที่สร้างโดยทีมเล็กๆ ใน Mbale ประเทศยูกันดา ด้วยการเรียนรู้จากชุมชน Google Developer Group ในท้องถิ่น การใช้ประโยชน์จากพลังของ TensorFlow และแมชชีนเลิร์นนิงนี้ช่วยให้เกษตรกรระบุและรักษาฤดูใบไม้ร่วงของ Armyworm ซึ่งช่วยลดการทําลายพืชผลครั้งใหญ่ซึ่งส่งผลกระทบต่อยูกันดาและแอฟริกา อ่านเพิ่มเติม
"ที่ Google Study Jam เราเรียนรู้เกี่ยวกับ TensorFlow เอง เราเริ่มต้นด้วยการสร้างแอป Android เพิ่มเติมจาก API โอเพนซอร์ส แอปนี้ช่วยให้เกษตรกรตรวจพบการบุกรุกตั้งแต่เนิ่นๆ ไกลกว่าความสามารถของมนุษย์ และเราก็ตระหนักว่าแมชชีนเลิร์นนิงเป็นกุญแจสําคัญในการช่วยเหลือเกษตรกร"
-- Nazirini Siraji
นักพัฒนาซอฟต์แวร์
นักพัฒนาซอฟต์แวร์
เรื่องราวจากชุมชน
รับแรงบันดาลใจจากวิธีการอันชาญฉลาดทั้งหมดที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์ใช้เทคโนโลยีของ Google เพื่อผลักดันแนวคิดของตนให้ก้าวไกลยิ่งขึ้น