Nazirini 的故事
利用机器学习技术防治农作物病害
乌干达开发者 Nazirini Siraji 的非凡人文故事,以及她在乌干达 Mbale 的小团队在当地 Google 开发者群组社区的帮助下开发的应用。这款免费应用利用 TensorFlow 和机器学习的强大功能,帮助农民识别和防治秋季飞蛾,减少目前正在影响乌干达和非洲的大量农作物受损。了解详情。
“在 Google Study Jam 活动中,我们自学了 TensorFlow。首先,我们在开源 API 的基础上构建了一个 Android 应用。借助该应用,农民可以提前发现虫害,这远远超出了人眼的观察能力。这时,我们意识到机器学习是帮助农民的重要因素。”
-- Nazirini Siraji
软件开发者
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来自社区的故事
从开发者利用 Google 技术进一步完善其想法的各种巧妙方式中汲取灵感