Nazirini 的故事
使用機器學習技術處理作物疾病
烏幹達開發人員 Anairini Siraji 和他在烏幹達馬巴 (Mbale) 開發的小型應用程式，向當地的 Google Developer Group 社群學習，打造出令人驚豔的人類故事。這款免費應用程式運用 TensorFlow 和機器學習的強大功能，協助農民辨識並處理秋季軍團，減少目前對於烏幹達和非洲造成影響的大型作物偏差。瞭解詳情。
「在 Google Study Jam 上，我們學會了 TensorFlow。我們先以開放原始碼 API 為基礎打造 Android 應用程式。這款應用程式可讓農夫盡早發現感染者，遠遠不比人類的眼睛而已。這時候，我們才發現機器學習是協助農夫的關鍵。」
-- Nazirini Siraji
軟體開發人員
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社群精選故事
瞭解開發人員如何巧妙運用 Google 技術，發揮更多創意，並從中獲得靈感