এই গাইডটি ব্যাখ্যা করে যে কিভাবে একটি মেল মার্জ করতে Google ডক্স API ব্যবহার করতে হয়।
ভূমিকা
একটি মেল মার্জ একটি স্প্রেডশীটের সারি বা অন্য ডেটা উত্স থেকে মান নেয় এবং সেগুলিকে একটি টেমপ্লেট নথিতে সন্নিবেশ করে। এটি আপনাকে একটি একক প্রাথমিক নথি (টেমপ্লেট) তৈরি করতে দেয় যেখান থেকে আপনি অনেকগুলি অনুরূপ নথি তৈরি করতে পারেন, প্রতিটি ডেটা একত্রিত হওয়ার সাথে কাস্টমাইজ করা হয়। ফলাফলটি অগত্যা মেল বা ফর্ম অক্ষরের জন্য ব্যবহার করা হয় না, তবে যে কোনও উদ্দেশ্যে হতে পারে, যেমন গ্রাহক চালানগুলির একটি ব্যাচ তৈরি করা৷
যতদিন স্প্রেডশীট এবং ওয়ার্ড প্রসেসর রয়েছে ততদিন ধরেই মেল একত্রিত হয়েছে, এবং এটি আজ অনেক ব্যবসায়িক কর্মপ্রবাহের অংশ। কনভেনশন হল ডেটাকে প্রতি সারিতে একটি রেকর্ড হিসাবে সংগঠিত করা, কলামগুলি ডেটাতে ক্ষেত্রগুলিকে প্রতিনিধিত্ব করে, যেমনটি নিম্নলিখিত টেবিলে দেখানো হয়েছে:
নাম
ঠিকানা
জোন
1
আরবানপিকিউ
123 1ম সেন্ট।
পশ্চিম
2
পক্সানা
456 2nd St.
দক্ষিণ
এই পৃষ্ঠার নমুনা অ্যাপটি দেখায় কিভাবে আপনি Google ডক্স, শীট এবং ড্রাইভ API ব্যবহার করতে পারেন কিভাবে মেল মার্জগুলি সঞ্চালিত হয় তার বিশদ বিমূর্ত করতে, ব্যবহারকারীদের বাস্তবায়ন উদ্বেগ থেকে রক্ষা করে৷ এই পাইথন নমুনা সম্পর্কে আরও তথ্য নমুনার GitHub রেপোতে পাওয়া যাবে।
নমুনা আবেদন
এই নমুনা অ্যাপটি আপনার প্রাথমিক টেমপ্লেট অনুলিপি করে এবং তারপরে আপনার মনোনীত ডেটা উৎস থেকে ভেরিয়েবলগুলিকে প্রতিটি কপিতে মার্জ করে। এই নমুনা অ্যাপটি চেষ্টা করতে, প্রথমে আপনার টেমপ্লেট সেট আপ করুন:
নতুন ফাইলের ডকুমেন্ট আইডি নোট করুন। আরও তথ্যের জন্য, ডকুমেন্ট আইডি দেখুন।
ডকুমেন্ট আইডিতে DOCS_FILE_ID ভেরিয়েবল সেট করুন।
টেমপ্লেট প্লেসহোল্ডার ভেরিয়েবলের সাথে যোগাযোগের তথ্য প্রতিস্থাপন করুন যা অ্যাপটি নির্বাচিত ডেটার সাথে একত্রিত হবে।
এখানে স্থানধারক সহ একটি নমুনা অক্ষর টেমপ্লেট রয়েছে যা প্লেইন টেক্সট বা পত্রকের মতো উৎস থেকে প্রকৃত ডেটার সাথে মার্জ করা যেতে পারে। সেই টেমপ্লেটটি দেখতে কেমন তা এখানে:
এরপরে, SOURCE ভেরিয়েবল ব্যবহার করে আপনার ডেটা উৎস হিসেবে প্লেইন টেক্সট বা শীট বেছে নিন। নমুনাটি প্লেইন টেক্সটে ডিফল্ট হয়, যার অর্থ নমুনা ডেটা TEXT_SOURCE_DATA ভেরিয়েবল ব্যবহার করে। পত্রক থেকে ডেটা উৎস করতে, SOURCE ভেরিয়েবলটিকে 'sheets' এ আপডেট করুন এবং SHEETS_FILE_ID ভেরিয়েবল সেট করে এটিকে আমাদের নমুনা শীটে (বা আপনার নিজস্ব) নির্দেশ করুন৷
শীটটি দেখতে কেমন তা এখানে রয়েছে যাতে আপনি বিন্যাসটি দেখতে পারেন:
আমাদের নমুনা ডেটা সহ অ্যাপটি ব্যবহার করে দেখুন, তারপর এটিকে আপনার ডেটা এবং ব্যবহারের ক্ষেত্রে মানিয়ে নিন। কমান্ড লাইন অ্যাপ্লিকেশন এই মত কাজ করে:
সেটআপ
ডেটা উৎস থেকে ডেটা আনুন
ডেটার প্রতিটি সারির মাধ্যমে লুপ করুন
টেমপ্লেটের একটি অনুলিপি তৈরি করুন
ডেটার সাথে কপিটি মার্জ করুন
নতুন-একত্রিত নথিতে আউটপুট লিঙ্ক
সমস্ত নতুন মার্জ করা অক্ষরগুলি ব্যবহারকারীর আমার ড্রাইভেও দেখায়৷ একটি মার্জড অক্ষরের একটি উদাহরণ এইরকম কিছু দেখায়:
import time
import google.auth
from googleapiclient.discovery import build
from googleapiclient.errors import HttpError
# Fill-in IDs of your Docs template & any Sheets data source
DOCS_FILE_ID = "195j9eDD3ccgjQRttHhJPymLJUCOUjs-jmwTrekvdjFE"
SHEETS_FILE_ID = "11pPEzi1vCMNbdpqaQx4N43rKmxvZlgEHE9GqpYoEsWw"
# authorization constants
SCOPES = ( # iterable or space-delimited string
"https://www.googleapis.com/auth/drive",
"https://www.googleapis.com/auth/documents",
"https://www.googleapis.com/auth/spreadsheets.readonly",
)
# application constants
SOURCES = ("text", "sheets")
SOURCE = "text" # Choose one of the data SOURCES
COLUMNS = ["to_name", "to_title", "to_company", "to_address"]
TEXT_SOURCE_DATA = (
(
"Ms. Lara Brown",
"Googler",
"Google NYC",
"111 8th Ave\nNew York, NY 10011-5201",
),
(
"Mr. Jeff Erson",
"Googler",
"Google NYC",
"76 9th Ave\nNew York, NY 10011-4962",
),
)
# fill-in your data to merge into document template variables
merge = {
# sender data
"my_name": "Ayme A. Coder",
"my_address": "1600 Amphitheatre Pkwy\nMountain View, CA 94043-1351",
"my_email": "http://google.com",
"my_phone": "+1-650-253-0000",
# - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
# recipient data (supplied by 'text' or 'sheets' data source)
"to_name": None,
"to_title": None,
"to_company": None,
"to_address": None,
# - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
"date": time.strftime("%Y %B %d"),
# - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
"body": (
"Google, headquartered in Mountain View, unveiled the new "
"Android phone at the Consumer Electronics Show. CEO Sundar "
"Pichai said in his keynote that users love their new phones."
),
}
creds, _ = google.auth.default()
# pylint: disable=maybe-no-member
# service endpoints to Google APIs
DRIVE = build("drive", "v2", credentials=creds)
DOCS = build("docs", "v1", credentials=creds)
SHEETS = build("sheets", "v4", credentials=creds)
def get_data(source):
"""Gets mail merge data from chosen data source."""
try:
if source not in {"sheets", "text"}:
raise ValueError(
f"ERROR: unsupported source {source}; choose from {SOURCES}"
)
return SAFE_DISPATCH[source]()
except HttpError as error:
print(f"An error occurred: {error}")
return error
def _get_text_data():
"""(private) Returns plain text data; can alter to read from CSV file."""
return TEXT_SOURCE_DATA
def _get_sheets_data(service=SHEETS):
"""(private) Returns data from Google Sheets source. It gets all rows of
'Sheet1' (the default Sheet in a new spreadsheet), but drops the first
(header) row. Use any desired data range (in standard A1 notation).
"""
return (
service.spreadsheets()
.values()
.get(spreadsheetId=SHEETS_FILE_ID, range="Sheet1")
.execute()
.get("values")[1:]
)
# skip header row
# data source dispatch table [better alternative vs. eval()]
SAFE_DISPATCH = {k: globals().get(f"_get_{k}_data") for k in SOURCES}
def _copy_template(tmpl_id, source, service):
"""(private) Copies letter template document using Drive API then
returns file ID of (new) copy.
"""
try:
body = {"name": f"Merged form letter ({source})"}
return (
service.files()
.copy(body=body, fileId=tmpl_id, fields="id")
.execute()
.get("id")
)
except HttpError as error:
print(f"An error occurred: {error}")
return error
def merge_template(tmpl_id, source, service):
"""Copies template document and merges data into newly-minted copy then
returns its file ID.
"""
try:
# copy template and set context data struct for merging template values
copy_id = _copy_template(tmpl_id, source, service)
context = merge.iteritems() if hasattr({}, "iteritems") else merge.items()
# "search & replace" API requests for mail merge substitutions
reqs = [
{
"replaceAllText": {
"containsText": {
"text": "{{%s}}" % key.upper(), # {{VARS}} are uppercase
"matchCase": True,
},
"replaceText": value,
}
}
for key, value in context
]
# send requests to Docs API to do actual merge
DOCS.documents().batchUpdate(
body={"requests": reqs}, documentId=copy_id, fields=""
).execute()
return copy_id
except HttpError as error:
print(f"An error occurred: {error}")
return error
if __name__ == "__main__":
# get row data, then loop through & process each form letter
data = get_data(SOURCE) # get data from data source
for i, row in enumerate(data):
merge.update(dict(zip(COLUMNS, row)))
print(
"Merged letter %d: docs.google.com/document/d/%s/edit"
% (i + 1, merge_template(DOCS_FILE_ID, SOURCE, DRIVE))
)
আরও তথ্যের জন্য, নমুনা অ্যাপের GitHub রেপোতেREADME ফাইল এবং সম্পূর্ণ অ্যাপ্লিকেশন সোর্স কোডটি দেখুন।
[null,null,["2024-11-13 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।"],[[["This guide demonstrates how to utilize the Google Docs API to execute a mail merge, automating the process of generating personalized documents from a template and data source."],["Users can choose between plain text or a Google Sheet as their data source, with the sample app providing examples for both options."],["The application copies a template document, merges variables from the data source, and outputs a link to the newly-merged document, accessible in Google Drive."],["Placeholder variables within the template document are replaced with data from the designated source, allowing for customization of individual documents."],["Refer to the GitHub repository for the complete source code, setup instructions, and further information on using the sample application."]]],[]]