- 데이터 세트 제공
- 2015-06-27T00:00:00Z–2026-06-15T11:36:01.159000Z
- 데이터 세트 출처
- Google Earth Engine
- 태그
설명
Cloud Score+는 중간~고해상도 광학 위성 이미지의 품질 평가(QA) 프로세서입니다. Cloud Score+ S2_HARMONIZED 데이터 세트는 조화된 Sentinel-2 L1C 컬렉션에서 운영 방식에 따라 생성되며, Cloud Score+ 출력을 사용하여 상대적으로 선명한 픽셀을 식별하고 L1C(대기 상부) 또는 L2A(표면 반사율) 이미지에서 구름과 구름 그림자를 효과적으로 제거할 수 있습니다.
Cloud Score+ S2_HARMONIZED 데이터 세트에는 두 가지 QA 밴드(cs 및 cs_cdf)가 포함되어 있습니다. 두 밴드 모두 표면 가시성과 관련하여 개별 픽셀의 사용성을 0과 1 사이의 연속 척도로 평가합니다. 여기서 0은 '선명하지 않음'(가려짐)을 나타내고 1은 '선명함'(가려지지 않음)을 나타냅니다.
cs 밴드는 관찰된 픽셀과 (이론적으로) 선명한 참조 관찰 간의 스펙트럼 거리를 기반으로 QA를 점수화하지만 cs_cdf 밴드는 시간 경과에 따른 특정 위치의 점수 누적 분포를 기반으로 관찰된 픽셀이 선명할 가능성을 나타냅니다. 즉, cs는 더 즉각적인 대기 유사성 점수(이 픽셀이 완전히 선명한 참조에서 예상되는 픽셀과 얼마나 유사한지)로 간주할 수 있고, cs_cdf는 시간 경과에 따른 예상 점수(시간 경과에 따른 이 픽셀의 모든 점수가 있다면 이 점수는 어떻게 순위가 매겨지는지)를 포착합니다.
Cloud Score+ S2_HARMONIZED 컬렉션의 이미지는 생성된 개별 Sentinel-2 L1C 애셋과 동일한 ID 및 system:index 속성을 가지므로 Cloud Score+ 밴드를 공유 system:index를 기반으로 소스 이미지에 연결할 수 있습니다.
전체 Sentinel-2 아카이브의 Cloud Score+ 백필이 현재 진행 중이며 Cloud Score+ 컬렉션에 새 결과가 추가됨에 따라 데이터 세트 제공 날짜가 주기적으로 업데이트됩니다.
Cloud Score+ 데이터 세트 및 모델링 접근 방식에 관한 자세한 내용은 이 Medium 게시물을 참고하세요.
대역
대역
픽셀 크기: 10m (모든 대역)
| 이름 | 단위 | 최소 | 고속 충전 | 픽셀 크기 | 설명 |
|---|---|---|---|---|---|
cs |
차원 없음 | 0 | 1 | 10미터 | (이론적으로) 선명한 참조와의 스펙트럼 거리를 기반으로 한 픽셀 품질 점수 |
cs_cdf |
차원 없음 | 0 | 1 | 10미터 | 예상 |
이미지 속성
이미지 속성
| 이름 | 유형 | 설명 |
|---|---|---|
| DATE_PRODUCT_GENERATED | STRING | 프로덕션 날짜 |
| MGRS_TILE | STRING | Sentinel-2 군사 그리드 참조 시스템 ID |
| MODEL_VERSION | STRING | Cloud Score+ 모델 버전 |
| NO_CONTEXT_FRACTION | 실수 | 시간 컨텍스트 없이 처리된 하위 타일의 비율 |
| PROCESSING_SOFTWARE_VERSION | STRING | Cloud Score+ 처리 소프트웨어 버전 |
| SOURCE_ASSET_ID | STRING | 소스 이미지의 Earth Engine 애셋 ID |
| SOURCE_PRODUCT_ID | STRING | 소스 이미지의 Sentinel-2 제품 ID |
이용약관
이용약관
인용
Pasquarella, V. J., Brown, C. F., Czerwinski, W., & Rucklidge, W. J. (2023) Comprehensive Quality Assessment of Optical Satellite Imagery Using Weakly Supervised Video Learning. In Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (pp. 2125-2135). doi:10.1109/CVPRW59228.2023.00206 PDF
Earth Engine으로 탐색
코드 편집기(JavaScript)
// Harmonized Sentinel-2 Level 2A collection. var s2 = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED'); // Cloud Score+ image collection. Note Cloud Score+ is produced from Sentinel-2 // Level 1C data and can be applied to either L1C or L2A collections. var csPlus = ee.ImageCollection('GOOGLE/CLOUD_SCORE_PLUS/V1/S2_HARMONIZED'); // Region of interest. var ROI = ee.Geometry.Point(-119.9087, 37.4159); // Use 'cs' or 'cs_cdf', depending on your use case; see docs for guidance. var QA_BAND = 'cs_cdf'; // The threshold for masking; values between 0.50 and 0.65 generally work well. // Higher values will remove thin clouds, haze & cirrus shadows. var CLEAR_THRESHOLD = 0.60; // Make a clear median composite. var composite = s2 .filterBounds(ROI) .filterDate('2023-01-01', '2023-02-01') .linkCollection(csPlus, [QA_BAND]) .map(function(img) { return img.updateMask(img.select(QA_BAND).gte(CLEAR_THRESHOLD)); }) .median(); // Sentinel-2 visualization parameters. var s2Viz = {bands: ['B4', 'B3', 'B2'], min: 0, max: 2500}; Map.addLayer(composite, s2Viz, 'median composite'); Map.centerObject(ROI, 11);