- Disponibilité de l'ensemble de données
- 2020-01-01T00:00:00Z–2020-12-31T00:00:00Z
- Producteur de l'ensemble de données
- NASA ORNL DAAC au Oak Ridge National Laboratory
- Tags
Description
Cet ensemble de données fournit des classes de forêts mondiales délimitées par état/condition en 2020 à une résolution d'environ 30 m. Les données permettent de générer des estimations de niveau 1 pour la densité de biomasse ligneuse sèche aérienne (AGBD) dans les forêts naturelles, conformément à la révision de 2019 des directives du GIEC de 2006 pour les inventaires nationaux des gaz à effet de serre. Les classes de forêts incluent les forêts primaires, les forêts secondaires jeunes (<=20 ans) et les forêts secondaires anciennes (> 20 ans). La classification était basée sur une combinaison booléenne d'une suite de produits d'observation de la Terre (OT) existants, de couches de classification de la couverture forestière, de la hauteur, de l'âge et de l'utilisation des terres représentant les années 2000 à 2020. Cette classification de l'état/de la condition des forêts vise en priorité à réduire les erreurs de commission potentielles dans les délimitations en minimisant l'inclusion de pixels ambigus. Il fournit donc une estimation prudente de la superficie forestière mondiale, en identifiant environ 3, 26 milliards d'hectares de forêts dans le monde.
Évaluation de la qualité
Ces données fournissent une compilation complète des derniers ensembles de données publiés sur l'état des forêts, mais l'absence d'échantillon indépendant de données mondiales permettant de valider ces délimitations constitue une contrainte. Par conséquent, la classification de l'état/de la condition des forêts à l'échelle mondiale n'a pas été validée.
Acquisition des données, matériel et méthodes
La classification de l'état/de la condition des forêts est créée en effectuant une analyse booléenne d'une suite d'ensembles de données existants (voir le tableau 1, Hunka et al., 2024), y compris les couches de classification de la couverture forestière, de la hauteur et de l'âge des arbres, et de l'utilisation des terres dérivées des données satellite. Dans cette approche, les couches qui identifient une classe d'état/de condition forestière potentielle (par exemple, les forêts primaires) sont fusionnées, et les couches qui identifient les sources de désaccord (par exemple, la présence de plantations ou de déforestation détectée dans les forêts primaires délimitées) sont utilisées pour supprimer les zones d'éventuelles erreurs de commission.
La classe de forêt primaire est établie à l'aide d'ensembles de données identifiant les forêts intactes/primaires, avec un indice d'intégrité forestière élevé, la présence d'une couverture arborée et de forêts d'une hauteur ≥ 5 m, et l'absence d'événements de perte de forêt connus, de forêts plantées ou de plantations.
La classe de forêt secondaire jeune capture les pixels dont la hauteur ou la couverture forestière ont changé entre 2000 et 2020, à l'exclusion des forêts plantées et des plantations. Ces forêts ont été identifiées par des hauteurs ≥ 5 m en 2020 et soit (a) des hauteurs < 5 m en 2000, soit (b) des hauteurs ≥ 5 m en 2000, mais ayant subi une perte de couverture arborée après 2000.
L'ancienne classe de forêt secondaire capture le reste des pixels avec des forêts après avoir exclu les classes de forêt primaire et de forêt secondaire jeune. Ces pixels présentaient des hauteurs de forêt ≥ 5 m en 2000 et en 2020, sans perte de couverture arborée ni perturbation de la forêt détectées après 2000, ni aucune forêt plantée ni plantation.
Bandes
Bandes de fréquences
Taille des pixels : 30 mètres (toutes les bandes)
| Nom | Taille des pixels | Description |
|---|---|---|
classification |
30 mètres | Type de forêt |
Tableau des classes de classification
| Valeur | Couleur | Description |
|---|---|---|
| 1 | #00ff00 | Forêt primaire |
| 2 | #ff0000 | Forêt secondaire jeune |
| 3 | #6666ff | Ancienne forêt secondaire |
Conditions d'utilisation
Conditions d'utilisation
Cet ensemble de données appartient au domaine public et peut être utilisé ou diffusé sans aucune restriction. Pour en savoir plus, consultez le Règlement de la NASA sur les données et les informations scientifiques sur la Terre.
Citations
Hunka, N., L. Duncanson, J. Armston, R.O. Dubayah, S.P. Healey, M. Santoro, P. May, A. Araza, C. Bourgain, P.M. Montesano, C.S. Neigh, H. Grantham, V. Potapov, S. Turubanova, A. Tyukavina, J. Richter, N. Harris, M. Urbazaev, A. Pascual, D. Requena Suarez, M. Herold, B. Poulter, S.N. Wilson, G. Grassi, S. Federici, M.J. Sanz Sanchez et J. Melo. (2024), Classification des forêts mondiales pour les estimations de niveau 1 de la biomasse aérienne de l'IPCC, 2020. ORNL DAAC, Oak Ridge, Tennessee, États-Unis. https://doi.org/10.3334/ORNLDAAC/2345
Hunka, N., Duncanson, L., Armston, J. et al. Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) Tier 1 forest biomass estimates from Earth Observation. Sci Data 11, 1127 (2024). https://doi.org/10.1038/s41597-024-03930-9 doi:10.1038/s41597-024-03930-9
DOI
Explorer avec Earth Engine
Éditeur de code (JavaScript)
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