- Disponibilità set di dati
- 2020-01-01T00:00:00Z–2020-12-31T00:00:00Z
- Produttore del set di dati
- NASA ORNL DAAC presso l'Oak Ridge National Laboratory
- Tag
Descrizione
Questo set di dati fornisce classi di foreste globali delineate in base a stato/condizione nel 2020 con una risoluzione di circa 30 m. I dati supportano la generazione di stime di livello 1 per la densità di biomassa legnosa secca epigea (AGBD) nelle foreste naturali nel perfezionamento del 2019 delle linee guida dell'IPCC del 2006 per gli inventari nazionali dei gas serra. Le classi di foresta includono foreste primarie, secondarie giovani (<=20 anni) e secondarie antiche (>20 anni). La classificazione si basava su una combinazione booleana di una suite di prodotti di osservazione della Terra (EO) esistenti di copertura arborea forestale, altezza, età e classificazione dell'uso del suolo che rappresentano gli anni dal 2000 al 2020. Questa classificazione dello stato/delle condizioni della foresta dà la priorità alla riduzione dei potenziali errori di commissione nelle delimitazioni, riducendo al minimo l'inclusione di pixel ambigui. Pertanto, fornisce una stima prudente della superficie forestale globale, identificando circa 3,26 miliardi di ettari di foreste in tutto il mondo.
Valutazione della qualità
Questi dati forniscono una raccolta completa dei set di dati pubblicati più recenti sulle condizioni delle foreste, ma l'inesistenza di un campione indipendente di dati globali che consenta la convalida di queste delimitazioni è un vincolo. Pertanto, la classificazione dello stato/delle condizioni delle foreste globali non è stata convalidata.
Acquisizione dei dati, materiali e metodi
La classificazione dello stato/delle condizioni della foresta viene creata eseguendo un'analisi booleana di una suite di set di dati esistenti (vedi Tabella 1, Hunka et al., 2024), inclusi strati di classificazione della copertura arborea, dell'altezza, dell'età e dell'uso del suolo derivati da satellite. In questo approccio, i livelli che identificano una potenziale classe di stato/condizione della foresta (ad es. foreste primarie) vengono uniti e i livelli che identificano fonti di disaccordo (ad es. presenza di piantagioni o deforestazione rilevata nelle foreste primarie delineate) vengono utilizzati per rimuovere le aree di potenziali errori di commissione.
La classe di foresta primaria viene stabilita utilizzando set di dati che identificano foreste intatte/primarie, con un indice di integrità forestale elevato, la presenza di copertura arborea e altezze delle foreste ≥ 5 m e nessun evento di perdita di foreste noto, foreste o piantagioni piantate.
La classe di foresta secondaria giovane acquisisce i pixel che hanno subito modifiche all'altezza o alla copertura della foresta tra il 2000 e il 2020, escluse le foreste piantate e le piantagioni. Queste foreste sono state identificate con altezze ≥5 m nel 2020 e (a) altezze <5 m nel 2000 o (b) altezze ≥5 m nel 2000, ma con una perdita di copertura arborea dopo il 2000.
La vecchia classe di foresta secondaria acquisisce i pixel rimanenti con foreste dopo aver escluso le classi di foresta primaria e secondaria giovane. Questi pixel avevano altezze della foresta ≥5 m sia nel 2000 che nel 2020 senza perdita di copertura arborea né disturbi forestali rilevati dopo il 2000, né foreste piantate o piantagioni.
Bande
Bande
Dimensioni pixel: 30 metri (tutte le bande)
| Nome | Dimensioni dei pixel | Descrizione |
|---|---|---|
classification |
30 metri | Tipo di foresta |
Classificazione della vegetazione naturale
| Valore | Colore | Descrizione |
|---|---|---|
| 1 | #00ff00 | Foresta primaria |
| 2 | #ff0000 | Young Secondary Forest |
| 3 | #6666ff | Foresta secondaria antica |
Termini e condizioni d'uso
Termini e condizioni d'uso
Questo set di dati è di pubblico dominio ed è disponibile senza restrizioni di utilizzo e distribuzione. Per ulteriori informazioni, consulta le norme relative a dati e informazioni sulle scienze della Terra della NASA.
Citazioni
Hunka, N., L. Duncanson, J. Armston, R.O. Dubayah, S.P. Healey, M. Santoro, P. May, A. Araza, C. Bourgain, P.M. Montesano, C.S. Neigh, H. Grantham, V. Potapov, S. Turubanova, A. Tyukavina, J. Richter, N. Harris, M. Urbazaev, A. Pascual, D. Requena Suarez, M. Herold, B. Poulter, S.N. Wilson, G. Grassi, S. Federici, M.J. Sanz Sanchez e J. Melo. 2024. Classificazione delle foreste globali per le stime di biomassa fuori terra di livello 1 dell'IPCC, 2020. ORNL DAAC, Oak Ridge, Tennessee, USA. https://doi.org/10.3334/ORNLDAAC/2345
Hunka, N., Duncanson, L., Armston, J. et al. Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) Tier 1 forest biomass estimates from Earth Observation. Sci Data 11, 1127 (2024). https://doi.org/10.1038/s41597-024-03930-9 doi:10.1038/s41597-024-03930-9
DOI
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Editor di codice (JavaScript)
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