- 利用可能なデータセットの期間
- 2020-01-01T00:00:00Z–2020-12-31T00:00:00Z
- データセット プロデューサー
- オークリッジ国立研究所の NASA ORNL DAAC
- タグ
説明
このデータセットは、2020 年の全球森林のクラスを約 30 m の解像度で状態/条件別に分類したものです。このデータは、2006 年の国別温室効果ガス インベントリに関する IPCC ガイドラインの 2019 年の改訂版で、天然林の地上部乾燥木質バイオマス密度（AGBD）のティア 1 推定値を生成するために使用されます。森林クラスには、原生林、若い二次林（20 年以下）、古い二次林（20 年超）が含まれます。分類は、2000 年から 2020 年までの森林の樹木被覆、高さ、樹齢、土地利用の分類レイヤを表す一連の既存の地球観測（EO）プロダクトのブール値の組み合わせに基づいて行われました。この森林のステータス/状態の分類では、あいまいなピクセルの包含を最小限に抑えることで、境界線における潜在的なコミッション エラーの削減を優先します。そのため、世界の森林面積を控えめに推定し、世界中の森林面積を約 32 億 6,000 万ヘクタールと特定しています。
品質評価
これらのデータは、森林の状況に関する最新の公開データセットを包括的にまとめたものですが、これらの区分を検証できる独立したグローバル データのサンプルが存在しないことが制約となっています。そのため、世界の森林のステータス/状態の分類は検証されていません。
データの取得、材料、方法
森林のステータス/状態の分類は、既存のデータセットのスイートのブール解析を行うことで作成されます（表 1、Hunka et al.、2024）が含まれます。これには、衛星データから得られた森林の樹木被覆、高さ、樹齢、土地利用分類レイヤが含まれます。このアプローチでは、潜在的な森林のステータス/状態クラス（原生林など）を特定するレイヤが統合され、不一致の原因（区切られた原生林で検出されたプランテーションや森林破壊の存在など）を特定するレイヤが、潜在的なコミッション エラーの領域を削除するために使用されます。
一次林クラスは、森林の完全性指数が高く、樹冠被覆と森林の高さが 5 m 以上で、既知の森林損失イベント、植林地、プランテーションがない、手つかずの一次林を特定するデータセットを使用して設定されます。
若い二次林クラスは、植林地とプランテーションを除く、2000 年から 2020 年の間に森林の高さまたは被覆に変化があったピクセルをキャプチャします。これらの森林は、2020 年に高さが 5 m 以上で、(a) 2000 年に高さが 5 m 未満、または (b) 2000 年に高さが 5 m 以上だが、2000 年以降に樹木被覆率の減少を経験した森林として特定されました。
古いセカンダリ森林クラスは、プライマリと若いセカンダリ森林クラスを除いた後の森林の残りのピクセルをキャプチャします。これらのピクセルは、2000 年と 2020 年の両方で森林の高さが 5 m 以上で、2000 年以降に樹木被覆の減少や森林の撹乱が検出されず、植林された森林やプランテーションもありませんでした。
バンド
バンド
ピクセルサイズ: 30 メートル（すべてのバンド）
| 名前 | ピクセルサイズ | 説明 |
|---|---|---|
classification |
30 メートル | 森林の種類 |
分類クラス テーブル
| 値 | 色 | 説明 |
|---|---|---|
| 1 | #00ff00 | 原生林 |
| 2 | #ff0000 | 若い二次林 |
| 3 | #6666ff | Old Secondary Forest |
利用規約
利用規約
このデータセットはパブリック ドメインにあり、使用と配布に制限はありません。詳しくは、NASA の地球科学データと情報に関するポリシーをご覧ください。
引用
Hunka, N.、L.Duncanson、J. Armston, R.O. Dubayah, S.P. Healey, M. Santoro, P. May, A. Araza, C. Bourgain, P.M. Montesano, C.S. Neigh, H. Grantham, V. Potapov, S. Turubanova, A. Tyukavina、J. Richter, N. Harris, M. Urbazaev, A. Pascual, D. Requena Suarez, M. Herold, B. Poulter, S.N. Wilson, G. Grassi, S. Federici、M.J. Sanz Sanchez、J. Melo. 2024 年。IPCC 地上バイオマス Tier 1 推定値のグローバル森林の分類、2020 年。ORNL DAAC、オークリッジ（米国テネシー州）。 https://doi.org/10.3334/ORNLDAAC/2345
Hunka, N.、Duncanson, L.、Armston, J. 他。地球観測による気候変動に関する政府間パネル（IPCC）の Tier 1 森林バイオマス推定値。Sci Data 11, 1127 (2024). https://doi.org/10.1038/s41597-024-03930-9 doi:10.1038/s41597-024-03930-9
DOI
Earth Engine で探索する
コードエディタ（JavaScript）
var dataset = ee.ImageCollection('NASA/ORNL/global_forest_classification_2020/V1'); var visualization = { bands: ['classification'], min: 1.0, max: 3.0, palette: ['00ff00', 'ff0000', '6666ff'], }; Map.setCenter(-53, -5, 6); Map.addLayer(dataset, visualization, 'Forest Type');