- Phạm vi cung cấp tập dữ liệu
- 2020-01-01T00:00:00Z–2020-12-31T00:00:00Z
- Nhà sản xuất tập dữ liệu
- NASA ORNL DAAC tại Phòng thí nghiệm quốc gia Oak Ridge
- Thẻ
Mô tả
Tập dữ liệu này cung cấp các lớp rừng toàn cầu được phân định theo trạng thái/tình trạng vào năm 2020 ở độ phân giải khoảng 30 mét. Dữ liệu này hỗ trợ việc tạo ra các số liệu ước tính Cấp 1 cho Mật độ sinh khối gỗ khô trên mặt đất (AGBD) trong các khu rừng tự nhiên theo bản Tinh chỉnh năm 2019 đối với Hướng dẫn năm 2006 của IPCC về Bảng kiểm kê quốc gia về khí nhà kính. Các loại rừng bao gồm rừng nguyên sinh, rừng thứ sinh trẻ (<=20 năm) và rừng thứ sinh già (>20 năm). Việc phân loại dựa trên sự kết hợp Boolean của một bộ sản phẩm Quan sát Trái Đất (EO) hiện có về khu phực tán cây bao phủ, chiều cao, tuổi và các lớp phân loại sử dụng đất của cây rừng, thể hiện từ năm 2000 đến năm 2020. Phân loại trạng thái/tình trạng rừng này ưu tiên việc giảm các lỗi tiềm ẩn trong việc phân định bằng cách giảm thiểu việc đưa các pixel không rõ ràng vào. Do đó, dữ liệu này đưa ra một số liệu ước tính thận trọng về diện tích rừng toàn cầu, xác định khoảng 3,26 tỷ ha rừng trên toàn thế giới.
Đánh giá chất lượng
Những dữ liệu này cung cấp một bản tổng hợp toàn diện về các tập dữ liệu mới nhất được xuất bản về tình trạng rừng, nhưng việc không có bất kỳ mẫu độc lập nào về dữ liệu toàn cầu cho phép xác thực những đường ranh giới này là một hạn chế. Do đó, trạng thái/điều kiện rừng toàn cầu chưa được xác thực.
Thu thập dữ liệu, tài liệu và phương pháp
Phân loại tình trạng/điều kiện của rừng được tạo ra bằng cách tiến hành phân tích Boolean đối với một bộ dữ liệu hiện có (xem Bảng 1, Hunka và cộng sự, 2024), bao gồm các lớp phân loại khu vực tán cây bao phủ, chiều cao, độ tuổi của cây rừng và mục đích sử dụng đất dựa trên dữ liệu vệ tinh. Theo phương pháp này, các lớp xác định trạng thái/điều kiện tiềm ẩn của rừng (ví dụ: rừng nguyên sinh) sẽ được hợp nhất và các lớp xác định nguồn bất đồng (ví dụ: sự hiện diện của các đồn điền hoặc nạn phá rừng được phát hiện trong các khu rừng nguyên sinh được phân định) sẽ được dùng để loại bỏ các khu vực có thể xảy ra lỗi về hoa hồng.
Loại rừng nguyên sinh được thiết lập bằng cách sử dụng các tập dữ liệu xác định rừng nguyên sinh/rừng còn nguyên vẹn, có chỉ số tính toàn vẹn của rừng cao, có khu phực tán cây bao phủ và chiều cao rừng ≥ 5 m, không có sự kiện suy giảm diện tích rừng, rừng trồng hoặc đồn điền nào đã biết.
Lớp rừng thứ sinh non ghi lại những pixel có sự thay đổi về chiều cao hoặc độ che phủ của rừng trong khoảng thời gian từ năm 2000 đến năm 2020, không bao gồm rừng trồng và đồn điền. Những khu rừng này được xác định là có chiều cao ≥5 m vào năm 2020 và (a) chiều cao <5 m vào năm 2000 hoặc (b) chiều cao ≥5 m vào năm 2000 nhưng bị mất khu phực tán cây bao phủ sau năm 2000.
Lớp rừng thứ sinh cũ ghi lại phần còn lại của các điểm ảnh có rừng sau khi loại trừ các lớp rừng thứ sinh chính và trẻ. Những khu phức tán cây bao phủ này có chiều cao rừng ≥5 m trong cả năm 2000 và 2020, không bị mất khu phức tán cây bao phủ cũng như không phát hiện thấy tình trạng suy thoái rừng sau năm 2000, cũng như không có rừng trồng hoặc đồn điền nào.
Băng tần
Băng tần
Kích thước pixel: 30 mét (tất cả các dải tần)
| Tên | Kích thước pixel | Mô tả |
|---|---|---|
classification |
30 mét | Loại rừng |
Bảng phân loại
| Giá trị | Màu | Mô tả |
|---|---|---|
| 1 | #00ff00 | Rừng nguyên sinh |
| 2 | #ff0000 | Rừng thứ sinh trẻ |
| 3 | #6666ff | Rừng thứ sinh lâu năm |
Điều khoản sử dụng
Điều khoản sử dụng
Tập dữ liệu này thuộc phạm vi công cộng và được cung cấp mà không có hạn chế về việc sử dụng và phân phối. Hãy xem Chính sách về dữ liệu và thông tin khoa học trái đất của NASA để biết thêm thông tin.
Trích dẫn
Hunka, N., L. Duncanson, J. Armston, R.O. Dubayah, S.P. Healey, M. Santoro, P. May, A. Araza, C. Bourgain, P.M. Montesano, C.S. Neigh, H. Grantham, V. Potapov, S. Turubanova, A. Tyukavina, J. Richter, N. Harris, M. Urbazaev, A. Pascual, D. Requena Suarez, M. Herold, B. Poulter, S.N. Wilson, G. Grassi, S. Federici, M.J. Sanz Sanchez và J. Melo. 2024. Phân loại rừng trên toàn cầu cho các thông tin ước tính về sinh khối trên mặt đất cấp 1 của IPCC, năm 2020. ORNL DAAC, Oak Ridge, Tennessee, Hoa Kỳ. https://doi.org/10.3334/ORNLDAAC/2345
Hunka, N., Duncanson, L., Armston, J. và cộng sự. Ước tính sinh khối rừng cấp 1 của Ban liên chính phủ về biến đổi khí hậu (IPCC) dựa trên dữ liệu quan sát Trái Đất. Sci Data 11, 1127 (2024). https://doi.org/10.1038/s41597-024-03930-9 doi:10.1038/s41597-024-03930-9
DOI
Khám phá bằng Earth Engine
Trình soạn thảo mã (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('NASA/ORNL/global_forest_classification_2020/V1'); var visualization = { bands: ['classification'], min: 1.0, max: 3.0, palette: ['00ff00', 'ff0000', '6666ff'], }; Map.setCenter(-53, -5, 6); Map.addLayer(dataset, visualization, 'Forest Type');