Hansen Global Forest Change v1.13 (2000-2025)

مدى توفّر مجموعة البيانات

2000-01-01T00:00:00Z–2025-12-31T00:00:00Z

الجهة المنتجة لمجموعة البيانات

Hansen/UMD/Google/USGS/NASA

مقتطف Earth Engine

ee.Image("UMD/hansen/global_forest_change_2025_v1_13")

العلامات

forest forest-biomass geophysical landsat-derived umd

hansen

الوصف

نتائج تحليل السلسلة الزمنية لصور Landsat في تحديد مساحة الغابات والتغيّرات فيها حول العالم

النطاقان "الأول" و"الأخير" هما صور مرجعية متعددة الأطياف من السنوات الأولى والأخيرة المتاحة لنطاقات Landsat الطيفية التي تتوافق مع الأحمر والأشعة تحت الحمراء القريبة والأشعة تحت الحمراء القصيرة الموجة 1 والأشعة تحت الحمراء القصيرة الموجة 2. تمثّل الصور المركّبة المرجعية متوسط الملاحظات من مجموعة من الملاحظات التي تم تقييم جودتها خلال موسم النمو لكل من هذه النطاقات.

يُرجى الاطّلاع على ملاحظات المستخدمين بخصوص هذا التعديل، بالإضافة إلى المقالة الأكاديمية ذات الصلة في المجلة: Hansen, Potapov, Moore, Hancher et al. "High-resolution global maps of 21st-century forest cover change." Science 342.6160 (2013): 850-853.

النطاقات

النطاقات

حجم البكسل: 30.92 مترًا (جميع النطاقات)

الاسم	الوحدات	الحد الأدنى	الحد الأقصى	حجم البكسل	الطول الموجي	الوصف
treecover2000	%	0	100	‫30.92 متر	بدون	مساحة الأشجار المظلِّلة لعام 2000، ويتم تعريفها على أنّها مساحة جميع النباتات التي يزيد ارتفاعها عن 5 أمتار.
loss				‫30.92 متر	بدون	فقدان الغابات خلال فترة الدراسة، ويُعرَّف على أنّه اضطراب يؤدي إلى استبدال الأشجار (تغيير من حالة الغابة إلى حالة غير الغابة)
قناع البت للخسارة البت 0: فقدان الغابات خلال فترة الدراسة ‫0: لم يتم فقدان البيانات ‫1: الخسارة
gain				‫30.92 متر	بدون	مساحة الغابات التي تمت إضافتها خلال الفترة من 2000 إلى 2012، ويتم تعريفها على أنّها عكس المساحة التي تم فقدانها (أي تحويل مساحة غير غابية إلى مساحة غابية بالكامل خلال فترة الدراسة). يُرجى العِلم أنّه لم يتم تعديل ذلك في الإصدارات اللاحقة.
Bitmask for gain البت 0: زيادة مساحة الغابات خلال الفترة 2000-2012 ‫0: ما مِن تحسُّن ‫1: تحسُّن
lossyear		0	25	‫30.92 متر	بدون	تمثّل هذه السمة سنة وقوع حدث فقدان الغطاء الحرجي الإجمالي. فقدان الغابات خلال الفترة الزمنية للدراسة، ويُعرَّف بأنّه اضطراب يؤدي إلى استبدال الأشجار، أو تغيير من حالة الغابة إلى حالة غير الغابة يتم ترميزها إما بالقيمة 0 (بدون فقدان) أو بقيمة في النطاق 1-25، ما يشير إلى فقدان تم رصده بشكل أساسي في السنوات 2001-2025، على التوالي.
first_b30				‫30.92 متر	‫‎0.63-0.69 ميكرومتر	مركّب صور Landsat Red الخالي من السُحب (يتوافق مع النطاق 3 من Landsat 5/7 والنطاق 4 من Landsat 8/9) استخدِم صورًا متعددة الأطياف من أول سنة تتوفّر فيها، وهي عادةً 2000.
first_b40				‫30.92 متر	‫‎0.77-0.90 ميكرومتر	مجموعة صور مركّبة خالية من السُحب من Landsat NIR (تتوافق مع النطاق 4 من Landsat 5/7 والنطاق 5 من Landsat 8/9) استخدِم صورًا متعددة الأطياف من أول سنة تتوفّر فيها، وهي عادةً 2000.
first_b50				‫30.92 متر	‫1.55-1.75 ميكرومتر	مجموعة صور مركّبة خالية من السحب من Landsat SWIR1 (تتوافق مع النطاق 5 من Landsat 5/7 والنطاق 6 من Landsat 8/9) استخدِم صورًا متعددة الأطياف من أول سنة تتوفّر فيها، وهي عادةً 2000.
first_b70				‫30.92 متر	‫2.09-2.35 ميكرومتر	مركّب صور SWIR2 خالٍ من السحب من Landsat (يتوافق مع النطاق 7 من Landsat 5/7 والنطاق 7 من Landsat 8/9) استخدِم صورًا متعددة الأطياف من أول سنة تتوفّر فيها، وهي عادةً 2000.
last_b30				‫30.92 متر	‫‎0.63-0.69 ميكرومتر	مركّب صور Landsat Red الخالي من السُحب (يتوافق مع النطاق 3 من Landsat 5/7 والنطاق 4 من Landsat 8/9) يجب الرجوع إلى صور متعددة الأطياف من آخر سنة متاحة، وهي عادةً آخر سنة من فترة الدراسة.
last_b40				‫30.92 متر	‫‎0.77-0.90 ميكرومتر	مجموعة صور مركّبة خالية من السُحب من Landsat NIR (تتوافق مع النطاق 4 من Landsat 5/7 والنطاق 5 من Landsat 8/9) يجب الرجوع إلى صور متعددة الأطياف من آخر سنة متاحة، وهي عادةً آخر سنة من فترة الدراسة.
last_b50				‫30.92 متر	‫1.55-1.75 ميكرومتر	مجموعة صور مركّبة خالية من السحب من Landsat SWIR1 (تتوافق مع النطاق 5 من Landsat 5/7 والنطاق 6 من Landsat 8/9) يجب الرجوع إلى صور متعددة الأطياف من آخر سنة متاحة، وهي عادةً آخر سنة من فترة الدراسة.
last_b70				‫30.92 متر	‫2.09-2.35 ميكرومتر	مركّب صور SWIR2 خالٍ من السحب من Landsat (يتوافق مع النطاق 7 من Landsat 5/7 والنطاق 7 من Landsat 8/9) يجب الرجوع إلى صور متعددة الأطياف من آخر سنة متاحة، وهي عادةً آخر سنة من فترة الدراسة.
datamask				‫30.92 متر	بدون	ثلاث قيم تمثّل المناطق التي لا تتوفّر فيها بيانات، وسطح الأرض الذي تمّت خريطته، والمسطّحات المائية الدائمة
قناع البت لـ datamask وحدات البت من 0 إلى 1: ثلاث قيم تمثّل المناطق التي لا تتوفّر فيها بيانات، والمناطق التي تمّت فيها عمليات مسح للأراضي، والمسطحات المائية الدائمة. ‫0: لا توجد بيانات ‫1: سطح الأرض الذي تمّت مطابقته ‫2: المسطحات المائية الدائمة

بنود الاستخدام

بنود الاستخدام

CC-BY-4.0

الاقتباسات

المراجع

• Hansen, M. C., P. ‫V. Potapov, R.‎ Moore, M. Hancher, S. A. Turubanova, A. Tyukavina, D. Thau, S. V. Stehman, S. J. Goetz, T. R. Loveland, A. Kommareddy, A. Egorov, L. Chini, C. O. Justice, and J. R. G. Townshend. 2013. "High-Resolution Global Maps of 21st-Century Forest Cover Change." Science 342 (15 November): 850-53. 10.1126/science.1244693 البيانات متاحة على الإنترنت على الرابط: https://glad.earthengine.app/view/global-forest-change.

معرِّفات العناصر الرقمية (DOI)

• https://doi.org/10.1126/science.1244693

الاستكشاف باستخدام Earth Engine

ملاحظة مهمة: ‫Earth Engine هي منصة لتحليل البيانات الجغرافية المكانية وعرضها بصريًا على نطاق واسع (بيتابايت)، وذلك لتحقيق المنفعة العامة ولخدمة المستخدمين من المؤسسات والجهات الحكومية. يمكن استخدام Earth Engine مجانًا لأغراض البحث والتعليم والاستخدام غير الربحي. للبدء، يُرجى التسجيل للحصول على إذن الوصول إلى Earth Engine.

أداة تعديل الرموز (JavaScript)

var dataset = ee.Image('UMD/hansen/global_forest_change_2025_v1_13');
var treeCoverVisParam = {
  bands: ['treecover2000'],
  min: 0,
  max: 100,
  palette: ['black', 'green']
};
Map.addLayer(dataset, treeCoverVisParam, 'tree cover 2000');

var treeLossVisParam = {
  bands: ['lossyear'],
  min: 0,
  max: 25,
  palette: ['yellow', 'red']
};
Map.addLayer(dataset, treeLossVisParam, 'tree loss year');

إعداد Python

راجِع صفحة بيئة Python للحصول على معلومات حول واجهة برمجة التطبيقات Python واستخدام geemap للتطوير التفاعلي.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.Image('UMD/hansen/global_forest_change_2025_v1_13')

tree_cover_vis_param = {
    'bands': ['treecover2000'],
    'min': 0,
    'max': 100,
    'palette': ['black', 'green'],
}

tree_loss_vis_param = {
    'bands': ['lossyear'],
    'min': 0,
    'max': 25,
    'palette': ['yellow', 'red'],
}

m = geemap.Map()
m.add_layer(dataset, tree_cover_vis_param, 'tree cover')
m.add_layer(dataset, tree_loss_vis_param, 'tree loss year')
m

فتح في أداة تعديل الرموز"

مجموعة بيانات "تغيُّر الغابات العالمي" من Hansen، الإصدار 1.13 (2000-2025)

نتائج من تحليل السلسلة الزمنية لصور Landsat في تحديد مدى التغيّر في الغابات حول العالم. النطاقان "الأول" و"الأخير" هما صور مرجعية متعددة الأطياف من السنوات الأولى والأخيرة المتاحة لنطاقات Landsat الطيفية التي تتوافق مع الأحمر والأشعة تحت الحمراء القريبة والأشعة تحت الحمراء القصيرة الموجة 1 والأشعة تحت الحمراء القصيرة الموجة 2. تمثّل الصور المركّبة المرجعية متوسط الملاحظات من مجموعة …

UMD/hansen/global_forest_change_2025_v1_13, forest,forest-biomass,geophysical,landsat-derived,umd

2000-01-01T00:00:00Z/2025-12-31T00:00:00Z

‎-90 -180 90 180

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets

• https://doi.org/10.1126/science.1244693
• https://doi.org/10.1126/science.1244693