Hansen Global Forest Change v1.13 (2000-2025)

Disponibilidade do conjunto de dados

2000-01-01T00:00:00Z–2025-12-31T00:00:00Z

Produtor de dados

Hansen/UMD/Google/USGS/NASA

Snippet do Earth Engine

ee.Image("UMD/hansen/global_forest_change_2025_v1_13")

Tags

forest forest-biomass geophysical landsat-derived umd

Hansen

Descrição

Resultados da análise de séries temporais de imagens do Landsat na caracterização da extensão e da mudança florestal global.

As bandas "primeira" e "última" são imagens multiespectrais de referência dos primeiros e últimos anos disponíveis para as bandas espectrais do Landsat correspondentes a vermelho, NIR, SWIR1 e SWIR2. As imagens compostas de referência representam observações medianas de um conjunto de observações da estação de crescimento avaliadas quanto à qualidade para cada uma dessas bandas.

Consulte as Notas do usuário para esta atualização, bem como o artigo acadêmico associado: Hansen, Potapov, Moore, Hancher et al. "High-resolution global maps of 21st-century forest cover change." Science 342.6160 (2013): 850-853.

Bandas

Bandas

Tamanho do pixel: 30,92 metros (todas as bandas)

Nome	Unidades	Mín.	Máx.	Tamanho do pixel	Comprimento de onda	Descrição
treecover2000	%	0	100	30,92 metros	Nenhum	Cobertura de copas de árvores para o ano de 2000, definida como fechamento de copas para toda a vegetação com mais de 5 metros de altura.
loss				30,92 metros	Nenhum	Perda florestal durante o período de estudo, definida como uma perturbação de substituição de estande (uma mudança de um estado florestal para um não florestal).
Bitmask para perda Bit 0: perda florestal durante o período de estudo. 0: sem perda 1: perda
gain				30,92 metros	Nenhum	Ganho florestal durante o período de 2000 a 2012, definido como o inverso da perda (uma mudança de não florestal para florestal totalmente dentro do período de estudo). Observação: isso não foi atualizado em versões subsequentes.
Bitmask para ganho Bit 0: ganho florestal durante o período de 2000 a 2012. 0: sem ganho 1: ganho
lossyear		0	25	30,92 metros	Nenhum	Ano do evento de perda de cobertura florestal bruta. Perda florestal durante o período de estudo, definida como uma perturbação de substituição de estande ou uma mudança de um estado florestal para um não florestal. Codificado como 0 (sem perda) ou um valor no intervalo de 1 a 25, representando a perda detectada principalmente no ano de 2001 a 2025, respectivamente.
first_b30				30,92 metros	0,63 a 0,69 µm	Composto de imagem sem nuvens vermelha do Landsat (correspondente à banda 3 do Landsat 5/7 e à banda 4 do Landsat 8/9). Imagens multiespectrais de referência do primeiro ano disponível, normalmente 2000.
first_b40				30,92 metros	0,77 a 0,90 µm	Composto de imagem sem nuvens NIR do Landsat (correspondente à banda 4 do Landsat 5/7 e à banda 5 do Landsat 8/9). Imagens multiespectrais de referência do primeiro ano disponível, normalmente 2000.
first_b50				30,92 metros	1,55 a 1,75 µm	Composto de imagem sem nuvens SWIR1 do Landsat (correspondente à banda 5 do Landsat 5/7 e à banda 6 do Landsat 8/9). Imagens multiespectrais de referência do primeiro ano disponível, normalmente 2000.
first_b70				30,92 metros	2,09 a 2,35 µm	Composto de imagem sem nuvens SWIR2 do Landsat (correspondente à banda 7 do Landsat 5/7 e à banda 7 do Landsat 8/9). Imagens multiespectrais de referência do primeiro ano disponível, normalmente 2000.
last_b30				30,92 metros	0,63 a 0,69 µm	Composto de imagem sem nuvens vermelha do Landsat (correspondente à banda 3 do Landsat 5/7 e à banda 4 do Landsat 8/9). Imagens multiespectrais de referência de o último ano disponível, normalmente o último ano do período de estudo.
last_b40				30,92 metros	0,77 a 0,90 µm	Composto de imagem sem nuvens NIR do Landsat (correspondente à banda 4 do Landsat 5/7 e à banda 5 do Landsat 8/9). Imagens multiespectrais de referência de o último ano disponível, normalmente o último ano do período de estudo.
last_b50				30,92 metros	1,55 a 1,75 µm	Composto de imagem sem nuvens SWIR1 do Landsat (correspondente à banda 5 do Landsat 5/7 e à banda 6 do Landsat 8/9). Imagens multiespectrais de referência de o último ano disponível, normalmente o último ano do período de estudo.
last_b70				30,92 metros	2,09 a 2,35 µm	Composto de imagem sem nuvens SWIR2 do Landsat (correspondente à banda 7 do Landsat 5/7 e à banda 7 do Landsat 8/9). Imagens multiespectrais de referência de o último ano disponível, normalmente o último ano do período de estudo.
datamask				30,92 metros	Nenhum	Três valores que representam áreas sem dados, superfície terrestre mapeada e corpos d'água permanentes.
Bitmask para datamask Bits 0 a 1: três valores que representam áreas sem dados, superfície terrestre mapeada e corpos d'água permanentes. 0: sem dados 1: superfície terrestre mapeada 2: corpos d'água permanentes

Termos de Uso

Termos de Uso

CC-BY-4.0

Citações

Citações:

• Hansen, M. C., P. V. Potapov, R. Moore, M. Hancher, S. A. Turubanova, A. Tyukavina, D. Thau, S. V. Stehman, S. J. Goetz, T. R. Loveland, A. Kommareddy, A. Egorov, L. Chini, C. O. Justice, and J. R. G. Townshend. 2013. "High-Resolution Global Maps of 21st-Century Forest Cover Change." Science 342 (15 November): 850-53. 10.1126/science.1244693 Dados disponíveis on-line em: https://glad.earthengine.app/view/global-forest-change.

Identificadores DOI

• https://doi.org/10.1126/science.1244693

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Editor de código (JavaScript)

var dataset = ee.Image('UMD/hansen/global_forest_change_2025_v1_13');
var treeCoverVisParam = {
  bands: ['treecover2000'],
  min: 0,
  max: 100,
  palette: ['black', 'green']
};
Map.addLayer(dataset, treeCoverVisParam, 'tree cover 2000');

var treeLossVisParam = {
  bands: ['lossyear'],
  min: 0,
  max: 25,
  palette: ['yellow', 'red']
};
Map.addLayer(dataset, treeLossVisParam, 'tree loss year');

Configuração do Python

Consulte a página Ambiente Python (em inglês) para informações sobre a API Python e como usar geemap para desenvolvimento interativo.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.Image('UMD/hansen/global_forest_change_2025_v1_13')

tree_cover_vis_param = {
    'bands': ['treecover2000'],
    'min': 0,
    'max': 100,
    'palette': ['black', 'green'],
}

tree_loss_vis_param = {
    'bands': ['lossyear'],
    'min': 0,
    'max': 25,
    'palette': ['yellow', 'red'],
}

m = geemap.Map()
m.add_layer(dataset, tree_cover_vis_param, 'tree cover')
m.add_layer(dataset, tree_loss_vis_param, 'tree loss year')
m

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Mudança florestal global de Hansen v1.13 (2000-2025)

Resultados da análise de séries temporais de imagens do Landsat na caracterização da extensão e da mudança florestal global. As bandas "primeira" e "última" são imagens multiespectrais de referência dos primeiros e últimos anos disponíveis para as bandas espectrais do Landsat correspondentes a vermelho, NIR, SWIR1 e SWIR2. As imagens compostas de referência representam observações medianas de um conjunto…

UMD/hansen/global_forest_change_2025_v1_13, forest,forest-biomass,geophysical,landsat-derived,umd

2000-01-01T00:00:00Z/2025-12-31T00:00:00Z

-90 -180 90 180

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets

• https://doi.org/10.1126/science.1244693
• https://doi.org/10.1126/science.1244693