ชุดข้อมูลนี้เป็นส่วนหนึ่งของแคตตาล็อกผู้เผยแพร่โฆษณาและ Google Earth Engine ไม่ได้เป็นผู้จัดการ ติดต่อ Land & Carbon Lab หากพบข้อบกพร่องหรือดูชุดข้อมูลเพิ่มเติม จากแคตตาล็อก Land & Carbon Lab ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับชุดข้อมูลของผู้เผยแพร่โฆษณา
- เจ้าของแคตตาล็อก
- Land & Carbon Lab
- ความพร้อมใช้งานของชุดข้อมูล
- 2001-01-01T00:00:00Z–2026-01-01T00:00:00Z
- ผู้ผลิตชุดข้อมูล
- สถาบันทรัพยากรโลก Google DeepMind
- รายชื่อติดต่อ
- Land & Carbon Lab
- แท็ก
คำอธิบาย
ชุดข้อมูลนี้จะแมปปัจจัยหลักที่ทำให้เกิดการสูญเสียร่มไม้ตั้งแต่ปี 2001-2025 ทั่วโลกที่ความละเอียด 1 กม. ข้อมูลนี้ผลิตโดยสถาบันทรัพยากรโลก (WRI) และ Google DeepMind โดยได้รับการพัฒนาโดยใช้โมเดลโครงข่ายระบบประสาทเทียมทั่วโลก (ResNet) ที่ฝึกจากชุดตัวอย่างที่รวบรวมผ่านการตีความภาพจากดาวเทียมที่มีความละเอียดสูงมาก โมเดลใช้ภาพจากดาวเทียม (Landsat 7 และ 8, Sentinel-2) และข้อมูลเสริมเพื่อจัดประเภทผู้ขับเคลื่อน 7 หมวดหมู่ ได้แก่ การเกษตรถาวร สินค้าโภคภัณฑ์ การทำไร่เลื่อนลอย การตัดไม้ ไฟป่า การตั้งถิ่นฐานและโครงสร้างพื้นฐาน และการรบกวนทางธรรมชาติอื่นๆ เราใช้ตัวอย่างแบบสุ่มแบ่งชั้นอิสระที่รวบรวมผ่านการตีความภาพถ่ายจากดาวเทียมที่มีความละเอียดสูงมากเพื่อประเมินความถูกต้องของแผนที่
สาเหตุหมายถึงสาเหตุโดยตรงที่ทำให้เกิดการสูญเสียพื้นที่ปกคลุมของต้นไม้ ซึ่งอาจรวมถึงการรบกวนชั่วคราว (ตามธรรมชาติหรือจากกิจกรรมของมนุษย์) หรือการสูญเสียพื้นที่ปกคลุมของต้นไม้ถาวรเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงไปเป็นการใช้ที่ดินที่ไม่ใช่ป่าไม้ (เช่น การตัดไม้ทำลายป่า) ผู้ขับเคลื่อนหลักหมายถึงผู้ขับเคลื่อนโดยตรงที่ทำให้เกิดการสูญเสียร่มไม้ส่วนใหญ่ภายในเซลล์ขนาด 1 กม. แต่ละเซลล์ในช่วงระยะเวลาหนึ่ง โดยคลาสจะได้รับการกําหนดดังต่อไปนี้
- การเกษตรถาวร: การสูญเสียร่มไม้ในระยะยาวและถาวรสำหรับการเกษตรขนาดเล็กถึงขนาดใหญ่ ซึ่งรวมถึงพืชยืนต้น ตลอดจนทุ่งหญ้าและพืชตามฤดูกาลและระบบการปลูกพืช ซึ่งอาจรวมถึงระยะพักดิน กิจกรรมทางการเกษตรถือเป็น "ถาวร" หากมีหลักฐานที่มองเห็นได้ว่ากิจกรรมเหล่านั้นยังคงอยู่หลังเหตุการณ์การสูญเสียพื้นที่ปกคลุมของต้นไม้ และไม่ได้เป็นส่วนหนึ่งของวงจรการเพาะปลูกชั่วคราว
- สินค้าโภคภัณฑ์: การสูญเสียเนื่องจากการสร้างหรือขยายโครงสร้างพื้นฐานด้านการทำเหมืองหรือพลังงาน
- การทำไร่เลื่อนลอย: การสูญเสียร่มไม้เนื่องจากการถางขนาดเล็กถึงขนาดกลางเพื่อการเพาะปลูกชั่วคราวซึ่งต่อมาถูกทิ้งร้างและตามด้วยการงอกใหม่ของป่าทุติยภูมิหรือพืชพรรณ
- การตัดไม้: กิจกรรมการจัดการป่าไม้และการตัดไม้ที่เกิดขึ้นภายในป่าธรรมชาติหรือกึ่งธรรมชาติที่มีการจัดการและพื้นที่เพาะปลูก ซึ่งมักมีหลักฐานการงอกใหม่ของป่าหรือการปลูกในอีกไม่กี่ปีต่อมา รวมถึงการตัดไม้ทำลายป่าและการตัดไม้แบบเลือก การสร้างถนนสำหรับขนส่งท่อนซุง การตัดไม้ทิ้ง และ การตัดไม้เพื่อกำจัดโรคหรือแมลง
- ไฟป่า: การสูญเสียร่มไม้เนื่องจากไฟไหม้โดยไม่มีการเปลี่ยนแปลงที่มองเห็นได้จากมนุษย์หรือกิจกรรมทางการเกษตรหลังจากนั้น ไฟอาจเกิดจากสาเหตุทางธรรมชาติ (เช่น ฟ้าผ่า) หรืออาจเกี่ยวข้องกับ กิจกรรมของมนุษย์ (โดยไม่ตั้งใจหรือโดยจงใจ)
- การตั้งถิ่นฐานและโครงสร้างพื้นฐาน: การสูญเสียร่มไม้เนื่องจากการขยายและการเพิ่มความหนาแน่นของถนน การตั้งถิ่นฐาน เขตเมือง หรือโครงสร้างพื้นฐานที่สร้างขึ้น (ไม่เกี่ยวข้องกับคลาสอื่นๆ)
- การรบกวนทางธรรมชาติอื่นๆ: การสูญเสียร่มไม้เนื่องจากการรบกวนทางธรรมชาติอื่นๆ ที่ไม่ใช่ไฟป่า (เช่น ดินถล่ม การระบาดของแมลง การคดเคี้ยวของแม่น้ำ) หากการสูญเสียเนื่องจากสาเหตุตามธรรมชาติเกิดขึ้นตามมา ด้วยการบันทึกการกู้ซากหรือการบันทึกการกำจัดซาก จะถือว่าเป็นการบันทึก
ข้อจำกัด: ผลิตภัณฑ์นี้ไม่สามารถแยกความแตกต่างระหว่างการสูญเสียป่าธรรมชาติกับต้นไม้ที่ปลูก (เช่น ไร่สวน พืชยืนต้น หรือระบบวนเกษตร) แม้ว่าการสูญเสียพื้นที่ร่มไม้ที่เกี่ยวข้องกับการเกษตรถาวร สินค้าโภคภัณฑ์ และการตั้งถิ่นฐานและโครงสร้างพื้นฐาน จะแสดงถึงการประมาณการตัดไม้ทำลายป่าอย่างใกล้เคียง (การเปลี่ยนป่าเป็นที่ดินประเภทอื่นอย่างถาวร) แต่บางครั้งคลาสเหล่านี้อาจรวมถึงการถางต้นไม้ที่ปลูกด้วย เช่น การถางและปลูกใหม่ใน สวนผลไม้จะรวมอยู่ในคลาสเกษตรกรรมถาวร แต่ไม่ใช่การตัดไม้ทำลายป่าธรรมชาติ ในทำนองเดียวกัน การแทนที่ป่าธรรมชาติด้วยสวนป่าไฟเบอร์ไม้จะไม่แตกต่างจากการเก็บเกี่ยวตามปกติภายในสวนป่าที่มีอยู่ซึ่งสร้างขึ้นก่อนปี 2000 เนื่องจากทั้ง 2 อย่างรวมอยู่ในชั้นการตัดไม้
ผลิตภัณฑ์นี้แสดงผู้ขับขี่หลักในแต่ละเซลล์ขนาด 1 กม. ตลอดระยะเวลา โดยจะไม่แสดง ผู้ขับขี่หลายคนหากเกิดขึ้นในเซลล์เดียวกันในระดับที่เล็กลง และจะไม่แสดงรายละเอียดลำดับของผู้ขับขี่ หากมีผู้ขับขี่หลายคนเกิดขึ้นในเวลาที่ต่างกันภายในระยะเวลาดังกล่าว นอกจากนี้ ข้อมูลเหล่านี้ยังมีขอบเขตจำกัดในการระบุสาเหตุที่ทำให้เกิดการสูญเสียร่มไม้ตามที่ทำแผนที่โดยผลิตภัณฑ์การสูญเสียร่มไม้จากการเปลี่ยนแปลงของป่าไม้ทั่วโลก v1.13 ดังนั้น การตรวจหาการสูญเสียจึงขึ้นอยู่กับความถูกต้องของผลิตภัณฑ์ดังกล่าว
ดูคำอธิบายแบบเต็มของวิธีการ ข้อกำหนดทางเทคนิค คำจำกัดความ ความแม่นยำ และ ข้อจำกัดได้ในสิ่งพิมพ์ https://doi.org/10.1088/1748-9326/add606 นอกจากนี้ คุณยังดาวน์โหลดข้อมูลได้ใน Zenodo และ WRI Data Explorer
ย่านความถี่
ย่านความถี่
ขนาดพิกเซล: 1111.95 เมตร (ทุกแถบ)
| ชื่อ | ต่ำสุด | สูงสุด | สเกล | ขนาดพิกเซล | คำอธิบาย |
|---|---|---|---|---|---|
classification |
1 | 7 | 1111.95 เมตร | คลาสที่มีแนวโน้มมากที่สุดตามความน่าจะเป็นดิบ |
|
probability_1 |
0 | 250 | 0.004 | 1111.95 เมตร | ความน่าจะเป็นของคลาส "เกษตรกรรมถาวร" (ปรับขนาดเป็น [0-250]) |
probability_2 |
0 | 250 | 0.004 | 1111.95 เมตร | ความน่าจะเป็นของคลาส "สินค้าโภคภัณฑ์" (ปรับขนาดเป็น [0-250]) |
probability_3 |
0 | 250 | 0.004 | 1111.95 เมตร | ความน่าจะเป็นของคลาส "การทำไร่เลื่อนลอย" (ปรับขนาดเป็น [0-250]) |
probability_4 |
0 | 250 | 0.004 | 1111.95 เมตร | ความน่าจะเป็นของคลาส "Logging" (ปรับขนาดเป็น [0-250]) |
probability_5 |
0 | 250 | 0.004 | 1111.95 เมตร | ความน่าจะเป็นของคลาส "ไฟป่า" (ปรับขนาดเป็น [0-250]) |
probability_6 |
0 | 250 | 0.004 | 1111.95 เมตร | ความน่าจะเป็นของคลาส "การตั้งถิ่นฐานและโครงสร้างพื้นฐาน" (ปรับขนาดเป็น [0-250]) |
probability_7 |
0 | 250 | 0.004 | 1111.95 เมตร | ความน่าจะเป็นของคลาส "การรบกวนทางธรรมชาติอื่นๆ" (ปรับขนาดเป็น [0-250]) |
ตารางคลาสการแยกประเภท
| ค่า | สี | คำอธิบาย |
|---|---|---|
| 1 | #E39D29 | การเกษตรแบบยั่งยืน |
| 2 | #E58074 | สินค้าโภคภัณฑ์ |
| 3 | #E9D700 | การทำไร่เลื่อนลอย |
| 4 | #51A44E | การบันทึก |
| 5 | #895128 | Wildfire |
| 6 | #A354A0 | การชำระเงินและโครงสร้างพื้นฐาน |
| 7 | #3A209A | การรบกวนทางธรรมชาติอื่นๆ |
ข้อกำหนดในการใช้งาน
ข้อกำหนดในการใช้งาน
การอ้างอิง
Sims, M.J., R. Stanimirova, A. Raichuk, M. Neumann, J. Richter, F. Follett, J. Maccarthy, K. Lister, C. Randle, L. Sloat, E. Esipova, J. Jupiter, C. Stanton, D. Morris, C.M. Slay, D. Purves และ N. Harris 2025 "Global Drivers of Forest Loss at 1 Km Resolution" Environmental Research Letters 20 (7): 074027 doi:10.1088/1748-9326/add606
สำรวจด้วย Earth Engine
ตัวแก้ไขโค้ด (JavaScript)
Map.setCenter(-9.22,20.65,3) var drivers = ee.Image('projects/landandcarbon/assets/wri_gdm_drivers_forest_loss_1km/v1_3_2001_2025'); var drivers_class = drivers.select(['classification']); var vis = { "min":1, "max": 7, "palette": ['E39D29','E58074','e9d700','51a44e','895128','a354a0','3a209a'] }; Map.addLayer(drivers_class, vis, 'Drivers of Forest Loss, 2001-2025'); var permAg_prob = drivers.select(['probability_1']); //Select a probability band var probVis = { min: 0, max: 250, palette: ['#440154','#481567','#482677','#453781','#3b528b','#2c728e','#21908d','#27ad81','#5ec962','#aadc32','#fde725'] }; Map.addLayer(permAg_prob, probVis, 'Probability band for permanent agriculture', false);