OpenET DisALEXI Monthly Evapotranspiration v2.0

projects/openet/assets/disalexi/conus/gridmet/monthly/v2_0
معلومات

مجموعة البيانات هذه هي جزء من "كتالوج الناشرين"، ولا تديرها خدمة Google Earth Engine. يُرجى التواصل مع support@openetdata.org للإبلاغ عن الأخطاء أو عرض المزيد من مجموعات البيانات من "كتالوج OpenET". مزيد من المعلومات عن مجموعات بيانات الناشرين

مالك الكتالوج
OpenET
مدى توفّر مجموعة البيانات
2001-01-01T00:00:00Z–2025-01-01T00:00:00Z
الجهة المنتجة لمجموعة البيانات
معلومات الاتصال
support@openetdata.org
مقتطف Earth Engine
ee.ImageCollection("projects/openet/assets/disalexi/conus/gridmet/monthly/v2_0")
سلسلة نقاط التواصل
شهر واحد
العلامات
evapotranspiration landsat-derived monthly openet publisher-dataset water water-vapor

الوصف

Atmosphere-Land Exchange Inverse / Disaggregation of the Atmosphere-Land Exchange Inverse (ALEXI/DisALEXI).

تم نقل خوارزمية DisALEXI إلى Google Earth Engine كجزء من إطار عمل OpenET. تم وصف بنية نموذج ALEXI/DisALEXI الأساسي من قِبل Anderson et al. (2012, 2018). يستخدم نموذج ALEXI الخاص بالنتح والتبخر (ET) قياسات فرق درجة حرارة سطح الأرض (LST) على مدار الوقت من منصات ثابتة بالنسبة إلى الأرض أو منصات مدارية قطبية ذات دقة متوسطة لإنشاء خرائط إقليمية للنتح والتبخر. بعد ذلك، تفصل أداة DisALEXI بيانات التبخر الكلي الإقليمية الخاصة بمؤشر ALEXI إلى مقاييس أدق باستخدام بيانات Landsat (30 مترًا؛ كل أسبوعين) لتحديد الحقول الزراعية الفردية وغيرها من السمات الجغرافية.

معلومات إضافية

النطاقات

النطاقات

حجم البكسل: 30 مترًا (جميع النطاقات)

الاسم الوحدات حجم البكسل الوصف
et مم ‫30 مترًا

إجمالي النتح التبخري الفعلي (ET)

count العدد ‫30 مترًا

عدد العيّنات المرصودة الخالية من السحب في الشهر المضمّن في الاستيفاء

خصائص الصور

خصائص الصور

الاسم النوع الوصف
build_date سلسلة

تاريخ إنشاء مواد العرض

cloud_cover_max مزدوج

الحد الأقصى لقيمة النسبة المئوية لـ CLOUD_COVER_LAND لصور Landsat المضمّنة في الاستيفاء

مجموعات سلسلة

قائمة بمجموعات Landsat لصور Landsat المضمّنة في الاستيفاء

core_version سلسلة

إصدار المكتبة الأساسية OpenET

end_date سلسلة

تاريخ انتهاء الشهر

et_reference_band سلسلة

نطاق في et_reference_source يحتوي على بيانات ET المرجعية اليومية

et_reference_resample سلسلة

وضع الاستيفاء المكاني لإعادة أخذ عيّنات من بيانات ET المرجعية اليومية

et_reference_source سلسلة

رقم تعريف المجموعة لبيانات ET المرجعية اليومية

interp_days مزدوج

الحد الأقصى لعدد الأيام قبل تاريخ كل صورة وبعده ليتم تضمينها في الاستيفاء

interp_method سلسلة

الطريقة المستخدَمة لاحتساب معدّل التغيّر في تقديرات نموذج Landsat

interp_source_count مزدوج

عدد الصور المتاحة في مجموعة صور مصدر الاستيفاء للشهر المستهدف

mgrs_tile سلسلة

رقم تعريف منطقة شبكة نظام الإحداثيات المرجعية العسكرية (MGRS)

model_name سلسلة

اسم نموذج OpenET

model_version سلسلة

إصدار نموذج OpenET

scale_factor_count مزدوج

عامل القياس الذي يجب تطبيقه على نطاق العدد

scale_factor_et مزدوج

عامل القياس الذي يجب تطبيقه على النطاق et

start_date سلسلة

تاريخ بدء الشهر

بنود الاستخدام

بنود الاستخدام

CC-BY-4.0

الاقتباسات

المراجع
  • Anderson, M., Gao, F., Knipper, K., Hain, C., Dulaney, W., Baldocchi, D ., Eichelmann, E., Hemes, K., Yang, Y., Medellin-Azuara, J. and Kustas, W., 2018. تقييم على مستوى الحقل لتغيّر استخدام الأراضي والمياه في دلتا كاليفورنيا باستخدام الاستشعار عن بُعد Remote Sensing, 10(6), p.889. doi:10.3390/rs10060889

  • Anderson, M.C., Norman, J.M., Mecikalski, J.R., Otkin, J.A. and Kustas, W.P., 2007. دراسة مناخية عن التبخر والنتح والإجهاد الناتج عن نقص الرطوبة في جميع أنحاء الولايات المتحدة القارية استنادًا إلى الاستشعار الحراري عن بُعد: 1. صياغة النموذج Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 112(D10). doi:10.1029/2006JD007506

معرِّفات العناصر الرقمية (DOI)

الاستكشاف باستخدام Earth Engine

أداة تعديل الرموز (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('projects/openet/assets/disalexi/conus/gridmet/monthly/v2_0')
  .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01');

// Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET
// images for the year.
var et = dataset.select('et').sum();

var visualization = {
  min: 0,
  max: 1400,
  palette: [
    '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51',
    '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8',
    '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e',
  ]
};

Map.setCenter(-100, 38, 5);

Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET DisALEXI Annual ET');
فتح في "أداة تعديل الرموز"