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- 目錄擁有者
- OpenET
- 資料集開放期間
- 2015-10-01T00:00:00Z–2026-07-01T00:00:00Z
- 資料集產生者
- OpenET, Inc.
- 聯絡資訊
- support@openetdata.org
- 行銷系列活動
- 1 個月
- 標記
說明
大氣與陸地交換逆向 / 大氣與陸地交換逆向 (ALEXI/DisALEXI) 的分解。
DisALEXI 已移植到 Google Earth Engine，成為 OpenET 架構的一部分。Anderson 等人 (2012 年、2018 年) 說明瞭 ALEXI/DisALEXI 模型的基準結構。ALEXI 蒸發蒸散 (ET) 模型會使用來自地球靜止或中等解析度極地軌道平台的時差地表溫度 (LST) 測量結果，生成區域 ET 地圖。DisALEXI 接著會使用 Landsat 資料 (30 公尺；每兩週一次)，將區域 ALEXI ET 分解為更精細的尺度，以解析個別農田和其他地景特徵。
OpenET Collection 2.1 版是 Collection 2.0 版的重新處理和更新版本，主要用於解決 2.0 版的已知問題，同時也納入小幅模型改良和輸入資料更新。預期在某些地點和時間，這兩個收集版本之間的 ET 會出現明顯差異。部分更新和變更包括：
- 額外的雲端篩選和過濾功能，可略過含有未遮蓋雲朵和/或大面積積雪的 Landsat 影像。
- 重新處理，以納入 NLDAS-2 和 GRIDMET 輸入氣象資料集的更新。
- 將 USGS 年度 NLCD 產品併入所有需要土地覆蓋資訊的模型。
- 將最新的 USDA CDL 納入所有需要作物類型資訊的模型。
- 更新插補作業，因此只有在當月所有天數都有插補值時，才會產生每月 ET (減少多雲/下雪或涵蓋範圍不足期間的「count=0」月份)。
- 套用放射率修正，解決 Landsat 地表溫度資料的已知問題。
頻帶
波段
像素大小：30 公尺 (所有頻帶)
| 名稱 | 單位 | 像素大小 | 說明 |
|---|---|---|---|
et |
公釐 | 30 公尺 | 實際蒸發散發總量 (ET) |
count |
數量 | 30 公尺 | 插補作業中包含的當月雲端免費觀測次數 |
圖片屬性
影像屬性
| 名稱 | 類型 | 說明 |
|---|---|---|
| build_date | STRING | 資產建置日期 |
| build_status | STRING | 狀態可以是「永久」或「暫時」。標示為「暫定」的圖片日後可能會更新。 |
| cloud_cover_max | DOUBLE | 插補中包含的 Landsat 影像 CLOUD_COVER_LAND 百分比上限值 |
| 收藏 | STRING | 內插 Landsat 影像的 Landsat 集合清單 |
| core_version | STRING | OpenET 核心程式庫版本 |
| end_date | STRING | 月底 |
| et_reference_band | STRING | et_reference_source 中的頻帶，內含每日參考 ET 資料 |
| et_reference_resample | STRING | 空間插補模式，可重新取樣每日參考 ET 資料 |
| et_reference_source | STRING | 每日參考 ET 資料的集合 ID |
| image_source_count | DOUBLE | 用於插補的場景圖片數量 |
| interp_days | DOUBLE | 插補作業中包含每張圖片日期前後的天數上限 |
| interp_method | STRING | 用於在 Landsat 模型估計值之間插補的方法 |
| interp_source_count | DOUBLE | 目標月份的插補來源圖片集中可用的圖片數量 |
| mgrs_tile | STRING | MGRS 網格區域 ID |
| model_name | STRING | OpenET 模型名稱 |
| model_version | STRING | OpenET 模型版本 |
| scale_factor_count | DOUBLE | 應套用至計數頻帶的縮放比例係數 |
| scale_factor_et | DOUBLE | 應套用至 et 頻帶的縮放比例係數 |
| start_date | STRING | 每月開始日期 |
| units_et | STRING | 「et」頻帶的單位 |
使用條款
使用條款
參考資料
Anderson, M. Gao, F.、Knipper, K.、Hain, C.、Dulaney, W.、Baldocchi, D.、Eichelmann, E. Hemes, K.、Yang, Y.、Medellin-Azuara, J. 和 Kustas, W.， 2018 年。使用遙測技術，在加州三角洲進行土地和用水變化的大規模評估。Remote Sensing, 10(6), p.889. doi:10.3390/rs10060889
Anderson, M.C.、Norman, J.M.、Mecikalski, J.R.、Otkin, J.A. 和 Kustas, W.P.，2007 年，〈根據熱遙測技術，研究美國本土的蒸發蒸散作用和水分壓力氣候：1. 模型公式化。Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 112(D10). doi:10.1029/2006JD007506
DOI
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