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- Proprietario del catalogo
- OpenET
- Disponibilità set di dati
- 2015-10-01T00:00:00Z–2026-06-01T00:00:00Z
- Produttore di dati del set di dati
- OpenET, Inc.
- Contatto
- support@openetdata.org
- Cadenza
- 1 Month
- Tag
Descrizione
Bilancio energetico di superficie semplificato operativo (SSEBop).
Il modello di bilancio energetico di superficie semplificato operativo (SSEBop) (Senay et al., 2013; 2023) è un approccio basato sulla temperatura per stimare l'evapotraspirazione effettiva (ET) utilizzando i principi della psicrometria satellitare (Senay, 2018). In quanto uno dei modelli principali dell'insieme OpenET, SSEBop fornisce un framework efficiente dal punto di vista computazionale per la mappatura operativa dell'ET su vasta area.
L'implementazione di SSEBop di OpenET Collection 2.1 si basa su due input principali:
- Temperatura della superficie terrestre dai prodotti scientifici di livello 2 di Landsat Collection 2.
- ET di riferimento grigliato da gridMET (Abotzoglou, 2013).
I parametri chiave del modello, inclusi la temperatura di riferimento del bulbo umido/freddo (Tc) e la costante psicrometrica di superficie (1/dT), vengono derivati utilizzando una combinazione di temperatura di superficie osservata, indice di vegetazione a differenza normalizzata (NDVI) e dati di radiazione netta ERA5 (DOI: 10.5066/P9JBW6R9). Questi componenti sono integrati nell'ambiente di elaborazione di Google Earth Engine, che collega la suite completa di algoritmi SSEBop per generare sia output intermedi sia prodotti ET aggregati. Un'ampia valutazione negli Stati Uniti contigui (Senay et al., 2022; Volk et al., 2024; Ji et al., 2025; Khand et al, 2025) ha guidato l'implementazione basata sul cloud e ha dimostrato l'utilità del modello per applicazioni come la valutazione dell'utilizzo dell'acqua delle colture e l'analisi del bilancio idrico regionale.
Per OpenET Collection 2.1, il modello SSEBop v0.7.1 (Senay et al., 2026) include un miglioramento notevole: un'implementazione migliorata dell'equazione di forzatura e normalizzazione (FANO) per la determinazione di Tc. Questo aggiornamento rafforza la capacità del modello di rappresentare le superfici bagnate con NDVI basso, migliorando le prestazioni nelle aree in cui i segnali di vegetazione sono deboli o misti, in particolare su terreni agricoli e praterie durante la copertura rada della chioma. OpenET Collection v2.1
OpenET Collection v2.1 è una versione rielaborata e aggiornata di Collection v2.0, progettata principalmente per risolvere i problemi noti di v2.0, incorporando anche piccoli miglioramenti del modello e aggiornamenti dei dati di input. È previsto che ci saranno differenze notevoli nell'ET tra le due versioni della raccolta per alcuni luoghi e orari. Alcuni degli aggiornamenti e delle modifiche includono:
- Screening e filtraggio aggiuntivi del cloud per saltare le immagini Landsat con nuvole non mascherate e/o copertura nevosa estesa.
- Rielaborazione per incorporare gli aggiornamenti ai set di dati meteorologici di input NLDAS-2 e GRIDMET.
- Incorporazione del prodotto NLCD annuale USGS per tutti i modelli che richiedono informazioni sulla copertura del suolo.
- Incorporazione dell'ultimo CDL USDA per tutti i modelli che richiedono informazioni sul tipo di coltura.
- Aggiornamenti dell'interpolazione in modo che l'ET mensile venga prodotto solo quando tutti i giorni del mese hanno valori interpolati (riducendo i mesi "count=0" nei periodi nuvolosi/nevosi o a bassa copertura).
- Applicazione di una correzione dell'emissività per risolvere un problema noto nei dati LST di Landsat.
Bande
Bande
Dimensioni in pixel: 30 metri (tutte le bande)
| Nome | Unità | Dimensioni pixel | Descrizione |
|---|---|---|---|
et |
mm | 30 meters | Evapotraspirazione effettiva totale (ET) |
count |
conteggio | 30 meters | Numero di osservazioni senza nuvole nel mese incluse nell'interpolazione |
Proprietà immagini
Proprietà immagini
| Nome | Tipo | Descrizione |
|---|---|---|
| build_date | STRING | Data di creazione degli asset |
| build_status | STRING | Lo stato può essere "permanent" o "provisional". Le immagini contrassegnate come "provisional" potrebbero essere aggiornate in futuro. |
| cloud_cover_max | DOUBLE | Valore percentuale CLOUD_COVER_LAND massimo per le immagini Landsat incluse nell'interpolazione |
| collections | STRING | Elenco delle raccolte Landsat per le immagini Landsat incluse nell'interpolazione |
| core_version | STRING | Versione della libreria principale di OpenET |
| end_date | STRING | Data di fine del mese |
| et_reference_band | STRING | Banda in et_reference_source che contiene i dati ET di riferimento giornalieri |
| et_reference_resample | STRING | Modalità di interpolazione spaziale per ricampionare i dati ET di riferimento giornalieri |
| et_reference_source | STRING | ID raccolta per i dati ET di riferimento giornalieri |
| image_source_count | DOUBLE | Numero di immagini di scene utilizzate nell'interpolazione |
| interp_days | DOUBLE | Numero massimo di giorni prima e dopo la data di ogni immagine da includere nell'interpolazione |
| interp_method | STRING | Metodo utilizzato per interpolare tra le stime del modello Landsat |
| interp_source_count | DOUBLE | Numero di immagini disponibili nella raccolta di immagini di origine dell'interpolazione per il mese di destinazione |
| mgrs_tile | STRING | ID zona griglia MGRS |
| model_name | STRING | Nome del modello OpenET |
| model_version | STRING | Versione del modello OpenET |
| scale_factor_count | DOUBLE | Fattore di scalabilità da applicare alla banda di conteggio |
| scale_factor_et | DOUBLE | Fattore di scalabilità da applicare alla banda et |
| start_date | STRING | Data di inizio del mese |
| units_et | STRING | Unità della banda "et" |
Termini e condizioni d'uso
Termini e condizioni d'uso
Citazioni
Senay, G.B., Parrish, G.E., Schauer, M., Friedrichs, M., Khand, K., Boiko, O., Kagone, S., Dittmeier, R., Arab, S. and Ji, L., 2023. Improving the Operational Simplified Surface Energy Balance Evapotranspiration Model Using the Forcing and Normalizing Operation. Remote Sensing, 15(1), p.260. doi:10.3390/rs15010260
Senay, G.B., Bohms, S., Singh, R.K., Gowda, P.H., Velpuri, N.M., Alemu, H. and Verdin, J.P., 2013. Operational evapotranspiration mapping using remote sensing and weather datasets: A new parameterization for the SSEB approach. JAWRA Journal of the American Water Resources Association, 49(3), pp.577-591. doi:10.1111/jawr.12057
Senay, G.B., Schauer, M., Friedrichs, M., Velpuri, N.M. and Singh, R.K., 2017. Satellite-based water use dynamics using historical Landsat data (1984–2014) in the southwestern United States. Remote Sensing of Environment, 202, pp.98-112. doi:10.1016/j.rse.2017.05.005c
Senay, G.B., 2018. Satellite psychrometric formulation of the Operational Simplified Surface Energy Balance (SSEBop) model for quantifying and mapping evapotranspiration. Applied Engineering in Agriculture, 34(3), pp.555-566. doi:10.13031/aea.12614
Senay, G.B., Friedrichs, M., Morton, C., Parrish, G.E., Schauer, M., Khand, K., Kagone, S., Boiko, O. and Huntington, J., 2022. Mapping actual evapotranspiration using Landsat for the conterminous United States: Google Earth Engine implementation and assessment of the SSEBop model. Remote Sensing of Environment, 275, p.113011. doi:10.1016/j.rse.2022.113011
DOI
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Editor di codice (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('projects/openet/assets/ssebop/conus/gridmet/monthly/v2_1') .filterDate('2024-01-01', '2025-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET SSEBop Annual ET');