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MOD09A1.061 Terra 地表反射率 8 天全球 500 公尺
MOD09A1 V6.1 產品提供 Terra MODIS 波段 1-7 的地表光譜反射率估計值,解析度為 500 公尺,並已針對氣體、氣膠和瑞利散射等大氣狀況進行修正。除了七個反射率波段外,還包含品質層和四個觀測… 8 天 global modis nasa satellite-imagery sr -
MOD09Q1.061 Terra 地表反射率 8 天全球 250 公尺
MOD09Q1 產品提供波段 1 和 2 的地表光譜反射率估計值,解析度為 250 公尺,並已針對氣體、氣膠和瑞利散射等大氣狀況進行修正。除了兩個反射率頻帶外,還包含品質層。針對每個 … 8 天 全球 mod09q1 modis nasa satellite-imagery -
MOD11A2.061 Terra 地表溫度和放射率 8 天全球 1 公里
MOD11A2 V6.1 產品提供 1200 x 1200 公里格線的 8 天平均地表溫度 (LST)。MOD11A2 中的每個像素值,都是在 8 天內收集到的所有對應 MOD11A1 LST 像素的簡單平均值。MOD11A2 會執行 … 8 天 climate emissivity global lst mod11a2 -
MOD14A2.061:Terra 熱異常與火災 8 天全球 1 公里
MOD14A2 V6.1 資料集提供 1 公里解析度的 8 天火災遮罩合成資料。其中包含合成期間內個別像素類別的最大值。除了火災遮罩,我們也會提供相關的品質資訊圖層。說明文件:使用者指南演算法理論基礎… 8 天 fire global modis nasa terra -
MOD15A2H.061:Terra Leaf Area Index/FPAR 8-Day Global 500m
MOD15A2H V6.1 MODIS 綜合葉面積指數 (LAI) 和光合作用有效輻射分數 (FPAR) 產品是 500 公尺解析度的 8 天複合資料集。演算法會從 8 天內 Terra 感應器擷取的所有資料中,選出「最佳」像素。… 8 天 fpar global lai modis nasa -
MOD16A2.061:Terra 淨蒸發散 8 天全球 500 公尺
MOD16A2 第 6.1 版蒸發散/潛熱通量產品是以 500 公尺的像素解析度製作,每 8 天合成一次。MOD16 資料產品集所用的演算法是以 Penman-Monteith 方程式的邏輯為基礎,其中包含每日氣象重新分析資料的輸入內容… 8 天 蒸發蒸散量 全球 mod16a2 modis nasa -
MOD16A2:MODIS 全球陸地蒸發散 8 天全球 1 公里
MOD16A2 V105 產品提供全球陸地蒸發散的 8 天資訊,像素解析度為 1 公里。蒸發散 (ET) 是指從地球表面到大氣層的蒸發和植物蒸騰作用總和。有了長期 ET 資料,就能瞭解氣候、土地用途和… 8 天 蒸發蒸散量 全球 mod16a2 modis 水蒸氣 -
MOD16A2GF.061:Terra 淨蒸發蒸散量間隙填補 8 天全球 500 公尺
Terra 中等解析度成像光譜輻射儀 (MODIS) MOD16A2GF 第 6.1 版蒸發散/潛熱通量 (ET/LE) 產品是年終填補間隙的 8 天複合資料集,以 500 公尺 (m) 像素解析度製作而成。MOD16 資料產品集所用的演算法是以 … 的邏輯為基礎 8 天 evapotranspiration global modis nasa water-vapor -
MOD17A2H.061:Terra Gross Primary Productivity 8-Day Global 500m
MOD17A2H V6.1 總初級生產力 (GPP) 產品是累積 8 天的複合資料,像素大小為 500 公尺。這項產品是以輻射使用效率概念為基礎,可做為資料模型的輸入內容,用來計算陸地能源、碳、水循環過程等。 8 天 全球 gpp modis nasa photosynthesis -
MOD17A2HGF.061:Terra Gross Primary Productivity 8-Day Global 500m
MOD17A2HGF 第 6.1 版初級生產力總量 (GPP) 產品是根據輻射使用效率概念,以 500 公尺 (m) 像素大小計算的 8 天累計值,可做為資料模型的輸入內容,用來計算陸地能源、碳、水等。 8 天 全球 gpp modis nasa photosynthesis -
MODIS Gross Primary Production CONUS
MODIS Gross Primary Production (GPP) CONUS 資料集會使用 CONUS 的 MODIS Surface Reflectance 估算 GPP。GPP 是指生態系統中植物固定的碳量,也是計算淨初級生產力 (NPP) 的重要成分。GPP 是根據…計算而得 8 天 conus gpp gridmet-derived mod09q1 mod17 -
MYD09A1.061 Aqua 地表反射率 8 天全球 500 公尺
MYD09A1 V6.1 產品提供 Aqua MODIS 頻帶 1-7 的表面光譜反射率估計值,解析度為 500 公尺,並已修正氣體、氣膠和瑞利散射等大氣狀況。除了七個反射率波段外,還包含品質層和四個觀測… 8 天 aqua global modis nasa satellite-imagery -
MYD09Q1.061 Aqua Surface Reflectance 8-Day Global 250m
MYD09Q1 產品提供波段 1 和 2 的地表光譜反射率估計值,解析度為 250 公尺,並已針對氣體、氣膠和瑞利散射等大氣狀況進行修正。除了兩個反射率頻帶外,還包含品質層。針對每個 … 8 天 aqua global modis nasa satellite-imagery -
MYD11A2.061 Aqua Land Surface Temperature and Emissivity 8-Day Global 1km
MYD11A2 V6.1 產品提供 1200 x 1200 公里格線的平均 8 天地表溫度 (LST)。MYD11A2 中的每個像素值,都是在 8 天內收集到的所有對應 MYD11A1 LST 像素的簡單平均值。MYD11A2 會執行… 8 天 aqua climate emissivity global lst -
MYD14A2.061:Aqua 熱異常和火災 8 天全球 1 公里
MYD14A2 V6.1 資料集提供 1 公里解析度的 8 天火災遮罩合成資料。其中包含合成期間內個別像素類別的最大值。除了火災遮罩,我們也會提供相關的品質資訊圖層。說明文件:使用者指南演算法理論基礎… 8 天 aqua fire global modis nasa -
MYD15A2H.061:Aqua 葉面積指數/FPAR 8 天全球 500 公尺
MYD15A2H V6.1 MODIS 綜合葉面積指數 (LAI) 和光合作用有效輻射分數 (FPAR) 產品是 500 公尺解析度的 8 天複合資料集。演算法會從 8 天內 Aqua 感應器擷取的所有資料中,選出「最佳」像素。… 8 天 aqua fpar global lai modis -
MYD16A2.061:Aqua Net Evapotranspiration 8-Day L4 Global 500m SIN Grid V061
MYD16A2 第 6.1 版蒸發散/潛熱通量產品是 8 天的複合產品,像素解析度為 500 公尺。MOD16 資料產品集所用的演算法是以 Penman-Monteith 方程式的邏輯為基礎,其中包含每日氣象重新分析資料的輸入內容,以及… 8 天 evapotranspiration global modis nasa water-vapor -
MYD17A2H.061:Aqua 總初級生產力 8 天全球 500 公尺
MYD17A2H V6.1 總初級生產力 (GPP) 產品是累積 8 天的複合資料,解析度為 500 公尺。這項產品以輻射使用效率概念為基礎,可做為資料模型的輸入內容,用來計算陸地能源、碳、水循環過程,以及… 8 天 aqua global gpp modis nasa
Datasets tagged 8-day in Earth Engine
[null,null,[],[],["The data describes multiple 8-day global datasets from Terra and Aqua MODIS, providing information on surface reflectance, land surface temperature, fire anomalies, leaf area index (LAI), fraction of photosynthetically active radiation (FPAR), evapotranspiration, and gross primary productivity (GPP). Datasets are available at 250m, 500m, and 1km resolutions. These measurements are corrected for atmospheric conditions and often include quality or observation layers, with some datasets utilizing composite or averaged pixel values. One dataset focuses on CONUS.\n"]]