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Globale Karte der Waldbedeckung 2020 des EC JRC, V3
Die globale Karte der Waldfläche bietet eine räumlich explizite Darstellung des Vorhandenseins und Nichtvorhandenseins von Wald für das Jahr 2020 mit einer räumlichen Auflösung von 10 m. Das Jahr 2020 entspricht dem Stichtag der Verordnung der Europäischen Union „über die Bereitstellung auf dem Markt von … eudr forest forest-biomass jrc -
Globale Karte der Waldtypen 2020 des EC JRC, V1
Die globale Karte der Waldtypen bietet eine räumlich explizite Darstellung von Primärwald, natürlich nachwachsendem Wald und gepflanztem/aufgeforstetem Wald (einschließlich Waldplantagen) für das Jahr 2020 mit einer räumlichen Auflösung von 10 m. Die Basisebene für die Kartierung dieser Waldtypen ist die Ausdehnung der Waldbedeckung. eudr forest forest-biomass jrc landcover primary-forest -
European Primary Forest Dataset – Points (Dataset für europäische Primärwälder – Punkte)
Die Daten zu europäischen Primärwäldern harmonisieren 48 verschiedene, meist feldbezogene Datasets von Primärwäldern und enthalten 18.411 einzelne Parzellen (41,1 Mio. Hektar), die sich auf 33 Länder verteilen. Sie umfassen hauptsächlich alte, spät sukzessionelle Wälder, aber auch einige frühe serale Stadien und junge Wälder, die nach natürlichen Störungen entstanden sind… europe forest forest-biomass table -
European Primary Forest Dataset – Polygone
Die Daten zu europäischen Primärwäldern harmonisieren 48 verschiedene, meist feldbezogene Datasets von Primärwäldern und enthalten 18.411 einzelne Parzellen (41,1 Mio. Hektar), die sich auf 33 Länder verteilen. Sie umfassen hauptsächlich alte, spät sukzessionelle Wälder, aber auch einige frühe serale Stadien und junge Wälder, die nach natürlichen Störungen entstanden sind… europe forest forest-biomass table -
FORMA-Rohausgabe – NDVI
HINWEIS von WRI: WRI hat beschlossen, die FORMA-Benachrichtigungen nicht mehr zu aktualisieren. Ziel war es, die Nutzerfreundlichkeit von Global Forest Watch zu verbessern und Redundanz zu verringern. Wir haben festgestellt, dass Terra-i und GLAD häufiger verwendet wurden. Außerdem hat sich gezeigt, dass Terra-i im Vergleich zu GLAD als Standard besser abschneidet als FORMA … daily deforestation forest forest-biomass forma gfw -
FORMA-Vegetation – T-Statistiken
HINWEIS von WRI: WRI hat beschlossen, die FORMA-Benachrichtigungen nicht mehr zu aktualisieren. Ziel war es, die Nutzerfreundlichkeit von Global Forest Watch zu verbessern und Redundanz zu verringern. Wir haben festgestellt, dass Terra-i und GLAD häufiger verwendet wurden. Außerdem hat sich gezeigt, dass Terra-i im Vergleich zu GLAD als Standard besser abschneidet als FORMA … daily deforestation forest forest-biomass forma gfw -
Forest Persistence v0
Dieses Bild enthält einen pixelgenauen Wert (im Bereich [0, 1]), der angibt, ob der Pixelbereich im Jahr 2020 von unberührtem Wald bedeckt war. Diese Werte werden mit einer Auflösung von 30 Metern bereitgestellt und wurden durch einen Ansatz zur Kombination mehrerer Walddatenquellen generiert, bei dem die Beweise zusammengeführt werden. biodiversity conservation deforestation eudr forest-biomass forestdatapartnership -
ForTy (Forest Typology) 2020 v1.0
Das Dataset „Forest Typology (ForTy) v1“ besteht aus einer globalen Wahrscheinlichkeitskarte pro Klasse mit einer Auflösung von 10 m, die alle Landflächen zwischen 65° S und 84° N für das Jahr 2020 abdeckt. Die Typologie mit sechs Klassen entspricht den Definitionen der FAO und der EU-Verordnung zur Entwaldung (EUDR): Klasse 1 … alphaearth-derived biodiversity climate conservation deforestation eudr -
GEDI L2A-Raster – Höhe der Oberseite des Blätterdachs (Version 2)
Das Produkt „GEDI Level 2A Geolocated Elevation and Height Metrics“ (GEDI02_A) besteht hauptsächlich aus 100 Messwerten für die relative Höhe (Relative Height, RH), die gemeinsam die von GEDI erfasste Wellenform beschreiben. Das ursprüngliche Produkt GEDI02_A ist eine Tabelle mit Punkten mit einer räumlichen Auflösung (durchschnittlicher Footprint) von 25 Metern. … elevation forest-biomass gedi larse nasa tree-cover -
GEDI L2A-Vektor – Höhe der Baumkronenoberfläche (Version 2)
Das Produkt „GEDI Level 2A Geolocated Elevation and Height Metrics“ (GEDI02_A) besteht hauptsächlich aus 100 Messwerten für die relative Höhe (Relative Height, RH), die gemeinsam die von GEDI erfasste Wellenform beschreiben. Das ursprüngliche Produkt GEDI02_A ist eine Tabelle mit Punkten mit einer räumlichen Auflösung (durchschnittlicher Footprint) von 25 Metern. … elevation forest-biomass gedi larse nasa tree-cover -
GEDI L2A-Tabellenindex
Dies ist eine Sammlung von Features, die aus den Geometrien von L2A-Tabellen in LARSE/GEDI/GEDI02_A_002 erstellt wurde. Jedes Feature ist ein Polygon-Footprint einer Quelltabelle mit der zugehörigen Asset-ID und den Start- und Endzeitstempeln. Weitere Informationen finden Sie im Nutzerhandbuch. Die GEDI-Mission (Global Ecosystem Dynamics Investigation) … elevation forest-biomass gedi larse nasa table -
GEDI L2B-Raster – Messwerte für das vertikale Profil der Baumkronendecke (Version 2)
Beim Produkt „GEDI Level 2B Canopy Cover and Vertical Profile Metrics“ (GEDI02_B) werden biophysikalische Messwerte aus jeder GEDI-Wellenform extrahiert. Diese Messwerte basieren auf dem Wahrscheinlichkeitsprofil für die Richtungslücke, das aus der L1B-Wellenform abgeleitet wird. Der vertikale Schritt zwischen den Messungen des Laubprofils (in GEDI als dZ bezeichnet) … elevation forest-biomass gedi larse nasa tree-cover -
GEDI L2B-Messwerte für das vertikale Profil der Vektorkronendeckung (Version 2)
Beim Produkt „GEDI Level 2B Canopy Cover and Vertical Profile Metrics“ (GEDI02_B) werden biophysikalische Messwerte aus jeder GEDI-Wellenform extrahiert. Diese Messwerte basieren auf dem Wahrscheinlichkeitsprofil für die Richtungslücke, das aus der L1B-Wellenform abgeleitet wird. Der vertikale Schritt zwischen den Messungen des Laubprofils (in GEDI als dZ bezeichnet) … elevation forest-biomass gedi larse nasa tree-cover -
GEDI L2B-Tabellenindex
Dies ist eine Sammlung von Funktionen, die aus den Geometrien von L2B-Tabellen in LARSE/GEDI/GEDI02_B_002 erstellt wurde. Jedes Feature ist ein Polygon-Footprint einer Quelltabelle mit der zugehörigen Asset-ID und den Start- und Endzeitstempeln. Weitere Informationen finden Sie im Nutzerhandbuch. Die GEDI-Mission (Global Ecosystem Dynamics Investigation) … elevation forest-biomass gedi larse nasa table -
GEDI L4A Aboveground Biomass Density, Version 2.1
Dieser Datensatz enthält GEDI-Vorhersagen (Global Ecosystem Dynamics Investigation) der Version 2 auf Level 4A (L4A) der AGBD (Aboveground Biomass Density, oberirdische Biomasse; in Mg/ha) und Schätzungen des Standardfehlers der Vorhersage innerhalb jedes erfassten geolokalen Laser-Footprints. In dieser Version befinden sich die Granulatkörner in Unterumlaufbahnen. Messwerte zur Höhe … elevation forest-biomass gedi larse nasa tree-cover -
GEDI L4A-Raster für die oberirdische Biomasse, Version 2.1
Dieser Datensatz enthält GEDI-Vorhersagen (Global Ecosystem Dynamics Investigation) der Version 2 auf Level 4A (L4A) der AGBD (Aboveground Biomass Density, oberirdische Biomasse; in Mg/ha) und Schätzungen des Standardfehlers der Vorhersage innerhalb jedes erfassten geolokalen Laser-Footprints. In dieser Version befinden sich die Granulatkörner in Unterumlaufbahnen. Messwerte zur Höhe … elevation forest-biomass gedi larse nasa tree-cover -
GEDI L4A-Tabellenindex
Dies ist eine Sammlung von Funktionen, die aus den Geometrien von L4A-Tabellen in LARSE/GEDI/GEDI04_A_002 erstellt wurde. Jedes Feature ist ein Polygon-Footprint einer Quelltabelle mit der zugehörigen Asset-ID und den Start- und Endzeitstempeln. Weitere Informationen finden Sie im Nutzerhandbuch. Die GEDI-Mission (Global Ecosystem Dynamics Investigation) … elevation forest-biomass gedi larse nasa table -
GEDI L4B Gridded Aboveground Biomass Density (Version 2)
Dieses GEDI-Produkt (Global Ecosystem Dynamics Investigation) der Stufe 4B bietet Schätzungen der mittleren oberirdischen Biomasse (AGBD) auf einer Fläche von 1 km × 1 km basierend auf Beobachtungen aus der Missionswoche 19 (beginnend am 18.04.2019) bis zur Missionswoche 138 (endend am 04.08.2021). Beim GEDI L4A Footprint Biomass-Produkt wird … elevation forest-biomass gedi larse nasa tree-cover -
Globale Waldklassifizierung für 2020 für IPCC-Schätzungen der oberirdischen Biomasse der Stufe 1, V1
Dieses Dataset enthält Klassen globaler Wälder, die nach Status/Zustand im Jahr 2020 mit einer Auflösung von etwa 30 m abgegrenzt wurden. Die Daten unterstützen die Erstellung von Schätzungen der Tier 1-Klasse für die Dichte der oberirdischen trockenen holzigen Biomasse (Aboveground Dry Woody Biomass Density, AGBD) in natürlichen Wäldern im Rahmen der 2019 Refinement to the 2006 IPCC Guidelines for National Greenhouse … aboveground biomass carbon classification forest forest-biomass -
Globale PALSAR-2-/PALSAR-Karte mit drei Klassen für Wald/Nicht-Wald
Eine neuere Version dieses Datasets mit 4 Klassen für 2017–2020 finden Sie unter JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/FNF4. Die globale Karte für Wald/Nichtwald (Forest/Non-Forest, FNF) wird durch Klassifizierung des SAR-Bilds (Rückstreukoeffizient) im globalen 25-m-PALSAR-2-/PALSAR-SAR-Mosaik generiert, sodass Pixel mit starker und schwacher Rückstreuung … alos alos2 classification eroc forest forest-biomass -
Globale PALSAR-2-/PALSAR-Karte mit vier Klassen für Wald/Nicht-Wald
Die globale Karte „Wald/Nichtwald“ (Forest/Non-Forest, FNF) wird erstellt, indem das SAR-Bild (Rückstreukoeffizient) im globalen PALSAR-2/PALSAR-SAR-Mosaik mit einer Auflösung von 25 m klassifiziert wird, sodass Pixel mit starker und schwacher Rückstreuung als „Wald“ bzw. „Nichtwald“ zugewiesen werden. „Wald“ wird hier als natürlicher Wald mit … definiert. alos alos2 classification eroc forest forest-biomass -
Globale Karten zur Kohlenstoffdichte der ober- und unterirdischen Biomasse
Dieses Dataset enthält zeitlich konsistente und harmonisierte globale Karten der Kohlenstoffdichte der ober- und unterirdischen Biomasse für das Jahr 2010 mit einer räumlichen Auflösung von 300 m. Die Karte der oberirdischen Biomasse umfasst landbedeckungsspezifische, fernerkundete Karten der Biomasse von Gehölzen, Grasland, Ackerland und Tundra. Eingabekarten waren … aboveground biomass carbon density forest forest-biomass -
Globale jährliche Mangrovenfläche (1984–2023)
Das Dataset „CGMD-Extent30“ (Continuous Global Mangrove Dynamics – Annual Mangrove Extent at 30‑m resolution) enthält globale jährliche Mangrovenflächen von 1984 bis 2023. Das Dataset wird als einzelne Earth Engine-FeatureCollection verteilt, wobei jedes Feature ein kartiertes Mangrovenpolygon für ein bestimmtes Jahr darstellt. Das Dataset … annual coastal forest-biomass global landsat-derived landuse-landcover> -
Global Annual Mangrove Fractional Canopy Cover (1984-2023)
Dieses Dataset enthält die globale jährliche fraktionierte Kronendeckung (Fractional Canopy Cover, FCC) von Mangroven mit einer räumlichen Auflösung von 30 m für den Zeitraum von 1984 bis 2023. Es soll groß angelegte Analysen der langfristigen Mangrovendynamik unterstützen, einschließlich der Degradierung und Erholung der Kronendeckung, der Bewertung von Blue Carbon und der Überwachung von Küstenökosystemen. FCC quantifies the proportion of each Landsat … annual coastal forest-biomass global landsat-derived mangrove -
Globale Höhe des Walddachs, 2005
Dieses Dataset enthält globale Baumhöhen, die auf einer Kombination von Lidar-Daten aus dem Weltraum (2005) des Geoscience Laser Altimeter System (GLAS) und zusätzlichen Geodaten basieren. Weitere Informationen finden Sie unter Simard et al. (2011). canopy forest forest-biomass geophysical jpl nasa -
Globale Veränderungen der Waldbedeckung (Global Forest Cover Change, GFCC) – mehrjährige globale Daten zur Waldbedeckung (30 m)
Die Landsat-VCF-Schichten (Vegetation Continuous Fields) für den Baumbestand enthalten Schätzungen des Prozentsatzes der horizontalen Bodenfläche in jedem 30‑m-Pixel, die von holziger Vegetation mit einer Höhe von mehr als 5 Metern bedeckt ist. Das Dataset ist für vier Epochen verfügbar, die auf die Jahre 2000, 2005, 2010 … forest forest-biomass glcf landsat-derived nasa umd -
Globale Verteilung von Mangrovenwäldern, Version 1 (2000)
Die Datenbank wurde mit Landsat-Satellitendaten aus dem Jahr 2000 erstellt. Über 1.000 Landsat-Szenen, die vom USGS Earth Resources Observation and Science Center (EROS) bezogen wurden, wurden mithilfe von hybriden überwachten und unüberwachten digitalen Bildklassifizierungstechniken klassifiziert. Diese Datenbank ist die erste, die … annual ciesin forest-biomass global landsat-derived mangrove -
Rasterbasierte GEDI-Messwerte für die Vegetationsstruktur und die Biomasse-Dichte mit COUNTS-Messwerten, 12 km Pixelgröße
Dieses Dataset besteht aus nahezu globalen, analysereifen, mehrfach aufgelösten gerasterten Messwerten der Vegetationsstruktur, die aus NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) Level 2- und 4A-Produkten abgeleitet wurden, die mit Lidar-Footprints mit einem Durchmesser von 25 m in Verbindung stehen. Dieses Dataset bietet eine umfassende Darstellung der nahezu globalen Vegetationsstruktur, die … biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
Rasterbasierte GEDI-Messwerte für die Vegetationsstruktur und die Biomasse-Dichte mit COUNTS-Messwerten, 1 km Pixelgröße
Dieses Dataset besteht aus nahezu globalen, analysereifen, mehrfach aufgelösten gerasterten Messwerten der Vegetationsstruktur, die aus NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) Level 2- und 4A-Produkten abgeleitet wurden, die mit Lidar-Footprints mit einem Durchmesser von 25 m in Verbindung stehen. Dieses Dataset bietet eine umfassende Darstellung der nahezu globalen Vegetationsstruktur, die … biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
Rasterbasierte GEDI-Messwerte für Vegetationsstruktur und Biomasse-Dichte mit COUNTS-Messwerten, 6 km Pixelgröße
Dieses Dataset besteht aus nahezu globalen, analysereifen, mehrfach aufgelösten gerasterten Messwerten der Vegetationsstruktur, die aus NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) Level 2- und 4A-Produkten abgeleitet wurden, die mit Lidar-Footprints mit einem Durchmesser von 25 m in Verbindung stehen. Dieses Dataset bietet eine umfassende Darstellung der nahezu globalen Vegetationsstruktur, die … biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
Rasterbasierte GEDI-Messwerte für die Vegetationsstruktur und die Biomasse-Dichte, 12 km Pixelgröße
Dieses Dataset besteht aus nahezu globalen, analysereifen, mehrfach aufgelösten gerasterten Messwerten der Vegetationsstruktur, die aus NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) Level 2- und 4A-Produkten abgeleitet wurden, die mit Lidar-Footprints mit einem Durchmesser von 25 m in Verbindung stehen. Dieses Dataset bietet eine umfassende Darstellung der nahezu globalen Vegetationsstruktur, die … biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
GEDI-Messwerte für die Vegetationsstruktur und die Biomasse-Dichte in einem Raster, 1 km Pixelgröße
Dieses Dataset besteht aus nahezu globalen, analysereifen, mehrfach aufgelösten gerasterten Messwerten der Vegetationsstruktur, die aus NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) Level 2- und 4A-Produkten abgeleitet wurden, die mit Lidar-Footprints mit einem Durchmesser von 25 m in Verbindung stehen. Dieses Dataset bietet eine umfassende Darstellung der nahezu globalen Vegetationsstruktur, die … biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
Rasterbasierte GEDI-Messwerte für die Vegetationsstruktur und die Biomasse-Dichte, 6 km Pixelgröße
Dieses Dataset besteht aus nahezu globalen, analysereifen, mehrfach aufgelösten gerasterten Messwerten der Vegetationsstruktur, die aus NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) Level 2- und 4A-Produkten abgeleitet wurden, die mit Lidar-Footprints mit einem Durchmesser von 25 m in Verbindung stehen. Dieses Dataset bietet eine umfassende Darstellung der nahezu globalen Vegetationsstruktur, die … biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
Hansen Global Forest Change v1.13 (2000–2025)
Ergebnisse der Zeitreihenanalyse von Landsat-Bildern zur Charakterisierung der globalen Waldfläche und -veränderung. Die Bänder „first“ und „last“ sind Referenz-Multispektralbilder aus dem ersten und letzten verfügbaren Jahr für die Landsat-Spektralbänder, die Rot, NIR, SWIR1 und SWIR2 entsprechen. Referenz-Composite-Bilder stellen Folgendes dar: forest forest-biomass geophysical landsat-derived umd -
LANDFIRE BPS (Biophysical Settings) v1.4.0
LANDFIRE (LF), Landscape Fire and Resource Management Planning Tools, ist ein gemeinsames Programm der Wildland Fire Management-Programme des U.S. Department of Agriculture's Forest Service, des U.S. Department of the Interior's Geological Survey und von The Nature Conservancy. LANDFIRE (LF)-Ebenen werden mithilfe von Vorhersagemodellen erstellt. doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda -
LANDFIRE ESP AK (Environmental Site Potential) v1.2.0
LANDFIRE (LF), Landscape Fire and Resource Management Planning Tools, ist ein gemeinsames Programm der Wildland Fire Management-Programme des U.S. Department of Agriculture's Forest Service, des U.S. Department of the Interior's Geological Survey und von The Nature Conservancy. LANDFIRE (LF)-Ebenen werden mithilfe von Vorhersagemodellen erstellt. doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda -
LANDFIRE ESP CONUS (Environmental Site Potential) v1.2.0
LANDFIRE (LF), Landscape Fire and Resource Management Planning Tools, ist ein gemeinsames Programm der Wildland Fire Management-Programme des U.S. Department of Agriculture's Forest Service, des U.S. Department of the Interior's Geological Survey und von The Nature Conservancy. LANDFIRE (LF)-Ebenen werden mithilfe von Vorhersagemodellen erstellt. doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda -
LANDFIRE ESP HI (Environmental Site Potential) v1.2.0
LANDFIRE (LF), Landscape Fire and Resource Management Planning Tools, ist ein gemeinsames Programm der Wildland Fire Management-Programme des U.S. Department of Agriculture's Forest Service, des U.S. Department of the Interior's Geological Survey und von The Nature Conservancy. LANDFIRE (LF)-Ebenen werden mithilfe von Vorhersagemodellen erstellt. doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda -
LANDFIRE EVC (Existing Vegetation Cover) v1.4.0
LANDFIRE (LF), Landscape Fire and Resource Management Planning Tools, ist ein gemeinsames Programm der Wildland Fire Management-Programme des U.S. Department of Agriculture's Forest Service, des U.S. Department of the Interior's Geological Survey und von The Nature Conservancy. LANDFIRE (LF)-Ebenen werden mithilfe von Vorhersagemodellen erstellt. doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda -
LANDFIRE EVH (Existing Vegetation Height) v1.4.0
LANDFIRE (LF), Landscape Fire and Resource Management Planning Tools, ist ein gemeinsames Programm der Wildland Fire Management-Programme des U.S. Department of Agriculture's Forest Service, des U.S. Department of the Interior's Geological Survey und von The Nature Conservancy. LANDFIRE (LF)-Ebenen werden mithilfe von Vorhersagemodellen erstellt. doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda -
LANDFIRE EVT (Existing Vegetation Type) v1.4.0
LANDFIRE (LF), Landscape Fire and Resource Management Planning Tools, ist ein gemeinsames Programm der Wildland Fire Management-Programme des U.S. Department of Agriculture's Forest Service, des U.S. Department of the Interior's Geological Survey und von The Nature Conservancy. LANDFIRE (LF)-Ebenen werden mithilfe von Vorhersagemodellen erstellt. doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda -
Landsat-basiertes Waldalter für Kanada 2019
Der Datensatz zum Primärwald in Kanada ist eine satellitenbasierte Karte des Waldalters für 2019 in den bewaldeten Ökozonen Kanadas mit einer räumlichen Auflösung von 30 m. Zur Bestimmung des Alters werden Fernerkundungsdaten von Landsat (Störungen, Oberflächenreflexionsverbindungen, Waldstruktur) und MODIS (Bruttoprimärproduktion) verwendet. Das Alter des Waldes kann … canada forest forest-biomass -
NEON Canopy Height Model (CHM)
Höhe der Oberseite des Blätterdachs über dem unbedeckten Boden (Canopy Height Model, CHM). Das CHM wird aus der NEON-LiDAR-Punktwolke abgeleitet und durch Erstellen einer kontinuierlichen Oberfläche von Schätzungen der Kronenhöhe über den gesamten räumlichen Bereich der LiDAR-Erhebung generiert. Die/Die/Das… airborne canopy forest forest-biomass highres lidar -
Natural Forests of the World 2020
„Natural Forests of the World 2020“ bietet eine globale Karte der Wahrscheinlichkeit natürlicher Wälder für das Jahr 2020 mit einer Auflösung von 10 Metern. Sie wurde entwickelt, um Initiativen wie die EU-Entwaldungsverordnung (EUDR) und andere Bemühungen zum Schutz und zur Überwachung von Wäldern zu unterstützen. Die Karte… biodiversity climate conservation deforestation eudr forest> -
Primäre feuchte tropische Wälder
Primäre feuchte tropische Wälder bieten zahlreiche globale Ökosystemleistungen, sind aber weiterhin durch wirtschaftliche Faktoren bedroht. Um die nationale Landnutzungsplanung zu erleichtern und die Ziele der wirtschaftlichen Entwicklung und der Aufrechterhaltung von Ökosystemleistungen in Einklang zu bringen, wurde eine Karte der primären feuchten tropischen Wälder erstellt … forest forest-biomass global landsat-derived umd -
SCANFI: das räumlich dargestellte kanadische National Forest Inventory-Datenprodukt1.2
Diese Datenpublikation enthält eine Reihe von Rasterdateien mit einer Auflösung von 30 m, die flächendeckende Karten von Kanada für das Jahr 2020 mit Informationen zu den folgenden Aspekten enthalten: allgemeine Landbedeckung, Höhe des Walddachs, Grad des Kronenschlusses und oberirdische Biomasse von Bäumen sowie die Artenzusammensetzung mehrerer wichtiger Baumarten. Das Spatialized CAnadian National … canada forest forest-biomass publisher-dataset tree-cover -
USFS TreeMap v2016 (zusammenhängende USA)
Dieses Produkt ist Teil der TreeMap-Datensuite. Es enthält detaillierte räumliche Informationen zu Waldeigenschaften wie Anzahl der lebenden und toten Bäume, Biomasse und Kohlenstoff für die gesamte bewaldete Fläche der kontinentalen USA im Jahr 2016. TreeMap v2016 enthält ein Bild, ein … biomass carbon climate-change conus forest forest-biomass -
USFS TreeMap v2020
Dieses Produkt ist Teil der TreeMap-Datensuite. Es enthält detaillierte räumliche Informationen zu Waldeigenschaften wie Anzahl der lebenden und toten Bäume, Biomasse und Kohlenstoff für die gesamte Waldfläche der USA im Jahr 2020. TreeMap v2020 enthält 22 Bänder mit einer Auflösung von 30 × 30 m … aboveground biomass carbon climate-change conus forest -
USFS TreeMap v2022
Dieses Produkt ist Teil der TreeMap-Datensuite. Es enthält detaillierte räumliche Informationen zu Waldeigenschaften wie Anzahl der lebenden und toten Bäume, Biomasse und Kohlenstoff für die gesamte Waldfläche der USA im Jahr 2022. TreeMap v2022 enthält 22 Bänder mit einer Auflösung von 30 × 30 m … aboveground biomass carbon climate-change conus forest -
WCMC – Kohlenstoffdichte der Biomasse über und unter dem Boden
Dieses Dataset stellt die ober- und unterirdische terrestrische Kohlenstoffspeicherung (Tonnen (t) C pro Hektar (ha)) für etwa 2010 dar. Das Dataset wurde erstellt, indem die zuverlässigsten öffentlich verfügbaren Datasets kombiniert und mit der ESA CCI-Karte zur Landbedeckung für das Jahr 2010 überlagert wurden (ESA, … biomass carbon forest-biomass wcmc -
WHRC Pantropical National Level Carbon Stock Dataset
Eine Karte der Dichte der oberirdischen lebenden Holzbiomasse für tropische Länder auf nationaler Ebene mit einer Auflösung von 500 m. Dieser Datensatz wurde aus einer Kombination aus Feldmessungen, LiDAR-Beobachtungen und Bildern des MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) zusammengestellt. aboveground biomass carbon forest-biomass geophysical umd -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001–2022 v1.0
Dieses Dataset bildet den dominanten Faktor für den Verlust der Baumkronendecke von 2001 bis 2022 weltweit mit einer Auflösung von 1 km ab. Die Daten wurden vom World Resources Institute (WRI) und Google DeepMind erstellt und mithilfe eines globalen neuronalen Netzwerkmodells (ResNet) entwickelt, das auf einer Reihe von Stichproben trainiert wurde, die… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2023 v1.1
Dieses Dataset bildet den dominanten Faktor für den Verlust der Baumkronendecke von 2001 bis 2023 weltweit mit einer Auflösung von 1 km ab. Die Daten wurden vom World Resources Institute (WRI) und Google DeepMind erstellt und mithilfe eines globalen neuronalen Netzwerkmodells (ResNet) entwickelt, das auf einer Reihe von Stichproben trainiert wurde, die… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2024 v1.2
Dieses Dataset bildet den dominanten Faktor für den Verlust der Baumbedeckung von 2001 bis 2024 weltweit mit einer Auflösung von 1 km ab. Die Daten wurden vom World Resources Institute (WRI) und Google DeepMind erstellt und mithilfe eines globalen neuronalen Netzwerkmodells (ResNet) entwickelt, das auf einer Reihe von Stichproben trainiert wurde, die… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001–2025 v1.3
Dieses Dataset bildet den dominanten Treiber für den Verlust des Baumbestands von 2001 bis 2025 weltweit mit einer Auflösung von 1 km ab. Die Daten wurden vom World Resources Institute (WRI) und Google DeepMind erstellt und mithilfe eines globalen neuronalen Netzwerkmodells (ResNet) entwickelt, das auf einer Reihe von Stichproben trainiert wurde, die… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon
