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EC JRC global map of forest cover 2020, V3
जंगल के फैलाव की जानकारी देने वाले ग्लोबल मैप में, साल 2020 में 10 मीटर के स्पैशियल रिज़ॉल्यूशन के साथ पूरी दुनिया के जंगल के फैलाव की सटीक जानकारी दी गई है. साल 2020, यूरोपियन यूनियन के उस रेगुलेशन की कट-ऑफ़ तारीख से मेल खाता है जिसमें "… eudr forest forest-biomass jrc -
EC JRC global map of forest types 2020, V1
जंगल के टाइप का ग्लोबल मैप, साल 2020 में 10 मीटर के हाई रिज़ॉल्यूशन पर मूल जंगल, प्राकृतिक रूप से दोबारा उग रहे जंगल, और लगाए गए जंगल (इसमें प्लांटेशन फ़ॉरेस्ट भी शामिल है) को उनकी सटीक जगह और बहुत बारीक ब्यौरों के साथ दिखाता है. इन वन टाइप को मैप करने के लिए, बेस लेयर के तौर पर वन क्षेत्र का इस्तेमाल किया जाता है … eudr forest forest-biomass jrc landcover primary-forest -
यूरोपियन प्राइमरी फ़ॉरेस्ट डेटासेट - पॉइंट
यूरोपीय मूल जंगल के डेटा में, मूल जंगलों के 48 अलग-अलग डेटासेट शामिल हैं. इनमें से ज़्यादातर डेटासेट, फ़ील्ड पर आधारित हैं. इसमें 33 देशों में फैले 18,411 अलग-अलग पैच (41.1 Mha) शामिल हैं. इसमें मुख्य रूप से पुराने, देर से विकसित होने वाले जंगल शामिल हैं. हालांकि, इसमें शुरुआती सीरल स्टेज और प्राकृतिक गड़बड़ियों के बाद बने युवा जंगल भी शामिल हैं … europe forest forest-biomass table -
यूरोपियन प्राइमरी फ़ॉरेस्ट डेटासेट - पॉलीगॉन
यूरोपीय मूल जंगल के डेटा में, मूल जंगलों के 48 अलग-अलग डेटासेट शामिल हैं. इनमें से ज़्यादातर डेटासेट, फ़ील्ड पर आधारित हैं. इसमें 33 देशों में फैले 18,411 अलग-अलग पैच (41.1 Mha) शामिल हैं. इसमें मुख्य रूप से पुराने, देर से विकसित होने वाले जंगल शामिल हैं. हालांकि, इसमें शुरुआती सीरल स्टेज और प्राकृतिक गड़बड़ियों के बाद बने युवा जंगल भी शामिल हैं … europe forest forest-biomass table -
फ़ॉर्मूला रॉ आउटपुट एनडीवीआई
डब्ल्यूआरआई की ओर से सूचना: डब्ल्यूआरआई ने FORMA से मिलने वाली सूचनाओं को अपडेट करना बंद कर दिया है. इसका मकसद, Global Forest Watch के उपयोगकर्ताओं के अनुभव को बेहतर बनाना और एक ही तरह की सूचनाएं बार-बार मिलने की समस्या को कम करना था. हमें पता चला कि Terra-i और GLAD का इस्तेमाल ज़्यादा किया जाता है. इसके अलावा, GLAD को स्टैंडर्ड के तौर पर इस्तेमाल करने पर, हमने पाया कि Terra-i ने FORMA से बेहतर परफ़ॉर्म किया … daily deforestation forest forest-biomass forma gfw -
FORMA के वनस्पति से जुड़े टी-आंकड़े
डब्ल्यूआरआई की ओर से सूचना: डब्ल्यूआरआई ने FORMA से मिलने वाली सूचनाओं को अपडेट करना बंद कर दिया है. इसका मकसद, Global Forest Watch के उपयोगकर्ताओं के अनुभव को बेहतर बनाना और एक ही तरह की सूचनाएं बार-बार मिलने की समस्या को कम करना था. हमें पता चला कि Terra-i और GLAD का इस्तेमाल ज़्यादा किया जाता है. इसके अलावा, GLAD को स्टैंडर्ड के तौर पर इस्तेमाल करने पर, हमने पाया कि Terra-i ने FORMA से बेहतर परफ़ॉर्म किया … daily deforestation forest forest-biomass forma gfw -
Forest Persistence v0
इस इमेज में, हर पिक्सल के लिए स्कोर दिया गया है. यह स्कोर [0, 1] के बीच होता है. इससे पता चलता है कि साल 2020 में पिक्सल वाला इलाका, बिना किसी मानवीय गतिविधि वाले जंगल से घिरा है या नहीं. ये स्कोर 30 मीटर के रिज़ॉल्यूशन पर दिए जाते हैं. इन्हें सबूतों को इकट्ठा करके, कई फ़ॉरेस्ट … biodiversity conservation deforestation eudr forest-biomass forestdatapartnership -
वन टाइपोलॉजी (ForTy) 2020 v1.0
Forest Typology (ForTy) v1 डेटासेट में, 10 मीटर के रिज़ॉल्यूशन पर, हर क्लास के लिए ग्लोबल प्रोबेबिलिटी मैप शामिल है. इसमें साल 2020 के लिए, 65°S और 84°N अक्षांश के बीच के सभी ज़मीन वाले इलाके शामिल हैं. छह क्लास वाली टाइपोलॉजी, एफ़एओ और ईयू के वन कटाई से जुड़े कानून (ईयूडीआर) की परिभाषाओं के मुताबिक है: क्लास 1 … alphaearth-derived biodiversity climate conservation deforestation eudr -
GEDI L2A रास्टर कैनोपी टॉप हाइट (वर्शन 2)
GEDI के लेवल 2A जियोलोकेटेड एलिवेशन और हाइट मेट्रिक प्रॉडक्ट (GEDI02_A) में मुख्य रूप से 100 रिलेटिव हाइट (आरएच) मेट्रिक शामिल होती हैं. ये सभी मेट्रिक, GEDI से इकट्ठा किए गए वेवफ़ॉर्म के बारे में बताती हैं. GEDI02_A प्रॉडक्ट, पॉइंट की टेबल है. इसका स्पैशियल रिज़ॉल्यूशन (औसत फ़ुटप्रिंट) 25 मीटर है. … elevation forest-biomass gedi larse nasa tree-cover -
GEDI L2A वेक्टर कैनोपी टॉप हाइट (वर्शन 2)
GEDI के लेवल 2A जियोलोकेटेड एलिवेशन और हाइट मेट्रिक प्रॉडक्ट (GEDI02_A) में मुख्य रूप से 100 रिलेटिव हाइट (आरएच) मेट्रिक शामिल होती हैं. ये सभी मेट्रिक, GEDI से इकट्ठा किए गए वेवफ़ॉर्म के बारे में बताती हैं. GEDI02_A प्रॉडक्ट, पॉइंट की टेबल है. इसका स्पैशियल रिज़ॉल्यूशन (औसत फ़ुटप्रिंट) 25 मीटर है. … elevation forest-biomass gedi larse nasa tree-cover -
GEDI L2A टेबल इंडेक्स
यह सुविधा, LARSE/GEDI/GEDI02_A_002 में मौजूद L2A टेबल की ज्यामिति से बनाई गई है. हर सुविधा, सोर्स टेबल का पॉलीगॉन फ़ुटप्रिंट होती है. इसमें ऐसेट आईडी और शुरू/खत्म होने के टाइमस्टैंप होते हैं. ज़्यादा जानकारी के लिए, कृपया उपयोगकर्ता गाइड देखें. The Global Ecosystem Dynamics Investigation GEDI mission … elevation forest-biomass gedi larse nasa table -
GEDI L2B रास्टर कैनोपी कवर वर्टिकल प्रोफ़ाइल मेट्रिक (वर्शन 2)
GEDI के लेवल 2B कैनोपी कवर और वर्टिकल प्रोफ़ाइल मेट्रिक प्रॉडक्ट (GEDI02_B) से, हर GEDI वेवफ़ॉर्म से बायोफ़िज़िकल मेट्रिक निकाली जाती हैं. ये मेट्रिक, L1B वेवफ़ॉर्म से मिली दिशा के अंतर की संभावना की प्रोफ़ाइल पर आधारित होती हैं. पत्तियों की प्रोफ़ाइल की मेज़रमेंट के बीच वर्टिकल स्टेप (इसे GEDI में dZ कहा जाता है … elevation forest-biomass gedi larse nasa tree-cover -
GEDI L2B Vector Canopy Cover Vertical Profile Metrics (Version 2)
GEDI के लेवल 2B कैनोपी कवर और वर्टिकल प्रोफ़ाइल मेट्रिक प्रॉडक्ट (GEDI02_B) से, हर GEDI वेवफ़ॉर्म से बायोफ़िज़िकल मेट्रिक निकाली जाती हैं. ये मेट्रिक, L1B वेवफ़ॉर्म से मिली दिशा के अंतर की संभावना की प्रोफ़ाइल पर आधारित होती हैं. पत्तियों की प्रोफ़ाइल की मेज़रमेंट के बीच वर्टिकल स्टेप (इसे GEDI में dZ कहा जाता है … elevation forest-biomass gedi larse nasa tree-cover -
GEDI L2B टेबल इंडेक्स
यह सुविधा संग्रह, LARSE/GEDI/GEDI02_B_002 में मौजूद L2B टेबल की ज्यामिति से बनाया गया है. हर सुविधा, ऐसेट आईडी और शुरू/खत्म होने के टाइमस्टैंप के साथ सोर्स टेबल का पॉलीगॉन फ़ुटप्रिंट है. ज़्यादा जानकारी के लिए, कृपया उपयोगकर्ता गाइड देखें. ग्लोबल इकोसिस्टम डाइनैमिक्स इन्वेस्टिगेशन GEDI मिशन … elevation forest-biomass gedi larse nasa table -
GEDI L4A Aboveground Biomass Density, Version 2.1
इस डेटासेट में, ग्लोबल इकोसिस्टम डाइनैमिक्स इन्वेस्टिगेशन (GEDI) के लेवल 4A (L4A) के वर्शन 2 के हिसाब से, ज़मीन के ऊपर मौजूद बायोमास डेंसिटी (एजीबीडी; Mg/ha में) के अनुमान शामिल हैं. साथ ही, इसमें हर सैंपल किए गए, जियोलोकेट किए गए लेज़र फ़ुटप्रिंट में, अनुमान की स्टैंडर्ड गड़बड़ी के अनुमान भी शामिल हैं. इस वर्शन में, ग्रेन्यूल सब-ऑर्बिट में होते हैं. ऊंचाई की मेट्रिक … elevation forest-biomass gedi larse nasa tree-cover -
GEDI L4A Raster Aboveground Biomass Density, वर्शन 2.1
इस डेटासेट में, ग्लोबल इकोसिस्टम डाइनैमिक्स इन्वेस्टिगेशन (GEDI) के लेवल 4A (L4A) के वर्शन 2 के हिसाब से, ज़मीन के ऊपर मौजूद बायोमास डेंसिटी (एजीबीडी; Mg/ha में) के अनुमान शामिल हैं. साथ ही, इसमें हर सैंपल किए गए, जियोलोकेट किए गए लेज़र फ़ुटप्रिंट में, अनुमान की स्टैंडर्ड गड़बड़ी के अनुमान भी शामिल हैं. इस वर्शन में, ग्रेन्यूल सब-ऑर्बिट में होते हैं. ऊंचाई की मेट्रिक … elevation forest-biomass gedi larse nasa tree-cover -
GEDI L4A टेबल इंडेक्स
यह सुविधा संग्रह, LARSE/GEDI/GEDI04_A_002 में मौजूद L4A टेबल की ज्यामिति से बनाया गया है. हर सुविधा, सोर्स टेबल का पॉलीगॉन फ़ुटप्रिंट होती है. इसमें ऐसेट आईडी और शुरू/खत्म होने के टाइमस्टैंप होते हैं. ज़्यादा जानकारी के लिए, कृपया उपयोगकर्ता गाइड देखें. The Global Ecosystem Dynamics Investigation GEDI mission … elevation forest-biomass gedi larse nasa table -
GEDI L4B Gridded Aboveground Biomass Density (Version 2)
ग्लोबल इकोसिस्टम डाइनैमिक्स इन्वेस्टिगेशन (GEDI) का यह L4B प्रॉडक्ट, 1 कि॰मी॰ x 1 कि॰मी॰ के हिसाब से, ज़मीन के ऊपर मौजूद बायोमास डेंसिटी (एजीबीडी) का अनुमान देता है. यह अनुमान, मिशन के 19वें हफ़्ते से लेकर 138वें हफ़्ते तक के डेटा पर आधारित है. मिशन का 19वां हफ़्ता 18 अप्रैल, 2019 को शुरू हुआ था और 138वां हफ़्ता 4 अगस्त, 2021 को खत्म हुआ था. GEDI L4A Footprint Biomass प्रॉडक्ट, … में बदलता है elevation forest-biomass gedi larse nasa tree-cover -
Global 2020 Forest Classification for IPCC Aboveground Biomass Tier 1 Estimates, V1
इस डेटासेट में, साल 2020 में दुनिया भर के जंगलों को उनकी स्थिति के हिसाब से बांटा गया है. यह डेटासेट, करीब 30 मीटर के रिज़ॉल्यूशन पर उपलब्ध है. इस डेटा से, 2019 में आईपीसीसी के 2006 के दिशा-निर्देशों में किए गए सुधार के मुताबिक, प्राकृतिक जंगलों में ज़मीन से ऊपर मौजूद सूखे बायोमास डेंसिटी (एजीबीडी) के लिए, पहले टियर के अनुमान जनरेट करने में मदद मिलती है. यह दिशा-निर्देश, राष्ट्रीय ग्रीनहाउस गैस इन्वेंट्री के लिए हैं. aboveground biomass carbon classification forest forest-biomass -
ग्लोबल 3-क्लास PALSAR-2/PALSAR फ़ॉरेस्ट/नॉन-फ़ॉरेस्ट मैप
इस डेटासेट का नया वर्शन, JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/FNF4 में देखा जा सकता है. इसमें साल 2017 से 2020 के लिए चार क्लास हैं. ग्लोबल फ़ॉरेस्ट/नॉन-फ़ॉरेस्ट मैप (एफ़एनएफ़) को, ग्लोबल 25 मीटर रिज़ॉल्यूशन वाले PALSAR-2/PALSAR SAR मोज़ेक में SAR इमेज (बैकस्कैटरिंग कोएफ़िशिएंट) को क्लासिफ़ाई करके जनरेट किया जाता है, ताकि ज़्यादा और कम बैकस्कैटर पिक्सल … alos alos2 classification eroc forest forest-biomass -
PALSAR-2/PALSAR के आधार पर, जंगल/बिना जंगल वाले इलाकों का ग्लोबल मैप
जंगल/बिना जंगल वाला ग्लोबल मैप (एफ़एनएफ़) जनरेट करने के लिए, ग्लोबल 25 मीटर रिज़ॉल्यूशन वाले PALSAR-2/PALSAR SAR मोज़ेक में SAR इमेज (बैकस्कैटरिंग कोएफ़िशिएंट) को क्लासिफ़ाई किया जाता है. इससे, ज़्यादा और कम बैकस्कैटर पिक्सल को क्रमशः "जंगल" और "बिना जंगल वाला" के तौर पर असाइन किया जाता है. यहां "जंगल" को … के तौर पर परिभाषित किया गया है alos alos2 classification eroc forest forest-biomass -
ज़मीन के ऊपर और नीचे मौजूद बायोमास की कार्बन डेंसिटी के ग्लोबल मैप
इस डेटासेट में, साल 2010 के लिए, ज़मीन के ऊपर और ज़मीन के नीचे मौजूद बायोमास कार्बन डेंसिटी के ऐसे ग्लोबल मैप दिए गए हैं जिनमें समय के हिसाब से एक जैसा और तालमेल वाला डेटा शामिल है. ये मैप, 300 मीटर के स्पैशियल रिज़ॉल्यूशन पर उपलब्ध हैं. ज़मीन के ऊपर मौजूद बायोमास के मैप में, ज़मीन को कवर करने वाले अलग-अलग हिस्सों के हिसाब से, रिमोट सेंसिंग वाले मैप को इंटिग्रेट किया जाता है. जैसे, लकड़ी, घास के मैदान, फ़सल वाली ज़मीन, और टुंड्रा बायोमास. इनपुट मैप … aboveground biomass carbon density forest forest-biomass -
दुनिया भर में मैंग्रोव का सालाना फैलाव (1984-2023)
CGMD-Extent30 (Continuous Global Mangrove Dynamics-Annual Mangrove Extent at 30-m resolution) डेटासेट, 1984 से 2023 तक के लिए, दुनिया भर में मैंग्रोव के सालाना फैलाव की जानकारी देता है. यह डेटासेट, Earth Engine FeatureCollection के तौर पर डिस्ट्रिब्यूट किया जाता है. इसमें हर सुविधा, किसी खास साल के लिए मैप किए गए मैंग्रोव पॉलीगॉन को दिखाती है. यह डेटासेट … annual coastal forest-biomass global landsat-derived landuse-landcover -
दुनिया भर में मैंग्रोव के फ़्रैक्शनल कैनोपी कवर का सालाना डेटा (1984-2023)
इस डेटासेट में, साल 1984 से 2023 तक, दुनिया भर के मैंग्रोव के फ़्रैक्शनल कैनोपी कवर (एफ़सीसी) की सालाना जानकारी मिलती है. यह जानकारी, 30 मीटर के स्पैशियल रिज़ॉल्यूशन में उपलब्ध है. इससे मैंग्रोव के लंबे समय तक के डाइनैमिक्स का बड़े पैमाने पर विश्लेषण करने में मदद मिलती है. इसमें कैनोपी का खराब होना और ठीक होना, ब्लू कार्बन का आकलन, और तटीय इकोसिस्टम की निगरानी करना शामिल है. एफ़सीसी, हर Landsat … के अनुपात का हिसाब लगाता है annual coastal forest-biomass global landsat-derived mangrove -
साल 2005 में, दुनिया भर में फ़ॉरेस्ट कैनोपी की ऊंचाई
इस डेटासेट में, दुनिया भर के पेड़ों की ऊंचाई की जानकारी दी गई है. यह जानकारी, जियोसाइंस लेज़र ऐल्टीमीटर सिस्टम (जीएलएएस) से मिले स्पेसबोर्न-लिडार डेटा (2005) और सहायक भू-स्थानिक डेटा को मिलाकर तैयार की गई है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Simard et al. (2011) देखें. canopy forest forest-biomass geophysical jpl nasa -
ग्लोबल फ़ॉरेस्ट कवर चेंज (जीएफ़सीसी) ट्री कवर मल्टी-ईयर ग्लोबल 30 मीटर
Landsat Vegetation Continuous Fields (VCF) की पेड़ों से ढकी जगह वाली लेयर में, 30 मीटर के हर पिक्सल में, 5 मीटर से ज़्यादा ऊंचाई वाले वुडी वेजिटेशन से ढकी हॉरिज़ॉन्टल ज़मीन के प्रतिशत का अनुमान शामिल होता है. यह डेटासेट, चार युगों के लिए उपलब्ध है. ये युग, साल 2000, 2005, 2010 … forest forest-biomass glcf landsat-derived nasa umd -
ग्लोबल मैनग्रोव फ़ॉरेस्ट डिस्ट्रिब्यूशन, v1 (2000)
इस डेटाबेस को साल 2000 के लैंडसैट सैटलाइट डेटा का इस्तेमाल करके तैयार किया गया था. यूएसजीएस के अर्थ रिसोर्स ऑब्ज़र्वेशन ऐंड साइंस सेंटर (ईआरओएस) से मिले Landsat के 1,000 से ज़्यादा सीन को, सुपरवाइज़्ड और अनसुपरवाइज़्ड डिजिटल इमेज क्लासिफ़िकेशन की हाइब्रिड तकनीकों का इस्तेमाल करके क्लासिफ़ाई किया गया. यह डेटाबेस पहला और सबसे … annual ciesin forest-biomass global landsat-derived mangrove -
ग्रिडेड GEDI वेजिटेशन स्ट्रक्चर मेट्रिक और बायोमास डेंसिटी, COUNTS मेट्रिक के साथ. पिक्सल का साइज़ 12 कि॰मी॰
इस डेटासेट में, दुनिया भर के लिए उपलब्ध, विश्लेषण के लिए तैयार, और अलग-अलग रिज़ॉल्यूशन वाली, ग्रिड में बांटी गई पेड़ों की ऊंचाई, घनत्व, बायोमास से जुड़ी मेट्रिक शामिल हैं. ये मेट्रिक, नासा के ग्लोबल इकोसिस्टम डाइनैमिक्स इन्वेस्टिगेशन (GEDI) के लेवल 2 और 4A प्रॉडक्ट से ली गई हैं. ये प्रॉडक्ट, 25 मीटर के डायमीटर वाले लिडार फ़ुटप्रिंट से जुड़े हैं. इस डेटासेट में, दुनिया भर के पेड़ों की ऊंचाई, घनत्व, बायोमास की पूरी जानकारी मिलती है. इसमें … biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
ग्रिडेड GEDI वेजिटेशन स्ट्रक्चर मेट्रिक और बायोमास डेंसिटी, COUNTS मेट्रिक के साथ. पिक्सल का साइज़ 1 कि॰मी॰
इस डेटासेट में, दुनिया भर के लिए उपलब्ध, विश्लेषण के लिए तैयार, और अलग-अलग रिज़ॉल्यूशन वाली, ग्रिड में बांटी गई पेड़ों की ऊंचाई, घनत्व, बायोमास से जुड़ी मेट्रिक शामिल हैं. ये मेट्रिक, नासा के ग्लोबल इकोसिस्टम डाइनैमिक्स इन्वेस्टिगेशन (GEDI) के लेवल 2 और 4A प्रॉडक्ट से ली गई हैं. ये प्रॉडक्ट, 25 मीटर के डायमीटर वाले लिडार फ़ुटप्रिंट से जुड़े हैं. इस डेटासेट में, दुनिया भर के पेड़ों की ऊंचाई, घनत्व, बायोमास की पूरी जानकारी मिलती है. इसमें … biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
ग्रिडेड GEDI वेजिटेशन स्ट्रक्चर मेट्रिक और बायोमास डेंसिटी, COUNTS मेट्रिक के साथ. पिक्सल का साइज़ 6 कि॰मी॰
इस डेटासेट में, दुनिया भर के लिए उपलब्ध, विश्लेषण के लिए तैयार, और अलग-अलग रिज़ॉल्यूशन वाली, ग्रिड में बांटी गई पेड़ों की ऊंचाई, घनत्व, बायोमास से जुड़ी मेट्रिक शामिल हैं. ये मेट्रिक, नासा के ग्लोबल इकोसिस्टम डाइनैमिक्स इन्वेस्टिगेशन (GEDI) के लेवल 2 और 4A प्रॉडक्ट से ली गई हैं. ये प्रॉडक्ट, 25 मीटर के डायमीटर वाले लिडार फ़ुटप्रिंट से जुड़े हैं. इस डेटासेट में, दुनिया भर के पेड़ों की ऊंचाई, घनत्व, बायोमास की पूरी जानकारी मिलती है. इसमें … biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
ग्रिड वाली GEDI वेजिटेशन स्ट्रक्चर मेट्रिक और बायोमास डेंसिटी, 12 कि॰मी॰ पिक्सल साइज़
इस डेटासेट में, दुनिया भर के लिए उपलब्ध, विश्लेषण के लिए तैयार, और अलग-अलग रिज़ॉल्यूशन वाली, ग्रिड में बांटी गई पेड़ों की ऊंचाई, घनत्व, बायोमास से जुड़ी मेट्रिक शामिल हैं. ये मेट्रिक, नासा के ग्लोबल इकोसिस्टम डाइनैमिक्स इन्वेस्टिगेशन (GEDI) के लेवल 2 और 4A प्रॉडक्ट से ली गई हैं. ये प्रॉडक्ट, 25 मीटर के डायमीटर वाले लिडार फ़ुटप्रिंट से जुड़े हैं. इस डेटासेट में, दुनिया भर के पेड़ों की ऊंचाई, घनत्व, बायोमास की पूरी जानकारी मिलती है. इसमें … biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
ग्रिड में बांटी गई GEDI की वनस्पति संरचना मेट्रिक और बायोमास डेंसिटी, 1 कि॰मी॰ पिक्सल साइज़
इस डेटासेट में, दुनिया भर के लिए उपलब्ध, विश्लेषण के लिए तैयार, और अलग-अलग रिज़ॉल्यूशन वाली, ग्रिड में बांटी गई पेड़ों की ऊंचाई, घनत्व, बायोमास से जुड़ी मेट्रिक शामिल हैं. ये मेट्रिक, नासा के ग्लोबल इकोसिस्टम डाइनैमिक्स इन्वेस्टिगेशन (GEDI) के लेवल 2 और 4A प्रॉडक्ट से ली गई हैं. ये प्रॉडक्ट, 25 मीटर के डायमीटर वाले लिडार फ़ुटप्रिंट से जुड़े हैं. इस डेटासेट में, दुनिया भर के पेड़ों की ऊंचाई, घनत्व, बायोमास की पूरी जानकारी मिलती है. इसमें … biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
Gridded GEDI Vegetation Structure Metrics and Biomass Density, 6KM pixel size
इस डेटासेट में, दुनिया भर के लिए उपलब्ध, विश्लेषण के लिए तैयार, और अलग-अलग रिज़ॉल्यूशन वाली, ग्रिड में बांटी गई पेड़ों की ऊंचाई, घनत्व, बायोमास से जुड़ी मेट्रिक शामिल हैं. ये मेट्रिक, नासा के ग्लोबल इकोसिस्टम डाइनैमिक्स इन्वेस्टिगेशन (GEDI) के लेवल 2 और 4A प्रॉडक्ट से ली गई हैं. ये प्रॉडक्ट, 25 मीटर के डायमीटर वाले लिडार फ़ुटप्रिंट से जुड़े हैं. इस डेटासेट में, दुनिया भर के पेड़ों की ऊंचाई, घनत्व, बायोमास की पूरी जानकारी मिलती है. इसमें … biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
Hansen Global Forest Change v1.13 (2000-2025)
यह इमेज, दुनिया भर के जंगलों के फैलाव और उनमें हुए बदलावों के बारे में जानकारी देती है. यह जानकारी, लैंडसैट की इमेज के टाइम-सीरीज़ विश्लेषण से मिली है. 'पहले' और 'आखिरी' बैंड, लैंडसैट के स्पेक्ट्रल बैंड के लिए उपलब्ध पहले और आखिरी साल की रेफ़रंस मल्टीस्पेक्ट्रल इमेज हैं. ये बैंड, लाल, एनआईआर, एसडब्ल्यूआईआर1, और एसडब्ल्यूआईआर2 से जुड़े हैं. रेफ़रंस कंपोज़िट इमेज, … forest forest-biomass geophysical landsat-derived umd -
LANDFIRE BPS (Biophysical Settings) v1.4.0
LANDFIRE (LF), लैंडस्केप फ़ायर ऐंड रिसोर्स मैनेजमेंट प्लानिंग टूल्स, एक ऐसा प्रोग्राम है जिसे अमेरिका के डिपार्टमेंट ऑफ़ एग्रीकल्चर की फ़ॉरेस्ट सर्विस, अमेरिका के डिपार्टमेंट ऑफ़ द इंटीरियर की जियोलॉजिकल सर्वे, और द नेचर कंज़र्वेंसी के वाइल्डलैंड फ़ायर मैनेजमेंट प्रोग्राम के बीच शेयर किया जाता है. LANDFIRE (LF) लेयर, अनुमानित … doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda -
LANDFIRE ESP AK (Environmental Site Potential) v1.2.0
LANDFIRE (LF), लैंडस्केप फ़ायर ऐंड रिसोर्स मैनेजमेंट प्लानिंग टूल्स, एक ऐसा प्रोग्राम है जिसे अमेरिका के डिपार्टमेंट ऑफ़ एग्रीकल्चर की फ़ॉरेस्ट सर्विस, अमेरिका के डिपार्टमेंट ऑफ़ द इंटीरियर की जियोलॉजिकल सर्वे, और द नेचर कंज़र्वेंसी के वाइल्डलैंड फ़ायर मैनेजमेंट प्रोग्राम के बीच शेयर किया जाता है. LANDFIRE (LF) लेयर, अनुमानित … doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda -
LANDFIRE ESP CONUS (Environmental Site Potential) v1.2.0
LANDFIRE (LF), लैंडस्केप फ़ायर ऐंड रिसोर्स मैनेजमेंट प्लानिंग टूल्स, एक ऐसा प्रोग्राम है जिसे अमेरिका के डिपार्टमेंट ऑफ़ एग्रीकल्चर की फ़ॉरेस्ट सर्विस, अमेरिका के डिपार्टमेंट ऑफ़ द इंटीरियर की जियोलॉजिकल सर्वे, और द नेचर कंज़र्वेंसी के वाइल्डलैंड फ़ायर मैनेजमेंट प्रोग्राम के बीच शेयर किया जाता है. LANDFIRE (LF) लेयर, अनुमानित … doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda -
LANDFIRE ESP HI (Environmental Site Potential) v1.2.0
LANDFIRE (LF), लैंडस्केप फ़ायर ऐंड रिसोर्स मैनेजमेंट प्लानिंग टूल्स, एक ऐसा प्रोग्राम है जिसे अमेरिका के डिपार्टमेंट ऑफ़ एग्रीकल्चर की फ़ॉरेस्ट सर्विस, अमेरिका के डिपार्टमेंट ऑफ़ द इंटीरियर की जियोलॉजिकल सर्वे, और द नेचर कंज़र्वेंसी के वाइल्डलैंड फ़ायर मैनेजमेंट प्रोग्राम के बीच शेयर किया जाता है. LANDFIRE (LF) लेयर, अनुमानित … doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda -
LANDFIRE ईवीसी (मौजूदा वनस्पति कवर) v1.4.0
LANDFIRE (LF), लैंडस्केप फ़ायर ऐंड रिसोर्स मैनेजमेंट प्लानिंग टूल्स, एक ऐसा प्रोग्राम है जिसे अमेरिका के डिपार्टमेंट ऑफ़ एग्रीकल्चर की फ़ॉरेस्ट सर्विस, अमेरिका के डिपार्टमेंट ऑफ़ द इंटीरियर की जियोलॉजिकल सर्वे, और द नेचर कंज़र्वेंसी के वाइल्डलैंड फ़ायर मैनेजमेंट प्रोग्राम के बीच शेयर किया जाता है. LANDFIRE (LF) लेयर, अनुमानित … doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda -
LANDFIRE EVH (मौजूदा वनस्पति की ऊंचाई) v1.4.0
LANDFIRE (LF), लैंडस्केप फ़ायर ऐंड रिसोर्स मैनेजमेंट प्लानिंग टूल्स, एक ऐसा प्रोग्राम है जिसे अमेरिका के डिपार्टमेंट ऑफ़ एग्रीकल्चर की फ़ॉरेस्ट सर्विस, अमेरिका के डिपार्टमेंट ऑफ़ द इंटीरियर की जियोलॉजिकल सर्वे, और द नेचर कंज़र्वेंसी के वाइल्डलैंड फ़ायर मैनेजमेंट प्रोग्राम के बीच शेयर किया जाता है. LANDFIRE (LF) लेयर, अनुमानित … doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda -
LANDFIRE EVT (Existing Vegetation Type) v1.4.0
LANDFIRE (LF), लैंडस्केप फ़ायर ऐंड रिसोर्स मैनेजमेंट प्लानिंग टूल्स, एक ऐसा प्रोग्राम है जिसे अमेरिका के डिपार्टमेंट ऑफ़ एग्रीकल्चर की फ़ॉरेस्ट सर्विस, अमेरिका के डिपार्टमेंट ऑफ़ द इंटीरियर की जियोलॉजिकल सर्वे, और द नेचर कंज़र्वेंसी के वाइल्डलैंड फ़ायर मैनेजमेंट प्रोग्राम के बीच शेयर किया जाता है. LANDFIRE (LF) लेयर, अनुमानित … doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda -
कनाडा में 2019 के लिए, Landsat से मिले डेटा के आधार पर जंगल की उम्र
कनाडा के मूल जंगल का डेटासेट, सैटलाइट से लिया गया है. इसमें साल 2019 के लिए, कनाडा के वन क्षेत्र वाले इकोज़ोन में मौजूद जंगलों की उम्र का मैप दिखाया गया है. इसका स्पैशियल रिज़ॉल्यूशन 30 मीटर है. उम्र का पता लगाने के लिए, लैंडसैट (परेशानियां, सतह के रिफ़्लेक्टेंस कंपोज़िट, जंगल का स्ट्रक्चर) और एमओडीआईएस (ग्रॉस प्राइमरी प्रोडक्शन) से रिमोट सेंसिंग डेटा का इस्तेमाल किया जाता है. जंगल की उम्र … हो सकती है canada forest forest-biomass -
NEON कैनोपी हाइट मॉडल (सीएचएम)
पेड़ों की ऊपरी सतह की ऊंचाई, ज़मीन से कितनी है (कैनोपी हाइट मॉडल; सीएचएम). सीएचएम, NEON के LIDAR पॉइंट क्लाउड से मिलता है. इसे LIDAR सर्वे के पूरे स्पेशल डोमेन में, कैनोपी की ऊंचाई के अनुमानों की लगातार सतह बनाकर जनरेट किया जाता है. … airborne canopy forest forest-biomass highres lidar -
Natural Forests of the World 2020
Natural Forests of the World 2020, 10 मीटर के रिज़ॉल्यूशन पर, साल 2020 के लिए प्राकृतिक वन की संभावना का ग्लोबल मैप उपलब्ध कराता है. इसे यूरोपीय संघ के जंगलों की कटाई को रोकने के लिए बने कानून (ईयूडीआर) और वन संरक्षण व निगरानी के लिए किए जा रहे अन्य प्रयासों में मदद करने के लिए बनाया गया है. मैप … biodiversity climate conservation deforestation eudr forest -
प्राथमिक नम उष्णकटिबंधीय वन
उष्णकटिबंधीय वर्षावन, दुनिया भर के पारिस्थितिकी तंत्र को कई तरह की सेवाएं देते हैं. हालांकि, आर्थिक गतिविधियों की वजह से इन वनों को लगातार काटा जा रहा है. देश में ज़मीन के इस्तेमाल की प्लानिंग को आसान बनाने और आर्थिक विकास के लक्ष्यों और पारिस्थितिकी तंत्र की सेवाओं को बनाए रखने के बीच संतुलन बनाने के लिए, मुख्य नम उष्णकटिबंधीय वन का मैप बनाया गया था … forest forest-biomass global landsat-derived umd -
SCANFI: the Spatialized CAnadian National Forest Inventory data product1.2
इस डेटा पब्लिकेशन में, 30 मीटर रिज़ॉल्यूशन वाली रास्टर फ़ाइलों का एक सेट शामिल है. ये फ़ाइलें, 2020 के कनाडा के पूरे इलाके के मैप दिखाती हैं. इनमें ज़मीन के बड़े हिस्से को कवर करने वाले इलाके का टाइप, जंगल के कैनोपी की ऊंचाई, क्राउन क्लोज़र की डिग्री, और ज़मीन के ऊपर मौजूद पेड़ का बायोमास शामिल है. साथ ही, इनमें कई मुख्य पेड़ की प्रजातियों की प्रजाति संरचना भी शामिल है. The Spatialized CAnadian National … canada forest forest-biomass publisher-dataset tree-cover -
USFS TreeMap v2016 (Conterminous United States)
यह प्रॉडक्ट, TreeMap डेटा सुइट का हिस्सा है. इसमें 2016 में, अमेरिका के महाद्वीपीय हिस्से के पूरे वन क्षेत्र के बारे में जानकारी दी गई है. जैसे, जीवित और मृत पेड़ों की संख्या, बायोमास, और कार्बन. TreeMap v2016 में एक इमेज है, … biomass carbon climate-change conus forest forest-biomass -
USFS TreeMap v2020
यह प्रॉडक्ट, TreeMap डेटा सुइट का हिस्सा है. इससे साल 2020 में, अमेरिका के पूरे जंगल के बारे में स्पैशियल जानकारी मिलती है. इसमें पेड़ों की संख्या, बायोमास, और कार्बन के बारे में जानकारी शामिल है. TreeMap v2020 में 22 बैंड 30 x 30 मीटर … aboveground biomass carbon climate-change conus forest -
USFS TreeMap v2022
यह प्रॉडक्ट, TreeMap डेटा सुइट का हिस्सा है. इसमें साल 2022 में, अमेरिका के सभी जंगलों की जानकारी दी गई है. जैसे, पेड़ों की संख्या, बायोमास, और कार्बन. TreeMap v2022 में 22 बैंड 30 x 30 मीटर … aboveground biomass carbon climate-change conus forest -
डब्ल्यूसीएमसी की, ज़मीन के ऊपर और नीचे मौजूद बायोमास की कार्बन डेंसिटी
यह डेटासेट, साल 2010 के आस-पास के समय के लिए, ज़मीन के ऊपर और नीचे मौजूद कार्बन स्टोरेज (प्रति हेक्टेयर (हेक्टेयर) में कार्बन के टन (टी)) को दिखाता है. इस डेटासेट को, सार्वजनिक तौर पर उपलब्ध सबसे भरोसेमंद डेटासेट को मिलाकर बनाया गया है. साथ ही, इसमें साल 2010 के लिए ESA CCI लैंडकवर मैप को ओवरले किया गया है (ESA, … biomass carbon forest-biomass wcmc -
WHRC का पैनट्रॉपिकल नैशनल लेवल कार्बन स्टॉक डेटासेट
यह 500 मीटर के रिज़ॉल्यूशन वाला, उष्णकटिबंधीय देशों के लिए ज़मीन के ऊपर मौजूद लकड़ी के बायोमास की डेंसिटी का राष्ट्रीय स्तर का मैप है. इस डेटासेट को, एक ही जगह पर लिए गए फ़ील्ड मेज़रमेंट, लिडार ऑब्ज़र्वेशन, और मॉडरेट रिज़ॉल्यूशन इमेजिंग स्पेक्ट्रोरेडियोमीटर (एमओडीआईएस) से रिकॉर्ड की गई इमेज के कॉम्बिनेशन से तैयार किया गया है. aboveground biomass carbon forest-biomass geophysical umd -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2022 v1.0
इस डेटासेट में, साल 2001 से 2022 तक दुनिया भर में पेड़ों से ढकी जगह के नुकसान की मुख्य वजहों को मैप किया गया है. इसे 1 कि॰मी॰ के रिज़ॉल्यूशन पर तैयार किया गया है. इस डेटासेट को वर्ल्ड रिसोर्सेज़ इंस्टिट्यूट (डब्ल्यूआरआई) और Google DeepMind ने बनाया है. इस डेटा को ग्लोबल न्यूरल नेटवर्क मॉडल (ResNet) का इस्तेमाल करके तैयार किया गया है. इस मॉडल को, … से इकट्ठा किए गए सैंपल के सेट पर ट्रेन किया गया है agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2023 v1.1
इस डेटासेट में, साल 2001 से 2023 तक, दुनिया भर में पेड़ों से ढकी जगह के नुकसान की मुख्य वजहों को 1 कि॰मी॰ के रिज़ॉल्यूशन पर मैप किया गया है. इस डेटा को World Resources Institute (WRI) और Google DeepMind ने तैयार किया है. इसे ग्लोबल न्यूरल नेटवर्क मॉडल (ResNet) का इस्तेमाल करके बनाया गया है. इस मॉडल को, … agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2024 v1.2
इस डेटासेट में, साल 2001 से 2024 तक, दुनिया भर में पेड़ों के कवर में कमी आने की मुख्य वजहों को मैप किया गया है. इसका रिज़ॉल्यूशन 1 कि॰मी॰ है. इस डेटा को World Resources Institute (WRI) और Google DeepMind ने तैयार किया है. इसे ग्लोबल न्यूरल नेटवर्क मॉडल (ResNet) का इस्तेमाल करके बनाया गया है. इस मॉडल को, … agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2025 v1.3
इस डेटासेट में, साल 2001 से 2025 तक, दुनिया भर में पेड़ों के कवर में कमी आने की मुख्य वजहों को मैप किया गया है. इसका रिज़ॉल्यूशन 1 कि॰मी॰ है. इस डेटा को World Resources Institute (WRI) और Google DeepMind ने तैयार किया है. इसे ग्लोबल न्यूरल नेटवर्क मॉडल (ResNet) का इस्तेमाल करके बनाया गया है. इस मॉडल को, … agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon
