Карта землепользования Кот-д'Ивуара BNETD 2020 
Карта землепользования Кот-д'Ивуара BNETD 2020 была подготовлена правительством Кот-д'Ивуара через национальное учреждение — Центр географической информации и цифровых технологий Национального управления по изучению техники и развития (BNETD-CIGN) — при технической и финансовой поддержке Европейского союза. Методология… классификация вырубка лесов лесной покров землепользование-земельный покров Глобальная карта лесного покрова Европейского исследовательского центра (EC JRC) 2020 г., версия 3. 
Глобальная карта лесного покрова представляет собой пространственно детализированное отображение наличия и отсутствия лесов за 2020 год с пространственным разрешением 10 м. 2020 год соответствует предельной дате, установленной Регламентом Европейского союза «о предоставлении…». eudr forest forest-biomass jrc Глобальная карта типов лесов Объединенного исследовательского центра ЕС, 2020 г., версия 1. 
Глобальная карта типов лесов представляет собой пространственно детализированное отображение первобытных лесов, естественно возобновляющихся лесов и искусственных лесов (включая плантационные леса) за 2020 год с пространственным разрешением 10 м. Базовым слоем для картирования этих типов лесов является площадь лесного покрова… eudr forest forest-biomass jrc landcover primary-forest Надземная биомасса ESA CCI за 2007, 2010, 2015-2022 годы (версия 6.0) 
Этот набор данных, обновленный до версии 6.0, содержит оценки надземной биомассы лесов за 2007, 2010, 2015, 2016, 2017, 2018, 2019, 2020, 2021 и 2022 годы. Эти оценки получены на основе комбинации данных дистанционного зондирования Земли, в зависимости от года, полученных со спутника Copernicus Sentinel-1… биомасса экосистемы CCI лес ESA Европейский набор данных о первичных лесах — точки 
Европейские данные о первобытных лесах объединяют 48 различных, в основном полевых, наборов данных о первобытных лесах и содержат 18 411 отдельных участков (41,1 млн га), расположенных в 33 странах. В них представлены в основном старовозрастные леса поздней стадии сукцессии, а также некоторые леса ранних стадий сукцессии и молодые леса, образовавшиеся после естественных нарушений… европейский лес таблица лесной биомассы Европейский набор данных о первичных лесах — полигоны 
Европейские данные о первобытных лесах объединяют 48 различных, в основном полевых, наборов данных о первобытных лесах и содержат 18 411 отдельных участков (41,1 млн га), расположенных в 33 странах. В них представлены в основном старовозрастные леса поздней стадии сукцессии, а также некоторые леса ранних стадий сукцессии и молодые леса, образовавшиеся после естественных нарушений… европейский лес таблица лесной биомассы Пороговые значения оповещений FORMA 
Примечание от WRI: WRI приняла решение прекратить обновление оповещений FORMA. Цель заключалась в упрощении пользовательского интерфейса Global Forest Watch и уменьшении избыточности. Мы обнаружили, что Terra-i и GLAD использовались чаще. Более того, используя GLAD в качестве стандарта, мы обнаружили, что Terra-i превосходит FORMA… ежедневная вырубка лесов пожар лес форма GFW Оповещения FORMA 
Примечание от WRI: WRI приняла решение прекратить обновление оповещений FORMA. Цель заключалась в упрощении пользовательского интерфейса Global Forest Watch и уменьшении избыточности. Мы обнаружили, что Terra-i и GLAD использовались чаще. Более того, используя GLAD в качестве стандарта, мы обнаружили, что Terra-i превосходит FORMA… ежедневная вырубка лесов пожар лес форма GFW FORMA Raw Output FIRS 
Примечание от WRI: WRI приняла решение прекратить обновление оповещений FORMA. Цель заключалась в упрощении пользовательского интерфейса Global Forest Watch и уменьшении избыточности. Мы обнаружили, что Terra-i и GLAD использовались чаще. Более того, используя GLAD в качестве стандарта, мы обнаружили, что Terra-i превосходит FORMA… ежедневная вырубка лесов пожар лес форма GFW Исходный выходной сигнал FORMA NDVI 
Примечание от WRI: WRI приняла решение прекратить обновление оповещений FORMA. Цель заключалась в упрощении пользовательского интерфейса Global Forest Watch и уменьшении избыточности. Мы обнаружили, что Terra-i и GLAD использовались чаще. Более того, используя GLAD в качестве стандарта, мы обнаружили, что Terra-i превосходит FORMA… ежедневная вырубка лесов лесная биомасса форма GFW Статистика T для растительности FORMA 
Примечание от WRI: WRI приняла решение прекратить обновление оповещений FORMA. Цель заключалась в упрощении пользовательского интерфейса Global Forest Watch и уменьшении избыточности. Мы обнаружили, что Terra-i и GLAD использовались чаще. Более того, используя GLAD в качестве стандарта, мы обнаружили, что Terra-i превосходит FORMA… ежедневная вырубка лесов лесная биомасса форма GFW Сельские пейзажи 2020 
Набор данных Farmscapes 2020 предоставляет карты вероятности высокого разрешения (25 см) для трех ключевых полуприродных объектов сельскохозяйственных ландшафтов Англии: живых изгородей, лесных массивов и каменных стен. Этот набор данных был разработан в сотрудничестве с Оксфордским центром восстановления природы имени Леверхулма и служит базовым для различных применений, включая… биоразнообразие климат охрана лес землепользование-землепокрытие природа-след Типология лесов (ForTy) 2020 v1.0 
Набор данных Forest Typology (ForTy) v1 представляет собой глобальную карту вероятности для каждого класса с разрешением 10 м, охватывающую все территории суши между 65° южной широты и 84° северной широты за 2020 год. Шестиклассовая типология соответствует определениям ФАО и Регламента ЕС о вырубке лесов (EUDR): Класс 1… биоразнообразие, полученное с помощью альфа-земли, сохранение климата, обезлесение , eudr Близость людей к лесу (FPP) 1.0 
Набор данных «Люди, проживающие вблизи лесов» (FPP) является одним из слоев данных, способствующих разработке индикатора № 13 «количество людей, зависящих от лесов и живущих в условиях крайней нищеты», входящего в Глобальный основной набор индикаторов, связанных с лесами (GCS) в рамках Совместного партнерства по лесам (CPF). Набор данных FPP предоставляет… сельское хозяйство ФАО лес глобальная продуктивность растений население Глобальная классификация лесов 2020 года для оценок надземной биомассы первого уровня МГЭИК, версия 1. 
Этот набор данных содержит классы глобальных лесов, разграниченные по состоянию/статусу в 2020 году с разрешением приблизительно 30 м. Данные используются для формирования оценок первого уровня плотности надземной сухой древесной биомассы (AGBD) в естественных лесах в рамках уточнения 2019 года Руководящих принципов МГЭИК 2006 года по национальным парниковым газам… надземная биомасса углерод классификация лес лесная биомасса Глобальная 3-классовая карта лесов и нелесных территорий PALSAR-2/PALSAR 
Более новая версия этого набора данных с 4 классами за 2017-2020 годы находится в JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/FNF4. Глобальная карта лесов и нелесных территорий (FNF) создается путем классификации радиолокационного изображения (коэффициент обратного рассеяния) в глобальной мозаике PALSAR-2/PALSAR с разрешением 25 м, так что пиксели с сильным и слабым обратным рассеянием… alos alos2 classification eroc forest forest-biomass Глобальная 4-классовая карта лесов и нелесных территорий, полученная с помощью спутника PALSAR-2/PALSAR. 
Глобальная карта лесов и нелесных территорий (FNF) создается путем классификации радиолокационного изображения (коэффициент обратного рассеяния) в глобальной мозаике PALSAR-2/PALSAR с разрешением 25 м, так что пиксели с сильным и слабым обратным рассеянием обозначаются как «лес» и «нелес» соответственно. Здесь «лес» определяется как естественный лес с… alos alos2 classification eroc forest forest-biomass Глобальные карты плотности углерода надземной и подземной биомассы 
Этот набор данных предоставляет согласованные по времени и гармонизированные глобальные карты плотности углерода надземной и подземной биомассы за 2010 год с пространственным разрешением 300 м. Карта надземной биомассы объединяет карты древесной, луговой, сельскохозяйственной и тундровой биомассы, полученные с помощью дистанционного зондирования и специфичные для каждого типа землепользования. Исходные карты были… надземная биомасса плотность углерода лес лесная биомасса Высота лесного полога в мире, 2005 год. 
Этот набор данных представляет собой глобальную высоту деревьев, основанную на объединении данных космического лидара (2005 г.) из системы геофизического лазерного высотомера (GLAS) и вспомогательных геопространственных данных. Подробности см. в работе Simard et al. (2011). полог леса лесная биомасса геофизика jpl nasa Глобальные изменения лесного покрова (GFCC) Многолетние глобальные 30-метровые данные по древесному покрову 
Слои данных о древесном покрове Landsat Vegetation Continuous Fields (VCF) содержат оценки процента горизонтальной поверхности земли в каждом 30-метровом пикселе, покрытой древесной растительностью высотой более 5 метров. Набор данных доступен для четырех эпох, центрированных на 2000, 2005, 2010 годах… лесная биомасса glcf landsat-derived nasa umd Сетчатые показатели структуры растительности и плотности биомассы GEDI с использованием метрик COUNTS, размер пикселя 12 км. 
Этот набор данных состоит из практически глобальных, готовых к анализу, многоуровневых сеточных метрик структуры растительности, полученных из продуктов NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) уровней 2 и 4A, связанных с зонами охвата лидара диаметром 25 м. Этот набор данных обеспечивает всестороннее представление структуры растительности практически в глобальном масштабе, включая… биомасса полог леса лесная биомасса gedi larse Сетчатые показатели структуры растительности и плотности биомассы GEDI с использованием метрик COUNTS, размер пикселя 1 км. 
Этот набор данных состоит из практически глобальных, готовых к анализу, многоуровневых сеточных метрик структуры растительности, полученных из продуктов NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) уровней 2 и 4A, связанных с зонами охвата лидара диаметром 25 м. Этот набор данных обеспечивает всестороннее представление структуры растительности практически в глобальном масштабе, включая… биомасса полог леса лесная биомасса gedi larse Сетчатые показатели структуры растительности и плотности биомассы GEDI с использованием метрик COUNTS, размер пикселя 6 км. 
Этот набор данных состоит из практически глобальных, готовых к анализу, многоуровневых сеточных метрик структуры растительности, полученных из продуктов NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) уровней 2 и 4A, связанных с зонами охвата лидара диаметром 25 м. Этот набор данных обеспечивает всестороннее представление структуры растительности практически в глобальном масштабе, включая… биомасса полог леса лесная биомасса gedi larse Сетчатые показатели структуры растительности и плотности биомассы GEDI, размер пикселя 12 км. 
Этот набор данных состоит из практически глобальных, готовых к анализу, многоуровневых сеточных метрик структуры растительности, полученных из продуктов NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) уровней 2 и 4A, связанных с зонами охвата лидара диаметром 25 м. Этот набор данных обеспечивает всестороннее представление структуры растительности практически в глобальном масштабе, включая… биомасса полог леса лесная биомасса gedi larse Сетчатые показатели структуры растительности и плотности биомассы GEDI, размер пикселя 1 км. 
Этот набор данных состоит из практически глобальных, готовых к анализу, многоуровневых сеточных метрик структуры растительности, полученных из продуктов NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) уровней 2 и 4A, связанных с зонами охвата лидара диаметром 25 м. Этот набор данных обеспечивает всестороннее представление структуры растительности практически в глобальном масштабе, включая… биомасса полог леса лесная биомасса gedi larse Сетчатые показатели структуры растительности и плотности биомассы GEDI, размер пикселя 6 км. 
Этот набор данных состоит из практически глобальных, готовых к анализу, многоуровневых сеточных метрик структуры растительности, полученных из продуктов NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) уровней 2 и 4A, связанных с зонами охвата лидара диаметром 25 м. Этот набор данных обеспечивает всестороннее представление структуры растительности практически в глобальном масштабе, включая… биомасса полог леса лесная биомасса gedi larse Hansen Global Forest Change v1.13 (2000-2025) 
Результаты анализа временных рядов изображений Landsat для характеристики глобального распространения и изменений лесов. «Первый» и «последний» диапазоны представляют собой эталонные мультиспектральные изображения за первый и последний доступные годы для спектральных диапазонов Landsat, соответствующих красному, ближнему инфракрасному (NIR), коротковолновому инфракрасному (SWIR1) и коротковолновому инфракрасному (SWIR2) диапазонам. Эталонное композитное изображение представляет собой… лес лесная биомасса геофизические данные, полученные со спутника Landsat UMD Возраст лесов в Канаде по данным спутника Landsat за 2019 год. 
Канадский набор данных о первичных лесах представляет собой спутниковую карту возраста лесов за 2019 год по лесным экозонам Канады с пространственным разрешением 30 м. Для определения возраста используются данные дистанционного зондирования со спутников Landsat (нарушения, композиты поверхностного отражения, структура леса) и MODIS (валовая первичная продукция). Возраст леса может быть… Канада лес лесная биомасса Мониторинг тенденций изменения степени тяжести ожогов (MTBS) Изображения степени тяжести ожогов 
Мозаичные изображения степени выгорания представляют собой тематические растровые изображения классов степени выгорания по классификации MTBS для всех завершенных на данный момент пожаров MTBS на территории континентальной части Соединенных Штатов, Аляски, Гавайев и Пуэрто-Рико. Мозаичные изображения степени выгорания составляются ежегодно штатом США и… eros fire forest gtac landcover landsat-derived Модель высоты навеса NEON (CHM) 
Высота верхней части растительного покрова над голой землей (модель высоты растительного покрова; CHM). Модель CHM получается из облака точек NEON LiDAR и генерируется путем создания непрерывной поверхности оценок высоты растительного покрова по всей пространственной области съемки LiDAR. … аэрофотосъемка, лесной полог , лесная биомасса, лидар высокого разрешения Содержание азота в навесе NEON (CNC) 
Смоделированная концентрация азота в кроне откалибрована с использованием данных о химическом составе листьев растений, полученных с помощью прибора NEON, и спрогнозирована с использованием направленного отражения поверхности L1, полученного с помощью спектрометра NEON Imaging Spectrometer (NIS). Диапазоны включают: 1) процентное содержание азота в кроне, 2) неопределенность модели содержания азота в кроне, 3) результат классификации модели хвои и нехвои и… воздушный полог леса высокое разрешение гиперспектральный неон Цифровая модель рельефа NEON (DEM) 
Цифровые модели поверхности (ЦМП) и рельефа (ЦМР), полученные на основе данных лидара NEON. ЦМП: Характеристики поверхности (топографическая информация с учетом растительности и искусственных сооружений). ЦМР: Высота над уровнем моря (топографическая информация без учета растительности и искусственных сооружений). Изображения представлены в метрах над уровнем моря… аэрофотосъемка , топография местности , лес, лидар высокого разрешения Изображения, полученные с помощью камеры NEON RGB. 
Изображения с камеры высокого разрешения в формате RGB (красный-зеленый-синий), ортофотоснимки которой объединяются в мозаику и выводятся на фиксированную равномерную пространственную сетку с использованием метода ближайшего соседа; пространственное разрешение составляет 0,1 м. Цифровая камера является частью комплекса приборов на борту бортовой наблюдательной платформы NEON (AOP), который также включает в себя… воздушный лес высокое разрешение неон неоновый продакт-земля двигатель ортофото Двунаправленное отражение поверхности NEON 
Данные NEON AOP Surface Bidirectional Reflectance представляют собой гиперспектральный продукт VSWIR (видимый и коротковолновый инфракрасный диапазон), содержащий 426 полос, охватывающих длины волн от ~380 нм до 2510 нм. Коэффициент отражения масштабирован в 10000 раз. Длины волн в диапазонах 1340-1445 нм и 1790-1955 нм установлены на… воздушный лес высокое разрешение гиперспектральный неон неоновый продакт-земля двигатель Направленное отражение поверхности NEON 
Данные NEON AOP Surface Directional Reflectance представляют собой гиперспектральный продукт VSWIR (видимый и коротковолновый инфракрасный диапазон), содержащий 426 полос, охватывающих длины волн от ~380 нм до 2510 нм. Коэффициент отражения масштабирован в 10000 раз. Длины волн в диапазонах 1340-1445 нм и 1790-1955 нм установлены на… airborne forest hyperspectral neon neon-prod-earthengine publisher-dataset Базовые карты программы спутниковых данных NICFI для мониторинга тропических лесов – Африка 
Эта коллекция изображений предоставляет доступ к спутниковым данным высокого разрешения, полученным в ходе мониторинга тропиков, с основной целью сокращения и обращения вспять утраты тропических лесов, содействия борьбе с изменением климата, сохранения биоразнообразия, содействия восстановлению и улучшению лесных массивов, а также содействия устойчивому развитию… basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset Базовые карты программы спутниковых данных NICFI для мониторинга тропических лесов — Северная и Южная Америка 
Эта коллекция изображений предоставляет доступ к спутниковым данным высокого разрешения, полученным в ходе мониторинга тропиков, с основной целью сокращения и обращения вспять утраты тропических лесов, содействия борьбе с изменением климата, сохранения биоразнообразия, содействия восстановлению и улучшению лесных массивов, а также содействия устойчивому развитию… basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset Базовые карты программы спутниковых данных NICFI для мониторинга тропических лесов — Азия 
Эта коллекция изображений предоставляет доступ к спутниковым данным высокого разрешения, полученным в ходе мониторинга тропиков, с основной целью сокращения и обращения вспять утраты тропических лесов, содействия борьбе с изменением климата, сохранения биоразнообразия, содействия восстановлению и улучшению лесных массивов, а также содействия устойчивому развитию… basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset Природные леса мира 2020 
Карта «Естественные леса мира 2020» представляет собой глобальную карту вероятности наличия естественных лесов в 2020 году с разрешением 10 метров. Она была разработана для поддержки таких инициатив, как Регламент Европейского союза о борьбе с обезлесением (EUDR) и других усилий по сохранению и мониторингу лесов. Карта… биоразнообразие климат охрана вырубка лесов евдр лес Первичные влажные тропические леса 
Первичные влажные тропические леса предоставляют многочисленные глобальные экосистемные услуги, но находятся под постоянной угрозой вырубки из-за экономических факторов. Для облегчения национального планирования землепользования и баланса между целями экономического развития и сохранением экосистемных услуг была создана карта первичных влажных тропических лесов… лесная биомасса глобальные данные, полученные со спутника Landsat UMD SCANFI: пространственно-ориентированные данные инвентаризации национальных лесов Канады1.2 
Данная публикация содержит набор растровых файлов с разрешением 30 м, представляющих собой сплошные карты Канады 2020 года, отображающие основные типы землепользования, высоту лесного полога, степень сомкнутости крон и надземную биомассу деревьев, а также видовой состав нескольких основных видов деревьев. Пространственно-ориентированная канадская национальная… Канада лес лесная биомасса издатель-набор-данных древесный покров Близость деревьев к людям (TPP) 1.0 
Набор данных «Люди, живущие вблизи лесов» (Tree Proximate People, TPP) является одним из наборов данных, используемых для разработки индикатора № 13, «Количество людей, зависящих от лесов и живущих в условиях крайней нищеты», в рамках Глобального основного набора индикаторов, связанных с лесами (GCS) в рамках Совместного партнерства по лесам (CPF). Набор данных TPP предоставляет 4 различных оценки… сельское хозяйство ФАО лес глобальная продуктивность растений население Система мониторинга изменений ландшафта Лесной службы США, версия 2025-11 (на территории США и за рубежом) 
Этот продукт является частью пакета данных Системы мониторинга изменений ландшафта (LCMS). Он отображает смоделированные в рамках LCMS изменения, землепользование и/или классы землепользования за каждый год и охватывает континентальную часть Соединенных Штатов (CONUS), а также территории за пределами CONUS (OCONUS), включая Аляску (AK), Пуэрто-Рико… лес обнаружения изменений gtac землепользование землепользование -землепокрытие Лесная служба США (USFS) рекомендует использовать программу защиты кроны деревьев v2023-5 (для континентальной и зарубежной частей США). 
Обзор. Набор данных о покрытии древесным пологом (Tree Canopy Cover, TCC), создаваемый Лесной службой Министерства сельского хозяйства США (USFS), представляет собой ежегодные карты, основанные на данных дистанционного зондирования, охватывающие период с 1985 по 2023 год. Эти данные поддерживают проект Национальной базы данных о земельном покрове (National Land Cover Database, NLCD), которым управляет Геологическая служба США… лес gtac землепользование-землепокрытие redcastle-resources usda usfs Карта деревьев Лесной службы США версии 2016 (континентальная территория США) 
Этот продукт является частью пакета данных TreeMap. Он предоставляет подробную пространственную информацию о характеристиках лесов, включая количество живых и мертвых деревьев, биомассу и содержание углерода на всей территории лесов континентальной части Соединенных Штатов в 2016 году. TreeMap v2016 содержит одно изображение, а именно… биомасса углерод изменение климата конус леса лесная биомасса Карта деревьев Лесной службы США, версия 2020 
Этот продукт является частью пакета данных TreeMap. Он предоставляет подробную пространственную информацию о характеристиках лесов, включая количество живых и мертвых деревьев, биомассу и содержание углерода на всей территории лесов Соединенных Штатов в 2020 году. TreeMap v2020 содержит 22-канальные данные размером 30 x 30 м… надземная биомасса углерод изменение климата конус лес Карта деревьев Лесной службы США, версия 2022 
Этот продукт является частью пакета данных TreeMap. Он предоставляет подробную пространственную информацию о характеристиках лесов, включая количество живых и мертвых деревьев, биомассу и содержание углерода на всей территории лесов Соединенных Штатов в 2022 году. TreeMap v2022 содержит 22-канальные данные размером 30 x 30 м… надземная биомасса углерод изменение климата конус лес WRI/Google DeepMind Глобальные факторы потери лесов 2001-2022 гг., версия 1.0 
Этот набор данных отображает основную причину потери древесного покрова в глобальном масштабе в период с 2001 по 2022 год с разрешением 1 км. Данные, созданные Всемирным институтом ресурсов (WRI) и Google DeepMind, были разработаны с использованием глобальной модели нейронной сети (ResNet), обученной на наборе собранных образцов… сельское хозяйство вырубка лесов лес лесная биомасса google земля и углерод WRI/Google DeepMind Глобальные факторы потери лесов 2001-2023 гг., версия 1.1 
Этот набор данных отображает основную причину потери древесного покрова в глобальном масштабе в период с 2001 по 2023 год с разрешением 1 км. Данные, созданные Всемирным институтом ресурсов (WRI) и Google DeepMind, были разработаны с использованием глобальной модели нейронной сети (ResNet), обученной на наборе собранных образцов… сельское хозяйство вырубка лесов лес лесная биомасса google земля и углерод WRI/Google DeepMind Глобальные факторы потери лесов 2001-2024 гг., версия 1.2 
Этот набор данных отображает основную причину потери древесного покрова в глобальном масштабе в период с 2001 по 2024 год с разрешением 1 км. Данные, созданные Всемирным институтом ресурсов (WRI) и Google DeepMind, были разработаны с использованием глобальной модели нейронной сети (ResNet), обученной на наборе собранных образцов… сельское хозяйство вырубка лесов лес лесная биомасса google земля и углерод WRI/Google DeepMind Глобальные факторы потери лесов 2001-2025 гг., версия 1.3 
Этот набор данных отображает основную причину потери древесного покрова в глобальном масштабе в период с 2001 по 2025 год с разрешением 1 км. Данные, созданные Всемирным институтом ресурсов (WRI) и Google DeepMind, были разработаны с использованием глобальной модели нейронной сети (ResNet), обученной на наборе собранных образцов… сельское хозяйство вырубка лесов лес лесная биомасса google земля и углерод
