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可可機率模型 2025a
這組圖片會提供每個像素的預估機率，指出該像素所代表的區域是否含有商品。這項服務提供的機率估計值解析度為 10 公尺，是由機器學習模型生成。詳情請參閱 Forest Data Partnership 的技術文件… 農業 生物多樣性 可可 保育 作物 歐盟去森林化法規 -
可可機率模型 2025b
這組圖片會提供每個像素的預估機率，指出該像素所代表的區域是否含有商品。這項服務提供的機率估計值解析度為 10 公尺，是由機器學習模型生成。詳情請參閱 Forest Data Partnership 的技術文件… agriculture alphaearth-derived biodiversity cocoa conservation crop -
Coffee Probability model 2025a
這組圖片會提供每個像素的預估機率，指出該像素所代表的區域是否含有商品。這項服務提供的機率估計值解析度為 10 公尺，是由機器學習模型生成。詳情請參閱 Forest Data Partnership 的技術文件… 農業 生物多樣性 咖啡 保育 作物 eudr -
Coffee Probability model 2025b
這組圖片會提供每個像素的預估機率，指出該像素所代表的區域是否含有商品。這項服務提供的機率估計值解析度為 10 公尺，是由機器學習模型生成。詳情請參閱 Forest Data Partnership 的技術文件… agriculture alphaearth-derived biodiversity coffee conservation crop -
EVI：瘧疾地圖專案填補缺漏的增強型植被指數 (每 8 天 1 公里)
這項增強型植被指數 (EVI) 產品的基礎資料集是 MODIS BRDF 校正影像 (MCD43B4)，並使用 Weiss 等人 (2014 年) 提出的方法填補缺漏資料，以消除雲層等因素造成的資料缺漏。填補缺漏資料後，資料會裁剪為 … evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices -
EVI：瘧疾地圖集計畫填補缺漏的增強型植被指數 (年 1 公里)
這項增強型植被指數 (EVI) 產品的基礎資料集是 MODIS BRDF 校正影像 (MCD43B4)，並使用 Weiss 等人 (2014 年) 提出的方法填補缺漏資料，以消除雲層等因素造成的資料缺漏。填補缺漏資料後，資料會裁剪為 … evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices -
EVI：瘧疾地圖計畫填補缺漏的增強型植被指數 (每月 1 公里)
這項增強型植被指數 (EVI) 產品的基礎資料集是 MODIS BRDF 校正影像 (MCD43B4)，並使用 Weiss 等人 (2014 年) 提出的方法填補缺漏資料，以消除雲層等因素造成的資料缺漏。填補缺漏資料後，資料會裁剪為 … evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices -
Farmscapes 2020
Farmscapes 2020 資料集提供高解析度 (25 公分) 的機率地圖，顯示英格蘭農業景觀中三種主要半天然特徵：樹籬、林地和石牆。這個資料集是與牛津大學 Leverhulme 自然復育中心合作開發，可做為應用程式的基準，… 生物多樣性 氣候 環境保育 生態連結 森林 土地利用和土地覆蓋 -
Farmscapes 2020 向量化
這是 Farmscapes 2020 光柵資料集的向量化版本。這項資料集提供多邊形幾何圖形，代表英格蘭農業景觀中精細的半自然景觀特徵 (具體來說是樹籬、林地和石牆)。這項資料集是與牛津 Leverhulme 自然復育中心合作開發，旨在… 生物多樣性 氣候 環境保育 生態連結 森林 土地利用和土地覆蓋 -
Forest Persistence v0
這張圖片提供每個像素的分數 (介於 [0, 1] 之間)，指出像素區域在 2020 年是否為未受干擾的森林。這些分數以 30 公尺的解析度提供，並採用證據匯集法，結合多個森林… biodiversity conservation deforestation eudr forest-biomass forestdatapartnership -
森林類型 (ForTy) 2020 年第 1.0 版
森林類型 (ForTy) 第 1 版資料集包含 2020 年全球各類別的機率地圖，解析度為 10 公尺，涵蓋緯度 65°S 至 84°N 之間的所有陸地區域。這六個類別的分類方式符合聯合國糧食及農業組織 (FAO) 和歐盟森林砍伐法規 (EUDR) 的定義：第 1 類… alphaearth-derived biodiversity climate conservation deforestation eudr -
GPW Annual Dominant Class of Grasslands v1
這項資料集提供 2000 年至 2022 年的全球年度草地 (耕地和天然/半天然) 主要類別地圖，空間解析度為 30 公尺。這項地圖是由 Land & Carbon Lab Global Pasture Watch 計畫製作，涵蓋的草地範圍包括任何土地覆蓋類型，其中至少包含： global global-pasture-watch land landcover landuse landuse-landcover -
GPW Annual Probabilities of Cultivated Grasslands v1
這項資料集提供 2000 年至 2022 年的全球每年耕地草地機率地圖，空間解析度為 30 公尺。這項地圖是由 Land & Carbon Lab Global Pasture Watch 計畫製作，涵蓋任何土地覆蓋類型，其中至少有 30% 的乾燥… global global-pasture-watch land landcover landuse landuse-landcover -
GPW Annual Probabilities of Natural/Semi-natural Grasslands v1
這項資料集提供 2000 年至 2022 年的全球天然/半天然草地年度機率地圖，空間解析度為 30 公尺。這項地圖是由 Land & Carbon Lab Global Pasture Watch 計畫製作，涵蓋任何土地覆蓋類型，其中至少有 30% 的乾燥… global global-pasture-watch land landcover landuse landuse-landcover -
GPW Annual short vegetation height v1
這項資料集提供 2000 年以來的全球植被高度中位數，空間解析度為 30 公尺。這項資料集由 Land & Carbon Lab 的 Global Pasture Watch 計畫製作，提供 2000 年至今全球植被高度中位數值 (第 50 百分位數)，空間解析度為 30 公尺。資料集依據為… canopy global global-pasture-watch land landcover plant-productivity -
GPW Annual uncalibrated Gross Primary Productivity (uGPP) v1
這項資料集提供 2000 年以來的全球未校正 EO 基礎總初級生產力資料，空間解析度為 30 公尺。這項資料集由 Land & Carbon Lab Global Pasture Watch 計畫製作，提供 2000 年至今的全球總初級生產力 (GPP) 值，空間解析度為 30 公尺。GPP 值 … 全球 global-pasture-watch land landcover landuse plant-productivity -
全球紅樹林面積年度變化 (1984 年至 2023 年)
CGMD-Extent30 (Continuous Global Mangrove Dynamics-Annual Mangrove Extent at 30-m resolution) 資料集提供 1984 年至 2023 年的全球紅樹林面積年度資料，解析度為 30 公尺。資料集會以單一 Earth Engine FeatureCollection 形式發布，每個特徵代表特定年份的對應紅樹林多邊形。資料集… 年度 沿海 森林生物量 全球 Landsat 衍生 土地利用與土地覆蓋 -
全球年度紅樹林樹冠覆蓋率 (1984 年至 2023 年)
這項資料集提供 1984 年至 2023 年的全球年度紅樹林樹冠覆蓋率 (FCC) 分數，空間解析度為 30 公尺，可支援長期紅樹林動態的大規模分析，包括樹冠退化和復原、藍碳評估，以及沿海生態系統監測。FCC 會量化每個 Landsat 頻帶的比例… annual coastal forest-biomass global landsat-derived mangrove -
LST Day：Malaria Atlas Project 填補缺漏的日間地表溫度 (每 8 天 1 公里)
日間地表溫度 (LST) 是從 ~1 公里的 MODIS MOD11A2 v6.1 產品衍生而來。8 天的合成資料會轉換為攝氏度，然後使用 Weiss 等人 (2014 年) 提出的方法填補缺漏，以消除雲層等因素造成的資料缺漏。… climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Day：瘧疾地圖集計畫填補缺漏的日間地表溫度 (年平均 1 公里)
日間地表溫度 (LST) 是從 ~1 公里的 MODIS MOD11A2 v6.1 產品衍生而來。8 天的合成資料會轉換為攝氏度，然後使用 Weiss 等人 (2014 年) 提出的方法填補缺漏，以消除雲層等因素造成的資料缺漏。… climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Day：瘧疾地圖集計畫填補缺漏的日間地表溫度 (每月 1 公里)
日間地表溫度 (LST) 是從 ~1 公里的 MODIS MOD11A2 v6.1 產品衍生而來。8 天的合成資料會轉換為攝氏度，然後使用 Weiss 等人 (2014 年) 提出的方法填補缺漏，以消除雲層等因素造成的資料缺漏。… climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
夜間地表溫度：瘧疾地圖集計畫填補的夜間地表溫度 (每 8 天 1 公里)
夜間陸地表面溫度 (LST) 是從 ~1 公里的 MODIS MOD11A2 v6.1 產品衍生而來。8 天的合成資料會轉換為攝氏度，然後使用 Weiss 等人 (2014 年) 提出的方法填補缺漏，以消除雲層等因素造成的資料缺漏。… climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Night：瘧疾地圖集計畫填補缺漏的夜間地表溫度 (年平均 1 公里)
夜間陸地表面溫度 (LST) 是從 ~1 公里的 MODIS MOD11A2 v6.1 產品衍生而來。8 天的合成資料會轉換為攝氏度，然後使用 Weiss 等人 (2014 年) 提出的方法填補缺漏，以消除雲層等因素造成的資料缺漏。… climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Night：Malaria Atlas Project 填補缺漏的夜間地表溫度 (每月 1 公里)
夜間陸地表面溫度 (LST) 是從 ~1 公里的 MODIS MOD11A2 v6.1 產品衍生而來。8 天的合成資料會轉換為攝氏度，然後使用 Weiss 等人 (2014 年) 提出的方法填補缺漏，以消除雲層等因素造成的資料缺漏。… climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
Malaria Atlas Project Accessibility to Cities 2015
這張全球無障礙地圖列出 2015 年 (名義年) 北緯 85 度到南緯 60 度之間所有區域，前往最近人口密集區的陸路行程時間。人口稠密地區是指每平方公里有 1,500 人以上，或… 無障礙功能 malariaatlasproject map population publisher-dataset -
Malaria Atlas Project Accessibility to Healthcare 2019
這張全球無障礙地圖列出 2019 年 (名義年) 北緯 85 度到南緯 60 度之間所有區域，前往最近醫院或診所的陸路行程時間 (以分鐘為單位)。OpenStreetMap、Google 地圖和學術研究人員目前正積極蒐集資料，… 無障礙功能 malariaatlasproject map population publisher-dataset -
2019 年瘧疾地圖集計畫醫療照護可及性 (僅限步行)
這張全球無障礙地圖列出 2019 年 (名義年) 北緯 85 度到南緯 60 度之間所有區域，前往最近醫院或診所的陸路行程時間 (以分鐘為單位)。這個介面會根據「僅限步行」的旅行時間，使用非機動交通工具… 無障礙功能 malariaatlasproject map population publisher-dataset -
Malaria Atlas Project Global Friction Surface 2015
Friction Surface 2019」。這項全球摩擦係數表面列舉了 2015 年 (名義年) 北緯 85 度至南緯 60 度之間所有陸地像素的陸上旅行速度。這份地圖由牛津大學瘧疾地圖集計畫 (MAP)、Google、… 無障礙功能 malariaatlasproject map population publisher-dataset -
2019 年瘧疾地圖集計畫全球摩擦表面
這項全球摩擦表面列舉了 2019 年 (名義年) 北緯 85 度到南緯 60 度之間所有陸地像素的陸地旅行速度。這份地圖由 MAP (牛津大學)、Telethon Kids Institute (澳洲伯斯)、Google 和 … 無障礙功能 malariaatlasproject map population publisher-dataset -
2019 年瘧疾地圖集計畫全球摩擦表面 (僅限步行)
這項全球摩擦表面列舉了 2019 年 (名義年) 北緯 85 度到南緯 60 度之間所有陸地像素的陸地旅行速度。這個介面是根據「僅限步行」的移動速度計算，僅使用非機動交通工具。這份地圖是透過… 無障礙功能 malariaatlasproject map population publisher-dataset -
MapBiomas 土地利用和土地覆蓋 - 玻利維亞 V1.0
MapBiomas 專案每年都會使用 Landsat 衛星圖像和機器學習分類技術，製作玻利維亞的土地利用和地表覆蓋物 (LULC) 資料集。這項資料集提供 1985 年至 2024 年期間，解析度為 30 公尺的年度地表覆蓋地圖。玻利維亞的… landsat-derived landuse-landcover mapbiomas-public publisher-dataset -
MapBiomas 土地用途和土地覆蓋 - 巴西 V1.0
MapBiomas 巴西土地利用和地表覆蓋物 (LULC) 資料集是由 MapBiomas 計畫每年製作，採用 Landsat 衛星影像和機器學習分類技術。這項資料集提供一致且主題詳細的地圖，解析度為 30 公尺，涵蓋數十年來的資料，每年都會更新。每張圖片… landsat-derived landuse-landcover mapbiomas-public publisher-dataset -
MapBiomas 土地利用和土地覆蓋 - 厄瓜多 V1.0
MapBiomas 專案每年都會使用 Landsat 衛星圖像和機器學習分類技術，製作厄瓜多的 MapBiomas 土地利用和地表覆蓋物 (LULC) 資料集。這項資料集提供 1985 年至 2024 年期間，解析度為 30 公尺的年度地表覆蓋地圖。厄瓜多… landsat-derived landuse-landcover mapbiomas-public publisher-dataset -
MethaneAIR L3 濃度 V1.1.0
這項資料集提供大氣中甲烷總柱乾空氣莫耳分率「XCH4」的地理空間資料，這些資料是由 MethaneAIR 成像光譜儀觀測而得。XCH4 定義為甲烷 (「CH4」) 的總欄量 (分子數) 除以總量… atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg -
MethaneAIR L4 Point Sources V1.1.0
這項資料集提供 13 個石油和天然氣或煤炭開採區域的高排放量甲烷點源偵測資料 (公斤/小時)，範圍從西部的科羅拉多州、新墨西哥州和德州，到東部的賓夕法尼亞州、俄亥俄州和西維吉尼亞州，外加三個都會區 (紐約市、… atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg -
MethaneSAT L3 濃度公開預先發布版 V1.0.0
這個「公開搶先版」資料集提供大氣中甲烷的柱平均乾空氣莫耳分數「XCH4」的地理空間資料，這些資料是從 MethaneSAT 成像光譜儀的測量結果擷取而來。XCH4 定義為甲烷的總柱量 (單位表面積上方的分子數)，… atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg -
MethaneSAT L4 區域來源公開預先發布版 V1.0.0
分散式區域排放量模型仍在開發中，不代表最終產品。這個早期「公開測試版」資料集提供分散式區域來源的甲烷排放量高精確度資料。這些排放量資料來自美國阿巴拉契亞、二疊紀和烏因塔盆地，… atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg -
MethaneSAT L4 Area Sources Public Preview V2.0.0
分散式區域排放量模型仍在開發中，不代表最終產品。這個早期「公開測試版」資料集提供分散式區域來源的甲烷排放量高精確度資料。這些新穎的測量結果顯示，以高精確度量化甲烷總排放量的重要性， atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg -
MethaneSAT L4 點源公開搶先版 V1.0.0
這個早期「公開搶先版」資料集提供來自個別點源的甲烷排放高精確度資料。這些甲烷排放通量是使用點源偵測和排放量量化架構產生，該架構專門用於利用高空間解析度、廣泛的空間涵蓋範圍，以及… atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg -
NEON 樹冠高度模型 (CHM)
樹冠頂端高於裸露地面的高度 (樹冠高度模型；CHM)。CHM 是從 NEON LiDAR 點雲衍生而來，方法是在 LiDAR 測繪的整個空間網域中，建立連續的樹冠高度估計值表面。… airborne canopy forest forest-biomass highres lidar -
NEON Canopy Nitrogen Content (CNC)
以 NEON 植物葉片化學觀測資料校正，並以 NEON 成像光譜儀 (NIS) 衍生的 L1 地表方向性反射率預測的樹冠氮濃度模型。波段包括：1) 樹冠氮百分比、2) 樹冠氮模型不確定度、3) 針葉與非針葉模型分類結果，以及… airborne canopy forest highres hyperspectral neon -
NEON 數位海拔模型 (DEM)
從 NEON LiDAR 資料衍生的地表 (DSM) 和地形 (DTM) 數位模型。DSM：地表特徵 (包含植被和人造結構的地形資訊)。DTM：裸露地表的海拔高度 (已移除植被和人造結構的地形資訊)。圖片以高於平均海平面幾公尺為單位， airborne dem elevation-topography forest highres lidar -
NEON RGB 攝影機影像
高解析度紅綠藍 (RGB) 正射校正相機影像，使用最鄰近重取樣技術，以固定、均勻的空間格線拼接並輸出；空間解析度為 0.1 公尺。數位相機是 NEON 空中觀測平台 (AOP) 上的一套儀器之一，這套儀器還包括… airborne forest highres neon neon-prod-earthengine orthophoto -
NEON Surface Bidirectional Reflectance
NEON AOP Surface Bidirectional Reflectance 是高光譜 VSWIR (可見光到短波紅外線) 資料產品，包含 426 個波段，波長範圍約為 380 奈米到 2510 奈米。反射率會以 10000 為因數進行縮放。波長介於 1340 到 1445 奈米和 1790 到 1955 奈米之間時，會設為 … airborne forest highres hyperspectral neon neon-prod-earthengine -
NEON Surface Directional Reflectance
NEON AOP Surface Directional Reflectance 是高光譜 VSWIR (可見光到短波紅外線) 資料產品，包含 426 個波段，波長範圍約為 380 奈米到 2510 奈米。反射率會以 10000 為因數進行縮放。波長介於 1340 到 1445 奈米和 1790 到 1955 奈米之間時，會設為 … airborne forest hyperspectral neon neon-prod-earthengine publisher-dataset -
NICFI 衛星資料計畫：熱帶森林監測底圖 - 非洲
這項圖像集提供熱帶地區的高解析度衛星監測資料，主要目的是減少和扭轉熱帶森林的損失，有助於對抗氣候變遷、保護生物多樣性、促進森林再生、復育和改善，以及推動永續發展，所有這些都有助於… basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset -
NICFI 衛星資料計畫：美洲熱帶森林監測基本地圖
這項圖像集提供熱帶地區的高解析度衛星監測資料，主要目的是減少和扭轉熱帶森林的損失，有助於對抗氣候變遷、保護生物多樣性、促進森林再生、復育和改善，以及推動永續發展，所有這些都有助於… basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset -
NICFI 衛星資料計畫：熱帶森林監測基本地圖 - 亞洲
這項圖像集提供熱帶地區的高解析度衛星監測資料，主要目的是減少和扭轉熱帶森林的損失，有助於對抗氣候變遷、保護生物多樣性、促進森林再生、復育和改善，以及推動永續發展，所有這些都有助於… basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset -
2020 年全球天然森林
「2020 年全球天然林」提供 2020 年全球天然林機率地圖，解析度為 10 公尺。開發這個圖層，是為了支援歐盟《森林砍伐法規》(EUDR) 等計畫，以及其他森林保育和監測工作。地圖… biodiversity climate conservation deforestation eudr forest -
OpenET DisALEXI Monthly Evapotranspiration v2.0
大氣-陸地交換逆向 / 大氣-陸地交換逆向 (ALEXI/DisALEXI) 的分解。DisALEXI 已移植到 Google Earth Engine，成為 OpenET 架構的一部分。Anderson 等人 (2012 年、2018 年) 說明瞭 ALEXI/DisALEXI 模型的基準結構。ALEXI 蒸發蒸散 (ET) 模型特別使用時間… 蒸發散 Landsat 衍生 每月 OpenET 發布者資料集 水 -
OpenET DisALEXI Monthly Evapotranspiration v2.1
大氣-陸地交換逆向 / 大氣-陸地交換逆向 (ALEXI/DisALEXI) 的分解。DisALEXI 已移植到 Google Earth Engine，成為 OpenET 架構的一部分。Anderson 等人 (2012 年、2018 年) 說明瞭 ALEXI/DisALEXI 模型的基準結構。ALEXI 蒸發蒸散 (ET) 模型特別使用時間… 蒸發散 Landsat 衍生 每月 OpenET 發布者資料集 水 -
OpenET Ensemble Monthly Evapotranspiration v2.0
OpenET 資料集包含衛星資料，可顯示透過蒸散 (ET) 過程從地表轉移到大氣中的總水量。OpenET 提供多個衛星驅動模型的蒸發散資料，並根據這些資料計算出單一「綜合值」。 蒸發蒸散量 gridmet 衍生 Landsat 衍生 每月 openet 發布者資料集 -
OpenET Ensemble Monthly Evapotranspiration v2.1
OpenET 資料集包含衛星資料，可顯示透過蒸散 (ET) 過程從地表轉移到大氣中的總水量。OpenET 提供多個衛星驅動模型的蒸發散資料，並根據這些資料計算出單一「綜合值」。 蒸發蒸散量 gridmet 衍生 Landsat 衍生 每月 openet 發布者資料集 -
OpenET PT-JPL Monthly Evapotranspiration v2.0
Priestley-Taylor Jet Propulsion Laboratory (PT-JPL)。OpenET 架構中的 PT-JPL 模型核心公式，與 Fisher 等人 (2008 年) 詳細說明的原始公式相同。不過，我們已針對 PT-JPL 的模型輸入和時間整合功能進行強化和更新，以… 蒸發蒸散量 gridmet 衍生 Landsat 衍生 每月 openet 發布者資料集 -
OpenET PT-JPL Monthly Evapotranspiration v2.1
Priestley-Taylor Jet Propulsion Laboratory (PT-JPL)。OpenET 架構中的 PT-JPL 模型核心公式，與 Fisher 等人 (2008 年) 詳細說明的原始公式相同。不過，我們已針對 PT-JPL 的模型輸入和時間整合功能進行強化和更新，以… 蒸發蒸散量 gridmet 衍生 Landsat 衍生 每月 openet 發布者資料集 -
OpenET SIMS Monthly Evapotranspiration v2.0
衛星灌溉管理支援 (SIMS)。NASA 衛星灌溉管理支援 (SIMS) 模型最初的開發目的，是為了支援灌溉土地的作物係數和蒸發散 (ET) 衛星地圖繪製，並增加這類資料的存取權，以支援灌溉排程和區域評估… 蒸發蒸散量 gridmet 衍生 Landsat 衍生 每月 openet 發布者資料集 -
OpenET SIMS Monthly Evapotranspiration v2.1
衛星灌溉管理支援 (SIMS)。NASA 衛星灌溉管理支援 (SIMS) 模型最初的開發目的，是為了支援灌溉土地的作物係數和蒸發散 (ET) 衛星地圖繪製，並增加這類資料的存取權，以支援灌溉排程和區域評估… 蒸發蒸散量 gridmet 衍生 Landsat 衍生 每月 openet 發布者資料集 -
OpenET SSEBop Monthly Evapotranspiration v2.0
簡化作業表面能量平衡 (SSEBop)。Senay 等人 (2013 年、2017 年) 的 Operational Simplified Surface Energy Balance (SSEBop) 模型，是以熱為基礎的簡化地表能量模型，可根據衛星乾濕球溫度計原理 (Senay 2018 年) 估算實際蒸發散量。OpenET SSEBop 實作項目使用 … 蒸發蒸散量 gridmet 衍生 Landsat 衍生 每月 openet 發布者資料集 -
OpenET SSEBop Monthly Evapotranspiration v2.1
簡化作業表面能量平衡 (SSEBop)。簡化作業表面能量平衡 (SSEBop) 模型 (Senay 等人，2013 年；2023 年) 是一種以熱為基礎的方法，可使用衛星乾濕計原理 (Senay，2018 年) 估算實際蒸發蒸散量 (ET)。做為 … 的核心模型之一 蒸發蒸散量 gridmet 衍生 Landsat 衍生 每月 openet 發布者資料集 -
OpenET eeMETRIC Monthly Evapotranspiration v2.0
Google Earth Engine 實作的「以內部校正模型高解析度繪製蒸發散量地圖」(eeMETRIC)。eeMETRIC 採用 Allen 等人 (2007 年；2015 年) 和 Allen 等人 (2013b 年) 的進階 METRIC 演算法和程序，其中近地表氣溫… 蒸發蒸散量 gridmet 衍生 Landsat 衍生 每月 openet 發布者資料集 -
OpenET eeMETRIC Monthly Evapotranspiration v2.1
Google Earth Engine 實作的「以內部校正模型高解析度繪製蒸發散量地圖」(eeMETRIC)。eeMETRIC 採用 Allen 等人 (2007 年；2015 年) 和 Allen 等人 (2013b 年) 的進階 METRIC 演算法和程序，其中近地表氣溫… 蒸發蒸散量 gridmet 衍生 Landsat 衍生 每月 openet 發布者資料集 -
OpenET geeSEBAL Monthly Evapotranspiration v2.0
Google Earth Engine 實作的陸地表面能量平衡演算法 (SEBAL) 模型。如要瞭解目前 geeSEBAL 版本的概況，請參閱 Laipelt 等人 (2021 年) 的研究，該研究是以 Bastiaanssen 等人 (1998 年) 開發的原始演算法為基礎。OpenET geeSEBAL … 蒸發蒸散量 gridmet 衍生 Landsat 衍生 每月 openet 發布者資料集 -
OpenET geeSEBAL Monthly Evapotranspiration v2.1
Google Earth Engine 實作的陸地表面能量平衡演算法 (SEBAL) 模型。如要瞭解目前 geeSEBAL 版本的概況，請參閱 Laipelt 等人 (2021 年) 的研究，該研究是以 Bastiaanssen 等人 (1998 年) 開發的原始演算法為基礎。OpenET geeSEBAL … 蒸發蒸散量 gridmet 衍生 Landsat 衍生 每月 openet 發布者資料集 -
Overture Maps - Places：地點
Overture Maps Places 主題包含超過 6,400 萬個實體世界點表示法，包括商家、學校、醫院、宗教機構、地標、山峰等等。每筆地點記錄都包含位置座標、名稱、類別、聯絡資訊 (網站、社群媒體、電子郵件、電話)、品牌資訊、地址，以及… global infrastructure-boundaries map population publisher-dataset urban -
Oya：5 公里準全球降水估計值
Oya 是準全球高解析度降水估計資料集，取自地球靜止軌道 (GEO) 衛星觀測資料。Oya 模型會運用 GEO 衛星群 (包括 GOES-16/18、Meteosat-9/10 和 Himawari-8/9) 的全光譜可見光和紅外線 (VIS-IR) 管道，生成涵蓋全球的降雨量預估資料。 climate geophysical gpm precipitation publisher-dataset weather -
PML_V2.2a：蒸發散和初級生產總量 (GPP) 耦合
這項資料集是由大規模水文實驗室製作，該實驗室專門整合多來源地球觀測資料與以程序為基礎的建模，以推進全球和區域水循環研究。PML-V2.2a 產品提供 500 公尺 8 天解析度的全球陸地蒸發散 (ET) 和總初級生產力 (GPP)，資料來源為 … 蒸發蒸散量 gpp 植物生產力 發布者資料集 水蒸氣 -
Palm Probability model 2025a
這組圖片會提供每個像素的預估機率，指出該像素所代表的區域是否含有商品。這項服務提供的機率估計值解析度為 10 公尺，是由機器學習模型生成。詳情請參閱 Forest Data Partnership 的技術文件… agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
Palm Probability model 2025b
這組圖片會提供每個像素的預估機率，指出該像素所代表的區域是否含有商品。這項服務提供的機率估計值解析度為 10 公尺，是由機器學習模型生成。詳情請參閱 Forest Data Partnership 的技術文件… agriculture alphaearth-derived biodiversity conservation crop eudr -
橡膠機率模型 2025b
這組圖片會提供每個像素的預估機率，指出該像素所代表的區域是否含有商品。這項服務提供的機率估計值解析度為 10 公尺，是由機器學習模型生成。詳情請參閱 Forest Data Partnership 的技術文件… agriculture alphaearth-derived biodiversity conservation crop eudr -
橡膠樹機率模型 2025a
這組圖片會提供每個像素的預估機率，指出該像素所代表的區域是否含有商品。這項服務提供的機率估計值解析度為 10 公尺，是由機器學習模型生成。詳情請參閱 Forest Data Partnership 的技術文件… agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
SCANFI：加拿大全國森林清查資料產品 1.2
這項資料發布內容包含一組 30 公尺解析度的點陣檔案，代表 2020 年加拿大全境的廣泛土地覆蓋類型、森林樹冠高度、樹冠鬱閉度、地上樹木生物量，以及幾種主要樹種的物種組成。The Spatialized CAnadian National … canada forest forest-biomass publisher-dataset tree-cover -
物種分布圖：澳洲哺乳動物
這些物種分布模型輸出內容是由 Google 與 QCIF 和 EcoCommons 合作開發，代表物種相對出現機率的估計值 (也就是說，值越高表示在特定地點以特定調查方法偵測到該物種的機率越高)。 alphaearth-derived biodiversity conservation ecosystems nature-trace publisher-dataset -
TCB：Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Brightness (8-Daily 1km)
這個填補缺漏的 Tasseled Cap Brightness (TCB) 資料集，是將 Lobser 和 Cohen (2007) 定義的 Tasseled Cap 方程式套用至 MODIS BRDF 校正圖像 (MCD43B4) 所建立。我們使用 Weiss 等人 (2014 年) 提出的方法填補缺漏資料，以消除因… brightness malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcb -
TCB：Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Brightness (Annual 1km)
這個填補缺漏的 Tasseled Cap Brightness (TCB) 資料集，是將 Lobser 和 Cohen (2007) 定義的 Tasseled Cap 方程式套用至 MODIS BRDF 校正圖像 (MCD43B4) 所建立。我們使用 Weiss 等人 (2014 年) 提出的方法填補缺漏資料，以消除因… brightness malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcb -
TCB：Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Brightness (每月 1 公里)
這個填補缺漏的 Tasseled Cap Brightness (TCB) 資料集，是將 Lobser 和 Cohen (2007) 定義的 Tasseled Cap 方程式套用至 MODIS BRDF 校正圖像 (MCD43B4) 所建立。我們使用 Weiss 等人 (2014 年) 提出的方法填補缺漏資料，以消除因… brightness malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcb -
TCW：Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Wetness (8-Daily 1km)
這個填補缺漏的 Tasseled Cap Wetness (TCW) 資料集，是將 Lobser 和 Cohen (2007) 定義的 Tasseled Cap 方程式套用至 MODIS BRDF 校正圖像 (MCD43B4) 所建立。我們使用 Weiss 等人 (2014 年) 提出的方法填補缺漏資料，以消除因… malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcw vegetation -
TCW：Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Wetness (Annual 1km)
這個填補缺漏的 Tasseled Cap Wetness (TCW) 資料集，是將 Lobser 和 Cohen (2007) 定義的 Tasseled Cap 方程式套用至 MODIS BRDF 校正圖像 (MCD43B4) 所建立。我們使用 Weiss 等人 (2014 年) 提出的方法填補缺漏資料，以消除因… malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcw vegetation -
TCW：Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Wetness (每月 1 公里)
這個填補缺漏的 Tasseled Cap Wetness (TCW) 資料集，是將 Lobser 和 Cohen (2007) 定義的 Tasseled Cap 方程式套用至 MODIS BRDF 校正圖像 (MCD43B4) 所建立。我們使用 Weiss 等人 (2014 年) 提出的方法填補缺漏資料，以消除因… malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcw vegetation -
美國森林局景觀變化監控系統 v2025-11 (美國本土和美國境外)
這項產品是「地景變化監控系統」(LCMS) 資料套件的一部分。這項資料集會顯示每年 LCMS 模式的變化、土地覆蓋和/或土地利用類別，涵蓋美國本土 (CONUS) 和美國本土以外地區 (OCONUS)，包括阿拉斯加 (AK)、波多黎各… change-detection forest gtac gtac-data-publish landcover landuse -
USFS 樹冠覆蓋率 v2025-6 (美國本土和美國境外)
樹冠層覆蓋 (TCC) 資料套件是由美國農業部森林局 (USFS) 製作，是 1985 年至 2025 年的年度遙測地圖輸出內容。這些資料支援美國地質調查局管理的國家土地覆蓋資料庫 (NLCD) 專案… forest gtac gtac-data-publish landuse-landcover publisher-dataset redcastle-resources -
WDKBA：全球重要生物多樣性區域 (KBA) 資料庫 - 2026 年 3 月
如有意存取 KBA 資料集，請填寫 KBA 資料申請表單，申請獲准後即可直接在 GEE 中存取。重要生物多樣性區域 (KBAs) 是「對全球生物多樣性持續存在有重大貢獻的地區」，涵蓋陸地、淡水和海洋生態系統。… biodiversity boundaries ecosystems global iucn management -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2022 v1.0
這項資料集以 1 公里解析度，繪製 2001 年至 2022 年全球樹木覆蓋面積減少的主要原因。這項資料由世界資源研究所 (WRI) 和 Google DeepMind 共同製作，採用全球類神經網路模型 (ResNet) 開發而成，並以收集的一組樣本進行訓練。 agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2023 v1.1
這項資料集以 1 公里解析度，繪製 2001 年至 2023 年全球樹木覆蓋面積減少的主要原因。這項資料由世界資源研究所 (WRI) 和 Google DeepMind 共同製作，採用全球類神經網路模型 (ResNet) 開發而成，並以收集的一組樣本進行訓練。 agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2024 v1.2
這項資料集以 1 公里解析度，繪製 2001 年至 2024 年全球樹木覆蓋面積減少的主要原因。這項資料由世界資源研究所 (WRI) 和 Google DeepMind 共同製作，採用全球類神經網路模型 (ResNet) 開發而成，並以收集的一組樣本進行訓練。 agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2025 v1.3
這項資料集以 1 公里解析度繪製 2001 年至 2025 年全球樹木覆蓋面積減少的主要原因。這項資料由世界資源研究所 (WRI) 和 Google DeepMind 共同製作，採用全球類神經網路模型 (ResNet) 開發而成，並以收集的一組樣本進行訓練。 agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WeatherNext 2
WeatherNext 2 是全球中程集成天氣預報的實驗性資料集，由 Google DeepMind 的功能網路生成天氣模型運作版本產生。實驗資料集包含即時和歷來資料。即時資料是指與以下時間相關的資料： climate forecast gcp-public-data-weathernext precipitation publisher-dataset temperature -
WeatherNext 2 Mean
WeatherNext 2 Mean 是 Google DeepMind 功能網路生成天氣模型運作版本所產生，全球中程天氣預報實驗性資料集 64 個集合的平均值。如要取得包含所有集成成員的資料集，請參閱 (非平均值) WeatherNext 2 … climate forecast gcp-public-data-weathernext precipitation publisher-dataset temperature -
WeatherNext Gen 預報
淘汰通知：這項資料集預計於 2026 年 7 月 15 日淘汰。為確保服務不中斷，使用者必須將所有有效工作流程遷移至 WeatherNext 2。詳情請參閱淘汰頁面。WeatherNext Gen 是全球中程集成天氣預報的實驗性資料集，由… climate forecast gcp-public-data-weathernext precipitation publisher-dataset temperature -
WeatherNext 圖表預報
淘汰通知：這項資料集預計於 2026 年 7 月 15 日淘汰。為確保服務不中斷，使用者必須將所有有效工作流程遷移至 WeatherNext 2。詳情請參閱淘汰頁面。WeatherNext Graph 是全球中程天氣預報的實驗資料集，由 … climate forecast gcp-public-data-weathernext precipitation publisher-dataset temperature
