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GHSL:2018 年全球建築物高度 (P2023A)
這項空間點陣資料集以 100 公尺的解析度,描繪 2018 年全球建築物高度分布情形。用於預測建築物高度的輸入資料包括 ALOS 全球數位地表模型 (30 公尺)、NASA 穿梭雷達地形測繪任務… alos building built built-environment builtup copernicus -
GHSL:全球建築體積 1975 年至 2030 年 (P2023A)
這項點陣資料集描繪全球建築物體積分布,以每 100 公尺格線單元內的立方公尺表示。這個資料集會測量建築物總體積,以及分配給主要非住宅 (NRES) 用途網格單元的建築物體積。預估值是根據累積的… alos building built-environment copernicus dem ghsl -
GHSL:全球建築物表面 10 公尺 (P2023A)
這個點陣資料集描繪 2018 年的建築物表面分布情形,以每 10 公尺格線單元中的平方公尺表示,資料來源為 S2 影像資料。資料集會測量:a) 總建構表面積,以及 b) 分配給格線單元的建構表面積… built built-environment builtup copernicus ghsl jrc -
GHSL:全球建成地表 1975 年至 2030 年 (P2023A)
這個點陣資料集描繪的是建築物表面分布情形,以每 100 公尺方格的平方公尺數表示。資料集會測量:a) 總建築面積,以及 b) 分配給主要非住宅 (NRES) 用途網格單元的建築面積。資料會經過時空內插或… built built-environment builtup copernicus ghsl jrc -
GHSL:全球聚落特徵 (10 公尺) 2018 年 (P2023A)
這項空間點陣資料集以 10 公尺的解析度劃定人類住居地,並根據建築環境的功能和高度相關元件,描述住居地的內部特徵。如要進一步瞭解 GHSL 資料產品,請參閱 2023 年 GHSL 資料包報告 … building built builtup copernicus ghsl height -
最新版的全球地方氣候區地圖
自 2012 年推出以來,地方氣候區 (LCZ) 已成為表徵都市景觀的新標準,提供全方位的分類方法,可考量微觀尺度土地覆蓋和相關實體屬性。這張全球地圖顯示的是地方氣候區,像素大小為 100 公尺,… 氣候 地貌 土地利用/地貌 都市 -
Overture Maps - Places:地點
Overture Maps Places 主題包含超過 6,400 萬個實體點,代表現實世界中的商家、學校、醫院、宗教機構、地標、山峰等。每筆地點記錄都包含位置座標、名稱、類別、聯絡資訊 (網站、社群媒體、電子郵件、電話)、品牌資訊、地址,以及… global infrastructure-boundaries map population publisher-dataset urban -
TIGER:2020 年製表 (普查) 區塊
美國人口普查局會定期發布名為 TIGER 的地理資料庫。這個資料集包含 2020 年的人口普查區塊,大致相當於一個街區。涵蓋美國、哥倫比亞特區、波多黎各和島嶼的… 人口普查 城市 基礎架構界線 社區 資料表 虎 -
TIGER:美國人口普查區塊群組 (BG) 2010
美國人口普查局會定期發布名為 TIGER 的地理資料庫。這個資料集包含 2010 年的人口普查區塊群組,也就是同一人口普查區內的一組區塊,這些區塊的四位數人口普查區塊編號的第一個數字相同。只有 … 人口普查 城市 基礎架構界線 社區 資料表 虎 -
TIGER:美國人口普查區塊群組 (BG) 2020
美國人口普查局會定期發布名為 TIGER 的地理資料庫。這項資料集包含 2020 年的人口普查區塊群組,也就是同一人口普查區內的一組區塊,這些區塊的四位數人口普查區塊號碼的第一個數字相同。只有 … 人口普查 城市 基礎架構界線 社區 資料表 虎 -
TIGER:美國人口普查區塊
美國人口普查局會定期發布名為 TIGER 的地理資料庫。這個資料集包含 2010 年的人口普查區塊,大約相當於一個城市街區。涵蓋美國、哥倫比亞特區、波多黎各和島嶼的… 人口普查 城市 基礎架構界線 社區 資料表 虎 -
TIGER:美國人口普查區
美國人口普查局會定期發布名為 TIGER 的地理資料庫。這個資料集包含 2020 年的人口普查區。地段面積差異極大,但都會區的地段大致相當於一個社區。涵蓋美國、哥倫比亞特區和波多黎各的多邊形地圖項目超過 85, 000 個, 人口普查 城市 基礎架構界線 社區 資料表 虎 -
清華大學 FROM-GLC 變更年份至不透水表面
這個資料集包含 1985 年至 2018 年全球不透水表面積的年度變化資訊,解析度為 30 公尺。我們結合監督式分類和時間一致性檢查,判斷地表是否從透水變成不透水。不透水像素的定義為不透水面積超過 50%。… built population tsinghua urban -
2015 年全球聚落足跡
世界聚落足跡 (WSF) 2015 是解析度 10 公尺的二進位遮罩,標示全球人類聚落的範圍,資料來源為 2014 年至 2015 年的多時相 Landsat-8 和 Sentinel-1 影像 (分別處理了約 217,000 和 107,000 個場景)。人類住居地的時間動態 … landcover landsat-derived population sentinel1-derived settlement urban -
YCEO Surface Urban Heat Islands:Pixel-Level Annual Daytime and Nighttime Intensity
這個資料集包含全球超過 10,000 個都市叢集,在白天和夜間的每年、夏季和冬季地表都市熱島 (SUHI) 強度。這個資料集採用 MODIS 8 天 TERRA 和 AQUA 地表溫度 (LST) 產品、Landscan 城市範圍… climate uhi urban yale -
YCEO Surface Urban Heat Islands:每年夏季白天和夜間強度的像素層級合成
這個資料集包含全球超過 10,000 個都市叢集,在白天和夜間的每年、夏季和冬季地表都市熱島 (SUHI) 強度。這個資料集採用 MODIS 8 天 TERRA 和 AQUA 地表溫度 (LST) 產品、Landscan 城市範圍… climate uhi urban yale -
YCEO Surface Urban Heat Islands:冬季白天和夜間強度的像素級年度合成
這個資料集包含全球超過 10,000 個都市叢集,在白天和夜間的每年、夏季和冬季地表都市熱島 (SUHI) 強度。這個資料集採用 MODIS 8 天 TERRA 和 AQUA 地表溫度 (LST) 產品、Landscan 城市範圍… climate uhi urban yale -
YCEO Surface Urban Heat Islands:年度、夏季和冬季的空間平均日間和夜間強度
這個資料集包含全球超過 10,000 個都市叢集,在白天和夜間的每年、夏季和冬季地表都市熱島 (SUHI) 強度。這個資料集採用 MODIS 8 天 TERRA 和 AQUA 地表溫度 (LST) 產品、Landscan 城市範圍… climate uhi urban yale -
YCEO Surface Urban Heat Islands:日間和夜間強度空間平均月度合成
這個資料集包含全球超過 10,000 個都市叢集,在白天和夜間的每年、夏季和冬季地表都市熱島 (SUHI) 強度。這個資料集採用 MODIS 8 天 TERRA 和 AQUA 地表溫度 (LST) 產品、Landscan 城市範圍… climate uhi urban yale -
YCEO 地表都市熱島:年度日間和夜間強度空間平均年度合成
這個資料集包含全球超過 10,000 個都市叢集,在白天和夜間的每年、夏季和冬季地表都市熱島 (SUHI) 強度。這個資料集採用 MODIS 8 天 TERRA 和 AQUA 地表溫度 (LST) 產品、Landscan 城市範圍… climate uhi urban yale
Datasets tagged urban in Earth Engine
[null,null,[],[],["This compilation includes various datasets related to urban environments and human settlements. Key data provided are: global settlement footprints using Landsat-8 and Sentinel-1 imagery, characteristics and heights of human settlements, building heights, built-up surfaces (including non-residential), and building volume. There's also data on Local Climate Zones, US Census information at block and tract levels, changes in impervious surfaces, and urban heat island intensities (day/night, annual/seasonal) across global urban clusters, using MODIS temperature data.\n"]]