ตารางแฮชของ Dict
โครงสร้างตารางแฮชคีย์/ค่าที่มีประสิทธิภาพของ Python เรียกว่า "dict" เนื้อหาของพจนานุกรมสามารถเขียนเป็นชุดคู่คีย์:ค่าภายในวงเล็บปีกกา { } เช่น dict = {key1:value1, key2:value2, ... } "พจนานุกรมว่าง" คือวงเล็บปีกกา {} ที่ว่างเปล่า
การค้นหาหรือการตั้งค่าค่าในพจนานุกรมจะใช้วงเล็บเหลี่ยม เช่น dict['foo'] จะค้นหาค่าภายใต้คีย์ "foo" สตริง ตัวเลข และทูเพลจะทํางานเป็นคีย์ และค่าอาจเป็นประเภทใดก็ได้ ส่วนประเภทอื่นอาจทำงานได้อย่างถูกต้องหรืออาจทำงานไม่ถูกต้องเป็นคีย์ (สตริงและทิวป์ทำงานเป็นปกติเนื่องจากจะเปลี่ยนแปลงไม่ได้) การค้นหาค่าที่ไม่ได้อยู่ในพจนานุกรมจะทำให้เกิดข้อผิดพลาด KeyError ให้ใช้ "in" เพื่อตรวจสอบว่าคีย์อยู่ในพจนานุกรมหรือไม่ หรือใช้ dict.get(key) ซึ่งจะแสดงผลค่าหรือ None หากไม่มีคีย์ (หรือ get(key, not-found) ช่วยให้คุณระบุค่าที่จะแสดงผลในกรณีที่ไม่พบ)
## Can build up a dict by starting with the empty dict {}
## and storing key/value pairs into the dict like this:
## dict[key] = value-for-that-key
dict = {}
dict['a'] = 'alpha'
dict['g'] = 'gamma'
dict['o'] = 'omega'
print(dict) ## {'a': 'alpha', 'o': 'omega', 'g': 'gamma'}
print(dict['a']) ## Simple lookup, returns 'alpha'
dict['a'] = 6 ## Put new key/value into dict
'a' in dict ## True
## print(dict['z']) ## Throws KeyError
if 'z' in dict: print(dict['z']) ## Avoid KeyError
print(dict.get('z')) ## None (instead of KeyError)
นิพจน์ for ในพจนานุกรมจะวนซ้ำคีย์โดยค่าเริ่มต้น โดยคีย์จะปรากฏตามลำดับที่กำหนด เมธอด dict.keys() และ dict.values() จะแสดงรายการคีย์หรือค่าอย่างชัดเจน นอกจากนี้ยังมี items() ซึ่งจะแสดงรายการทูเพลต (คีย์, ค่า) ซึ่งเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพที่สุดในการตรวจสอบข้อมูลคีย์-ค่าทั้งหมดในพจนานุกรม รายการทั้งหมดเหล่านี้สามารถส่งไปยังฟังก์ชัน sorted() ได้
## By default, iterating over a dict iterates over its keys.
## Note that the keys are in a random order.
for key in dict:
print(key)
## prints a g o
## Exactly the same as above
for key in dict.keys():
print(key)
## Get the .keys() list:
print(dict.keys()) ## dict_keys(['a', 'o', 'g'])
## Likewise, there's a .values() list of values
print(dict.values()) ## dict_values(['alpha', 'omega', 'gamma'])
## Common case -- loop over the keys in sorted order,
## accessing each key/value
for key in sorted(dict.keys()):
print(key, dict[key])
## .items() is the dict expressed as (key, value) tuples
print(dict.items()) ## dict_items([('a', 'alpha'), ('o', 'omega'), ('g', 'gamma')])
## This loop syntax accesses the whole dict by looping
## over the .items() tuple list, accessing one (key, value)
## pair on each iteration.
for k, v in dict.items(): print(k, '>', v)
## a > alpha o > omega g > gamma
หมายเหตุเกี่ยวกับกลยุทธ์: จากมุมมองด้านประสิทธิภาพ พจนานุกรมเป็นหนึ่งในเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมที่สุด และคุณควรใช้พจนานุกรมเมื่อใดก็ตามที่ทำได้เพื่อจัดระเบียบข้อมูล เช่น คุณอาจอ่านไฟล์บันทึกที่แต่ละบรรทัดขึ้นต้นด้วยที่อยู่ IP และจัดเก็บข้อมูลลงในพจนานุกรมโดยใช้ที่อยู่ IP เป็นคีย์ และรายการบรรทัดที่มีที่อยู่ IP นั้นปรากฏเป็นค่า เมื่อคุณอ่านทั้งไฟล์แล้ว คุณสามารถค้นหาที่อยู่ IP และดูรายการบรรทัดได้ทันที พจนานุกรมจะใช้ข้อมูลที่กระจัดกระจายและทําให้เป็นข้อมูลที่สอดคล้องกัน
การจัดรูปแบบ Dict
โอเปอเรเตอร์ % ทำงานอย่างสะดวกเพื่อแทนที่ค่าจาก dict เป็นสตริงตามชื่อ:
h = {}
h['word'] = 'garfield'
h['count'] = 42
s = 'I want %(count)d copies of %(word)s' % h # %d for int, %s for string
# 'I want 42 copies of garfield'
# You can also use str.format().
s = 'I want {count:d} copies of {word}'.format(h)
ลบ
โอเปอเรเตอร์ "del" จะดำเนินการลบ ในกรณีที่ง่ายที่สุด การดำเนินการนี้จะนําคําจํากัดความของตัวแปรออก ราวกับว่าไม่ได้กําหนดตัวแปรนั้นไว้ นอกจากนี้ คุณยังใช้ Del กับองค์ประกอบหรือส่วนต่างๆ ของรายการเพื่อลบรายการส่วนนั้นและลบรายการออกจากพจนานุกรมได้ด้วย
var = 6
del var # var no more!
list = ['a', 'b', 'c', 'd']
del list[0] ## Delete first element
del list[-2:] ## Delete last two elements
print(list) ## ['b']
dict = {'a':1, 'b':2, 'c':3}
del dict['b'] ## Delete 'b' entry
print(dict) ## {'a':1, 'c':3}
ไฟล์
ฟังก์ชัน open() จะเปิดและแสดงผลตัวแฮนเดิลไฟล์ที่ใช้อ่านหรือเขียนไฟล์ได้ตามปกติ โค้ด f = open('name', 'r') จะเปิดไฟล์ลงในตัวแปร f ซึ่งพร้อมสําหรับการดําเนินการอ่าน และใช้ f.close() เมื่อเสร็จสิ้น ใช้ "w" แทน "r" สำหรับการเขียน และ "a" สำหรับการต่อท้าย วงวน for มาตรฐานใช้ได้กับไฟล์ข้อความ โดยวนผ่านบรรทัดของไฟล์ (ใช้ได้กับไฟล์ข้อความเท่านั้น ไม่ใช่ไฟล์ไบนารี) เทคนิคการใช้วงวน for เป็นวิธีที่ง่ายและมีประสิทธิภาพในการดูบรรทัดทั้งหมดในไฟล์ข้อความ
# Echo the contents of a text file
f = open('foo.txt', 'rt', encoding='utf-8')
for line in f: ## iterates over the lines of the file
print(line, end='') ## end='' so print does not add an end-of-line char
## since 'line' already includes the end-of-line.
f.close()
การอ่านทีละบรรทัดมีข้อดีตรงที่ไม่ต้องโหลดไฟล์ทั้งหมดลงในหน่วยความจำพร้อมกัน ซึ่งมีประโยชน์ในกรณีที่คุณต้องการดูทุกบรรทัดในไฟล์ขนาด 10 กิกะไบต์โดยไม่ต้องใช้หน่วยความจำ 10 กิกะไบต์ เมธอด f.readlines() จะอ่านทั้งไฟล์ลงในหน่วยความจำและแสดงผลเนื้อหาเป็นรายการบรรทัด เมธอด f.read() จะอ่านทั้งไฟล์เป็นสตริงเดียว ซึ่งอาจเป็นวิธีที่สะดวกในการจัดการกับข้อความทั้งหมดในครั้งเดียว เช่น กับนิพจน์ทั่วไปที่เราจะได้เห็นในภายหลัง
สําหรับการเขียน เมธอด f.write(string) เป็นวิธีที่ง่ายที่สุดในการเขียนข้อมูลไปยังไฟล์เอาต์พุตที่เปิดอยู่ หรือจะใช้ "print" กับไฟล์ที่เปิดอยู่ เช่น "print(string, file=f)" ก็ได้
ไฟล์ Unicode
หากต้องการอ่านและเขียนไฟล์ที่เข้ารหัส Unicode ให้ใช้โหมด `'t'` และระบุการเข้ารหัสอย่างชัดเจน ดังนี้
with open('foo.txt', 'rt', encoding='utf-8') as f:
for line in f:
# here line is a *unicode* string
with open('write_test', encoding='utf-8', mode='wt') as f:
f.write('\u20ACunicode\u20AC\n') # €unicode€
# AKA print('\u20ACunicode\u20AC', file=f) ## which auto-adds end='\n'
การพัฒนาแบบเพิ่มทีละขั้น
การสร้างโปรแกรม Python อย่าเขียนทั้งหมดในขั้นตอนเดียว แต่ให้ระบุเพียงเหตุการณ์สำคัญแรก เช่น "ขั้นตอนแรกคือการดึงข้อมูลรายการคำ" เขียนโค้ดเพื่อไปให้ถึงเป้าหมายดังกล่าว เพียงพิมพ์โครงสร้างข้อมูลของคุณ ณ เวลานั้น จากนั้นก็ทำ sys.exit(0) เพื่อไม่ให้โปรแกรมทำงานในส่วนที่ยังไม่เสร็จสิ้นได้ เมื่อโค้ดของเหตุการณ์สำคัญทํางานแล้ว คุณจะทํางานกับโค้ดสําหรับเหตุการณ์สำคัญถัดไปได้ การดูภาพพิมพ์ของตัวแปรในสถานะหนึ่งจะช่วยให้คุณพิจารณาได้ว่าต้องเปลี่ยนรูปแบบตัวแปรเหล่านั้นอย่างไรเพื่อไปยังสถานะถัดไป Python ทำงานได้อย่างรวดเร็วด้วยรูปแบบนี้ ซึ่งช่วยให้คุณทําการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยและเรียกใช้โปรแกรมเพื่อดูวิธีการทํางานได้ ใช้ประโยชน์จากเวลาอันรวดเร็วนี้เพื่อสร้างโปรแกรมในไม่กี่ขั้นตอน
แบบฝึกหัด: wordcount.py
การรวมเนื้อหาพื้นฐานทั้งหมดของ Python เช่น สตริง รายการ พจนานุกรม มัลติเพล็ต ไฟล์ ให้ลองทำแบบฝึกหัดสรุป wordcount.py ในแบบฝึกหัดพื้นฐาน