Dict Hash 表
Python 的效率極高的鍵/值雜湊表結構稱為「字典」。字典的內容可寫成大括號 { } 內的一系列鍵/值組合，例如 dict = {key1:value1, key2:value2, ... }。"空字典"只是一對空白大括號 {}。
在字典中查詢或設定值時，請使用方括號，例如 dict['foo'] 會查詢鍵 'foo' 下的值。字串、數字和元組可做為鍵，任何類型都可以做為值。其他類型可能無法正確做為索引鍵 (字串和元組是不可變的，因此可正常運作)。查詢不在字典中的值會擲回 KeyError -- 請使用「in」檢查鍵是否在字典中，或使用 dict.get(key) 傳回值，如果沒有鍵則傳回 None (或使用 get(key, not-found) 可讓您指定在找不到的情況下要傳回的值)。
## Can build up a dict by starting with the empty dict {}
## and storing key/value pairs into the dict like this:
## dict[key] = value-for-that-key
dict = {}
dict['a'] = 'alpha'
dict['g'] = 'gamma'
dict['o'] = 'omega'
print(dict) ## {'a': 'alpha', 'o': 'omega', 'g': 'gamma'}
print(dict['a']) ## Simple lookup, returns 'alpha'
dict['a'] = 6 ## Put new key/value into dict
'a' in dict ## True
## print(dict['z']) ## Throws KeyError
if 'z' in dict: print(dict['z']) ## Avoid KeyError
print(dict.get('z')) ## None (instead of KeyError)
根據預設，字典上的 for 迴圈會反覆查詢其金鑰。鍵會以任意順序顯示。dict.keys() 和 dict.values() 方法會傳回明確包含的鍵或值清單。此外還有一個 items() 會傳回一個 (鍵、值) 元組清單，這是檢查字典中所有鍵/值資料最有效率的方法。這些清單皆可傳遞至排序() 函式。
## By default, iterating over a dict iterates over its keys.
## Note that the keys are in a random order.
for key in dict:
print(key)
## prints a g o
## Exactly the same as above
for key in dict.keys():
print(key)
## Get the .keys() list:
print(dict.keys()) ## dict_keys(['a', 'o', 'g'])
## Likewise, there's a .values() list of values
print(dict.values()) ## dict_values(['alpha', 'omega', 'gamma'])
## Common case -- loop over the keys in sorted order,
## accessing each key/value
for key in sorted(dict.keys()):
print(key, dict[key])
## .items() is the dict expressed as (key, value) tuples
print(dict.items()) ## dict_items([('a', 'alpha'), ('o', 'omega'), ('g', 'gamma')])
## This loop syntax accesses the whole dict by looping
## over the .items() tuple list, accessing one (key, value)
## pair on each iteration.
for k, v in dict.items(): print(k, '>', v)
## a > alpha o > omega g > gamma
策略說明：從成效的角度來看，字典是您最強大的工具之一，因此請盡可能使用字典來整理資料。舉例來說，您可以讀取每行開頭都有 IP 位址的記錄檔案，然後將資料儲存到字典中，並使用 IP 位址做為索引鍵，以及列出 IP 位址出現的值清單。讀取整個檔案後，您可以查詢任何 IP 位址，並立即查看其清單行。字典會接收零散的資料，並將資料整理成連貫的內容。
字典格式
% 運算子可方便地將字典中的值替換為字串名稱：
h = {}
h['word'] = 'garfield'
h['count'] = 42
s = 'I want %(count)d copies of %(word)s' % h # %d for int, %s for string
# 'I want 42 copies of garfield'
# You can also use str.format().
s = 'I want {count:d} copies of {word}'.format(h)
Del
「del」運算子會刪除資料。在最簡單的情況下，它可以移除變數定義，就好像該變數未定義一樣。Del 也可以用於清單元素或切片，用來刪除清單的部分內容，以及刪除字典中的項目。
var = 6
del var # var no more!
list = ['a', 'b', 'c', 'd']
del list[0] ## Delete first element
del list[-2:] ## Delete last two elements
print(list) ## ['b']
dict = {'a':1, 'b':2, 'c':3}
del dict['b'] ## Delete 'b' entry
print(dict) ## {'a':1, 'c':3}
檔案
open() 函式會開啟並傳回檔案句柄，可用於以一般方式讀取或寫入檔案。程式碼 f = open('name', 'r') 會將檔案開啟至變數 f，以便執行讀取作業，並在完成時使用 f.close()。請使用 'w' 寫入，而非 'r'，並使用 'a' 附加。「迴圈」標準適用於文字檔案，可疊代檔案行 (僅適用於文字檔案，不適用於二進位檔案)。使用 for 迴圈技巧，可簡單又有效率地查看文字檔案中的所有行：
# Echo the contents of a text file
f = open('foo.txt', 'rt', encoding='utf-8')
for line in f: ## iterates over the lines of the file
print(line, end='') ## end='' so print does not add an end-of-line char
## since 'line' already includes the end-of-line.
f.close()
一次讀取一行的好處是，不必將整個檔案一次讀入記憶體，因此如果您想查看 10 GB 檔案中的每行內容，但不想使用 10 GB 記憶體，這麼做就很方便。f.readlines() 方法會將整個檔案讀入記憶體，然後以行清單的形式傳回檔案內容。f.read() 方法會將整個檔案讀取至單一字串，這麼做可方便一次處理所有文字，例如使用規則運算式 (稍後會介紹)。
就寫入而言，f.write(string) 方法是將資料寫入開放式輸出檔案最簡單的方法。你也可以透過「print(string, file=f)」等開啟檔案使用「print」。
檔案 Unicode
如要讀取及寫入已編碼的萬國碼檔案，請使用 `'t'` 模式，並明確指定編碼：
with open('foo.txt', 'rt', encoding='utf-8') as f:
for line in f:
# here line is a *unicode* string
with open('write_test', encoding='utf-8', mode='wt') as f:
f.write('\u20ACunicode\u20AC\n') # €unicode€
# AKA print('\u20ACunicode\u20AC', file=f) ## which auto-adds end='\n'
逐步開發練習
建構 Python 程式時，請勿一次編寫整個程式。請改為只標示第一個里程碑，例如：「第一個步驟是擷取字詞清單」。請編寫程式碼以達到該里程碑，然後在該點列印資料結構，接著您可以執行 sys.exit(0)，讓程式不會提前執行未完成的部分。里程碑程式碼運作後，您就可以著手處理下一個里程碑的程式碼。您可以查看變數在某個狀態下的列印內容，思考如何轉換這些變數以進入下一個狀態。Python 在這種模式下執行速度非常快，您可以稍微變更程式並執行，看看程式如何運作。利用這項快速回應功能，逐步建構您的程式。
練習：wordcount.py
結合所有基本 Python 素材 (字串、清單、字典、元組、檔案)，嘗試「基本練習」中的「wordcount.py」摘要練習。