เอกสารนี้จะอธิบายวิธีบันทึกการออกกำลังกายโดยใช้ Fitness REST API
ขั้นตอนที่ 1: สร้างโปรเจ็กต์
คุณต้องตั้งค่าโปรเจ็กต์ในคอนโซล Google API และเปิดใช้งานการเข้าถึง Fitness REST API ตามที่อธิบายไว้ในเริ่มต้นใช้งาน
ขั้นตอนที่ 2: ตรวจสอบสิทธิ์แอปของคุณ
แอปของคุณต้องตรวจสอบสิทธิ์คำขอไปยัง Fitness API โดยใช้โทเค็นเพื่อการเข้าถึง วิธีรับข้อมูล โทเค็นเพื่อการเข้าถึง แอปของคุณมีข้อมูลเข้าสู่ระบบเฉพาะไคลเอ็นต์และขอบเขตการเข้าถึง ตามที่อธิบายไว้ในการให้สิทธิ์คำขอ
ขั้นตอนที่ 3: สร้างแหล่งข้อมูล
แหล่งข้อมูลแสดงแหล่งข้อมูลเซ็นเซอร์ประเภทหนึ่งๆ ข้อมูลทั้งหมดที่แทรกลงใน ร้านฟิตเนสต้องเชื่อมโยงกับแหล่งข้อมูล คุณสามารถสร้างแหล่งข้อมูลได้เพียงครั้งเดียวและ นำมาใช้ซ้ำสำหรับเซสชันในอนาคต
หากต้องการสร้างแหล่งข้อมูล ให้ส่งคำขอ HTTP ที่ผ่านการตรวจสอบสิทธิ์โดยมีพารามิเตอร์ต่อไปนี้
- เมธอด HTTP
- โพสต์
- ทรัพยากร
https://www.googleapis.com/fitness/v1/users/me/dataSources
รหัสผู้ใช้
me
หมายถึงผู้ใช้ที่มีโทเค็นเพื่อการเข้าถึงให้สิทธิ์คําขอ- เนื้อหาของคำขอ
{ "name": "example-fit-heart-rate", "dataStreamId": "raw:com.google.heart_rate.bpm:1234567890:Example Fit:example-fit-hrm-1:123456", "dataType": { "field": [{ "name": "bpm", "format": "floatPoint" }], "name": "com.google.heart_rate.bpm" }, "application": { "packageName": "com.example.fit.someapp", "version": "1.0" }, "device": { "model": "example-fit-hrm-1", "version": "1", "type": "watch", "uid": "123456", "manufacturer":"Example Fit" }, "type": "raw" }
คำขอนี้สร้างแหล่งข้อมูลที่แสดงเครื่องวัดอัตราการเต้นของหัวใจซึ่งจะให้ข้อมูลการออกกำลังกาย
ข้อมูลประเภท com.google.heart_rate.bpm
คุณต้องระบุรหัสของแหล่งข้อมูล
เป็นค่าใดก็ได้ รหัสแหล่งข้อมูลในตัวอย่างนี้เป็นไปตามรูปแบบการตั้งชื่อที่สมเหตุสมผล
ที่คุณนำไปใช้ได้ คอมโพเนนต์ของอุปกรณ์เป็นตัวเลือกที่ไม่บังคับหากข้อมูลสร้างขึ้นจากแอปเท่านั้น
หากคำขอประสบความสำเร็จ การตอบกลับจะเป็นรหัสสถานะ 200 OK
โปรดดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับแหล่งข้อมูลในข้อมูลอ้างอิง API สำหรับ
แหล่งข้อมูล Users.dataSources
ขั้นตอนที่ 4: เพิ่มจุดข้อมูล
คุณใช้ชุดข้อมูลเพื่อแทรกจุดข้อมูลในร้านค้าฟิตเนส ชุดข้อมูลคือคอลเล็กชันของข้อมูล จุดจากแหล่งข้อมูลเดียวโดยมีเวลาจำกัด
หากต้องการสร้างชุดข้อมูลและเพิ่มจุดลงในชุดข้อมูล ให้ส่งคำขอ HTTP ที่ผ่านการตรวจสอบสิทธิ์พร้อมข้อมูลเหล่านี้ ได้แก่
- เมธอด HTTP
- แพตช์
- ทรัพยากร
https://www.googleapis.com/fitness/v1/users/me/dataSources/
raw:com.google.heart_rate.bpm:1234567890:Example%20Fit:example-fit-hrm-1:123456/datasets/1411053997000000000-1411057556000000000URL ประกอบด้วยรหัสแหล่งข้อมูลและเวลาเริ่มต้นและเวลาสิ้นสุดของชุดข้อมูลในหน่วยนาโนวินาที
- เนื้อหาของคำขอ
{ "minStartTimeNs": 1411053997000000000, "maxEndTimeNs": 1411057556000000000, "dataSourceId": "raw:com.google.heart_rate.bpm:1234567890:Example Fit:example-fit-hrm-1:123456", "point": [ { "startTimeNanos": 1411053997000000000, "endTimeNanos": 1411053997000000000, "dataTypeName": "com.google.heart_rate.bpm", "value": [ { "fpVal": 78.8 } ] }, { "startTimeNanos": 1411055000000000000, "endTimeNanos": 1411055000000000000, "dataTypeName": "com.google.heart_rate.bpm", "value": [ { "fpVal": 89.1 } ] }, { "startTimeNanos": 1411057556000000000, "endTimeNanos": 1411057556000000000, "dataTypeName": "com.google.heart_rate.bpm", "value": [ { "fpVal": 62.45 } ] } ] }
คำขอนี้จะสร้างชุดข้อมูลที่มีจุดข้อมูลอัตราการเต้นของหัวใจ 3 จุดภายใน 1 ชั่วโมงสำหรับข้อมูล แหล่งที่มาในขั้นตอนก่อนหน้า
หากคำขอประสบความสำเร็จ การตอบกลับจะเป็นรหัสสถานะ 200 OK
โปรดดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับชุดข้อมูลในข้อมูลอ้างอิง API ของ
แหล่งข้อมูล Users.dataSources.datasets
สร้างการประทับเวลาที่ถูกต้อง
การประทับเวลาในตัวอย่างด้านบนเป็นหน่วยนาโนวินาที หากต้องการสร้างการประทับเวลาที่ถูกต้อง คุณสามารถใช้ สคริปต์ Python ต่อไปนี้
from datetime import datetime, timedelta import calendar def date_to_nano(ts): """ Takes a datetime object and returns POSIX UTC in nanoseconds """ return calendar.timegm(ts.utctimetuple()) * int(1e9) if __name__ == '__main__': print 'Current time is %d' % date_to_nano(datetime.now()) print 'Time 1 hour ago was %d' % date_to_nano(datetime.now() + timedelta(hours=-1))
ขั้นตอนที่ 5: สร้างเซสชัน
ในตอนนี้คุณได้แทรกข้อมูลลงในสโตร์ฟิตเนสแล้ว คุณสามารถแทรกเซสชันเพื่อ ข้อมูลเมตาเพิ่มเติมสำหรับการออกกำลังกายนี้ เซสชันจะแสดงช่วงเวลาระหว่างที่ผู้ใช้ ทำกิจกรรมการออกกำลังกาย
หากต้องการสร้างเซสชันสำหรับการออกกำลังกายนี้ ให้ส่งคำขอ HTTP ที่ผ่านการตรวจสอบสิทธิ์พร้อมพารามิเตอร์ต่อไปนี้
- เมธอด HTTP
- วาง
- ทรัพยากร
https://www.googleapis.com/fitness/v1/users/me/sessions/sessionId
sessionId กำหนดเองได้และต้องไม่ซ้ำกันในทุกเซสชัน เชื่อมโยงกับผู้ใช้ที่ตรวจสอบสิทธิ์แล้ว
- เนื้อหาของคำขอ
{ "id": "example-fit-1411053997", "name": "Example Fit Run on Sunday Afternoon", "description": "Example Fit Running Session", "startTimeMillis": 1411053997000, "endTimeMillis": 1411057556000, "application": { "name": "Foo Example App", "version": "1.0" }, "activityType": 8 }
เลือกชื่อเซสชันที่มนุษย์อ่านได้และมีความหมาย เนื่องจากแอปอื่นๆ อาจใช้ชื่อนี้ เพื่อสรุปเซสชัน เวลาเริ่มต้นและสิ้นสุดของเซสชันเป็นมิลลิวินาที (ไม่ใช่นาโนวินาที) ใช้ชื่อแพ็กเกจเดียวกันสำหรับเซสชันและแหล่งข้อมูลของคุณ สิ่งนี้ทำให้ ข้อมูลมีความสอดคล้องกันมากขึ้น และทำให้แน่ใจว่าการระบุแหล่งที่มาของข้อมูลจะลิงก์กลับไปยังแอปของคุณ
ช่วงเวลาที่ระบุในเซสชันนี้ครอบคลุมข้อมูลอัตราการเต้นของหัวใจที่แทรกไว้ก่อนหน้า ดังนั้น Google Fit เชื่อมโยงจุดข้อมูลเหล่านั้นกับเซสชันนี้
สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับเซสชัน โปรดดูข้อมูลอ้างอิง API สำหรับ
แหล่งข้อมูล Users.sessions
ขั้นตอนที่ 6: สร้างกลุ่มกิจกรรม
กลุ่มกิจกรรมช่วยให้คุณแสดงกิจกรรมที่แตกต่างกันในเซสชันได้
กลุ่มกิจกรรมคือกลุ่มเวลาที่ครอบคลุมกิจกรรมเดียว เช่น หากผู้ใช้ไป
สำหรับการวิ่ง 1 ชั่วโมง คุณสามารถสร้างกลุ่มกิจกรรมประเภท running
(8) สำหรับ
ทั้งชั่วโมง หากผู้ใช้วิ่ง 25 นาที พักสายตา 5 นาที แล้ววิ่งอีกครึ่ง
คุณก็สร้างกลุ่มกิจกรรมต่อเนื่องกัน 3 ประเภท ประเภท running
unknown
และ running
ตามลำดับ
การสร้างกลุ่มกิจกรรมเหมือนกับการเพิ่มจุดข้อมูลอื่นๆ เพื่อสร้างกิจกรรม กลุ่ม ให้สร้างแหล่งข้อมูลของกลุ่มกิจกรรมก่อน จากนั้นจึงสร้างชุดข้อมูลและเพิ่ม ข้อมูลกลุ่มกิจกรรมจะชี้ไป
ตัวอย่างต่อไปนี้สร้างกลุ่มสามกลุ่ม (วิ่ง พัก และวิ่ง) ในกรอบเวลาเดียวกัน เป็นค่าที่อ่านได้ โดยสมมติว่าคุณสร้างกลุ่มกิจกรรมไว้แล้ว แหล่งข้อมูลและรหัสแหล่งข้อมูลคือ "raw:com.google.activity.segment:1234567890:ตัวอย่าง Fit:example-fit-hrm-1:123456":
- เมธอด HTTP
- แพตช์
- ทรัพยากร
https://www.googleapis.com/fitness/v1/users/me/dataSources/
raw:com.google.activity.segment:1234567890/datasets/1411053997000000000-1411057556000000000- เนื้อหาของคำขอ
{ "minStartTimeNs": 1411053997000000000, "maxEndTimeNs": 1411057556000000000, "dataSourceId": "raw:com.google.activity.segment:1234567890", "point": [ { "startTimeNanos": 1411053997000000000, "endTimeNanos": 1411053997000000000, "dataTypeName": "com.google.activity.segment", "value": [ { "intVal": 8 } ] }, { "startTimeNanos": 1411055000000000000, "endTimeNanos": 1411055000000000000, "dataTypeName": "com.google.activity.segment", "value": [ { "intVal": 4 } ] }, { "startTimeNanos": 1411057556000000000, "endTimeNanos": 1411057556000000000, "dataTypeName": "com.google.activity.segment", "value": [ { "intVal": 8 } ] } ] }
ระบบจะเพิ่มจุดข้อมูลกลุ่มกิจกรรมเหล่านี้ลงในแหล่งข้อมูลที่สร้างขึ้นโดยเฉพาะ เพื่อจัดการกลุ่มกิจกรรม คุณอาจสร้างแหล่งข้อมูลใหม่สำหรับกลุ่มแต่ละกลุ่ม แต่ คุณควรใช้คีย์ใหม่ที่ใช้กับเซสชันประเภทหนึ่งๆ โดยเฉพาะ เช่น การวิ่ง
เซสชันจะเป็นตัวระบุประเภทกิจกรรมซึ่งควรตรงกับกิจกรรมโดยรวมที่ผู้ใช้มีส่วนร่วม แม้ว่าผู้ใช้จะหยุดพักขณะวิ่ง แต่การออกกำลังกายโดยรวมก็ยังคงเป็นการวิ่งเช่นกัน โดยทั่วไป ประเภทกิจกรรมของเซสชันนี้จะตรงกับประเภทกลุ่มกิจกรรมหลัก
ใช้ประเภทกิจกรรม unknown (4) เพื่อระบุว่าผู้ใช้กำลังพักผ่อน เนื่องจากคุณอาจไม่ได้ รู้ว่าผู้ใช้ทำอะไรอยู่ เช่น อยู่นิ่งๆ ยืดเส้นยืดสาย ดื่มน้ำ และอื่นๆ หากคุณ หากทราบว่าผู้ใช้ไม่ได้เคลื่อนไหวอยู่ คุณสามารถใช้ยังคง (3)
ดูรายการประเภทกิจกรรมโดยละเอียดได้ที่ประเภทกิจกรรม
สรุป
ในบทแนะนำนี้ คุณได้สร้างแหล่งข้อมูลสำหรับประเภทข้อมูลและกลุ่มกิจกรรม คุณแทรก จุดข้อมูลไปยังพื้นที่เก็บข้อมูลฟิตเนส คุณได้สร้างกลุ่มกิจกรรมเพื่อแสดง กิจกรรมที่เกิดขึ้นระหว่างการออกกำลังกาย และคุณได้แทรกเซสชันที่ครอบคลุมทั้งเซสชัน ออกกำลังกาย
Google Fit เชื่อมโยงข้อมูลที่คุณแทรกและข้อมูลอื่นๆ ที่มีอยู่ในช่วงเวลานั้น ด้วยเซสชันที่แสดงการออกกำลังกายของผู้ใช้