هوش مصنوعی
قدرت یادگیری ماشینی را به برنامه ها و گردش کارها بیاورید.
از هوش مصنوعی برای حل مشکلات دنیای واقعی استفاده کنید
راه حل هایی برای تسریع وظایف یادگیری ماشینی در هر مرحله از گردش کار خود بیابید.
مسیر
نحوه استفاده از یادگیری ماشین را بررسی کنید
با کاوش در برنامه درسی و کتابخانه منابع گسترده TensorFlow مسیر یادگیری خود را انتخاب کنید.
راه حل
ساخت برنامه های کاربردی هوش مصنوعی
ابزارها و APIهایی برای ساختن برنامههای هوش مصنوعی آسان، ایمن و مقیاسپذیر با استفاده از مدلهای زبان بزرگ Google.
ابزار
LLM در اندروید با Keras و TensorFlow Lite
با استفاده از این جعبه ابزار، مدل زبان بزرگ (LLM) خود را در اندروید آموزش و اجرا کنید.
دوره
معرفی TensorFlow برای یادگیری عمیق
یاد بگیرید که چگونه یک شبکه عصبی بسازید و بهبود ببخشید که می تواند تصاویر لباس را تشخیص دهد.
راه حل
راه حل های نوآورانه ML روی دستگاه را به راحتی ایجاد کنید
راهحلهای یادگیری ماشین متقابل پلتفرم منبع باز که میتوانند سفارشیسازی شوند و تنها در چند خط کد به کار گرفته شوند.
راه حل
مدل های از قبل آموزش دیده را پیدا کنید
صدها مدل آموزشدیده و آماده برای استقرار یادگیری ماشین را در یک مکان جستجو و کشف کنید.
راه حل
چارچوب بسیار انعطاف پذیر برای یادگیری ماشین
یادگیری آسان و APIهای ساده در بالای پلت فرم یادگیری ماشینی TensorFlow.
راه حل
استقرار مدلهای ML در دستگاههای تلفن همراه و لبهای
ابزارهای ML برای کارایی بالا، یادگیری ماشینی روی دستگاه در دستگاههای Android و iOS، لینوکس جاسازی شده و میکروکنترلرها بهینه شدهاند.
راه حل
ابزارسازی در سطح تولید برای عملیات ML
یک خط لوله تولید را با بهترین شیوه ها برای اتوماسیون داده ها، ردیابی مدل، نظارت بر عملکرد و بازآموزی مدل مدیریت کنید.
چه چیزی در هوش مصنوعی جدید است
نحوه ساخت با هوش مصنوعی را کشف کنید
ابزارها و منابعی برای ایجاد، آموزش، استقرار و مدیریت ML در مقیاس، روی دستگاه، روی پرم و در فضای ابری.
ببینید توسعهدهندگان چگونه چالشهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را حل میکنند
مطالعات موردی، مقالات، مصاحبه ها و موارد دیگر را کاوش کنید.
مطالعه موردی
آموزش زبان اشاره آمریکایی با PopSign
مطالعه موردی