7a Egzersizi: Sorununuz, ML Sorunu Olarak Formüllenmiş
Sorununuz için en iyi teknik çözüm olduğunu düşündüğünüz
yazın veya onay kutusunu tıklayın. Sorunumuz en iyi şekilde şu şekilde çerçevelendi:
Tahmin eden veya oluşturan:
Çözümünüz en iyi tahmine dayalı ML çözümü olarak çerçevelenirse aşağıdaki sorulara bakın. Çözümünüz nesli genel bir AI çözümü olarak çerçeveleniyorsa Jerver Suite'e göz atın. Bu araç, üretken dil modelleriyle hızlı prototip oluşturmak için farklı istemlerle deneme yapmanıza olanak tanıyan bir tarayıcı tabanlı IDE'dir.
7b Egzersizi: Sorununuzu Daha Basit Bir Sorun Olarak Yayınlayın
İlk olarak, daha basit sorun formüllerini uygulamak ve uygulamak daha kolaydır. Belirtilen probleminizi alın ve ikili sınıflandırma veya tek boyutlu regresyon problemi (ya da her ikisi) olarak belirtin.
8. Alıştırma: Verilerinizi Model İçin Tasarlayın
Tahmine dayalı makine öğrenimi modelinin tahmin yapmak için kullanmasını istediğiniz verileri yazın.
Başarı için İpuçları
Bir satır, tek bir tahminde bulunan bir veri parçasını ifade eder.
Yalnızca tahmin yapıldığı anda kullanılabilen bilgileri dahil edin.
Her giriş skaler veya 1D olarak bir tam sayı, kayan veya bayt listesi (dizeler dahil) olabilir.
Girişin skaler veya 1D listeden farklı bir yapısı varsa bunun verileriniz için en iyi temsil olup olmadığını düşünmek isteyebilirsiniz.
Örneğin:
Bir hücre, 1D listesinde iki veya daha fazla semantik olarak farklı şeyleri temsil ediyorsa bunları ayrı girişlere bölebilirsiniz.
Bir hücre, iç içe yerleştirilmiş protokol arabelleğini temsil ediyorsa iç içe yerleştirilmiş protokol arabelleğinin her alanını düzeltmek isteyebilirsiniz.
İstisnalar: Hücre, baytların blob'u olduğu ses, resim ve video verileri.
9. Alıştırma: Verilerin Kaynağı
Her bir girişin kaynağını yazın.
Bir sütun için her bir sütunu oluşturmak üzere bir veri ardışık düzeni geliştirmenin ne kadar zahmetli olduğunu değerlendirin.
Başarı için İpuçları
Örnek çıkış ne zaman eğitim amaçlı olarak kullanıma sunulur?
Örnek çıkışın alınması zorsa Egzersiz 5'i (Çıkışı Kullanma) tekrar gözden geçirmek ve modeliniz için farklı bir çıkış kullanıp kullanamayacağınızı incelemek isteyebilirsiniz.
Tüm girişlerinizin (çıktı hariç) sunum sırasında (tahmin hazırlanırken) tam olarak yazdığınız biçimde mevcut olduğundan emin olun.
Sunum sırasında tüm girişlerinizi tam olarak aynı biçimde elde etmek zorsa, girişleri yeniden değerlendirmek için 8. alıştırmayı (verilerinizi model için tasarlama) veya 5. alıştırmanın ne zaman yapılabileceğini yeniden gözden geçirmek isteyebilirsiniz.
10. Egzersiz: Kolayca Alınan Girişler
8. Egzersiz'de listelediğiniz girişler arasından kolayca bulunabilecek ve makul bir başlangıç sonucu sağlayacağını düşündüğünüz 1-3 giriş seçin.
Başarı için İpuçları
6. Egzersiz'de kullanabileceğiniz bir dizi buluşsal yöntem listelediniz. Bu bulguların elde edilmesinde hangi girişler faydalı olur?
Girişleri hazırlamak için bir veri ardışık düzeni geliştirmek üzere mühendislik maliyetini ve modelde her bir girişe sahip olmanın beklenen faydasını göz önünde bulundurun.
Basit bir ardışık düzenle tek bir sistemden alınabilecek girişlere odaklanın. İlk olarak mümkün olan en düşük altyapıyla başlamanız önerilir.
Yazdırma veya kaydetme
Yanıtlarınızı yazdırmak veya .pdf olarak kaydetmek için aşağıdaki düğmeyi tıklayın.
