Tipos de estrategias de ofertas

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Se puede usar una estrategia de oferta como una estrategia estándar para una sola campaña o como una estrategia de cartera en varias campañas.

En la API de Google Ads, todas las estrategias de ofertas se administran mediante una de las siguientes opciones o ambas:

Toda estrategia de ofertas se define mediante un único esquema de ofertas que coincide con su tipo y contiene las ofertas relevantes.

En la siguiente tabla, la columna Contextos válidos indica si un BiddingStrategyType determinado y su esquema de ofertas correspondiente se pueden usar en el contexto de las estrategias estándar o de cartera.

BiddingStrategyType Esquema de ofertas Contextos válidos Descripción
COMMISSION Commission Estándar Solo funciona con las campañas de hoteles.
ENHANCED_CPC EnhancedCpc Cartera Céntrese en los clics: utilice ofertas de CPC máximo.
MANUAL_CPA ManualCpa Estándar Permite que el anunciante establezca la oferta según la acción especificada por el anunciante. Este tipo de estrategia solo está disponible para las campañas de Servicios Locales.
MANUAL_CPC ManualCpc Estándar Céntrese en los clics: utilice ofertas de CPC máximo.

El valor predeterminado de enhancedCpcEnabled es verdadero.

MANUAL_CPM ManualCpm Estándar CPM (costo por cada mil impresiones).

Funciona únicamente con campañas del tipo "Solo en la Red de Display".

Si usa este esquema de ofertas con campañas de Búsqueda, se generará en OperationAccessDeniedError.OPERATION_NOT_PERMITTED_FOR_CAMPAIGN_TYPE.

MANUAL_CPV ManualCpv Estándar Costo por vista (CPV) manual.
MAXIMIZE_CONVERSIONS MaximizeConversions Estándar Maximizar conversiones con un CPA objetivo opcional

Solo funciona con las campañas de Búsqueda.

MAXIMIZE_CONVERSION_VALUE MaximizeConversionValue Estándar Maximizar valor de conversión con un ROAS objetivo opcional.
PAGE_ONE_PROMOTED PageOnePromoted Cartera Oferta por ubicación en la página de búsqueda.

Ya no está disponible. Usa TARGET_IMPRESSION_SHARE en su lugar.

PERCENT_CPC PercentCpc Estándar Es el porcentaje del costo por clic (CPC).
TARGET_CPA TargetCpa Cartera Costo por adquisición (CPA) objetivo: Debe cumplir con los requisitos de elegibilidad.

Para el comportamiento de CPA objetivo estándar, utiliza MaximizeConversions con un CPA objetivo.

TARGET_CPM TargetCpm Estándar Es el costo por cada mil impresiones (CPM) objetivo.
TARGET_IMPRESSION_SHARE TargetImpressionShare Cartera
Estándar
Porcentaje de impresiones objetivo.
TARGET_OUTRANK_SHARE TargetOutrankShare Cartera Porcentaje de ranking superior objetivo.

Ya no está disponible. Usa TARGET_IMPRESSION_SHARE en su lugar.

TARGET_ROAS TargetRoas Cartera Retorno de la inversión publicitaria objetivo: Debe cumplir con los requisitos de elegibilidad

Para el comportamiento de ROAS objetivo estándar, usa MaximizeConversionValue con un ROAS objetivo.

TARGET_SPEND TargetSpend Cartera
Estándar
Maximizar clics.

Los errores se producen si intentas usar un esquema de ofertas en el contexto equivocado, por ejemplo:

Recomendaciones de estrategias de oferta

La API de Google Ads proporciona varios tipos de recomendaciones que pueden ayudarte a optimizar las estrategias de ofertas de tu campaña. Por ejemplo, el tipo MAXIMIZE_CONVERSIONS_OPT_IN recomienda utilizar la estrategia de ofertas Maximizar conversiones para tus campañas. En los casos en que la campaña tuviera un presupuesto limitado según el presupuesto actual con la estrategia de ofertas nueva, la recomendación también proporciona un importe de presupuesto nuevo sugerido.

Uno de los beneficios de usar las recomendaciones para optimizar las ofertas es que Recommendation proporciona métricas previstas que puedes usar para estimar cómo podría cambiar el rendimiento como resultado de la aplicación de la recomendación. Estas métricas previstas se pueden comparar con las métricas de referencia mediante valores directamente del campo impact de la recomendación.

Para obtener orientación sobre más tipos de recomendaciones y orientación sobre cómo trabajar con recomendaciones en la API de Google Ads, visita la guía Nivel de optimización y recomendaciones.