Google Health API के डेटा टाइप

यहां दी गई टेबल में, सभी तरह के डेटा की पूरी सूची दी गई है. इसमें कई कॉलम दिए गए हैं, ताकि आपको Google Health API में हर तरह के डेटा के बारे में जानकारी मिल सके. साथ ही, यह भी पता चल सके कि हर तरह का डेटा किस स्कोप के तहत उपलब्ध है.

अहम जानकारी: अगर किसी डेटा टाइप में एक से ज़्यादा शब्द हैं, तो उसके आइडेंटिफ़ायर का फ़ॉर्मैट अलग होता है. किसी एंडपॉइंट में, डेटा टाइप का नाम केबाब केस में होना चाहिए. जैसे, body-fat. हालांकि, फ़िल्टर पैरामीटर में, डेटा टाइप का नाम स्नेक केस में होना चाहिए. जैसे, body_fat.

टेबल: Google Health API के डेटा टाइप

डेटा टाइप   dataType   filter पैरामीटर	रिकॉर्ड टाइप	उपलब्ध ऑपरेशन	दायरा	Webhook की सुविधा
ऐक्टिव मिनट   active-minutes   active_minutes	इंटरवल	reconcile, rollup, dailyRollup	activity_and_fitness
ऐक्टिव ज़ोन मिनट   active-zone-minutes   active_zone_minutes	इंटरवल	list, reconcile, rollup, dailyRollup	activity_and_fitness
ऐक्टिविटी लेवल   activity-level   activity_level	इंटरवल	list, reconcile	activity_and_fitness
ऊंचाई   altitude   altitude	इंटरवल	list, reconcile, rollup, dailyRollup	activity_and_fitness
बॉडी फ़ैट   body-fat   body_fat	नमूना	list, get, reconcile, rollup, dailyRollup, create, update, batchDelete	health_metrics_and_measurements
धड़कन की दर वाले ज़ोन में खर्च की गई कैलोरी   calories-in-heart-rate-zone   calories_in_heart_rate_zone	इंटरवल	rollup, dailyRollup	activity_and_fitness
हर दिन की धड़कन की दर में उतार-चढ़ाव   daily-heart-rate-variability   daily_heart_rate_variability	हर दिन	list, reconcile	health_metrics_and_measurements
हर दिन की धड़कन की दर वाले ज़ोन   daily-heart-rate-zones   daily_heart_rate_zones	हर दिन	reconcile	health_metrics_and_measurements
हर दिन की ऑक्सीजन की मात्रा   daily-oxygen-saturation   daily_oxygen_saturation	हर दिन	list, reconcile	health_metrics_and_measurements
हर दिन की सांस की दर   daily-respiratory-rate   daily_respiratory_rate	हर दिन	list, reconcile	health_metrics_and_measurements
हर दिन की आराम करते समय धड़कन की दर   daily-resting-heart-rate   daily_resting_heart_rate	हर दिन	list, reconcile	health_metrics_and_measurements
हर दिन के स्लीप टेम्परेचर के आंकड़े   daily-sleep-temperature-derivations   daily_sleep_temperature_derivations	हर दिन	list, reconcile	health_metrics_and_measurements
हर दिन का VO2 मैक्स   daily-vo2-max   daily_vo2_max	हर दिन	list, reconcile	activity_and_fitness
दूरी   distance   distance	इंटरवल	list, reconcile, rollup, dailyRollup	activity_and_fitness
एक्सरसाइज़   exercise   exercise	सेशन	list, get, reconcile, create, update, batchDelete	activity_and_fitness
मंज़िलें   floors   floors	इंटरवल	reconcile, rollup, dailyRollup	activity_and_fitness
धड़कन की दर   heart-rate   heart_rate	नमूना	list, reconcile, rollup, dailyRollup	health_metrics_and_measurements
धड़कन की दर में उतार-चढ़ाव   heart-rate-variability   heart_rate_variability	नमूना	list, reconcile	health_metrics_and_measurements
ऊंचाई   height   height	नमूना	list, get, reconcile, create, update, batchDelete	health_metrics_and_measurements
हाइड्रेशन लॉग   hydration-log   hydration_log	सेशन	list, get, reconcile, rollup, dailyRollup, create, update, batchDelete	nutrition
ऑक्सीजन की मात्रा   oxygen-saturation   oxygen_saturation	नमूना	list, reconcile	health_metrics_and_measurements
नींद के दौरान सांस की दर की खास जानकारी   respiratory-rate-sleep-summary   respiratory_rate_sleep_summary	नमूना	list, reconcile	health_metrics_and_measurements
दौड़ने के दौरान का VO2 मैक्स   run-vo2-max   run_vo2_max	नमूना	list, reconcile, rollup, dailyRollup	activity_and_fitness
बैठे रहने की अवधि   sedentary-period   sedentary_period	इंटरवल	list, reconcile, rollup, dailyRollup	activity_and_fitness
नींद   sleep   sleep	सेशन	list, get, reconcile, create, update, batchDelete	sleep
कदम   steps   steps	इंटरवल	list, reconcile, rollup, dailyRollup	activity_and_fitness
तैरने की दूरी का डेटा   swim-lengths-data   swim_lengths_data	इंटरवल	list, reconcile, rollup, dailyRollup	activity_and_fitness
धड़कन की दर वाले ज़ोन में बिताया गया समय   time-in-heart-rate-zone   time_in_heart_rate_zone	इंटरवल	reconcile, rollup, dailyRollup	activity_and_fitness
खर्च की गई कुल कैलोरी   total-calories   total_calories	इंटरवल	rollup, dailyRollup	activity_and_fitness
VO2 मैक्स   vo2-max   vo2_max	नमूना	list, reconcile	activity_and_fitness
वज़न   weight   weight	नमूना	list, get, reconcile, rollup, dailyRollup, create, update, batchDelete	health_metrics_and_measurements

डेटा की उपलब्धता

उपयोगकर्ता के डेटा में किए गए अपडेट, सिर्फ़ तब उपलब्ध होते हैं, जब वे अपने ऐक्टिविटी ट्रैकर को सिंक करते हैं या Fitbit के मोबाइल या वेब ऐप्लिकेशन में मैन्युअल तरीके से नया डेटा डालते हैं. Fitbit डिवाइस और Fitbit का मोबाइल ऐप्लिकेशन, हर 15 मिनट में अपने-आप सिंक हो सकते हैं. हालांकि, इसके लिए ज़रूरी है कि Fitbit ऐप्लिकेशन, मोबाइल डिवाइस पर खुला हो और दोनों के बीच डेटा का कनेक्शन चालू हो. साथ ही, दोनों डिवाइस ब्लूटूथ की रेंज में हों. अगर उपयोगकर्ता MobileTrack का इस्तेमाल करके, ऐक्टिविटी ट्रैक कर रहा है, तो MobileTrack हर घंटे सिंक होता है. हालांकि, इसके लिए ज़रूरी है कि ऐप्लिकेशन खुला हो.

तीसरे पक्ष का ऐक्सेस

Fitbit डिवाइस, तीसरे पक्ष के ऐप्लिकेशन या सेवाओं से सीधे कम्यूनिकेट नहीं कर सकते. इन डिवाइसों को सिर्फ़ Fitbit के मोबाइल ऐप्लिकेशन के साथ कम्यूनिकेट करने और सिंक करने के लिए डिज़ाइन किया गया है.

डिवाइस, दिन भर में डेटा को अपने-आप सिंक करता है. ऐसा तब होता है, जब Fitbit ऐप्लिकेशन खुला हो. इसके अलावा, अगर ब्लूटूथ चालू है और ऐप्लिकेशन बैकग्राउंड में चल रहा है, तो डिवाइस हर 15 मिनट में डेटा सिंक करता है. सिंक करने की प्रोसेस पूरी होने के बाद, Google Health API के ज़रिए तीसरे पक्ष की सेवाओं के लिए डेटा उपलब्ध हो जाता है.

दूरी के मानक

एक्सरसाइज़ की दूरी, जैसे कि elevationGainMillimeters को मिलीमीटर में मापा जाता है. इसकी वजहें यहां दी गई हैं:

1. डेटा की सटीक जानकारी बनाए रखना: मिलीमीटर का इस्तेमाल करने की सबसे अहम वजह यह है कि हम जो डेटा पढ़ते और उपलब्ध कराते हैं उसमें सटीक जानकारी बनी रहे. मिलीमीटर जैसी बारीक इकाई का इस्तेमाल करके, हम मेज़रमेंट को सटीक तरीके से दिखा सकते हैं.
2. मानकीकरण: मिलीमीटर, हमारी सभी सेवाओं के लिए डिज़ाइन की गई स्टैंडर्ड यूनिट है. इस कंसिस्टेंसी से, एपीआई के अलग-अलग हिस्सों के साथ इंटरैक्ट करने वाले डेवलपर को एक जैसा अनुभव मिलता है.
3. मेज़रमेंट की अलग-अलग सिस्टम के लिए सहायता: मिलीमीटर जैसी बेस यूनिट का इस्तेमाल करने से, डेवलपर के लिए चुनी गई किसी भी अन्य यूनिट में डेटा को कन्वर्ट करना आसान हो जाता है. भले ही, वे मीट्रिक, इंपीरियल या मेज़रमेंट की किसी अन्य सिस्टम के साथ काम कर रहे हों.