移动文本分类入门 返回到课程 文本分类是让神经网络学习如何理解一段文本的 ___ 的过程。 内容 情感 内容和/或情感 填空 输入一个或多个字词以完成句子。 TensorFlow 模型需要转换为一种由 ___ 文件扩展名标识的模型，以便在移动应用中使用。 判断正误。神经网络会接受数据，并以字符串形式为您提供该数据的推断结果。 正确 错误 为了将推理逻辑（即您的应用使用模型的位置）与用户界面分离开，您可以创建另一个 ___ 来处理模型推理。 张量 类 字符串 流 判断正误。用户经常会故意拼错字词，从而绕过垃圾内容过滤器。这种情况无法避免。 正确 错误 如需重新训练模型，使其能够为文本添加垃圾内容或非垃圾内容对应的自定义标签，请修改 ___。 CSV 文件中的数据 ML API 应用语言 文本分类 提交回答 error_outline 系统对测验进行评分时出现错误。请重试。
