Organiza tus páginas con colecciones Guarda y categoriza el contenido según tus preferencias. Cuestionario sobre la aceleración del análisis de datos con GPUs Volver a la ruta de aprendizaje ¿Qué biblioteca de código abierto acelera cuDF? (Selecciona todas las opciones que correspondan) Selecciona todas las respuestas que consideres correctas. pandas Polars Apache Spark Oracle Antes de importar cuDF en un notebook de Colab Enterprise, ¿qué paso de configuración debes seguir en relación con el entorno de ejecución? Aumenta el tamaño del disco a 500 GB o más. Selecciona un entorno de ejecución equipado específicamente con una GPU (p. ej., L4). Habilita el modo "RAM alta" en un entorno de ejecución de CPU estándar Activa Google Drive para almacenar los kernels de CUDA temporales Cuando intentas ejecutar cuDF en Colab Enterprise, recibes un error que indica que "no se detectó ningún dispositivo compatible con CUDA". ¿Cuál es la causa más probable? El conjunto de datos es demasiado pequeño para requerir una GPU Actualmente, la facturación de Google Cloud está inhabilitada No instalaste Pandas estándar El entorno de ejecución del notebook no tiene una GPU La aceleración de pandas con GPU no requiere cambios de código cuando se usa NVIDIA cuDF Verdadero Falso Cuando se usa Colab Enterprise con cuDF de NVIDIA, ¿dónde carga principalmente los datos df.read_csv('/content/data.csv')? Buckets de Google Cloud Storage La RAM de la CPU de la máquina virtual La VRAM de la GPU conectada El disco duro de tu laptop local ¿Cuáles de los siguientes son métodos válidos para activar la aceleración de pandas de cuDF? (Selecciona todas las opciones que correspondan) Selecciona todas las respuestas que consideres correctas. Cómo usar el comando mágico %load_ext cudf.pandas en un notebook Cómo cambiar el nombre de tu archivo .py a .cu_py Agrega import cudf.pandas; cudf.pandas.install() antes de importar pandas. Ejecutar una secuencia de comandos a través de python -m cudf.pandas myscript.py Cuando se usa cudf.pandas, ¿qué sucede si una función específica de pandas aún no está acelerada por la GPU? Resguardo correcto para la ejecución en la CPU Se genera un NotImplementedError y se detiene la ejecución Se ignora la función y continúa la ejecución Enviar respuestas error_outline Se produjo un error mientras se calificaba el cuestionario. Vuelve a intentarlo.
