了解如何使用 TensorFlow 对神经网络进行编程 返回到课程 填空 输入一个或多个字词以完成句子。 使用 model.predict 时,您得到的答案可能接近预期值,但不会与预期值完全一致。您可以将这归因为神经网络通常在处理 ___ 问题。 将以下参数和层与相应的说明进行匹配。 每项回答仅与一项匹配。 依序 如果 X>0,则返回 X,否则返回 0 定义神经网络中的层顺序 接受一组值,帮助您选择最大的值 向神经元层指示该如何操作 将多维向量转换为一维向量 增加了一个紧密连接的神经元层 展平 如果 X>0,则返回 X,否则返回 0 定义神经网络中的层顺序 接受一组值,帮助您选择最大的值 向神经元层指示该如何操作 将多维向量转换为一维向量 增加了一个紧密连接的神经元层 密集 如果 X>0,则返回 X,否则返回 0 定义神经网络中的层顺序 接受一组值,帮助您选择最大的值 向神经元层指示该如何操作 将多维向量转换为一维向量 增加了一个紧密连接的神经元层 激活函数 如果 X>0,则返回 X,否则返回 0 定义神经网络中的层顺序 接受一组值,帮助您选择最大的值 向神经元层指示该如何操作 将多维向量转换为一维向量 增加了一个紧密连接的神经元层 ReLU 如果 X>0,则返回 X,否则返回 0 定义神经网络中的层顺序 接受一组值,帮助您选择最大的值 向神经元层指示该如何操作 将多维向量转换为一维向量 增加了一个紧密连接的神经元层 Softmax 如果 X>0,则返回 X,否则返回 0 定义神经网络中的层顺序 接受一组值,帮助您选择最大的值 向神经元层指示该如何操作 将多维向量转换为一维向量 增加了一个紧密连接的神经元层 填空 输入一个或多个字词以完成句子。 ___ 会减少图片中的信息总量,同时维持当前检测到的特征。 使用 ___ 训练神经网络时,就会出现过拟合。 大量周期 有限的周期 大量数据 有限的数据 提交回答 error_outline 系统对测验进行评分时出现错误。请重试。