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使用 TensorFlow 进行神经网络编程

从新编程范式的首要原则,到如何创建卷积神经网络来实现高级图像识别和分类,从而解决常见的计算机视觉问题;在这里,您可以获得所需的一切信息,真正理解机器学习。

 

机器学习 Hello World 应用

Codelab 可选

了解机器学习的基本“Hello World”应用,在此过程中,您不是使用 Java 或 C++ 等语言编写明确的规则,而是构建一个使用数据进行训练的系统,以推断用来决定数字之间关系的规则

计算机视觉简介

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在实验 1 中构建的 TensorFlow 基本 Hello World 应用的基础上更进一步,运用所学的知识打造一个能够识别衣服的计算机视觉模型!

卷积简介

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了解卷积以及它在计算机视觉场景中为何如此强大。这将帮助您为实验 4 做好准备,该实验将展示您必须使用卷积才能在深度学习场景中构建卷积神经网络。

卷积神经网络 (CNN)

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了解如何使用卷积神经网络来改进您的图片分类模型。您将使用在实验 3 中学到的卷积知识,基于实验 2 中的模型进行构建!

复杂图片

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了解如何使用卷积神经网络来识别主体可能位于任何位置的图片内的特征!

将 CNN 与更大的数据集搭配使用

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了解如何将卷积神经网络与比 lab5 更大的数据集搭配使用。这可能有助于避免过拟合问题!