Creazione di agenti IA con Vertex AI Agent Builder

In questo codelab imparerai a creare ed eseguire il deployment di agenti di IA generativa utilizzando gli strumenti e l'infrastruttura potenti di Google Cloud. Ti presenteremo i concetti essenziali e ti guideremo nella procedura iniziale per configurare il tuo primo agente.

Codelab su Trusted Space

In questo codelab imparerai a eseguire il carico di lavoro di AI/ML con un acceleratore utilizzando la soluzione Trusted Space.

Esegui il deployment di un'applicazione JavaScript full stack in Cloud Run con Cloud SQL per PostgreSQL

Cloud Run è una piattaforma completamente gestita che consente di eseguire il codice direttamente sull'infrastruttura scalabile di Google. Questo Codelab dimostrerà come connettere un'applicazione Next.js su Cloud Run a un database Cloud SQL per

Codelab sulla regressione logistica

Questo codelab ti insegnerà a utilizzare la regressione logistica per comprendere in che modo le funzionalità, come genere, età, ora delle impressioni e tipo di browser, sono correlate alla probabilità che un utente faccia clic su un annuncio. Per

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Codelab sulla regressione lineare

Questo codelab ti insegnerà a utilizzare la regressione lineare per creare un modello che prevede il costo per clic. Per completare questo codelab, ti serviranno: Per completare questo codelab, ti servirà un volume sufficiente di dati della campagna

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Questo codelab ti insegnerà a utilizzare la regressione lineare per creare un modello che prevede il costo per clic. Per completare questo codelab, ti servirà un volume sufficiente di dati di alta qualità sulla campagna per creare un modello. Esegui

Inizia a utilizzare la ricerca vettoriale di Spanner

In questo codelab, creerai un'istanza Spanner ed eseguirai una ricerca di somiglianza sugli incorporamenti vettoriali utilizzando la ricerca vettoriale integrata di Spanner e l'integrazione con i modelli Vertex AI.

Aidemy: creazione di sistemi multi-agente con LangGraph, EDA e IA generativa su Google Cloud

Sviluppare un sistema di assistenza didattica basato sull'IA funzionale chiamato "Aidemy" sulla piattaforma Google Cloud, che metta in evidenza la potenza dei sistemi multi-agente. Acquisisci esperienza pratica nella progettazione, nella creazione e nel deployment di un sistema multi-agente complesso su Google Cloud, padroneggia i concetti chiave nello sviluppo di applicazioni LLM e comprendi i vantaggi delle architetture basate su eventi.

App di ricerca di negozi di giocattoli con database Cloud, runtime serverless e integrazioni open source

In questo codelab, creerai un'applicazione di ricerca vettoriale basata su RAG progettata per trovare giocattoli corrispondenti alla ricerca dei clienti (tramite testi e immagini), creare giocattoli personalizzati in base alla richiesta dell'utente e prevedere il prezzo del giocattolo creato personalizzato utilizzando AlloyDB, Gemini, Imagen, LangChain4j e GenAI Toolbox per i database.

Interfaccia Private Service Connect per le pipeline Vertex AI

In questo tutorial imparerai a configurare e convalidare le pipeline Vertex AI di Private Service Connect

Creazione di un'applicazione di chat basata su LLM e RAG utilizzando AlloyDB AI e LangChain

In questo codelab imparerai a creare un cluster AlloyDB, a eseguire il deployment del servizio di recupero di database di AI generativa per i database e a creare un'applicazione di esempio utilizzando il servizio.

• AlloyDB per PostgreSQL

AlloyDB Omni e modello AI locale su Kubernetes.

In questo codelab imparerai a eseguire il deployment di AlloyDB Omni su un cluster GKE, a eseguire il deployment di un modello di IA nello stesso cluster, a registrare il modello in AlloyDB Omni e a farli funzionare insieme.

• AlloyDB per PostgreSQL

Accelerazione delle query analitiche con il motore colonnare in AlloyDB Omni.

In questo codelab imparerai a eseguire il deployment di AlloyDB Omni su una VM di calcolo, caricare i dati e utilizzare il motore colonnare AlloyDB per migliorare le prestazioni

• AlloyDB per PostgreSQL

Inizia a utilizzare gli incorporamenti vettoriali con l'AI di AlloyDB

In questo codelab imparerai a utilizzare AlloyDB AI in combinazione con la ricerca vettoriale e a creare un indice sui dati vettoriali

• AlloyDB per PostgreSQL

Un tour di Gemini Code Assist Standard ed Enterprise per gli sviluppatori nell'editor di Google Cloud Shell

In questo codelab utilizzerai Gemini Code Assist, un collaboratore basato sull'IA di Google Cloud. Acquisirai familiarità con l'utilizzo di Gemini Chat e dell'assistenza per il codice in linea per generare codice, comprenderlo e svolgere altre attività di programmazione con l'aiuto dell'IA.

Introduzione agli incorporamenti vettoriali in Cloud SQL per PostgreSQL

In questo codelab imparerai a utilizzare l'integrazione dell'AI di Cloud SQL in combinazione con la ricerca vettoriale e a creare un indice sui dati vettoriali

• Cloud SQL

Pubblicazione di immagini AVIF

Le immagini rappresentano più del 60% dei byte necessari in media per caricare una pagina web. Con AVIF puoi ridurre le dimensioni delle immagini e velocizzare il caricamento del tuo sito web. AVIF è un formato di immagine derivato dal flusso di dati

Come creare un collegamento privato ai servizi per AlloyDB

In questo codelab scoprirai come creare un collegamento privato per AlloyDB

• AlloyDB per PostgreSQL

Creare un riepilogatore di YouTube basato su Gemini

In questo codelab imparerai a creare un riepilogatore di video basato su Gemini in grado di riassumere i video di YouTube.

Come creare un Private Service Connect per Cloud SQL

In questo codelab imparerai a creare un collegamento a Private Services per Cloud SQL

• Cloud SQL

Installazione e configurazione di Toolbox per le tue applicazioni di IA generativa e agenti su AlloyDB

In questo codelab, creerai e distribuirai una cassetta degli attrezzi per la tua applicazione di previsione dei prezzi che utilizza AlloyDB e le funzionalità di IA generativa utilizzando il servizio Gen AI Toolbox for Databases.

Tecniche di osservabilità pratiche per l'applicazione dell'IA generativa in Go

Le applicazioni di AI generativa richiedono l'osservabilità come qualsiasi altra. Sono necessarie tecniche di osservabilità speciali per l' IA generativa? In questo lab, creerai una semplice applicazione di IA generativa. Esegui il deployment in

Creare con Firebase Data Connect

Scopri come creare un'app web con Firebase Data Connect e GraphQL

• Firebase

Codelab - Crea un'app di consigli contestuali sulle posizioni yoga con Firestore, Vector Search, Langchain e Gemini (versione Python)

Questo codelab ti guida nella creazione di un'app di consigli sulle posizioni yoga basata sulle conoscenze. L'app risponde alle domande degli utenti suggerendo posizioni yoga corrispondenti. Imparerai a creare una raccolta Firestore di posizioni yoga da un set di dati Hugging Face, a configurare la ricerca vettoriale di Firestore e a integrare tutto in un'applicazione Flask.

• Cloud Run

Tecniche di osservabilità pratiche per l'applicazione dell'IA generativa in JavaScript

Le applicazioni di AI generativa richiedono l'osservabilità come qualsiasi altra. Sono necessarie tecniche di osservabilità speciali per l' IA generativa? In questo lab, creerai una semplice applicazione di IA generativa. Esegui il deployment in

Tecniche di osservabilità pratiche per l'applicazione dell'IA generativa in Python

Le applicazioni di AI generativa richiedono l'osservabilità come qualsiasi altra. Sono necessarie tecniche di osservabilità speciali per l' IA generativa? In questo lab, creerai una semplice applicazione di IA generativa. Esegui il deployment in

Tecniche di osservabilità pratiche per l'applicazione dell'IA generativa in Java

Le applicazioni di AI generativa richiedono l'osservabilità come qualsiasi altra. Sono necessarie tecniche di osservabilità speciali per l' IA generativa? In questo lab, creerai una semplice applicazione di IA generativa. Esegui il deployment in

Creazione di applicazioni nell'era dell'IA

In questo lab utilizzerai i prodotti di IA generativa di Google per creare l'infrastruttura in Google Cloud con l'aiuto di Gemini Cloud Assist, eseguire query sui dati di BigQuery utilizzando il linguaggio naturale per le funzionalità SQL di Data

Crea un'app di consigli contestuali sulle posizioni yoga con Firestore, Ricerca vettoriale e Gemini 2.0.

In questo codelab, creerai un'app di ricerca di posizioni yoga contestuale basata sulle conoscenze, progettata per rispondere alle domande degli utenti sulle posizioni yoga in base alle loro domande. Consente inoltre di svolgere attività amministrative come la creazione e la modifica delle posizioni yoga.

(Ritiro programmato) Conversione in Kotlin

In questo codelab imparerai a convertire il codice Java in Kotlin

Codelab sull'API Activity Recognition Transition

Scopri come utilizzare l'API Activity Recognition Transition per creare potenti funzionalità contestuali nella tua app

Riconosci, identifica il linguaggio e traduci il testo con ML Kit e CameraX: Android

In questo codelab, creerai un'app per Android con ML Kit che utilizza il machine learning on-device per riconoscere, identificare la lingua e tradurre il testo da 59 lingue. Imparerai inoltre a integrare la libreria CameraX per svolgere queste attività da un feed della fotocamera in tempo reale.

• Firebase
• Android

Codelab - Crea un'app di consigli contestuali sulle posizioni yoga con Firestore, Vector Search, Langchain e Gemini (versione Node.js)

Questo codelab ti guida nella creazione di un'app di consigli sulle posizioni yoga basata sulle conoscenze. L'app risponde alle domande degli utenti suggerendo posizioni yoga corrispondenti. Imparerai a creare una raccolta Firestore di posizioni yoga da un set di dati Hugging Face, a configurare la ricerca vettoriale di Firestore e a integrare tutto in un'applicazione Node.js.

• Cloud Run

Workshop sulla modifica delle app

In questo codelab, eseguirai il passaggio a una versione moderna di una vecchia applicazione PHP su Google Cloud, la eseguirai in un contenitore, la eseguirai in Cloud Run e la collegherai a Cloud SQL. Inoltre, esplorerai il CI/CD delle applicazioni con Cloud Build e lo proteggerai con Secret Manager.

Private Service Connect - Utilizzo dei backend PSC per accedere a un servizio producer

In questo codelab imparerai a utilizzare i backend PSC con l'Application Load Balancer esterno globale per accedere a un servizio di produzione in un'altra rete.

Creare un'app per Android con Firebase e Jetpack Compose

Crea funzionalità di un'app per Android con liste di cose da fare, aggiungendo l'autenticazione, il monitoraggio delle prestazioni, una UI dichiarativa e la segnalazione delle funzionalità, il tutto con Firebase e Jetpack Compose.

• Firebase
• Firebase Remote Config
• Firebase Performance Monitoring
• Firebase Authentication
• Firestore

Lavorare con Aggregation Service sulla piattaforma Google Cloud

Tempo stimato per il completamento: 1-2 ore Esistono due modalità per eseguire questo codelab: Test locale o Servizio di aggregazione. La modalità di test locale richiede un computer locale e il browser Chrome (nessuna creazione/utilizzo di risorse

Utilizza Aggregation Service su AWS

Per eseguire questo codelab, sono necessari alcuni prerequisiti. Ogni requisito è contrassegnato di conseguenza in base al fatto che sia necessario per "Test locali" o "Servizio di aggregazione". Per i test locali è necessario scaricare lo strumento

Controlli di servizio VPC - Protezione di BigQuery Data Transfer Service

In questo lab apprenderemo come proteggere BigQuery Data Transfer Service utilizzando Controlli di servizio VPC durante il trasferimento dei dati da Cloud Storage a un set di dati BigQuery. Poi proteggiamo Cloud Storage e ripetiamo la procedura per

Aggiungere acquisti in-app all'app Flutter

In questo codelab, aggiungerai gli acquisti in-app a un'app Flutter che viene verificata e gestita utilizzando un servizio di backend Dart.

• Flutter

Aggiungere la ricerca di vettori di Firestore alle app mobile con Firebase Extensions

Scopri come utilizzare la ricerca vettoriale di Firestore

• Firebase

Codelab su Cloud Firestore per iOS

In questo codelab imparerai a creare un'app per iOS che utilizza Cloud Firestore.

• Firebase

Codelab web su Cloud Firestore

In questo codelab imparerai a creare un'app web che utilizza Cloud Firestore.

• Firebase

Aggiungi rapidamente nuove funzionalità alla tua app web con Firebase Extensions

In questo codelab aggiungerai funzionalità a un'app web di marketplace online utilizzando le Estensioni Firebase.

• Firebase
• Firebase Extensions
• Firebase Realtime Database

Codelab per Android su Cloud Firestore

In questo codelab imparerai a creare un'app per Android che utilizza Cloud Firestore.

• Firebase

Codelab web AngularFire

In questo codelab imparerai a utilizzare la piattaforma Firebase sul web creando un'app di chat.

• Firebase App Hosting
• Firebase

Esegui automaticamente il deployment dell'applicazione web Java di AI generativa dal controllo versione a Cloud Run

Il deployment di un'applicazione web per la prima volta può sembrare difficile. Anche dopo il primo deployment, se il processo richiede troppo lavoro, potresti evitare di eseguire il deployment di nuove versioni dell'applicazione. Con il deployment

Esegui automaticamente il deployment di Generative AI Go con l'applicazione web Genkit dal controllo delle versioni a Cloud Run

Il deployment di un'applicazione web per la prima volta può sembrare difficile. Anche dopo il primo deployment, se il processo richiede troppo lavoro, potresti evitare di eseguire il deployment di nuove versioni dell'applicazione. Con il deployment

Esegui automaticamente il deployment dell'applicazione web Next.js di IA generativa dal controllo versione a Cloud Run

Il deployment di un'applicazione web per la prima volta può sembrare difficile. Anche dopo il primo deployment, se il processo richiede troppo lavoro, potresti evitare di eseguire il deployment di nuove versioni dell'applicazione. Con il deployment

Esegui automaticamente il deployment dell'applicazione web Go di IA generativa dal controllo versione a Cloud Run

Il deployment di un'applicazione web per la prima volta può sembrare difficile. Anche dopo il primo deployment, se il processo richiede troppo lavoro, potresti evitare di eseguire il deployment di nuove versioni dell'applicazione. Con il deployment

Esegui automaticamente il deployment dell'applicazione web Angular AI generativa dal controllo delle versioni a Cloud Run

Il deployment di un'applicazione web per la prima volta può sembrare difficile. Anche dopo il primo deployment, se il processo richiede troppo lavoro, potresti evitare di eseguire il deployment di nuove versioni dell'applicazione. Con il deployment

Esegui automaticamente il deployment dell'applicazione web di IA generativa in Python dal controllo versione a Cloud Run

Il deployment di un'applicazione web per la prima volta può sembrare difficile. Anche dopo il primo deployment, se il processo richiede troppo lavoro, potresti evitare di eseguire il deployment di nuove versioni dell'applicazione. Con il deployment

Esegui automaticamente il deployment dell'applicazione web Node.js Generative AI dal controllo delle versioni a Cloud Run

Il deployment di un'applicazione web per la prima volta può sembrare difficile. Anche dopo il primo deployment, se il processo richiede troppo lavoro, potresti evitare di eseguire il deployment di nuove versioni dell'applicazione. Con il deployment

Esegui automaticamente il deployment dell'app web Svelte di AI generativa dal controllo versione a Cloud Run

Il deployment di un'applicazione web per la prima volta può sembrare difficile. Anche dopo il primo deployment, se il processo richiede troppo lavoro, potresti evitare di eseguire il deployment di nuove versioni dell'applicazione. Con il deployment

Esegui automaticamente il deployment dell'applicazione web Genkit Node.js per l'AI generativa dal controllo versione a Cloud Run

Il deployment di un'applicazione web per la prima volta può sembrare difficile. Anche dopo il primo deployment, se il processo richiede troppo lavoro, potresti evitare di eseguire il deployment di nuove versioni dell'applicazione. Con il deployment

Come pianificare un job Cloud Run all'interno di un perimetro dei Controlli di servizio VPC

Scopri come eseguire un job Cloud Run in base a una pianificazione all'interno di un perimetro dei Controlli di servizio VPC utilizzando Cloud Scheduler e un servizio Cloud Run

• Cloud Run

Abilita Private Service Connect nell'istanza Cloud SQL esistente che esegue PSA (Terraform)

Attiva il collegamento a PSC nell'istanza Cloud SQL esistente in cui è abilitata la rete di accesso privato ai servizi. Quindi connettiti tramite l'endpoint PSC in un altro progetto

• Cloud SQL

Animazioni in Flutter

In questo codelab imparerai a utilizzare le animazioni in Flutter. Creerai un widget che anima sia le dimensioni che il colore, aggiunge un effetto di ribaltamento della scheda 3D, utilizza gli effetti del pacchetto di animazioni e aggiunge il supporto del gesto di ritorno predittivo di Android.

• Flutter

Ricevi un evento da Cloud Pub/Sub in SAP utilizzando l'SDK ABAP per Google Cloud

In questo codelab, riceverai un evento da Cloud Pub/Sub utilizzando l'SDK ABAP

Carica un file in Cloud Storage con il chunking

In questo codelab, imparerai a chiamare i metodi dell'API JSON di Cloud Storage utilizzando l'SDK ABAP per Google Cloud e a caricare il file

Creare tessere su Android utilizzando l'API Google Wallet

L'API Google Wallet ti consente di interagire con gli utenti tramite vari tipi di tessere: carte fedeltà, offerte, carte regalo, biglietti per eventi, biglietti per il trasporto pubblico, carte d'imbarco e altro ancora. Ogni tipo di tessera o classe

Analisi del sentiment utilizzando Gemini AI con l'SDK ABAP

In questo codelab, utilizzerai il modello Gemini Pro per eseguire l'analisi del sentiment sulle recensioni prodotto con l'SDK ABAP

Utilizzo dell'API Translation con l'SDK ABAP per Google Cloud

In questo codelab, imparerai a chiamare i metodi dell'API Translation utilizzando l'SDK ABAP

Pubblica un evento in Cloud Pub/Sub utilizzando l'SDK ABAP per Google Cloud

In questo codelab, imparerai come pubblicare un evento nel servizio Google Cloud Pub/Sub

La tua prima app Flutter

In questo codelab, imparerai a creare un'app Flutter che genera nomi casuali e dal suono accattivante.

• Flutter

Connessione a CloudSQL tramite Private Service Connect (Terraform)

Crea un'istanza CloudSQL con il collegamento a un servizio PSC. Connettilo tramite l'endpoint PSC di un altro progetto

• Cloud SQL

Creare app web basate sull'IA con le Estensioni Firebase per l'API Gemini

Scopri come utilizzare le Estensioni Firebase con l'API Gemini per creare un'app web con funzionalità basate sull'IA, come i consigli personalizzati.

• Firebase App Hosting
• Firestore
• Firebase
• Firebase Extensions

Firebase iOS Codelab Swift

In questo codelab imparerai a utilizzare la piattaforma Firebase su iOS in Swift.

• Firebase

Firebase Performance Monitoring per il web

In questo codelab, configurerai Firebase Performance Monitoring in un'app web e imparerai a utilizzarlo per assicurarti che la tua app funzioni correttamente per gli utenti finali.

• Firebase

Integrare Firebase con un'app Next.js

Scopri come integrare Firebase con un'app Next.js.

• Firebase App Hosting
• Firebase

Creare funzionalità di IA generativa basate sui tuoi dati con Firebase Genkit

Scopri come utilizzare Firebase Genkit per creare funzionalità di AI generativa con le competenze e gli strumenti di sviluppo di app che già conosci.

• Firebase
• Firebase Genkit
• Firestore
• Firebase App Hosting

Codelab Firebase per Android - Creare una chat amichevole

In questo codelab imparerai a creare un'app per Android con la piattaforma Firebase.

• Android
• Firebase

Codelab web di Controllo app

In questo codelab, imparerai come proteggere un'app web da accessi non autorizzati.

• Firebase

Inviare notifiche per un'app web utilizzando Cloud Messaging e Cloud Functions

In questo codelab imparerai a utilizzare Cloud Functions for Firebase per inviare notifiche agli utenti di un'app di chat.

• Firebase Cloud Messaging
• Cloud Functions for Firebase
• Firebase

Introduzione a Cloud Functions (2ª gen.)

In questo codelab scoprirai Google Cloud Functions (2ª gen.). Nello specifico, eseguirai il deployment di funzioni che rispondono a chiamate HTTP, messaggi Pub/Sub, eventi Cloud Storage e Cloud Audit Logs.

Inizia a utilizzare Spanner Graph

In questo codelab creerai un'istanza Spanner e imparerai a utilizzare Spanner Graph.

• Spanner

GitHub - Automatizzazione della revisione del codice con l'AI generativa

GitHub - Automatizzazione della revisione del codice con l'AI generativa

Eseguire il deployment di Imagen in Cloud Run

In questo codelab, utilizzerai un modello Imagen per creare immagini su una pagina web utilizzando Cloud Run.

Pre-elaborazione dei dati di BigQuery con PySpark su Dataproc

Questo lab mostra come utilizzare PySpark su Dataproc per caricare i dati da BigQuery e salvarli in Google Cloud Storage.

Chiama Vertex AI LLM dal tuo ambiente ABAP con l'SDK ABAP per Google Cloud

In questo codelab imparerai a chiamare l'LLM Vertex AI PaLM 2 Text (text-bison) dal tuo ambiente ABAP con l'SDK ABAP per Google Cloud

Come eseguire Transformers.js sulle GPU di Cloud Run

Scopri come eseguire la diffusione stabile su una GPU Cloud Run

• Cloud Run

Inizia a utilizzare le funzioni Cloud Run basate su eventi

come iniziare a utilizzare le funzioni Cloud Run basate su eventi

• Cloud Run

Attivazione dell'elaborazione degli eventi da Cloud Storage utilizzando Eventarc e le funzioni Cloud Run

Scopri come utilizzare gli eventi dei bucket Cloud Storage per attivare le funzioni Cloud Run con Eventarc per analizzare i dati ed elaborare le immagini utilizzando l'API Vision di Google e salvare le informazioni sulle immagini risultanti come metadati degli oggetti in Cloud Storage.

Agente GenAI per il controllo qualità di documenti e chiamate API

Agente GenAI per il controllo qualità di documenti e chiamate API

Looker PSC Southbound HTTPS Internet NEG SMTP

In questo codelab, imparerai a integrare un NEG di internet configurato come produttore di servizi per l'accesso in uscita SMTP di Looker.

Firma e verifica dei dati con Cloud KMS (a chiave asimmetrica)

In questo codelab, cripterai e decripterai i dati utilizzando le chiavi asimmetriche Cloud KMS.

• Cloud Key Management Service

Pipeline multi-ramo Jenkins su GKE

Questo codelab guiderà l'utente attraverso i passaggi per eseguire il deployment di un'istanza di Jenkins su GKE, inclusi gli agenti di compilazione con scalabilità automatica.

Esegui il deployment di un sito web con Cloud Run

Scopri come eseguire il deployment di un sito web con Cloud Run, che offre l'agilità serverless alle tue app containerizzate.

Utilizzo dell'istanza dell'hop successivo (non taggato e taggato), dell'indirizzo dell'hop successivo e del gateway dell'hop successivo delle route statiche IPv6

In questo codelab imparerai a utilizzare le route statiche IPv6 con nuovi attributi hop successivo come next-hop-instance, next-hop-gateway e next-hop-address

Gemini in Java con Vertex AI e LangChain4j

In questo codelab, parlerai con i tuoi utenti, porrai domande sulla tua documentazione o amplierai un modello con chiamate di funzione, utilizzando l'IA generativa in Java, integrando il modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) Gemini su Vertex AI e sfruttando il framework LangChain4j

Sviluppo locale con Cloud Functions per Node.js utilizzando Visual Studio Code

Scopri come scrivere codice, eseguire il deployment e il debug di Cloud Functions per Node.js da Visual Studio Code sulla tua macchina locale.

Come eseguire TorchServe e Stable Diffusion sulle GPU di Cloud Run

Scopri come eseguire la diffusione stabile su una GPU Cloud Run

• Cloud Run

Dialogflow CX: crea un agente virtuale per la vendita al dettaglio

Scopri come creare un chatbot per la vendita al dettaglio con Dialogflow CX, una piattaforma di IA conversazionale (CAIP) per la creazione di agenti virtuali

Private Service Connect 66

In questo codelab, scoprirai l'implementazione e la convalida di Private Service Connect 66 tramite il deployment di una rete consumer e producer.

Accedere ad Anthropic Claude su Vertex AI con l'SDK Python tramite l'endpoint Private Service Connect

Accedere ad Anthropic su Vertex AI da una VM tramite SDK Python ed endpoint PSC

Implementazione delle storie utente di JIRA con l'IA generativa

Implementazione delle storie utente di JIRA con l'IA generativa

Wagtail su Cloud Run

In questo codelab, imparerai a eseguire il deployment di Wagtail utilizzando componenti serverless: Cloud Run per il motore web, Cloud SQL per il database e Cloud Build per gli asset multimediali.

• Cloud Run

Creazione di applicazioni nell'era dell'IA

In questo lab utilizzerai i prodotti di AI generativa di Google per creare l'infrastruttura in Google Cloud con l'aiuto di Gemini Cloud Assist.

Come eseguire transazioni di asset digitali con il calcolo a parti multiple e Confidential Space

In questo codelab, imparerai a utilizzare Confidential Space per eseguire transazioni di asset digitali con calcoli multiparti.

Accesso da sud di Looker PSC a Cloud SQL PSC

In questo codelab imparerai a integrare il PSC di Cloud SQL con il PSC di Looker per l'accesso southbound.

Protezione dell'approvvigionamento di software

Artifact Registry ti consente di archiviare diversi tipi di elementi, creare più repository in un unico progetto e associare una regione o più regioni specifiche a ogni repository. Esistono diverse modalità di repository. Ogni modalità ha uno scopo

Private Service Connect 64

In questo codelab, scoprirai l'implementazione e la convalida di Private Service Connect 64 tramite il deployment di una rete consumer e producer.

Esegui il deployment di un file system parallelo Lustre su Google Cloud

Scopri come eseguire il deployment di un file system parallelo Lustre nella piattaforma Google Cloud utilizzando gli script open source Lustre Deployment Manager.

Pubblicazione con Cloud Deploy

In questo tutorial creerai tre cluster GKE denominati preview, canary e prod. Poi, crea un target Cloud Deploy corrispondente a ciascun cluster e una pipeline Cloud Deploy che definirà la sequenza di passaggi per eseguire il deployment in questi

Creare un'app completa con Relay e Jetpack Compose

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I servizi di offerte e aste sono composti da quattro servizi che consentono ad acquirenti e venditori di facilitare un'asta Protected Audience: Stack dell'acquirente: Serie di venditori: Questo codelab illustra la configurazione e il test della

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Questo codelab mostra come utilizzare Gemini Code Assist per implementare Material Design su un sito web. Una volta implementato Material Design, esegui l'iterazione del design apportando modifiche per migliorare l'esperienza utente e aggiungere

Misurare l'interazione con Next Paint (INP)

Questo è un codelab interattivo per imparare a misurare l' Interaction to Next Paint (INP) utilizzando la libreria web-vitals. Il codice si trova nel repository web-vitals-codelabs. Questo codelab utilizza Gastropodicon (un popolare sito di

NEG internet HTTPS in direzione sud di Looker PSC

In questo codelab imparerai a integrare un NEG di internet configurato con HTTPS come produttore di servizi per l'accesso di Looker in uscita a GitHub.com

Funzione Cloud Functions per il riepilogo dei contenuti utilizzando l'API PaLM Vertex AI e Google Cloud Storage

Funzione Cloud Functions che dimostra come elaborare un file caricato in Google Cloud Storage ed eseguire un riepilogo utilizzando l'API Vertex AI PaLM sui contenuti.

Live streaming su Google Cloud con Media CDN e API Live Streaming

Questo lab ti guiderà attraverso i passaggi per eseguire il deployment di una demo del flusso di lavoro di live streaming con Media CDN (CDN) + API Live Stream + Cloud Storage + Media Player.

Lab: propagazione PSC NCC

L'obiettivo di questo lab è esplorare la NCC con la propagazione PSC

Lab: Da sito NCC a cloud con appliance SD-WAN

L'obiettivo di questo lab è esplorare NCC con spoke dell'appliance WAN software-defined collegato a un hub NCC.

Previsione della valutazione dei film con AutoML per Vertex AI

Creeremo un modello di previsione del punteggio dei film utilizzando Vertex AI AutoML, ne eseguiremo il deployment su un endpoint API e attiveremo l'API di previsione da Java Cloud Functions.

Previsione della valutazione dei film con BQML utilizzando SQL

Creeremo un modello di previsione del punteggio dei film utilizzando solo SQL con BigQuery ML

NEG ibrido in direzione sud di Looker PSC verso on-premise

In questo codelab, imparerai come integrare un NEG ibrido come producer di servizi per l'accesso in direzione sud di Looker a un database postgres on-premise.

Automazione delle revisioni del codice con l'IA generativa

Automazione delle revisioni del codice con l'IA generativa

ALB regionale L7 esterno in direzione nord di Looker PSC

In questo codelab, imparerai a integrare un bilanciatore del carico delle applicazioni esterno regionale L7 per l'accesso a Looker in direzione nord.

Gestione semplificata dei dati principali: corrispondenza e Unisciti all'IA generativa!

Con questo codelab, dimostreremo in che modo Gemini 1.0 Pro semplifica le applicazioni master di gestione dei dati, come l'arricchimento e la deduplicazione, per i dati citibike_stations disponibili nel set di dati pubblico BigQuery.

Ottimizzazione dei modelli linguistici di grandi dimensioni: in che modo Vertex AI porta gli LLM a un livello superiore

In questo codelab, imparerai come eseguire l'ottimizzazione supervisionata di un LLM utilizzando Vertex AI.

Crea un'app di domande e risposte con una RAG multimodale utilizzando Gemini Pro

In questo codelab imparerai a creare un sistema di risposta alle domande multimodale utilizzando Gemini Pro.

Generazione di immagini on-device su Android con MediaPipe

In questo codelab imparerai ad aggiungere la generazione da testo a immagine sul dispositivo alle tue app per Android con le soluzioni MediaPipe.

Esegui il deployment di una versione di base di "Google Traduttore" su Cloud Functions Python 3

In questo codelab, imparerai a utilizzare l'API Google Cloud Translation con Python e a eseguirla localmente o a eseguire il deployment su una piattaforma di computing serverless di Cloud (App Engine, Cloud Functions o Cloud Run).

Trasforma e carica le risposte dei sondaggi di Moduli Google in BigQuery

In questo codelab, imparerai a trasformare i dati dei sondaggi di Moduli Google utilizzando Dataprep e eseguirne il push in BigQuery per un'analisi più approfondita.

Esegui il deployment di una versione di base di "Google Traduttore" app su Python 2 Cloud Run (Docker)

In questo codelab, imparerai a utilizzare l'API Google Cloud Translation con Python e a eseguirla localmente o a eseguire il deployment su una piattaforma di computing serverless di Cloud (App Engine, Cloud Functions o Cloud Run).

Crea un'app di ricerca di brevetti con AlloyDB, Ricerca vettoriale e Vertex AI.

Con questo codelab, dimostreremo come Gemini 1.5 Pro può essere utilizzato insieme ad AlloyDB e Vertex AI per creare un'applicazione di ricerca di brevetti.

Migrazione ai caratteri variabili

In questo codelab, scoprirai i caratteri variabili, i loro vantaggi, come progettare con questi caratteri e come implementarli utilizzando l'API Google Fonts e in CSS.

Crea un'app web per il rilevamento di oggetti personalizzata con MediaPipe

Scopri come creare un'app web per il rilevamento di oggetti personalizzata con MediaPipe.

Esegui il deployment di una versione di base di "Google Traduttore" app su Python 3 Cloud Run (Docker)

In questo codelab, imparerai a utilizzare l'API Google Cloud Translation con Python e a eseguirla localmente o a eseguire il deployment su una piattaforma di computing serverless di Cloud (App Engine, Cloud Functions o Cloud Run).

Django su Cloud Run

In questo codelab, imparerai a eseguire il deployment di Django utilizzando componenti serverless: Cloud Run per il motore web, Cloud SQL per il database e Cloud Build per gli asset multimediali.

• Cloud Run

Codelab su Eventi per Cloud Run for Anthos

In questo codelab, scoprirai gli eventi per Cloud Run. In particolare, ascolterai eventi da Cloud Pub/Sub, Audit Logs, Cloud Storage e Cloud Scheduler e ascolterai come produrre/utilizzare eventi personalizzati.

Crea un'app Android per la classificazione delle cifre scritte a mano libera con MediaPipe Tasks

Scopri come utilizzare la classificazione delle immagini per rilevare i numeri scritti a mano libera in Android con MediaPipe.

Crea un'app di ricerca brevetti con Spanner, Vector Search e Gemini 1.0 Pro!

In questo codelab, dimostreremo come Gemini 1.0 Pro può essere utilizzato insieme a Spanner e Vertex AI per creare un'applicazione di ricerca di brevetti.

Criterio firewall di rete globale con tag

In questo codelab imparerai a utilizzare i criteri del firewall di rete globale con tag per controllare il traffico

Impara a creare un prototipo di IA responsabile con la guida PAIR e MakerSuite

Scopri come prototipare soluzioni IA in modo responsabile con gli strumenti di Google per l'IA responsabile, MakerSuite e la guida di PAIR

Lab: VPC NCC come spoke

L'obiettivo di questo lab è esplorare NCC con VPC come spoke

Rileva oggetti nelle immagini con ML Kit: Android

In questo codelab

NEG internet SSH verso sud di Looker PSC

In questo codelab, imparerai come integrare un NEG internet configurato con SSH come producer di servizi per l'accesso a Looker Southbound a github.com

Native Spring su Google Cloud

Spring Native è un progetto emergente destinato a entrare nella linea principale in Spring 6.x e Spring Boot 3.x, il che significa che ora è il momento perfetto per familiarizzare con questo strumento alcuni mesi prima del suo rilascio.

Inizia a utilizzare le animazioni basate sullo scorrimento in CSS

In questo codelab imparerai a creare animazioni basate sullo scorrimento utilizzando CSS. Puoi creare effetti davvero interessanti, come un'immagine di sfondo con parallasse e immagini che si rivelano non appena vengono visualizzate.

Codice sorgente sicuro

Le tecniche di codice sorgente sicuro sono un insieme di pratiche che possono essere utilizzate per migliorare la sicurezza del codice sorgente. Queste tecniche possono aiutare a identificare e correggere le vulnerabilità nel codice sorgente, impedire l'accesso non autorizzato al codice sorgente e proteggere il codice sorgente dalla modifica.

Rileva oggetti nelle immagini per creare una ricerca visiva dei prodotti con ML Kit: Android

In questo codelab, creerai un'app per Android con ML Kit che utilizza il machine learning sul dispositivo per rilevare oggetti nelle immagini e consente agli utenti di eseguire una ricerca visiva dei prodotti.

• ML Kit
• Android

Build sicura e Esegui il deployment con Cloud Build, Artifact Registry e GKE

Container Analysis fornisce l'analisi delle vulnerabilità e l'archiviazione dei metadati per i container. Il servizio di scansione esegue analisi delle vulnerabilità sulle immagini in Artifact Registry e Container Registry, quindi archivia i metadati

Codelab sul proxy TCP: limitazione di frequenza ed elenco di indirizzi IP negati con il bilanciatore del carico proxy TCP

In questo codelab, creerai un bilanciatore del carico TCP/SSL con un servizio di backend e limiterai l'accesso al bilanciatore del carico solo a un insieme specifico di client utente.

Private Service Connect con configurazione DNS automatica

In questo codelab scoprirai come configurare e convalidare il DNS automatico di Private Service Connect

Accedi a navigazioni istantanee con l'API Speculation Rules

Una demo e un codelab interattivi per scoprire come eseguire navigazioni istantanee tramite il prerendering utilizzando l'API Speculation Rules. Il completamento del codelab dovrebbe richiedere 30 minuti e puoi monitorare il tempo rimanente nella

Applicazione serverless sicura con Identity-Aware Proxy (IAP)

Proteggi l'accesso e richiedi l'accesso utente per le applicazioni in esecuzione su Cloud Run utilizzando Identity-Aware Proxy

Deployment sicuro in Cloud Run

Pratiche di base per il deployment sicuro in Cloud Run

Protezione delle build di container

Le vulnerabilità del software sono punti deboli che possono causare un guasto accidentale del sistema o fornire agli utenti malintenzionati un mezzo per compromettere il software. Container Analysis offre due tipi di analisi del sistema operativo per

Presentazione dei classificatori di sicurezza Agile con Gemma

Questo codelab illustra come creare un classificatore di testo personalizzato utilizzando l'ottimizzazione efficiente dei parametri (PET). Anziché perfezionare l'intero modello, i metodi PET aggiornano solo una piccola quantità di parametri, il che

Utilizzo di LIT per analizzare modelli Gemma in Keras

I prodotti di IA generativa sono relativamente nuovi e il comportamento di un'applicazione può variare più di quanto accadeva con le precedenti forme di software. Per questo motivo, è importante analizzare i modelli di machine learning in uso,

Collegare i dispositivi per la smart home all'Assistente Google

Crea ed esegui il deployment di un'integrazione cloud-to-cloud per integrare una lavatrice smart virtuale nell'assistente.

• Da cloud a cloud
• Assistente Google

Debug della smart home

Scopri come utilizzare le metriche e il logging di GCP per identificare e risolvere i problemi di produzione. Scopri come utilizzare la Test Suite per identificare problemi funzionali e relativi alle API.

• Assistente Google
• Da cloud a cloud

Metriche basate su log per la smart home

Scopri come utilizzare le metriche basate su log su Google Cloud per monitorare i pattern e analizzare i log degli errori di integrazione della casa intelligente.

• Assistente Google
• Da cloud a cloud

Migliora e metti al sicuro le tue integrazioni cloud-to-cloud

Scopri come migliorare e proteggere l'integrazione cloud-to-cloud tramite attributi dei dispositivi personalizzabili e come proteggerli con l'autenticazione a due fattori.

• Da cloud a cloud
• Assistente Google

Implementare CameraStream con WebRTC

Scopri come trasmettere in streaming da una webcam a un display Google Nest con il tratto CameraStream e WebRTC.

• Da cloud a cloud
• Assistente Google

Eseguire il debug della home page locale

Scopri come utilizzare le metriche e il logging di GCP per identificare e risolvere i problemi di produzione. Scopri come utilizzare la Test Suite per identificare problemi funzionali e relativi alle API. Scopri come utilizzare gli Strumenti per sviluppatori di Chrome durante lo sviluppo della tua app Home locale.

• Assistente Google
• Da cloud a cloud

Deployment di un'applicazione Cloud Run con Cloud Deploy

Scopri come eseguire il deployment di un'applicazione Cloud Run con Cloud Deploy.

Attivazione di job Cloud Run con Cloud Scheduler

Scopri come creare job Cloud Run e configurare l'esecuzione dei job con Cloud Scheduler.

Agente di IA generativa per l'automazione degli ordini di vendita

In questo codelab, creerai un'app di agente IA conversazionale per automatizzare il processo degli ordini di vendita

Protezione del traffico in entrata di Cloud Run

Impostazioni di entrata su Cloud Run

Proteggere i dati condivisi in uso con Confidential Space

In questo codelab, imparerai a proteggere la condivisione dei dati tra più parti preservandone la riservatezza utilizzando Confidential Space

Riutilizzare il codice di Cloud Functions come estensione Firebase

In questo codelab, crei un'estensione Firebase per il geohashing. Questo codelab introduttivo ti insegna come convertire una funzione Cloud Functions esistente in un'estensione Firebase che può essere distribuita facilmente a milioni di sviluppatori e contribuire a estendere i loro progetti Firebase.

• Firebase

Distribuisci le tue build iOS pre-release più velocemente con App Distribution e Fastlane

In questo codelab, l'utente utilizzerà App Distribution e il nostro plug-in fastlane per distribuire una build per iOS e registrare i dispositivi di test. L'utente dovrà poi esportare un file .txt di dispositivi e UDID dalla console di distribuzione delle app e automatizzare la registrazione di questi dispositivi (un requisito per la distribuzione di build iOS ad hoc).

• Firebase

Informazioni su Firebase per Flutter

Scopri come creare un'app mobile Flutter con Firebase.

• Firebase Authentication
• Flutter
• Firestore
• Firebase
• Android

Scopri Firebase per il web

Crea un'app web da zero con Firebase e l'editor online StackBlitz. Utilizzerai HTML e JavaScript di base per comunicare con Firebase. Questa è un'ottima introduzione all'utilizzo della Console Firebase e all'integrazione di Firebase in un'app. Non sono necessarie conoscenze preliminari approfondite o installazioni di software.

• Firebase
• Firestore
• Firebase Authentication
• Firebase Hosting

Il tuo primo esperimento con la messaggistica in-app

In questo codelab, creerai il tuo primo esperimento sulla messaggistica in-app Firebase utilizzando FirebaseA/B Testing.

Eventi personalizzati di Google Ads con Google Analytics per Firebase - Android

In questo codelab, imparerai a implementare eventi con GA4F e lanciare campagne per azione tramite Google Ads.

Strumento per migliorare le prestazioni nell'app in Go (parte 1: traccia)

OpenTelemetry è lo standard di settore per l'osservabilità del sistema su tracce e metriche. Inoltre, la profilazione continua è lo strumento per identificare le informazioni dell'ultimo miglio per l'ottimizzazione delle prestazioni. In questo codelab, imparerai come instrumentare la tua applicazione con OpenTelemetry per le tracce e con l'agente profiler e come identificare il collo di bottiglia dai grafici visualizzati su Cloud Trace e Cloud Profiler.

Genera presentazioni Google da big data in Node.js

In questo codelab, creerai una presentazione utilizzando l'API Presentazioni Google e BigQuery per segnalare un'analisi delle licenze software più comuni.

• Google Workspace

Accesso a MongoDB Atlas multiregionale con Private Service Connect

In questo codelab imparerai a configurare e convalidare l'accesso a MongoDB con accesso globale a Private Service Connect.

Creazione e collegamento di subaccount AdWords e Merchant Center

In questo codelab, creerai una soluzione che utilizza l'API AdWords e l'API Content for Shopping per creare nuovi account gestiti da un account amministratore AdWords e un account multi-cliente Merchant Center. Successivamente, collegherai i nuovi subaccount in modo che i prodotti gestiti dal nuovo subaccount Merchant Center possano essere utilizzati nelle campagne Shopping create dal nuovo subaccount AdWords.

Servizi gestiti di interfaccia Private Service Connect

In questo tutorial imparerai a configurare e convalidare l'interfaccia di Private Service Connect per accedere ai servizi tramite peering VPC.

Funzionalità di autenticazione avanzata

Scopri come implementare l'autenticazione a più fattori e creare requisiti di autenticazione personalizzati con le funzioni di blocco

• Firebase Authentication

Codelab su Firebase Angular Web Framework

In questo codelab, creerai un blog di viaggi con una mappa collaborativa in tempo reale con le ultime novità della nostra libreria Angular: AngularFire. L'app web finale consisterà in un blog di viaggi in cui potrai caricare le immagini di ogni

Inviare e ricevere notifiche per un'app Flutter utilizzando Firebase Cloud Messaging

In questo codelab, utilizzerai l'API HTTP v1 di FCM per inviare notifiche push a un'app in esecuzione su più piattaforme. Per creare l'app puoi utilizzare Flutter, che funziona perfettamente su Android/iOS/web.

• Firebase Cloud Messaging
• Firebase

Utilizza Procurement Document AI per analizzare le fatture utilizzando AI Platform Notebooks

Imparerai a utilizzare Procurement DocAI per analizzare in modo intelligente una fattura.

Interfaccia Private Service Connect

In questo tutorial imparerai a configurare e convalidare l'interfaccia di Private Service Connect.

PySpark for Natural Language Processing on Dataproc

Questo lab mostra come utilizzare Spark MLlib e spark-nlp per eseguire attività di machine learning e NLP su grandi quantità di dati.

Debug dei prompt LLM con lo strumento di interpretabilità dell'apprendimento (LIT) su Google Cloud

Questo lab fornisce una procedura dettagliata per il deployment di un server di applicazioni LIT sulla piattaforma Google Cloud (Google Cloud) per interagire con i modelli di base Gemini di Vertex AI e con modelli linguistici di grandi dimensioni

Prototyping models in AI Platform Notebooks

In questo lab scoprirai come utilizzare AI Platform Notebooks per la prototipazione dei flussi di lavoro di machine learning. Tratteremo la creazione di un'istanza di blocchi note personalizzata, il monitoraggio del codice del blocco note in Git e il debug dei modelli con lo strumento What-If.

• TensorFlow

Utilizzo delle revisioni nelle funzioni di Cloud Run per la suddivisione del traffico, le implementazioni graduali e i rollback

Scopri come utilizzare le revisioni nelle funzioni di Cloud Run per la suddivisione del traffico, implementazioni graduali e rollback.

• Cloud Run

Microservizio Rainbow Rumpus

Impara a conoscere Google Cloud eseguendo il deployment di un microservizio su Cloud Run e unendoti a una voce virtuale in cui il tuo microservizio lancerà "arcobaleni" su altri microservizi, in competizione per vincere. Potrai eseguire il deployment di microservizi Kotlin, Java, Go, Python o Node.js, scoprendo di volta in volta i container e Cloud Run. Scopri se riesci a totalizzare più punti rispetto agli altri avventurieri migliorando continuamente il tuo algoritmo.

Google Cloud Functions in C#

In questo codelab, scoprirai le funzioni di Google Cloud Run in C#. Nello specifico, eseguirai il deployment di funzioni C# che rispondono a HTTP e CloudEvents da varie origini Google Cloud.

Esegui il deployment di una versione di base di "Google Traduttore" su Python 2 App Engine

In questo codelab, imparerai a utilizzare l'API Google Cloud Translation con Python e a eseguirla localmente o a eseguire il deployment su una piattaforma di computing serverless di Cloud (App Engine, Cloud Functions o Cloud Run).

Utilizzo dell'API Natural Language con Python

In questo tutorial imparerai a utilizzare l'API Natural Language con Python.

CodeLab: scambio di route dinamiche con NCC

L'obiettivo di questo lab è esplorare l'NCC con lo scambio di route dinamiche con gli spoke VPC

Esegui il deployment, scala e aggiorna il tuo sito web con Google Kubernetes Engine (GKE)

Scopri come eseguire il deployment, scalare e aggiornare il tuo sito web con GKE.

Crea un'orchestrazione basata su eventi con Eventarc e Workflows

In questo codelab, creerai un'orchestrazione di microservizi basata su eventi per elaborare le immagini con Eventarc e Workflows

Potenzia la tua app web eseguendo la migrazione all'SDK Firebase JS modulare

In questo codelab eseguirai la migrazione di un'app web Firebase esistente al nuovo SDK Firebase JS modulare per eseguire il tree shake del codice che non utilizzi e velocizzare il caricamento dell'app.

Inviare eventi app a GA4 utilizzando Measurement Protocol

In questo codelab, imparerai a effettuare chiamate server-server per inviare eventi a GA4 utilizzando Measurement Protocol

Utilizzare FCM e FIAM per inviare messaggi agli utenti

Impara a inviare messaggi agli utenti con Firebase Cloud Messaging e la messaggistica in-app Firebase.

• Android

Connettiti ai servizi on-prem su rete ibrida utilizzando Private Service Connect e NEG ibrido con bilanciatore del carico HTTP(s) interno

Connettiti ai servizi on-prem su rete ibrida utilizzando Private Service Connect e NEG ibrido con bilanciatore del carico HTTP(s) interno

Il tuo primo messaggio push multicast che utilizza gli argomenti FCM

In questo codelab, imparerai a trasmettere un messaggio push a un gruppo selezionato di istanze dell'app utilizzando gli argomenti FCM.

• Firebase Cloud Messaging
• Android

Monitoraggio delle interruzioni per la smart home

In questo codelab, scopri come rilevare le interruzioni impostando avvisi automatici per la tua integrazione con la smart home.

• Da cloud a cloud
• Assistente Google

Personalizzazione del codice con Gemini Code Assist Enterprise

Scopri le novità di Gemini Code Assist Enterprise e come può aiutare la tua organizzazione a creare con Google Cloud.

• Cloud Run

Utilizza Confidential Space con risorse protette che non sono archiviate con un cloud provider

In questo codelab imparerai a proteggere la condivisione di dati tra più parti preservandone la riservatezza utilizzando Confidential Space. Questo codelab è incentrato su come utilizzare Confidential Space con risorse protette ospitate in posizioni diverse da Google Cloud. Scoprirai come richiedere un token personalizzato dal Servizio di attestazione di Google fornendo un nonce, un segmento di pubblico e un tipo di token PKI.

Come creare un Private Service Connect per CloudSQL

In questo codelab imparerai a creare un collegamento a Private Services per CloudSQL

• Cloud SQL

Nozioni di base sull'API Google Pay per il web

Al termine di questo codelab, avrai un sito web minimamente fattibile con un'integrazione di Google Pay funzionante. Questo progetto recupera un token di pagamento che può essere inviato a un fornitore di servizi di pagamento per l'elaborazione. Una

• Google Pay

Cloud NGFW Enterprise - Servizio di prevenzione delle intrusioni (senza ispezione TLS)

In questo codelab, imparerai a utilizzare il servizio di prevenzione delle intrusioni aziendali di Cloud NGW per ispezionare il traffico est-ovest e nord-sud

Scopri come richiamare le funzioni Cloud Functions autenticate

Scopri come proteggere Cloud Functions richiedendo l'autenticazione per le chiamate

Crea app adattive con Jetpack Compose

In questo codelab imparerai a creare app adattive per smartphone, tablet e pieghevoli, oltre a comprendere la connettività. Scoprirai inoltre le best practice per i componenti adattivi di Material 3.

• Android

Debug delle app ricevitore Cast

In questo codelab, aggiungerai il lo strumento di debug di Cast alla tua app Ricevitore web esistente.

• Cast

Aggiungere l'assistenza in tempo reale a un ricevitore Cast

In questo codelab creerai un'applicazione personalizzata Ricevitore web che utilizza l'API Cast Live.

• Cast

Aggiungi il supporto dell'API Ad Breaks a un ricevitore web

Nel codelab creerai un'applicazione ricevitore web personalizzata che utilizza l'API Cast Ad Breaks.

• Cast

Un'app Android compatibile con Google Cast

Nel codelab modificherai un'app video Android esistente per trasmettere contenuti su un dispositivo compatibile con Google Cast.

• Cast
• Android

Crea un ricevitore web personalizzato

Nel codelab creerai un'app ricevitore web personalizzata per riprodurre i contenuti sui dispositivi compatibili con Google Cast.

• Cast

Attivazione di Google Cast per un'app web

Nel codelab modificherai un'app video sul Web esistente per trasmettere contenuti su un dispositivo compatibile con Google Cast.

• Cast

Transizione di un bilanciatore del carico di rete dai pool di destinazione ai servizi di backend regionali

Questa guida fornisce le istruzioni per eseguire la transizione di un bilanciatore del carico di rete esistente dal backend di un pool di destinazione a un servizio di backend regionale.

Introduzione alla suite operativa di Google Cloud

In questo codelab scoprirai la suite operativa di Google Cloud. Il lab includerà l'installazione di un'applicazione di esempio utilizzando gcloud. Una volta eseguito il deployment dell'applicazione di esempio, utilizzerai Cloud Monitoring per definire dashboard, avvisi, controlli di uptime e altro ancora.

App per Android TV compatibili con Google Cast

In questo codelab, modificherai un'app Android TV esistente per supportare la trasmissione e la comunicazione dalle tue app di mittenti di Cast esistenti.

• Android TV
• Cast

Utilizzare le funzioni remote di BigQuery per porre domande a Vertex AI Visual Question Answering (VQA) in una query SQL

Scopri come utilizzare le funzioni remote di BigQuery per porre a Vertex AI Visual Question Answering (VQA) una domanda sulle immagini archiviate in una tabella di oggetti Cloud Storage.

Aggiungi audio e musica al tuo gioco Flutter

Scopri come aggiungere effetti sonori, musica di sottofondo e audio dinamico ai giochi con Flutter.

• Flutter

Scopri come richiamare le funzioni Cloud Run autenticate

Scopri come proteggere le funzioni Cloud Run richiedendo l'autenticazione per l'invocazione

Sviluppo locale delle app Flutter mediante Firebase Emulator Suite

Codelab che illustra come utilizzare Firebase Emulator Suite durante lo sviluppo con Flutter. Il codelab utilizzerà gli emulatori Auth e Firestore per dimostrare l'uso dell'emulatore.

• Firestore
• Firebase Authentication
• Flutter
• Firebase

Utilizza l'API HTTP v1 di FCM con i token di accesso OAuth 2

Rispetto all'API FCM precedente, l'API FCM HTTP v1 fornisce un modello di autorizzazione più sicuro che utilizza token di accesso di breve durata. I passaggi per la generazione del token di accesso per l'API FCM v1 sono significativamente diversi da

Creare un'app di realtà aumentata (AR) utilizzando la nuova API ARCore Geospatial

Scopri come utilizzare la nuova API ARCore Geospatial.

• Android
• ARCore

Esecuzione dell'addestramento di modelli personalizzati su Vertex Pipelines

In questo lab imparerai a eseguire un job di addestramento di modelli personalizzati utilizzando l'SDK Kubeflow Pipelines su Vertex Pipelines. Al termine del corso sarai in grado di: Il costo totale per l'esecuzione di questo lab su Google Cloud è di

Prototipazione alla produzione: addestramento di modelli personalizzati con Vertex AI

In questo lab utilizzerai Vertex AI per eseguire un job di addestramento personalizzato. Questo lab fa parte della serie di video Prototype to Production. Creerai un modello di classificazione delle immagini utilizzando il set di dati Flowers. Per

Prototype to Production: addestramento distribuito su Vertex AI

In questo lab utilizzerai Vertex AI per eseguire un job di addestramento distribuito su Vertex AI Training utilizzando TensorFlow. Questo lab fa parte della serie di video Prototype to Production (Dal prototipo alla produzione). Assicurati di

Ottieni previsioni da un modello di immagine TensorFlow preaddestrato su Vertex AI

In questo lab utilizzerai Vertex AI per ottenere previsioni da un modello di classificazione delle immagini preaddestrato. Al termine del corso sarai in grado di: Il costo totale per eseguire questo lab su Google Cloud è di circa 1$. Questo lab

Introduzione a Vertex Pipelines

In questo lab imparerai a creare ed eseguire pipeline ML con Vertex Pipelines. Al termine del corso sarai in grado di: Il costo totale per eseguire questo lab su Google Cloud è di circa 25$. Questo lab utilizza la più recente offerta di prodotti AI

Utilizzo di Vertex ML Metadata con le pipeline

In questo lab imparerai ad analizzare i metadati delle esecuzioni di Vertex Pipelines con Vertex ML Metadata. Al termine del corso sarai in grado di: Il costo totale per eseguire questo lab su Google Cloud è di circa 2$. Questo lab utilizza la più

Vertex AI: usa la pacchettizzazione automatica per ottimizzare BERT con Hugging Face su Vertex AI Training

In questo lab imparerai a eseguire un job di addestramento personalizzato in Vertex AI Training con la funzionalità di pacchettizzamento automatico. I job di addestramento personalizzati su Vertex AI utilizzano i container. Se non vuoi creare la tua

Prototipazione alla produzione: ottimizzazione degli iperparametri

In questo lab utilizzerai Vertex AI per eseguire un job di ottimizzazione degli iperparametri su Vertex AI Training. Questo lab fa parte della serie di video Prototype to Production (Dal prototipo alla produzione). Assicurati di completare il lab

Introduzione ai componenti autonomi

In questo codelab adatto ai principianti, imparerai come creare un'applicazione di esempio utilizzando i componenti autonomi Angular v14

Analisi libreria: usa Gemini per creare applicazioni SQL con BigQuery e IA generativa

Utilizzeremo Gemini per creare suggerimenti di libri e analisi di riepilogo con BigQuery (IA generativa solo SQL).

Migrazione dall'app Java di Google App Engine a Cloud Run con Buildpacks

Scopri come convertire una semplice app Java App Engine, containerizzarla con Buildpacks e spostarla in Cloud Run

Onboarding dell'app

https://ide.cloud.google.com gcloud config set project {{project-id}} export PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project) export PROJECT_NUMBER=$(gcloud projects describe $PROJECT_ID --format='value(projectNumber)') gcloud services enable \

Migrazione dall'app Java di Google App Engine a Cloud Run con Jib

Scopri come convertire una semplice app Java App Engine, containerizzarla con Jib e spostarla in Cloud Run

Codelab sulle ottimizzazioni avanzate per il bilanciamento del carico

In questo codelab imparerai a configurare funzionalità di ottimizzazione avanzate del bilanciamento del carico per il bilanciamento del carico delle applicazioni esterne globali.

Crea un'app no code utilizzando il database nativo AppSheet

Scopri come utilizzare il database nativo di AppSheet nella creazione di app AppSheet.

Analisi libreria: usa Gemini per creare un'applicazione Cloud Run Java che porta i dati BigQuery sul web

Utilizzeremo Gemini per creare un'applicazione di riassunto degli scaffali che porta semplicemente i dati BigQuery sul web e ne viene eseguito il deployment in Cloud Run.

• Cloud Run

Creare un'app di realtà aumentata (AR) utilizzando l'API WebXR Device

Scopri come utilizzare le funzionalità di realtà aumentata con l'API WebXR Device e utilizza la comprensione delle scene per posizionare un oggetto 3D posizionato nel mondo reale.

Migrazione dall'app Java di Google App Engine a Cloud Run con Docker

Scopri come convertire una semplice app Java App Engine, containerizzarla con Docker e spostarla in Cloud Run

Guida introduttiva al toolkit di Cloud Foundation

In questo codelab, inizierai a utilizzare Cloud Foundation Toolkit(CFT) e completerai una serie di passaggi per aggiungere una funzionalità a un modulo CFT.

• Google Cloud

Analizza e visualizza i dati delle transazioni con carta di credito in Bigtable utilizzando BigQuery e Looker

Questo codelab mostra come utilizzare il modello di modifiche in tempo reale di Bigtable a BigQuery. Utilizzerai un set di dati di esempio per acquisire familiarità con l'esecuzione di query sul log delle modifiche e utilizzerai Looker per creare una dashboard visiva.

Migliora le prestazioni dell'app con i profili di riferimento

Questo codelab mostra come migliorare i tempi di avvio delle app e la durata dei frame con i profili di riferimento.

Inizia a utilizzare gli indicatori Angular

Introduzione degli indicatori, un nuovo modello di reattività in Angular. Gli indicatori ti offrono strumenti di alta qualità per una reattività più granulare

Crea app Angular più accessibili

Scopri come seguire le best practice sull'accessibilità nelle tue app Angular con il set di strumenti integrato nel framework.

Collegare AppSheet ad Apps Script

In questo codelab, creerai un progetto Apps Script denominato "Hello World", aggiungi una funzione semplice, logThis, che registra un messaggio, quindi creerai un'automazione di AppSheet e fai in modo che chiami lo script.

Crea un generatore di quiz con l'IA generativa e Cloud Run

In questo codelab, utilizzerai Vertex AI per generare un quiz di cultura generale in base ad alcune specifiche fornite. Testerai il generatore di quiz in un ambiente di sviluppo ospitato nel cloud e quindi lo rendi disponibile pubblicamente eseguendo il deployment in Google Cloud Run. Alla fine del lab, integrerai il generatore di quiz con un'app completa.

• Cloud Run

Creare un sistema di ricerca di qualità Google con Vertex AI

In questo codelab, creerai un motore di ricerca di qualità Google in grado di aiutarti a rispondere alle query dai tuoi documenti e file di testo utilizzando Vertex AI Search/Agent Builder.

• Vertex AI
• Google Cloud

Builder di librerie: usa Gemini per creare una funzione Cloud Functions Java per un'applicazione Gemini

Creeremo un'app per suggerimenti e riassunti di libri utilizzando l'AI generativa di Vertex AI (Gemini) in una funzione Cloud Functions come funzione remota da BigQuery.

MDC-112 Web: integrazione di MDC con framework web

Scopri come estendere i componenti Material predefiniti nei componenti per qualsiasi framework web.

Riconoscere testo e caratteristiche facciali con ML Kit: Android

In questo codelab, creerai un'app per Android con ML Kit che utilizza il machine learning sul dispositivo per riconoscere le caratteristiche del testo e del volto nelle immagini.

• Android
• ML Kit

Riconosci, identifica il linguaggio e traduci il testo con ML Kit e CameraX: Android

In questo codelab, creerai un'app per Android con ML Kit che utilizza il machine learning sul dispositivo per riconoscere, identificare le lingue e tradurre testi da 59 lingue. Imparerai inoltre a integrare la libreria di CameraX per svolgere queste attività dal feed videocamera in tempo reale.

• Android
• Firebase
• ML Kit

Vertex AI: co-hosting di modelli sulla stessa VM per le previsioni

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