بدء استخدام ميزة "البحث المتجه" في Spanner

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستُنشئ مثيلًا من Spanner وستُجري بحثًا عن التشابه في عمليات إدراج المتّجهات باستخدام ميزة البحث عن المتّجهات المضمّنة في Spanner والدمج مع نماذج Vertex AI.

Aidemy: إنشاء أنظمة متعددة الوكلاء باستخدام LangGraph وEDA والذكاء الاصطناعي التوليدي على Google Cloud

تطوير نظام مساعد تعليمي وظيفي يستند إلى الذكاء الاصطناعي يُسمى "Aidemy" على Google Cloud Platform، ما يُظهر قدرة أنظمة الوكلاء المتعدّدين يمكنك اكتساب خبرة عملية في تصميم نظام متعدّد الوكلاء المعقد وبناءه ونشره على Google Cloud، وإتقان المفاهيم الرئيسية في تطوير تطبيقات النماذج اللغوية الكبيرة، وفهم مزايا التصاميم المستندة إلى الأحداث.

تطبيق بحث في متجر لعب باستخدام قواعد بيانات السحابة الإلكترونية وعمليات التشغيل بدون خادم عمليات دمج مع مشاريع مفتوحة المصدر

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستُنشئ تطبيقًا لميزة "البحث بالاستناد إلى المتجهات" يستند إلى نموذج RAG، وهو مصمّم للعثور على ألعاب مطابقة لطلبات العملاء (من خلال النصوص والصور)، وإنشاء ألعاب مخصّصة استنادًا إلى طلب المستخدم، وتوقع سعر اللعبة المخصّصة باستخدام AlloyDB وGemini وImagen وLangChain4j وGenAI Toolbox لقواعد البيانات.

واجهة Private Service Connect في Vertex AI Pipelines

في هذا الدليل التعليمي، ستتعرّف على كيفية ضبط مسارات Private Service Connect في Vertex AI والتحقق منها.

إنشاء تطبيق محادثات يستند إلى نموذج لغوي كبير وتحليلات المشاعر باستخدام الذكاء الاصطناعي في AlloyDB وLangChain

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية إنشاء مجموعة AlloyDB ونشر خدمة استرجاع المعلومات من قواعد البيانات بالذكاء الاصطناعي التوليدي وإنشاء نموذج تطبيق باستخدام الخدمة.

• AlloyDB for PostgreSQL

‫AlloyDB Omni ونموذج الذكاء الاصطناعي المحلي على Kubernetes

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية نشر AlloyDB Omni على مجموعة GKE ونشر نموذج I إلى المجموعة نفسها وتسجيل النموذج في AlloyDB Omni وجعله يعمل معًا.

• AlloyDB for PostgreSQL

تسريع طلبات البحث التحليلية باستخدام محرّك الأعمدة في AlloyDB Omni

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية نشر AlloyDB Omni على جهاز افتراضي للحوسبة وتحميل البيانات واستخدام AlloyDB Columnar Engine لتحسين الأداء.

• AlloyDB for PostgreSQL

بدء استخدام ميزة "إدراج المتجهات" مع AlloyDB AI

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية استخدام تكنولوجيات الذكاء الاصطناعي في AlloyDB مع ميزة البحث عن المتجهات وإنشاء فهرس لبيانات المتجهات.

• AlloyDB for PostgreSQL

جولة في Gemini Code Assist Standard وEnterprise للمطوّرين في محرِّر Google Cloud Shell

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستستخدم ميزة "مساعدة الترميز" في Gemini، وهي أداة تعاون مستندة إلى الذكاء الاصطناعي في Google Cloud. ستتعرّف على كيفية استخدام Gemini Chat وميزة "المساعدة في الترميز" المضمّنة لإنشاء الرموز البرمجية وفهمها ومهام الترميز الأخرى المستندة إلى الذكاء الاصطناعي.

بدء استخدام ميزة "إدراج المتجهات" في Cloud SQL for PostgreSQL

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية استخدام دمج الذكاء الاصطناعي في Cloud SQL مع البحث بالاستناد إلى المتجهات وإنشاء فهرس لبيانات المتجهات.

• Cloud SQL

عرض صور AVIF

تُمثّل الصور أكثر من%60 من وحدات البايت التي يلزم تحميلها في المتوسط لتحميل صفحة ويب. باستخدام تنسيق AVIF، يمكنك تصغير حجم صورك وتسريع تحميل موقعك الإلكتروني. ‫AVIF هو تنسيق صور مشتق من بث الفيديو بتنسيق AV1. تم تصميم تنسيق AVIF لتوفير كفاءة في

كيفية إنشاء رابط Private Service Connect لخدمة AlloyDB

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية إنشاء اتصال خدمة خاص لخدمة AlloyDB.

• AlloyDB for PostgreSQL

إنشاء أداة تلخيص فيديوهات YouTube باستخدام Gemini

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية إنشاء أداة تلخيص فيديوهات مستندة إلى Gemini يمكنها تلخيص فيديوهات YouTube.

كيفية إنشاء Private Service Connect لخدمة Cloud SQL

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية إنشاء Private Services Connect لخدمة Cloud SQL.

• Cloud SQL

تثبيت Toolbox وإعداده لتطبيقات الذكاء الاصطناعي العام والتطبيقات المستندة إلى موظّفي الدعم على AlloyDB

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستُنشئ مجموعة أدوات لتطبيق توقّعات الأسعار الذي يستخدم AlloyDB وميزات الذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام خدمة "مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي لقواعد البيانات".

أساليب المراقبة العملية لتطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي في Go

تتطلّب تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي إمكانية المراقبة مثل أي تطبيقات أخرى. هل هناك تقنيات مراقبة خاصة مطلوبة للذكاء الاصطناعي التوليدي ؟ في هذا التمرين المعملي، ستُنشئ تطبيقًا بسيطًا مستندًا إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي. انشر التطبيق على Cloud

الإنشاء باستخدام Firebase Data Connect

التعرّف على كيفية إنشاء تطبيق ويب باستخدام Firebase Data Connect وGraphQL

• Firebase

الدرس التطبيقي حول الترميز: إنشاء تطبيق مقترَح لـ "وضعيات اليوغا" بالاستناد إلى السياق باستخدام Firestore وVector Search وLangchain وGemini (إصدار Python)

يرشدك هذا الدرس التطبيقي حول الترميز إلى إنشاء تطبيق يقترح وضعيات اليوغا استنادًا إلى المعرفة. يجيب التطبيق عن أسئلة المستخدمين من خلال اقتراح وضعيات يوغا مطابقة. ستتعرّف على كيفية إنشاء مجموعة في Firestore من أوضاع اليوغا من مجموعة بيانات Hugging Face، وإعداد ميزة "البحث باستخدام المتجهات" في Firestore، ودمج كل ذلك في تطبيق Flask.

• Cloud Run

تقنيات المراقبة العملية لتطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي في JavaScript

تتطلّب تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي إمكانية المراقبة مثل أي تطبيقات أخرى. هل هناك تقنيات مراقبة خاصة مطلوبة للذكاء الاصطناعي التوليدي ؟ في هذا التمرين المعملي، ستُنشئ تطبيقًا بسيطًا مستندًا إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي. انشر التطبيق على Cloud

تقنيات المراقبة العملية لتطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي في Python

تتطلّب تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي إمكانية المراقبة مثل أي تطبيقات أخرى. هل هناك تقنيات مراقبة خاصة مطلوبة للذكاء الاصطناعي التوليدي ؟ في هذا التمرين المعملي، ستُنشئ تطبيقًا بسيطًا مستندًا إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي. انشر التطبيق على Cloud

تقنيات المراقبة العملية لتطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي في Java

تتطلّب تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي إمكانية المراقبة مثل أي تطبيقات أخرى. هل هناك تقنيات مراقبة خاصة مطلوبة للذكاء الاصطناعي التوليدي ؟ في هذا التمرين المعملي، ستُنشئ تطبيقًا بسيطًا مستندًا إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي. انشر التطبيق على Cloud

Building Applications in the AI Era

في هذا البرنامج التدريبي، ستستخدم منتجات الذكاء الاصطناعي التوليدي من Google لإنشاء بنية أساسية في Google Cloud بمساعدة Gemini Cloud Assist، وستستعلم عن بيانات BigQuery باستخدام اللغة الطبيعية في ميزات SQL في Data Canvas، وستكتب الرموز البرمجية في

أنشئ تطبيقًا مقترِحًا لوضعيات اليوغا بالاستناد إلى السياق باستخدام Firestore وVector Search وGemini 2.0.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستُنشئ تطبيق بحث عن أوضاع اليوغا المستنِد إلى المعرفة والسياق، والذي تم تصميمه للإجابة عن أسئلة المستخدمين حول أوضاع اليوغا بما يتوافق مع أسئلتهم. ويتيح لك أيضًا تنفيذ المهام الإدارية، مثل إنشاء أو تعديل أوضاع اليوغا.

Activity Recognition Transition API Codelab

تعرَّف على كيفية استخدام Activity Recognition Transition Api لإنشاء ميزات سياقية فعّالة في تطبيقك.

(ميزة متوقّفة نهائيًا) التحويل إلى لغة Kotlin

في هذا الدليل التعليمي حول الرموز البرمجية، ستتعرّف على كيفية تحويل رمز Java إلى Kotlin.

التعرّف على النص وتحديده وترجمته باستخدام حزمة تعلّم الآلة والكاميراX: Android

في هذا الدرس التطبيقي، ستُنشئ تطبيق Android باستخدام ML Kit الذي يستخدم تكنولوجيا تعلُّم الآلة على الجهاز للتعرّف على اللغة وتحديدها وترجمة النصوص من بين 59 لغة. ستتعرّف أيضًا على كيفية دمج مكتبة CameraX لتنفيذ هذه المهام من خلاصة الكاميرا في الوقت الفعلي.

• Firebase
• Android

الدرس التطبيقي حول الترميز: إنشاء تطبيق مقترِح لحركات اليوغا السياقية باستخدام Firestore وVector Search وLangchain وGemini (إصدار Node.js)

يرشدك هذا الدرس التطبيقي حول الترميز إلى إنشاء تطبيق يقترح وضعيات اليوغا استنادًا إلى المعرفة. يجيب التطبيق عن أسئلة المستخدمين من خلال اقتراح وضعيات يوغا مطابقة. ستتعرّف على كيفية إنشاء مجموعة في Firestore من أوضاع اليوغا من مجموعة بيانات Hugging Face، وإعداد ميزة "البحث المتجه" في Firestore، ودمج كل ذلك في تطبيق Node.js.

• Cloud Run

ورشة عمل تعديل التطبيقات

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنقل تطبيق PHP قديمًا إلى Google Cloud، وستضعه في حاوية، ونشره على Cloud Run، وربطه بـ Cloud SQL. علاوةً على ذلك، ستتعرَّف على معلومات عن CI/CD في تطبيق Cloud Build وستعمل على تأمينه من خلال Secret Manager.

‫Private Service Connect - استخدام الخلفيات في PSC للوصول إلى خدمة مُنتج

في هذا الدليل التعليمي حول الرموز البرمجية، ستتعرّف على كيفية استخدام الخلفيات في "خدمات سحابة البريد" مع "جهاز موازنة الحمولة العالمي للتطبيقات الخارجية" للوصول إلى خدمة منتج في شبكة أخرى.

إنشاء تطبيق Android باستخدام Firebase وJetpack Compose

يمكنك إنشاء ميزات في تطبيق Android لقائمة المهام من خلال إضافة المصادقة ومراقبة الأداء وواجهة المستخدم التعريفية والإبلاغ عن الميزات، وكل ذلك باستخدام Firebase وJetpack Compose.

• Firestore
• الإعداد عن بُعد في Firebase
• مراقبة أداء Firebase
• Firebase
• مصادقة Firebase

العمل باستخدام "خدمة التجميع" على AWS

لتنفيذ هذا الدليل التعليمي حول الرموز البرمجية، يجب استيفاء بعض المتطلبات الأساسية. يتم وضع علامة على كلّ متطلّب وفقًا لما إذا كان مطلوبًا لـ "الاختبار على الجهاز فقط" أو "خدمة التجميع". سيتطلب الاختبار على الجهاز تنزيل "أداة الاختبار على الجهاز".

العمل مع خدمة التجميع في Google Cloud Platform (GCP)

الوقت المقدَّر لإنهاء الإجراء: من ساعة إلى ساعتَين هناك وضعان لتنفيذ هذا الدليل التعليمي حول الرموز البرمجية: الاختبار على الجهاز أو خدمة التجميع. يتطلب وضع "الاختبار على الجهاز فقط" جهاز كمبيوتر محلي ومتصفّح Chrome (بدون إنشاء/استخدام موارد Google

عناصر التحكّم في خدمة VPC - حماية خدمة نقل البيانات في BigQuery

في هذا البرنامج التدريبي، سنتعرّف على كيفية حماية خدمة نقل البيانات في BigQuery باستخدام عناصر التحكّم في خدمة VPC ، أثناء نقل البيانات من Cloud Storage إلى مجموعة بيانات BigQuery. بعد ذلك، نحمي Cloud Storage ونكرّر عملية نقل البيانات من Cloud

إضافة عمليات الشراء داخل التطبيق إلى تطبيق Flutter

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستضيف عمليات شراء داخل التطبيق إلى تطبيق Flutter الذي تم إثبات ملكيته وإدارته باستخدام إحدى خدمات الواجهة الخلفية Dart.

• Flutter

إضافة Firestore Vector Search إلى تطبيقاتك المتوافقة مع الأجهزة الجوّالة باستخدام إضافات Firebase

تعرَّف على كيفية استخدام أداة Firestore Vector Search

• Firebase

الدرس التطبيقي حول ترميز Cloud Firestore لنظام التشغيل iOS

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرّف على كيفية إنشاء تطبيق iOS يستخدم Cloud Firestore.

• Firebase

درس تطبيقي حول ترميز الويب في Cloud Firestore

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعلم كيفية إنشاء تطبيق ويب يستخدم Cloud Firestore.

• Firebase

إضافة وظائف جديدة إلى تطبيق الويب بسرعة باستخدام إضافات Firebase

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستضيف وظائف إلى تطبيق ويب لسوق على الإنترنت باستخدام إضافات Firebase.

• Firebase
• إضافات Firebase
• قاعدة بيانات Firebase في الوقت الفعلي

الدرس التطبيقي حول الترميز في Cloud Firestore في Android

ستتعرّف في هذا الدرس التطبيقي على كيفية إنشاء تطبيق Android يستخدم Cloud Firestore.

• Firebase

الدرس التطبيقي حول الترميز على الويب في AngularFire

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية استخدام منصة Firebase على الويب من خلال إنشاء تطبيق دردشة.

• Firebase
• Firebase App Hosting

نشر تطبيق ويب Java للذكاء الاصطناعي التوليدي تلقائيًا من نظام التحكّم في الإصدارات إلى Cloud Run

قد يكون نشر تطبيق ويب للمرة الأولى أمرًا مخيفًا. حتى بعد عملية النشر الأولى، إذا كانت العملية تستغرق وقتًا طويلاً، قد تتجنّب نشر إصدارات جديدة من تطبيقك. باستخدام ميزة النشر المستمر، يمكنك نشر التغييرات في تطبيقك تلقائيًا بسهولة. في هذه التجربة،

نشر تطبيق الويب Genkit للذكاء الاصطناعي التوليدي تلقائيًا من نظام التحكم في الإصدارات إلى Cloud Run

قد يكون نشر تطبيق ويب للمرة الأولى أمرًا مخيفًا. حتى بعد عملية النشر الأولى، إذا كانت العملية تستغرق وقتًا طويلاً، قد تتجنّب نشر إصدارات جديدة من تطبيقك. باستخدام ميزة النشر المستمر، يمكنك نشر التغييرات في تطبيقك تلقائيًا بسهولة. في هذه التجربة،

نشر تطبيق ويب Go للذكاء الاصطناعي التوليدي تلقائيًا من نظام التحكّم في الإصدارات إلى Cloud Run

قد يكون نشر تطبيق ويب للمرة الأولى أمرًا مخيفًا. حتى بعد عملية النشر الأولى، إذا كانت العملية تستغرق وقتًا طويلاً، قد تتجنّب نشر إصدارات جديدة من تطبيقك. باستخدام ميزة النشر المستمر، يمكنك نشر التغييرات في تطبيقك تلقائيًا بسهولة. في هذه التجربة،

نشر تطبيق ويب Python للذكاء الاصطناعي التوليدي تلقائيًا من نظام التحكّم في الإصدارات إلى Cloud Run

قد يكون نشر تطبيق ويب للمرة الأولى أمرًا مخيفًا. حتى بعد عملية النشر الأولى، إذا كانت العملية تستغرق وقتًا طويلاً، قد تتجنّب نشر إصدارات جديدة من تطبيقك. باستخدام ميزة النشر المستمر، يمكنك نشر التغييرات في تطبيقك تلقائيًا بسهولة. في هذه التجربة،

نشر تطبيق ويب Next.js للذكاء الاصطناعي التوليدي تلقائيًا من نظام التحكّم في الإصدارات إلى Cloud Run

قد يكون نشر تطبيق ويب للمرة الأولى أمرًا مخيفًا. حتى بعد عملية النشر الأولى، إذا كانت العملية تستغرق وقتًا طويلاً، قد تتجنّب نشر إصدارات جديدة من تطبيقك. باستخدام ميزة النشر المستمر، يمكنك نشر التغييرات في تطبيقك تلقائيًا بسهولة. في هذه التجربة،

النشر التلقائي لتطبيق الويب Node.js المستند إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي من عنصر التحكّم في الإصدارات إلى التشغيل السحابي

قد يكون نشر تطبيق ويب للمرة الأولى أمرًا مخيفًا. حتى بعد عملية النشر الأولى، إذا كانت العملية تستغرق وقتًا طويلاً، قد تتجنّب نشر إصدارات جديدة من تطبيقك. باستخدام ميزة النشر المستمر، يمكنك نشر التغييرات في تطبيقك تلقائيًا بسهولة. في هذه التجربة،

النشر التلقائي لتطبيق الويب Angular للذكاء الاصطناعي التوليدي من عنصر التحكّم في الإصدارات إلى التشغيل السحابي

قد يكون نشر تطبيق ويب للمرة الأولى أمرًا مخيفًا. حتى بعد عملية النشر الأولى، إذا كانت العملية تستغرق وقتًا طويلاً، قد تتجنّب نشر إصدارات جديدة من تطبيقك. باستخدام ميزة النشر المستمر، يمكنك نشر التغييرات في تطبيقك تلقائيًا بسهولة. في هذه التجربة،

نشر تطبيق ويب Svelte للذكاء الاصطناعي التوليدي تلقائيًا من نظام التحكّم في الإصدارات إلى Cloud Run

قد يكون نشر تطبيق ويب للمرة الأولى أمرًا مخيفًا. حتى بعد عملية النشر الأولى، إذا كانت العملية تستغرق وقتًا طويلاً، قد تتجنّب نشر إصدارات جديدة من تطبيقك. باستخدام ميزة النشر المستمر، يمكنك نشر التغييرات في تطبيقك تلقائيًا بسهولة. في هذه التجربة،

نشر تطبيق ويب Genkit لتكنولوجيات الذكاء الاصطناعي التوليدي (AI) المستندة إلى Node.js من نظام التحكم في الإصدارات إلى Cloud Run تلقائيًا

قد يكون نشر تطبيق ويب للمرة الأولى أمرًا مخيفًا. حتى بعد عملية النشر الأولى، إذا كانت العملية تستغرق وقتًا طويلاً، قد تتجنّب نشر إصدارات جديدة من تطبيقك. باستخدام ميزة النشر المستمر، يمكنك نشر التغييرات في تطبيقك تلقائيًا بسهولة. في هذه التجربة،

كيفية جدولة مهمة Cloud Run ضمن نطاق عناصر التحكّم في خدمة VPC

التعرّف على كيفية تنفيذ وظيفة Cloud Run وفقًا لجدول زمني داخل حدود عناصر التحكّم في خدمة VPC باستخدام Cloud Scheduler وخدمة Cloud Run

• Cloud Run

تفعيل Private Service Connect على مثيل Cloud SQL الحالي الذي يشغّل PSA (Terraform)

فعِّل ربط PSC على مثيل CloudSQL الحالي الذي تم تفعيل شبكة الوصول إلى الخدمة الخاصة فيه. بعد ذلك، يمكنك الربط به من خلال نقطة نهاية PSC في مشروع آخر.

• Cloud SQL

الصور المتحركة في Flutter

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية استخدام الصور المتحركة في Flutter. ستُنشئ تطبيقًا مصغّرًا يعرض الرسوم المتحركة للحجم واللون، ويضيف تأثيرًا ثلاثي الأبعاد لقلب البطاقة، ويستخدم تأثيرات من حزمة الرسوم المتحركة، ويضيف ميزة الإيماءة التوقّعية للرجوع في Android.

• Flutter

تلقّي حدث من Cloud Pub/Sub في SAP باستخدام حزمة تطوير البرامج (SDK) ABAP في Google Cloud

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتلقّى حدثًا من Cloud Pub/Sub باستخدام ABAP SDK.

تحميل ملف إلى Cloud Storage باستخدام ميزة التقسيم

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرّف على كيفية طلب طُرق Cloud Storage JSON API باستخدام ABAP SDK لكل من Google Cloud وUpload File.

إنشاء البطاقات على أجهزة Android باستخدام Google Wallet API

تتيح لك Google Wallet API التفاعل مع المستخدمين من خلال أنواع مختلفة من البطاقات: بطاقات الولاء والعروض وبطاقات الهدايا وتذاكر حضور الفعاليات وتذاكر النقل العام وبطاقات الصعود إلى الطائرة وغير ذلك. يتضمّن كل نوع بطاقة أو فئة بطاقة حقولًا وميزات خاصة

تحليل الآراء باستخدام Gemini AI مع حزمة ABAP SDK

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستستخدم نموذج Gemini Pro لإجراء تحليل الآراء حول مراجعات المنتجات باستخدام ABAP SDK.

استخدام واجهة برمجة التطبيقات Translation API مع حزمة تطوير البرامج (SDK) ABAP في Google Cloud

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلم كيفية طلب طُرق واجهة برمجة التطبيقات Translation API باستخدام حزمة تطوير البرامج (SDK) ABAP.

نشر حدث في Cloud Pub/Sub باستخدام ABAP SDK في Google Cloud

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرّف على كيفية نشر حدث في خدمة Google Cloud Pub/Sub.

تطبيقك الأول على Flutter

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلم كيفية إنشاء تطبيق Flutter لإنشاء أسماء عشوائية ورائعة.

• Flutter

الاتصال بخدمة CloudSQL من خلال Private Service Connect (Terraform)

أنشئ مثيل CloudSQL باستخدام مرفق خدمة PSC. ويمكنك الربط به من خلال نقطة نهاية PSC في مشروع آخر.

• Cloud SQL

معالجة بيانات BigQuery مسبقًا باستخدام PySpark على Dataproc

يوضّح لك هذا المختبر كيفية استخدام PySpark على Dataproc لتحميل البيانات من BigQuery وحفظها في Google Cloud Storage.

نشر Imagen على Cloud Run

في هذا الدرس التطبيقي، ستستخدم نموذج Imagen لإنشاء صور على صفحة ويب باستخدام Cloud Run.

بدء استخدام Spanner Graph

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ مثيلًا من Spanner وستتعرّف على كيفية استخدام Spanner Graph.

• Spanner

GitHub - التشغيل الآلي لمراجعة الرمز البرمجي باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي

GitHub: التشغيل الآلي لمراجعة الرموز البرمجية باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي

بدء استخدام Cloud Functions (الجيل الثاني)

في هذا الدليل التعليمي حول الرموز البرمجية، ستتعرّف على Google Cloud Functions (الجيل الثاني). وبشكل أكثر تحديدًا، ستنشر وظائف تستجيب لطلبات HTTP ورسائل Pub/Sub وأحداث Cloud Storage و"سجلّات تدقيق Cloud".

Looker PSC Southbound HTTPS Internet NEG SMTP

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية دمج NEG على الإنترنت الذي تم ضبطه كموفّر خدمة للوصول إلى Looker SMTP Southbound.

بدء استخدام دوال Cloud Run المستندة إلى الأحداث

كيفية بدء استخدام دوال Cloud Run المستندة إلى الأحداث

• Cloud Run

استدعاء نموذج لغوي كبير في Vertex AI من بيئة ABAP باستخدام حزمة تطوير البرامج (SDK) لـ ABAP في Google Cloud

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرّف على كيفية استدعاء النموذج اللغوي الكبير Vertex AI PaLM 2 Text (text-bison) من بيئة ABAP باستخدام حزمة تطوير البرامج (SDK) ABAP لـ Google Cloud.

كيفية تشغيل Transformers.js على وحدات معالجة الرسومات في Cloud Run

التعرّف على كيفية تشغيل الانتشار الثابت على وحدة معالجة الرسومات في Cloud Run

• Cloud Run

توقيع البيانات وإثبات صحتها باستخدام Cloud KMS (غير المتماثل)

في هذا الدليل التعليمي حول رموز البرامج، ستشفِّر البيانات وتُفكّ تشفيرها باستخدام مفاتيح Cloud KMS غير المتماثلة.

• Cloud Key Management Service

موظف دعم الذكاء الاصطناعي التوليدي لتأكيد جودة المستندات وطلبات البيانات من واجهة برمجة التطبيقات

موظف دعم الذكاء الاصطناعي التوليدي لتأكيد جودة المستندات وطلبات البيانات من واجهة برمجة التطبيقات

نشر موقع إلكتروني باستخدام Cloud Run

تعرَّف على كيفية نشر موقع إلكتروني باستخدام Cloud Run، الذي يوفّر سرعة في الأداء لتطبيقاتك المستندة إلى الحاويات بدون خادم.

بدء معالجة الأحداث من "تخزين السحابة الإلكترونية" باستخدام وظائف Eventarc وCloud Run

تعرَّف على كيفية استخدام أحداث حِزم Cloud Storage لتشغيل وظائف Cloud Run باستخدام Eventarc لتحليل البيانات ومعالجة الصور باستخدام واجهة برمجة التطبيقات Vision API من Google وحفظ معلومات الصورة الناتجة كبيانات وصفية للكائنات في Cloud Storage.

مسار Jenkins المتعدّد الفروع على GKE

سيرشد هذا الدليل التعليمي للترميز المستخدم خلال الخطوات التي ستؤدي إلى نشر مثيل من Jenkins على GKE، بما في ذلك وكلاء الإنشاء الذين يتضمّنون ميزة التوسّع التلقائي.

استخدام مثيل القفزة التالية (غير المُصنَّف والمُصنَّف) في المسارات الثابتة لبروتوكول IPv6 وعنوان القفزة التالية وبوابة القفزة التالية

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية استخدام المسارات الثابتة لبروتوكول ipv6 مع سمات القفزة التالية الجديدة، مثل next-hop-instance وnext-hop-gateway وnext-hop-address.

Gemini في Java باستخدام Vertex AI وLangChain4j

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، يمكنك التحدّث مع المستخدمين وطرح أسئلة عن مستنداتك، أو توسيع نموذج من خلال استدعاء الدوال باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في Java، ودمج نموذج Gemini اللغوي الكبير على Vertex AI، والاستفادة من إطار العمل LangChain4j

إنشاء ميزات الذكاء الاصطناعي التوليدي المستندة إلى بياناتك باستخدام Firebase Genkit

يمكنك التعرّف على كيفية استخدام Firebase Genkit لإنشاء ميزات الذكاء الاصطناعي التوليدي بالاستعانة بمهارات وأدوات تطوير التطبيقات التي تعرفها.

• Firebase Genkit
• Firebase App Hosting
• Firebase
• Firestore

Dialogflow CX: إنشاء موظّف دعم افتراضي في مجال البيع بالتجزئة

تعرَّف على كيفية إنشاء برنامج محادثات آلي في مجال البيع بالتجزئة باستخدام Dialogflow CX، وهي منصّة ذكاء اصطناعي قائم على المحادثات (CAIP) لإنشاء موظّفين افتراضيين.

التطوير على الجهاز باستخدام Cloud Functions لـ Node.js باستخدام Visual Studio Code

تعرَّف على كيفية كتابة الرموز البرمجية لوظائف Cloud لـ Node.js ونشرها وتصحيح أخطاءها من داخل Visual Studio Code على جهازك المحلي.

Private Service Connect 66

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية تنفيذ Private Service Connect 66 والتحقّق منه من خلال نشر شبكة مستهلكين ومنتجِين.

الوصول إلى Anthropic Claude على Vertex AI باستخدام حزمة تطوير البرامج (SDK) لـ Python من خلال نقطة نهاية Private Service Connect

الوصول إلى Anthropic على Vertex AI من جهاز افتراضي عبر حزمة تطوير البرامج (SDK) لـ Python ونقطة نهاية PSC

تنفيذ قصص مستخدمي JIRA باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي

تنفيذ قصص مستخدمي JIRA باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي

Building Applications in the AI Era

في هذا البرنامج التدريبي، ستستخدم منتجات الذكاء الاصطناعي التوليدي من Google لإنشاء بنية أساسية في Google Cloud بمساعدة Gemini Cloud Assist.

كيفية تشغيل TorchServe وStable Diffusion على وحدات معالجة الرسومات في Cloud Run

التعرّف على كيفية تشغيل الانتشار الثابت على وحدة معالجة الرسومات في Cloud Run

• Cloud Run

Wagtail على Cloud Run

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية نشر Wagtail باستخدام مكوّنات لا تستخدِم الخادم: Cloud Run لمحرك الويب وCloud SQL لقاعدة البيانات وCloud Build لملفات أصول الوسائط.

• Cloud Run

كيفية التعامل مع الأصول الرقمية باستخدام عمليات حوسبة متعددة الأطراف والمساحة السرية

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية استخدام "المساحة السرية" في التعامل مع الأصول الرقمية من خلال عمليات احتساب تابعة لجهات خارجية.

تأمين توريد البرامج

يتيح لك Artifact Registry تخزين أنواع مختلفة من العناصر، وإنشاء مستودعات متعددة في مشروع واحد، وربط منطقة معيّنة أو مناطق متعدّدة بكل مستودع. هناك عدة أوضاع للمستودع. ولكل وضع غرض مختلف. يوضّح الرسم البياني التالي إحدى الطرق العديدة الممكنة لاستخدام

الوصول من Looker PSC إلى Cloud SQL PSC

في هذا الدليل التعليمي حول الرموز البرمجية، ستتعرّف على كيفية دمج Cloud SQL PSC مع Looker PSC للوصول إلى الجنوب.

استرداد بيانات الاعتماد/السمات السرية من Google Cloud Secret Manager باستخدام حزمة تطوير البرامج (SDK) لـ ABAP في Google Cloud

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية استرداد بيانات الاعتماد/السِرّ من Secret Manager باستخدام حزمة تطوير البرامج (SDK) ABAP لـ Google Cloud.

استخدام واجهة برمجة التطبيقات Translation API مع لغة Python

في هذا الدليل التعليمي، ستتعرّف على كيفية استخدام Translation API مع لغة Python.

Private Service Connect 64

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية تنفيذ Private Service Connect 64 والتحقّق منه من خلال نشر شبكة مستهلكين ومنتجِين.

نشر نظام ملفات Lustre Parallel File System على Google Cloud Platform

تعرَّف على كيفية نشر نظام ملفات Lustre Parallel في Google Cloud Platform باستخدام النصوص البرمجية لمدير نشر Lustre المفتوح المصدر.

الإصدار باستخدام Cloud Deploy

في هذا الدليل التعليمي، ستُنشئ ثلاث مجموعات على GKE باسم "الإصدار التجريبي" و"الإصدار التجريبي العلني" و"الإصدار العلني". بعد ذلك، عليك إنشاء هدف Cloud Deploy لكل مجموعة عنقودية ومسار Cloud Deploy الذي سيحدّد تسلسل الخطوات لتنفيذ عملية النشر في هذه

إنشاء تطبيق كامل باستخدام Relay وJetpack Compose

تعرَّف على كيفية دمج Relay في تطبيقات Compose وتسريع سير عملية ترميز التصاميم.

قراءة توقّعات الذكاء الاصطناعي في BigQuery في SAP باستخدام حزمة تطوير البرامج (SDK) لـ ABAP في Google Cloud

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستُنشئ نموذج تعلُّم آلي في BigQuery وستحصل على توقّعات من هذا النموذج في SAP باستخدام حزمة تطوير البرامج (SDK) ABAP لـ Google Cloud.

يمكنك إضافة مسار مصادقة المستخدم إلى تطبيق Flutter باستخدام FirebaseUI

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية إضافة مصادقة Firebase إلى تطبيق Flutter باستخدام بضعة أسطر من الرموز.

• Firebase
• Flutter
• مصادقة Firebase

درس تطبيقي حول ترميز Cloud NGFW Enterprise [مع فحص بروتوكول أمان طبقة النقل (TLS)]

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية استخدام Cloud NGFW Enterprise لتنفيذ "منع التهديدات" من خلال فحص بروتوكول أمان طبقة النقل (TLS).

تأمين نماذج تعلُّم الآلة والملكية الفكرية باستخدام المساحة السرية

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية تأمين نماذج تعلُّم الآلة والملكية الفكرية باستخدام المساحة السرّية.

اختبار B&A للويب بشكل كامل على الجهاز

تتألف خدمات عروض الأسعار والمزادات (B&A) من 4 خدمات للشراة والبائعين لتسهيل مزاد شريحة الجمهور المحمية: مجموعة المستخدِمين المحتملين: مجموعة البائع: يرشدك هذا الدليل التعليمي حول رموز البرامج إلى كيفية إعداد عملية الإعداد الشاملة واختبارها في

الحصول على إحصاءات من البيانات المهيكلة وغير المهيكلة باستخدام حزمة BigQuery DataFrames المتوافقة مع الذكاء الاصطناعي

في هذا التمرين العملي، ستستخدم إطارات بيانات BigQuery من دفتر ملاحظات Python في BigQuery Studio للحصول على إحصاءات من البيانات غير المنظَّمة باستخدام Python.

نظرة متعمّقة على Artifact Registry

Artifact Registry هو أداة مُدارة بالكامل لإدارة الحِزم، كما يوفّر أداة موحّدة لإدارة صور حاويات OCI وحِزم اللغات (مثل Maven وnpm). يتم دمج "مستودع العناصر" بالكامل مع مجموعة واسعة من خدمات Google Cloud الأخرى، كما هو موضّح في الأمثلة التالية: سيرشدك

تحليل البيانات الاستكشافي لمبيعات الخمور في آيوا باستخدام حزمة BigQuery DataFrames

في هذا البرنامج التدريبي، ستستخدم إطارات بيانات BigQuery من دفتر ملاحظات Python في BigQuery Studio لتنظيف مجموعة البيانات العامة لمبيعات الخمور في آيوا وتحليلها.

النقل المباشر للوكيل

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية إدارة عمليات النقل خلال المحادثة بين ممثلي موظّفي الدعم المباشر وممثلي برامج التتبُّع. في النهاية، ستتوفر لك واجهة ويب أساسية يمكنك من خلالها عرض جميع المحادثات الجارية مع وكيلك والانضمام إلى أي محادثة أو مغادرتها كوكيل مباشر.

تسجيل البيانات الصحية ومعالجتها باستخدام "مكتبة تسجيل البيانات المنظَّمة"

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية إنشاء تطبيق Android باستخدام مكتبة "التقاط البيانات المنظَّمة". سيستخدم تطبيقك مكتبة Structured Data Capture Library لعرض استبيانات FHIR والردود ومعالجتها. تركّز هذه الدرسّات التطبيقية على مكتبة

• Open Health Stack

نشر تطبيق JavaScript على Cloud Run باستخدام AlloyDB

Cloud Run هو نظام أساسي مُدار بالكامل بدون خادم يتيح لك تشغيل حاويات لا تتضمّن حالة ويمكن استدعاؤها من خلال طلبات HTTP. سيوضّح لك هذا الدرس التطبيقي حول الترميز كيفية ربط تطبيق Node.js على Cloud Run بخدمة AlloyDB بأمان باستخدام حساب خدمة من خلال

تفعيل التسليم المحلي عمليات الدمج من السحابة الإلكترونية إلى السحابة الإلكترونية

يمكنك التعرّف على كيفية توفير خدمات الدعم المحلي من خلال حزمة تطوير البرامج (SDK) للمنازل المحلية لتحسين عمليات الدمج بين "مساعد Google" والمنزل المزوّد بأجهزة ذكية.

• مساعد Google
• السحابة الإلكترونية للسحابة الإلكترونية

نشر تطبيق JavaScript متكامل على Cloud Run باستخدام Cloud SQL for PostgreSQL

‫ Cloud Run هي منصّة مُدارة بالكامل تتيح لك تشغيل الرمز البرمجي مباشرةً على بنية Google الأساسية القابلة للتوسّع. سيوضِّح هذا الدرس التطبيقي كيفية ربط تطبيق Next.js على Cloud Run بخدمة Cloud SQL لقاعدة بيانات PostgreSQL. في هذه الميزة الاختبارية،

نشر تطبيق JavaScript على Cloud Run باستخدام Cloud SQL for PostgreSQL

Cloud Run هو نظام أساسي مُدار بالكامل بدون خادم يتيح لك تشغيل حاويات لا تتضمّن حالة ويمكن استدعاؤها من خلال طلبات HTTP. سيوضّح لك هذا الدليل التعليمي كيفية ربط تطبيق Node.js على Cloud Run بقاعدة بيانات Cloud SQL لقاعدة بيانات PostgreSQL. في هذه

إدارة موارد FHIR باستخدام مكتبة محرك FHIR

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستُنشئ تطبيق Android باستخدام مكتبة FHIR Engine Library. سيستخدم تطبيقك مكتبة FHIR Engine لتنزيل موارد FHIR من خادم FHIR وتحميل أي تغييرات محلية إلى الخادم. إذا لم يسبق لك إنشاء تطبيقات Android، يمكنك البدء من خلال

• Open Health Stack

إنشاء مساعد تسوّق ذكي باستخدام AlloyDB وVertex AI Agent Builder - الجزء 1

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ تطبيق دردشة مبني على المعرفة ومصمَّم للإجابة عن أسئلة العملاء، وتوجيه عملية استكشاف المنتجات، وتخصيص نتائج البحث لمجموعة بيانات التجارة الإلكترونية.

التحقّق من صحة طلبات Places API باستخدام فحص التطبيقات من Firebase وReCAPTCHA

في هذا الدليل التعليمي حول الرموز البرمجية، ستتعرّف على كيفية التحقّق من تطبيق ويب باستخدام ميزة "فحص التطبيقات من Firebase" واختبار reCAPTCHA قبل إرسال طلبات إلى Places API.

• منصة خرائط Google
• Maps JavaScript API

إنشاء سير عمل MLOps باستخدام Airflow 2 على GKE

في هذا الدليل التعليمي، ستتعرّف على كيفية تدريب نموذج وتشغيله باستخدام vLLM على GKE من خلال DAG في Airflow.

Private Service Connect: استخدام خلفية PSC للوصول إلى واجهات Google APIs الإقليمية

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرّف على كيفية استخدام Private Service Connect للوصول إلى Google APIs الإقليمية. سيرشدك هذا الدرس التطبيقي حول الترميز إلى كيفية إعداد مجموعة نقاط نهاية لشبكة PSC كخلفية باستخدام جهاز موازنة حمل التطبيقات الداخلي.

درس تطبيقي حول ترميز صورة الحاوية الموقَّعة

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلم كيفية الاستفادة من ميزة صورة الحاوية المُوقَّعة لتحسين قابلية استخدام "المساحة السرية".

تعيين منفذ ربط الخدمة الخاصة لناشري الخدمات

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرف على ميزة "تعيين المنافذ" في Private Service Connect. ستتعلم سبب فائدتها، ومتى تستخدمها، وكيفية تهيئتها في بيئتك كمنتج خدمة.

اشترِ خدمة استلام الطلب على الإنترنت من المتجر: وجبة Bonjour - الجزء 2 - إنشاء سلة التسوّق

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ وكيلاً رقميًا في Python على منصّة Business Messages للمحادثات، والتي يتم توسيعها على موظّف الدعم من الجزء 1 من السلسلة. في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، سنضيف تدريبات مفيدة على المحادثات ونتيح لك تجربة بحث في المستودع.

شراء استلام الطلب على الإنترنت من المتجر: وجبة Bonjour - الجزء 1 - البدء

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ وكيلاً رقميًا في Python على منصّة Business Messages في المحادثة. سيتم إرشادك إلى كيفية استخدام واجهات برمجة التطبيقات ووحدة تحكم مطوّري برامج "اتصالات الأنشطة التجارية" من أجل إنشاء وكيل رقمي يرد على أسئلة محددة.

دمج Firebase مع تطبيق Next.js

تعرّف على كيفية دمج Firebase مع تطبيق Next.js.

• Firebase App Hosting
• Firebase

بيان تطبيق الويب

بيان تطبيق الويب هو ملف JSON يحدّد كيفية التعامل مع تطبيق PWA كتطبيق مثبّت، بما في ذلك الشكل والأسلوب والسلوك الأساسي داخل نظام التشغيل.

المراجعة لعام 2024، الربع الرابع: التعرّف على كيفية تبسيط مسارات المصادقة باستخدام واجهة برمجة التطبيقات Credential Manager API في تطبيق Android

تعرَّف على طريقة تنفيذ واجهة Credential Manager API لتسهيل استخدام واجهة برمجة التطبيقات مصادقة آمنة. في تطبيقك باستخدام مفاتيح المرور أو كلمة المرور

‫Google Pay API للويب 201: المستوى المتقدّم

هذا الدرس التطبيقي حول الترميز هو تكملة لدرس Google Pay API for Web 101: Basics (الجزء الأول من أساسيات Google Pay API للويب) ويعتمد على الرمز البرمجي المكتوب في ذلك الدرس. لإكمال هذا الدليل التعليمي حول الرموز البرمجية، احرص على إكمال هذا الدليل

• Google Pay

الوصول إلى Gemini Chat باستخدام حزمة تطوير البرامج (SDK) لـ Python من خلال نقطة نهاية Private Service Connect

الوصول إلى Gemini من جهاز افتراضي عبر حزمة تطوير البرامج (SDK) لـ Python ونقطة نهاية PSC

• Vertex AI

TensorFlow.js: استخدام استضافة Firebase لنشر نموذج تعلم الآلة واستضافتها على نطاق واسع

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية استخدام بنية Firebase الأساسية لنشر نموذج تعلُّم الآلة ليكون بالإمكان استخدامه واستخدامه على موقعك الإلكتروني باستخدام TensorFlow.js.

• TensorFlow

التحكّم في الوسائط من خلال MediaSession

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستوسِّع نموذج فيديو لإضافة دعم لجلسات MediaSession. يتيح ذلك لنظام التشغيل Android التحكّم في التشغيل من خارج التطبيق، مثلاً من خلال "مساعد Google" أو عناصر التحكّم عن بُعد على التلفزيون أو عناصر التحكّم التي تظهر على الشاشة على شاشة القفل ونظام التشغيل Wear OS.

• Android TV
• Android

تحسين مظهرك باستخدام Gemini Code Assist

يوضّح هذا الدرس التطبيقي حول الترميز كيفية استخدام ميزة "مساعدة الترميز" في Gemini لتنفيذ التصميم المتعدد الأبعاد على موقع إلكتروني. بعد تنفيذ أسلوب Material Design، ستعيد تصميم التطبيق، وستُجري تغييرات لتحسين تجربة المستخدم وإضافة وظائف. بحلول نهاية

إنشاء تطبيق Chat تم إنشاؤه باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام Vertex AI Conversation

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستستخدم Vertex AI Conversation لإنشاء وكيل مخزن بيانات وتطبيق دردشة وإعدادهما ونشرهما، للإجابة عن أسئلة العملاء حول المنتجات في Google Store.

استخدام textembedding-gecko@003 لتضمين المتجهات

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على نموذج gecko@003 وحالة استخدام حقيقية لتطبيقه.

تطبيق: انتشار PSC في "مركز التحكم الوطني"

والهدف من هذا التمرين هو استكشاف المحتوى غير القابل للاستبدال (NCC) من خلال انتشار PSC.

قياس مدى استجابة الصفحة لتفاعلات المستخدم (INP)

هذا درس تطبيقي تفاعلي حول الترميز للتعرّف على كيفية قياس مدى استجابة الصفحة لتفاعلات المستخدم (INP) باستخدام مكتبة web-vitals. يمكن العثور على الرمز في مستودع web-vitals-codelabs. يستخدم هذا الدليل التعليمي حول رموز الترميز Gastropodicon (موقع

البث المباشر على Google Cloud باستخدام Media CDN وLive Streaming API

سيرشدك هذا التمرين خلال خطوات نشر العرض التوضيحي لسير عمل البث المباشر باستخدام شبكة توصيل محتوى الوسائط (CDN) + واجهة برمجة التطبيقات للبث المباشر + التخزين في السحابة الإلكترونية + مشغّل الوسائط

وظيفة السحابة الإلكترونية لتلخيص المحتوى باستخدام PaLM Vertex AI API وGoogle Cloud Storage

وظيفة السحابة الإلكترونية التي توضح كيفية معالجة ملف تم تحميله في Google Cloud Storage وإجراء التلخيص باستخدام Vertex AI PaLM API على المحتوى

تطبيق: موقع NCC إلى السحابة الإلكترونية باستخدام SD-WAN Appliance

الهدف من هذا التمرين هو استكشاف تقنية NCC باستخدام جهاز WAN المحدد من خلال البرنامج المتصل بمركز NCC.

توقع تقييم الأفلام مع BQML باستخدام SQL

سننشئ نموذج توقّع نتيجة الفيلم باستخدام لغة الاستعلامات البنيوية (SQL) فقط مع لغة BigQuery ML

Looker PSC Southbound NEG داخل الشركة

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية دمج NEG مختلط بصفته موفّر الخدمة للوصول إلى Looker Southbound إلى قاعدة بيانات postgres على الموقع.

توقُّع تقييم الأفلام باستخدام Vertex AI AutoML

وسننشئ نموذجًا لتوقّع نتائج الفيلم باستخدام Vertex AI AutoML وننشره في نقطة نهاية لواجهة برمجة التطبيقات ونشغِّل واجهة برمجة التطبيقات للتوقّع من دوال Java Cloud.

التشغيل الآلي لمراجعة الرموز البرمجية باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي

التشغيل الآلي لمراجعة الرموز البرمجية باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي

Looker PSC Northbound Regional External L7 ALB

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية دمج جهاز موازنة حمل التطبيقات الخارجي على المستوى الإقليمي L7 للوصول إلى Looker في الجزء الشمالي.

تبسيط إدارة البيانات: المطابقة استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي

من خلال هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، سنشرح كيف يبسّط Gemini 1.0 Pro تطبيقات إدارة البيانات الرئيسية، مثل تعزيز البيانات وإزالة التكرار، وذلك لبيانات citibike_stations المتوفرة في مجموعة بيانات BigQuery العامة.

تحسين النماذج اللغوية الكبيرة: كيفية استفادة Vertex AI من النماذج اللغوية الكبيرة إلى المستوى التالي

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية إجراء ضبط خاضع للإشراف لنموذج لغوي كبير (LLM) باستخدام Vertex AI.

إنشاء الصور على الجهاز على Android باستخدام MediaPipe

ستتعرّف في هذا الدرس التطبيقي على كيفية إنشاء نصوص إلى صور على الجهاز فقط في تطبيقات Android باستخدام MediaPipe Solutions.

إنشاء تطبيق أسئلة وأجوبة باستخدام لعبة RAG متعددة النماذج باستخدام Gemini Pro

ستتعلّم في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز إنشاء نظام متعدد النماذج للإجابة عن الأسئلة باستخدام Gemini Pro.

نشر تطبيق أساسي "ترجمة Google" تطبيق على دوال Python 3 Cloud

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية استخدام Google Cloud Translation API مع لغة Python وتنفيذ طريقة التشغيل محليًا أو النشر على منصة حوسبة بدون خادم على السحابة الإلكترونية (App Engine أو Cloud Functions أو Cloud Run).

تحويل ردود الاستطلاعات من "نماذج Google" وتحميلها إلى BigQuery

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلم كيفية تحويل بيانات الاستطلاع في "نماذج Google" باستخدام Dataprep وإرسالها إلى BigQuery لإجراء تحليل أعمق.

نشر تطبيق أساسي "ترجمة Google" تطبيق على Python 3 Cloud Run (Docker)

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية استخدام Google Cloud Translation API مع لغة Python وتنفيذ طريقة التشغيل محليًا أو النشر على منصة حوسبة بدون خادم على السحابة الإلكترونية (App Engine أو Cloud Functions أو Cloud Run).

نشر تطبيق أساسي "ترجمة Google" تطبيق على Python 2 Cloud Run (Docker)

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية استخدام Google Cloud Translation API مع لغة Python وتنفيذ طريقة التشغيل محليًا أو النشر على منصة حوسبة بدون خادم على السحابة الإلكترونية (App Engine أو Cloud Functions أو Cloud Run).

Django على Cloud Run

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلم كيفية نشر Django باستخدام مكونات بدون خادم، وهي: Cloud Run لمحرك الويب، وCloud SQL لقاعدة البيانات، وCloud Build لأصول الوسائط.

• Cloud Run

إنشاء تطبيق للبحث عن براءات الاختراع باستخدام AlloyDB وVector Search & Vertex AI

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، سنشرح كيفية استخدام Gemini 1.5 Pro مع AlloyDB وVertexAI لإنشاء طلب بحث عن براءات الاختراع.

إنشاء تطبيق ويب مخصّص لرصد العناصر باستخدام MediaPipe

تعرَّف على كيفية إنشاء تطبيق ويب مخصّص لرصد العناصر باستخدام MediaPipe.

الانتقال إلى خطوط متغيّرة

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على الخطوط المتغيّرة وفوائدها وكيفية استخدامها في تصميمها وطريقة تنفيذها باستخدام Google Fonts API وفي CSS.

إنشاء تطبيق بحث براءات الاختراع باستخدام Spanner وVector Search & Gemini 1.0 Pro

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، سنشرح كيفية استخدام Gemini 1.0 Pro وSpanner وVertexAI لإنشاء طلب بحث عن براءات الاختراع.

صمِّم تطبيق Android للتصنيف الرقمي بخط اليد مع تطبيق MediaPipe Tasks

تعرَّف على كيفية استخدام تصنيف الصور لرصد الأرقام المكتوبة بخط اليد في Android باستخدام MediaPipe.

أحداث دورة تشغيل السحابة الإلكترونية في الدرس التطبيقي حول الترميز Anthos

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرَّف على معلومات حول أحداث Cloud Run. وبشكل أكثر تحديدًا، سيكون بإمكانك الاستماع إلى الأحداث من Cloud Pub/Sub، وسجلات التدقيق، وCloud Storage، وCloud Scheduler، وكيفية إنشاء واستخدام أحداث مخصّصة.

تطبيق: NCC VPC كـ Spoke

والهدف من هذا التمرين المعملي هو استكشاف NCC مع VPC كجزء من

Looker PSC Southbound SSH Internet NEG

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية دمج NEG على الإنترنت الذي تم ضبطه باستخدام SSH كموفّر خدمة للوصول إلى Looker Southbound إلى github.com.

رصد العناصر في الصور باستخدام حزمة تعلُّم الآلة: Android

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز

السياسة العالمية لجدار الحماية للشبكة مع العلامات

ستتعلّم في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز كيفية استخدام سياسات جدار الحماية للشبكة العالمية من خلال أداة Tags للتحكم في حركة البيانات.

تعلَّم كيفية إنشاء نماذج أوّلية للذكاء الاصطناعي المسؤول من خلال دليل PAIR Guide وMakerSuite

التعرَف على كيفية إنشاء نماذج أوّلية لحلول الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول باستخدام أدوات Google المتعلّقة بالذكاء الاصطناعي المسؤول وMakerSuite ودليل PAIR Guide

مجموعة نقاط نهاية شبكة الإنترنت لشبكات الإنترنت من Looker PSC في المنطقة الجنوبية

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية دمج NEG على الإنترنت الذي تم ضبطه باستخدام HTTPS كمنتج خدمة للوصول إلى Looker Southbound إلى GitHub.com.

حملة Spring Native على Google Cloud

Spring Native هو مشروع ناشئ تم إطلاقه في الدليل الرئيسي في Spring 6.x وSpring Boot 3.x، ما يعني أن الآن هو الوقت المثالي للتعرّف عليه قبل بضعة أشهر من إطلاقه.

رصد العناصر في الصور لإنشاء بحث مرئي للمنتجات باستخدام حزمة تعلُّم الآلة في Android

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ تطبيقًا متوافقًا مع Android يحتوي على مجموعة أدوات تعلُّم الآلة يستخدم تعلُّم الآلة على الجهاز لرصد العناصر في الصور، ثم يتيح للمستخدمين إجراء بحث مرئي عن المنتج.

• حزمة تعلّم الآلة
• Android

بدء استخدام الصور المتحركة المستندة إلى التمرير في CSS

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية إنشاء صور متحركة بالاستناد إلى التمرير باستخدام CSS. يمكنك إنشاء بعض التأثيرات المثيرة للاهتمام مثل صورة خلفية اختلاف الألوان والصور التي تكشف عن نفسها عند ظهورها.

Private Service Connect من خلال ضبط نظام أسماء النطاقات تلقائيًا

ستتعرّف في هذا الدرس التطبيقي على كيفية ضبط نظام أسماء النطاقات التلقائي لخدمة Private Service Connect والتحقّق من صحته.

بناء آمن النشر باستخدام Cloud Build و Artifact Registry وGKE

توفّر ميزة "تحليل الحاويات" فحص الثغرات الأمنية وتخزين البيانات الوصفية للحاويات. تُجري خدمة الفحص عمليات فحص للثغرات الأمنية في الصور في Artifact Registry وContainer Registry، ثم تخزِّن البيانات الوصفية الناتجة وتُتاح للاستخدام من خلال واجهة برمجة

درس تطبيقي حول ترميز خادم وكيل TCP - الحد من المعدل وقائمة منع عنوان IP باستخدام جهاز موازنة حمل خادم وكيل TCP

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ جهاز موازنة حمل TCP/SSL باستخدام خدمة تعمل في الخلفية وستقصر إمكانية الوصول إلى جهاز موازنة الحمل على مجموعة محدَّدة من برامج المستخدمين.

إكمال عمليات التنقّل الفورية من خلال واجهة Speculation Rules API

عرض تجريبي ودرس تطبيقي تفاعليان للتعرّف على كيفية إجراء عمليات التنقّل الفورية من خلال العرض المُسبَق باستخدام Speculation Rules API من المتوقّع أن يستغرق إكمال ورشة رموز البرامج 30 دقيقة، ويمكنك تتبُّع الوقت المتبقّي في أعلى الشاشة. هل أنت مستعد؟

تأمين بناء الحاويات

الثغرات في البرامج هي نقاط ضعف يمكن أن تؤدي إلى تعطُّل النظام عن طريق الخطأ أو توفّر لجهات خارجية إمكانيات لاختراق برامجك. توفّر ميزة Container Analysis نوعَين من عمليات فحص نظام التشغيل للعثور على الثغرات الأمنية في الحاويات: تتيح لك واجهة برمجة

تطبيق آمن بدون خادم مع خادم وكيل يستخدم الهوية (IAP)

يمكنك الوصول بشكل آمن وطلب تسجيل دخول المستخدم للتطبيقات التي تعمل على CloudRun باستخدام Identity Aware Proxy

النشر الآمن لتشغيل السحابة الإلكترونية

الممارسات الأساسية للنشر الآمن على السحابة الإلكترونية

رمز المصدر الآمن

تضم أساليب رمز المصدر الآمن مجموعة من الممارسات التي يمكن استخدامها لتحسين أمان رمز المصدر. ويمكن أن تساعد هذه الأساليب في تحديد الثغرات الأمنية في رمز المصدر وإصلاحها، ومنع الوصول غير المصرَّح به إلى رمز المصدر، وحماية رمز المصدر من التعديل.

استخدام تقنية LIT لتحليل نماذج جيما في Keras

إنّ منتجات الذكاء الاصطناعي التوليدي جديدة نسبيًا، ويمكن أن تختلف سلوكيات التطبيق أكثر من أشكال البرامج السابقة. لهذا السبب، من المهم التحقيق في نماذج تعلُّم الآلة المستخدَمة وفحص أمثلة على سلوك النموذج والتحقيق في المفاجآت. أداة تفسير التعلّم (LIT)

عرض مُصنِّفات السلامة المنهجية الرشيقة مع جيما

يوضّح هذا الدرس التطبيقي كيفية إنشاء مصنِّف مخصّص للنصوص باستخدام الضبط الفعال للمعلَمات (PET). بدلاً من تحسين النموذج بالكامل، تعمل طُرق PET على تعديل عدد صغير فقط من المَعلمات، ما يسهّل تدريب النموذج ويسرعه نسبيًا. ويسهّل ذلك أيضًا على النموذج

ربط الأجهزة المنزلية الذكية بخدمة "مساعد Google"

يمكنك إنشاء عملية دمج من السحابة الإلكترونية إلى السحابة الإلكترونية ونشرها لإدراج غسّالة ذكية افتراضية في "مساعد Google".

• السحابة الإلكترونية للسحابة الإلكترونية
• مساعد Google

تصحيح الأخطاء في المنزل المزوّد بأجهزة ذكية

تعرَّف على كيفية استخدام مقاييس ومنصات Google Cloud Platform لتحديد مشاكل الإنتاج وحلّها. تعرّف على كيفية استخدام "حزمة الاختبار" لتحديد المشاكل الوظيفية وواجهات برمجة التطبيقات.

• مساعد Google
• السحابة الإلكترونية للسحابة الإلكترونية

المقاييس المستنِدة إلى السجلّ للمنزل المزوّد بأجهزة ذكية

تعرَّف على كيفية استخدام المقاييس المستندة إلى السجلّات على Google Cloud لتتبُّع الأنماط وتحليل سجلّات أخطاء دمج Smart Home.

• مساعد Google
• السحابة الإلكترونية للسحابة الإلكترونية

تحسين عمليات الدمج من السحابة الإلكترونية إلى السحابة الإلكترونية وتأمينها

تعرَّف على كيفية تحسين عملية الدمج من السحابة الإلكترونية إلى السحابة الإلكترونية وتأمينها من خلال سمات الأجهزة القابلة للتخصيص وتأمينها باستخدام المصادقة الثنائية.

• السحابة الإلكترونية للسحابة الإلكترونية
• مساعد Google

تصحيح أخطاء المنزل المحلي

تعرَّف على كيفية استخدام مقاييس ومنصات Google Cloud Platform لتحديد مشاكل الإنتاج وحلّها. تعرّف على كيفية استخدام "حزمة الاختبار" لتحديد المشاكل الوظيفية وواجهات برمجة التطبيقات. تعرّف على كيفية استخدام أدوات مطوري البرامج في Chrome أثناء تطوير تطبيق Home Home.

• مساعد Google
• السحابة الإلكترونية للسحابة الإلكترونية

تنفيذ CameraStream باستخدام WebRTC

تعرَّف على كيفية بث المحتوى من كاميرا الويب إلى جهاز عرض Google Nest باستخدام ميزة CameraStream وWebRTC.

• السحابة الإلكترونية للسحابة الإلكترونية
• مساعد Google

تشغيل مهام تشغيل السحابة الإلكترونية باستخدام أداة جدولة المهام في السحابة الإلكترونية

تعرَّف على كيفية إنشاء مهام Cloud Runs وإعداد تنفيذ المهام باستخدام Cloud Scheduler.

نشر تطبيق Cloud Run باستخدام Cloud Deployment

تعرَّف على كيفية نشر تطبيق Cloud Run باستخدام ميزة "النشر في السحابة الإلكترونية".

وكيل الذكاء الاصطناعي التوليدي لأتمتة طلبات المبيعات

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستعمل على إنشاء تطبيق يستند إلى الذكاء الاصطناعي الحواري لبرنامج وكيل يعمل على برمجة عملية طلب المبيعات.

تأمين الزيارات الواردة من تشغيل السحابة الإلكترونية

إعدادات الدخول في Cloud Run

تأمين البيانات المشتركة قيد الاستخدام من خلال المساحة السرية

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية تأمين مشاركة البيانات مع جهات متعددة مع الحفاظ على السرية باستخدام "المساحة السرية".

مراقبة أداء Firebase للويب

في هذا الدرس التطبيقي، ستعمل على إعداد ميزة "مراقبة أداء Firebase" في تطبيق ويب وستتعرف على كيفية استخدامها للتأكد من عمل التطبيق بشكل جيد للمستخدمين النهائيين.

• Firebase

التعرُّف على Firebase مع Flutter

تعرَّف على كيفية إنشاء تطبيق Flutter للأجهزة الجوّالة باستخدام Firebase.

• Firestore
• Flutter
• Firebase
• مصادقة Firebase
• Android

التعرُّف على Firebase للويب

يمكنك إنشاء تطبيق ويب من البداية تمامًا باستخدام Firebase ومحرِّر StackBlitz على الإنترنت. ستستخدم HTML وJavaScript الأساسيين للتحدّث إلى Firebase. هذه مقدّمة رائعة عن استخدام وحدة تحكُّم Firebase ودمج Firebase في أي تطبيق. ليست هناك حاجة إلى معرفة كبيرة سابقة أو تثبيت برامج.

• استضافة Firebase
• مصادقة Firebase
• Firebase
• Firestore

إرسال الإشعارات من أحد تطبيقات الويب باستخدام "المراسلة عبر السحابة الإلكترونية" و"وظائف السحابة الإلكترونية"

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية استخدام دوال Cloud for Firebase لإرسال إشعارات إلى مستخدمي تطبيق دردشة.

• وظائف السحابة الإلكترونية لبرنامج Firebase
• Firebase
• المراسلة عبر السحابة الإلكترونية من Firebase

تجربتك الأولى للمراسلة داخل التطبيق

في هذا الدرس التطبيقي، ستُنشئ تجربتك الأولى لخدمة "المراسلة داخل التطبيق من Firebase" باستخدام اختبار FirebaseA/B.

إنشاء عروض تقديمية في "العروض التقديمية من Google" من Big Data في Node.js

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ عرضًا تقديميًا باستخدام Google Slides API وBigQuery للإبلاغ عن تحليل لتراخيص البرامج الأكثر شيوعًا.

• Google Workspace

أداة لتحسين أداء تطبيقك في Go (الجزء 1: التتبّع)

ويُعتبر OpenTelemetry هو المعيار المتّبع في المجال لرصد النظام على عناصر التتبّع والمقاييس. بالإضافة إلى ذلك، إنّ التحليل المستمر هو أداة لتحديد معلومات آخر ميل لضبط الأداء. في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية استخدام أداة OpenTelemetry في تطبيقك لتتبُّع المشاكل، وكذلك كيفية تحديد المؤثِّرات السلبية من خلال الرسومات البيانية في Cloud Trace وCloud Profiler.

الوصول إلى برنامج MongoDB Versa Atlas المتعدّد المناطق من خلال Private Service Connect

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرّف على كيفية ضبط والتحقّق من إمكانية وصول Private Service Connect إلى MongoDB من خلال الوصول الشامل.

إنشاء الحسابات الفرعية في AdWords وMerchant Center وربطها

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ حلاً يستخدم AdWords API وContent API for Shopping لإنشاء حسابات جديدة يديرها حساب إداري في AdWords وحساب متعدّد العملاء على Merchant Center. وسيتعين عليك بعد ذلك ربط الحسابات الفرعية الجديدة معًا حتى يمكن استخدام المنتجات التي يديرها حساب Merchant Center الفرعي الجديد في حملات Shopping التي تم إنشاؤها من خلال الحساب الفرعي الجديد على AdWords.

الخدمات المُدارة لواجهة Private Service Connect Interface

ستتعرّف في هذا الدليل التوجيهي على كيفية ضبط واجهة Private Service Connect والتحقّق من صحتها للوصول إلى الخدمات من خلال تبادل المعلومات بين شبكات VPC.

درس تطبيقي حول ترميز الويب في فحص التطبيقات

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية تأمين تطبيق ويب من الوصول غير المصرّح به.

• Firebase

درس تطبيقي حول ترميز Firebase لنظام التشغيل Android - إنشاء محادثة بسيطة

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية إنشاء تطبيق Android باستخدام نظام Firebase الأساسي.

• Firebase
• Android

استخدِم الذكاء الاصطناعي في مستند الشراء لتحليل فواتيرك باستخدام دفاتر الملاحظات في AI Platform

ستتعرف على كيفية استخدام Procurement DocAI لتحليل الفاتورة بذكاء.

إعادة استخدام رمز وظائف السحابة الإلكترونية كإضافة في Firebase

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، يمكنك إنشاء إضافة Firebase للتجزئة الجغرافية. تعلِّمك هذه الدروس التطبيقية حول الترميز كيفية تحويل إحدى وظائف السحابة الإلكترونية الحالية إلى إضافة Firebase التي يمكن توزيعها بسهولة على ملايين المطوّرين والمساعدة في توسيع مشاريعهم على Firebase.

• Firebase

توزيع إصدارات iOS التجريبية بشكل أسرع من خلال App Distribution وFastlane

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، سيستخدم المستخدم تطبيق App Distribution والمكون الإضافي Fastlane معًا لتوزيع إصدار نظام التشغيل iOS وأجهزة الاختبار. بعد ذلك، سيُصدِّر المستخدم ملف txt .للأجهزة والمعرّفات الفريدة (UDID) من وحدة تحكّم توزيع التطبيقات ويجري تسجيل هذه الأجهزة تلقائيًا (وهو متطلب لتوزيع إصدارات iOS مخصَّصة).

• Firebase

واجهة Private Service Connect

ستتعرّف في هذا الدليل التوجيهي على كيفية ضبط واجهة Private Service Connect والتحقّق من صحتها.

نماذج نماذج أولية في دفاتر الملاحظات باستخدام AI Platform

ستتعرّف في هذا التمرين على كيفية استخدام دفاتر الملاحظات في AI Platform لإنشاء نماذج أولية لسير عمل تعلُّم الآلة. سنتناول إنشاء مثيل دفاتر ملاحظات مخصصة، وتتبع التعليمات البرمجية لدفتر الملاحظات في git، وتصحيح أخطاء النماذج باستخدام أداة What-If.

• TensorFlow

خدمة مصغّرة لقوس قزح

يمكنك التعرّف على Google Cloud من خلال نشر خدمة مصغّرة على Cloud Run والانضمام إلى موقع تخزين افتراضي حيث تطرح خدمتك المصغّرة "أقواس قزح" في الخدمات المصغَّرة الأخرى، وتتنافس من أجل الفوز. ستحصل على تدريب عملي بشأن نشر خدمات Kotlin أو Java أو Go أو Python أو Node.js، في الوقت نفسه، والتعرّف على الحاويات وتشغيل Cloud. اعرف ما إذا كان بإمكانك تسجيل نقاط أكثر من المغامرين الآخرين من خلال تحسين الخوارزمية باستمرار.

تصحيح أخطاء طلبات نموذج اللغة الكبيرة باستخدام أداة تفسير التعلّم (LIT) على Google Cloud Platform

يقدّم هذا المختبر شرحًا مفصّلاً حول نشر خادم تطبيقات LIT على Google Cloud Platform (GCP) للتفاعل مع نماذج Vertex AI Gemini الأساسية والنماذج اللغوية الكبيرة (LLM) المستضافة ذاتيًا التابعة لجهات خارجية. كما تتضمّن إرشادات حول كيفية استخدام واجهة

PySpark لمعالجة اللغات الطبيعية على Dataproc

يعرض لك هذا التمرين المعملي كيفية استخدام Spark MLlib وspark-nlp لتنفيذ تعلُّم الآلة ولغة NLP على كميات كبيرة من البيانات.

استخدام المراجعات في وظائف Cloud Run لتقسيم الزيارات والعمليات الطرحية التدريجية وإلغاء عمليات الطرح

تعرف على كيفية استخدام النُسخ السابقة في وظائف Cloud Run لتقسيم عدد الزيارات وعمليات الطرح التدريجية وعمليات العودة إلى الإصدارات السابقة.

• Cloud Run

دوال Google Cloud في C#

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرف على دوال Google Cloud Run في C#. وعلى وجه التحديد، سيتم نشر دوال C# استجابةً لـ HTTP وCloudالأحداث من مصادر مختلفة في Google Cloud.

نشر تطبيق أساسي "ترجمة Google" تطبيق على Python 2 App Engine

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية استخدام Google Cloud Translation API مع لغة Python وتنفيذ طريقة التشغيل محليًا أو النشر على منصة حوسبة بدون خادم على السحابة الإلكترونية (App Engine أو Cloud Functions أو Cloud Run).

أول رسالة فورية للبث المتعدد باستخدام مواضيع "المراسلة عبر السحابة الإلكترونية من Firebase"

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية البث المتعدد لرسالة فورية إلى مجموعة محدّدة من مثيلات تطبيقك باستخدام مواضيع "المراسلة عبر السحابة الإلكترونية من Firebase".

• Android
• المراسلة عبر السحابة الإلكترونية من Firebase

"إعلانات Google" مع الأحداث المخصّصة في "إحصاءات Google لبرنامج Firebase" - نظام التشغيل Android

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية تنفيذ الأحداث باستخدام "إحصاءات Google لبرنامج Firebase" وإطلاق حملات إجرائية من خلال "إعلانات Google".

درس تطبيقي حول الترميز في إطارات عمل Firebase Angular Web

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستعمل على إنشاء مدونة متنقلة تحتوي على خريطة تعاونية في الوقت الفعلي تحتوي على أحدث إصدار من مكتبة Angular: AngularFire. يتكون تطبيق الويب النهائي من مدونة سفر يمكنك من خلالها تحميل صور لكل موقع سافرت إليه. سيتم

ميزات المصادقة المتقدمة

تعرَّف على كيفية تنفيذ المصادقة المتعدّدة العوامل وإنشاء متطلبات مصادقة مخصّصة باستخدام دوال الحظر

• مصادقة Firebase

إرسال الإشعارات وتلقّيها من تطبيق Flutter باستخدام خدمة "المراسلة عبر السحابة الإلكترونية من Firebase"

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، يمكنك استخدام واجهة برمجة التطبيقات FCM HTTP v1 لإرسال إشعارات فورية إلى تطبيق يعمل على أنظمة أساسية متعدّدة. يمكنك إنشاء التطبيق باستخدام Flutter الذي يعمل بسلاسة على أجهزة Android أو iOS أو الويب.

• Firebase
• المراسلة عبر السحابة الإلكترونية من Firebase

CodeLab: Dynamic Route Exchange with NCC

الهدف من هذا الدرس العملي هو استكشاف شبكة NCC من خلال تبادل المسار الديناميكي مع نقاط اتصال vpc.

نشر موقعك الإلكتروني وتوسيع نطاقه وتعديله باستخدام Google Kubernetes Engine (GKE)

تعرَّف على كيفية نشر موقعك الإلكتروني وتوسيع نطاقه وتعديله باستخدام GKE.

استخدام Natural Language API مع Python

في هذا البرنامج التعليمي، ستتعلم كيفية استخدام Natural Language API مع Python.

أنشِئ تنسيقًا منسقًا عن طريق الحدث من خلال Eventarc وWorkflows.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ خدمات مصغّرة تعتمد على الحدث لمعالجة الصور باستخدام Eventarc وWorkflows.

أنشِئ تطبيقات ويب مستندة إلى الذكاء الاصطناعي (AI) باستخدام إضافات Firebase لـ Gemini API

تعرَّف على كيفية استخدام إضافات Firebase مع Gemini API لإنشاء تطبيق ويب يتضمّن ميزات مستندة إلى الذكاء الاصطناعي (AI)، مثل الاقتراحات المخصّصة.

• Firestore
• إضافات Firebase
• Firebase
• Firebase App Hosting

عزِّز أداء تطبيق الويب من خلال نقل البيانات إلى حزمة تطوير البرامج (SDK) المستندة إلى Firebase JS.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، عليك نقل تطبيق ويب حالي في Firebase إلى حزمة SDK جديدة لـ Firebase JS إلى رمز اهتزاز شجري لا تستخدمه، ما يتيح لك تحميل التطبيق بسرعة.

درس تطبيقي حول الترميز في Firebase على نظام التشغيل iOS Swift

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلم كيفية استخدام نظام Firebase الأساسي على نظام التشغيل iOS في Swift.

• Firebase

الاتصال بالخدمات المتوفرة في مقر المؤسسة من خلال الشبكة المختلطة باستخدام Private Service Connect وتقنية NEG المختلطة باستخدام جهاز موازنة حمل HTTP(s) الداخلي.

الاتصال بالخدمات المتوفرة في مقر المؤسسة من خلال الشبكة المختلطة باستخدام Private Service Connect وتقنية NEG المختلطة باستخدام جهاز موازنة حمل HTTP(s) الداخلي.

إرسال أحداث التطبيقات إلى "إحصاءات Google 4" باستخدام Measurement Protocol

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعلّم كيفية إجراء طلبات من خادم إلى خادم لإرسال الأحداث إلى "إحصاءات Google 4" باستخدام Measurement Protocol.

استخدام "المراسلة عبر السحابة الإلكترونية من Firebase" و"إدارة الهوية وإمكانية الوصول" لإرسال رسائل إلى المستخدمين

تعرَّف على كيفية إرسال الرسائل إلى المستخدمين باستخدام "المراسلة عبر السحابة الإلكترونية من Firebase" و"المراسلة داخل التطبيق من Firebase".

• Android

رصد حالات انقطاع الخدمة المنزلية الذكية

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، تعرَّف على كيفية رصد حالات انقطاع الخدمة من خلال إعداد تنبيهات مبرمَجة عند دمج تطبيق Smart Home.

• السحابة الإلكترونية للسحابة الإلكترونية
• مساعد Google

تخصيص الرموز البرمجية باستخدام Gemini Code Assist Enterprise

تعرَّف على الميزات الجديدة في Gemini Code Assist Enterprise وكيف يمكن أن تساعد مؤسستك في تطويرها باستخدام Google Cloud.

• Cloud Run

استخدام "المساحة السرية" مع موارد محمية غير مخزّنة لدى مقدّم خدمات السحابة الإلكترونية

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية تأمين مشاركة البيانات مع جهات متعددة مع الحفاظ على السرية باستخدام "المساحة السرية". يركّز هذا الدرس التطبيقي على كيفية استخدام "المساحة السرية" مع موارد محمية تتم استضافتها في أماكن أخرى غير Google Cloud. ستتعرّف على كيفية طلب رمز مميّز مخصّص من "خدمة إثبات الهوية من Google" من خلال تقديم مفتاح متغيّر وجمهور ونوع رمز مميّز لبنية التحكّم في مفاتيح التشفير.

كيفية إنشاء خدمة Private Services Connect لخدمة CloudSQL

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية إنشاء Private Services Connect لـ CloudSQL.

• Cloud SQL

أساسيات Google Pay API للويب

عند الانتهاء من هذا الدليل التعليمي حول رموز البرامج، سيكون لديك موقع إلكتروني صالح بحد أدنى من الوظائف مع تكامل Google Pay. يسترجع هذا المشروع رمز دفعة يمكن إرساله إلى مقدّم خدمة دفع لمعالجته. يتطلّب طلب الدفع في Google Pay عنصر طلب. يحتوي العنصر

• Google Pay

Cloud NGFW Enterprise - خدمة منع التسلل (بدون فحص بروتوكول أمان طبقة النقل (TLS))

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية استخدام خدمة منع التسلل من Cloud NGW Enterprise لفحص حركة المرور بين الشرق والغرب والشمال والجنوب.

التعرُّف على كيفية استدعاء دوال السحابة الإلكترونية التي تمت مصادقتها

تعرَّف على كيفية تأمين وظائف السحابة الإلكترونية من خلال طلب المصادقة للاستدعاء.

إنشاء تطبيقات تكيُّفية باستخدام Jetpack Compose

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية إنشاء تطبيقات تكيّفية للهواتف والأجهزة اللوحية والأجهزة القابلة للطي، بالإضافة إلى معلومات عن إمكانية الوصول. ستتعلم أيضًا أفضل الممارسات لمكونات Material 3 التكيفية.

• Android

إضافة دعم واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بفواصل الإعلانات إلى مستقبِل الويب

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ تطبيقًا مخصّصًا مستقبِلاً على الويب يستخدم واجهة برمجة التطبيقات Break Breaks API.

• إرسال

إضافة دعم مباشر إلى مستقبِل Cast

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ تطبيقًا مخصّصًا مستقبِلاً على الويب يستخدم واجهة برمجة التطبيقات Cast Live API.

• إرسال

تصحيح أخطاء تطبيقات جهاز استقبال البث

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستضيف "مسجّل تصحيح الأخطاء" الخاص بالبث إلى تطبيق "استقبال الويب المخصّص" الحالي.

• إرسال

إنشاء جهاز استقبال ويب مخصص

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ تطبيقًا مخصّصًا مستقبِلاً على الويب لتشغيل المحتوى على الأجهزة التي تعمل بتكنولوجيا Google Cast.

• إرسال

تفعيل بث تطبيق Android

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، سيتم تعديل تطبيق فيديو حالي يعمل بنظام التشغيل Android لبث المحتوى على جهاز مزوّد بتكنولوجيا Google Cast.

• إرسال
• Android

تفعيل بث تطبيق ويب

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستُعدِّل تطبيق فيديو ويب حاليًا لبث المحتوى على جهاز مزوّد بتكنولوجيا Google Cast.

• إرسال

نقل جهاز موازنة حمل الشبكة من المجموعات المستهدفة إلى خدمات الخلفية الإقليمية

يوفّر هذا الدليل إرشادات حول نقل جهاز موازنة حمل الشبكة الحالي من واجهة خلفية مجمّعة إلى خدمة خلفية إقليمية.

مقدّمة عن "حزمة عمليات السحابة الإلكترونية"

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرّف على "مجموعة عمليات Google Cloud" يتضمّن التمرين المعملي تثبيت نموذج تطبيق باستخدام gcloud. بعد نشر نموذج التطبيق، يمكنك استخدام Cloud Monitoring لتحديد لوحات البيانات والتنبيهات وعمليات الفحص في وقت التشغيل وغيرها.

تفعيل تطبيق Android TV لبثّ المحتوى

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، سيتم تعديل تطبيق حالي على Android TV لإتاحة البث والتواصل من تطبيقات المُرسِل الحالية.

• إرسال
• Android TV

أضِف صوتًا وموسيقى إلى لعبتك على Flutter

تعرَّف على طريقة إضافة المؤثرات الصوتية وموسيقى الخلفية والصوت الديناميكي إلى الألعاب باستخدام Flutter.

• Flutter

استخدِم دوال BigQuery عن بُعد لطرح أسئلة على Vertex AI Visual Question Answering (VQA) في طلب بحث SQL

تعرَّف على كيفية استخدام دوال BigQuery عن بُعد لطرح سؤال على Vertex AI Visual Question Answering (VQA) عن الصور المخزّنة في جدول عناصر Cloud Storage.

التعرُّف على كيفية استدعاء وظائف Cloud Run التي تمت مصادقتها

التعرُّف على كيفية تأمين وظائف Cloud Run من خلال طلب المصادقة للاستدعاء

التطوير المحلي لتطبيقات Flutter باستخدام حزمة محاكي Firebase

درس تطبيقي حول الترميز يوضّح كيفية استخدام حزمة محاكي Firebase أثناء تطوير التطبيق باستخدام Flutter سيستخدم الدرس التطبيقي حول الترميز محاكيات Auth وFirestore لتوضيح استخدام المحاكي.

• Firestore
• Firebase
• Flutter
• مصادقة Firebase

استخدام واجهة برمجة التطبيقات FCM HTTP v1 مع رموز الدخول عبر OAuth 2

بالمقارنة مع واجهة برمجة التطبيقات القديمة للمراسلة عبر السحابة الإلكترونية من Firebase، توفر واجهة برمجة التطبيقات للإصدار 1 من FCM HTTP نموذج تفويض أكثر أمانًا باستخدام رموز الدخول القصيرة الأجل. تختلف خطوات إنشاء رمز الدخول لواجهة برمجة التطبيقات

أنشِئ تطبيق الواقع المعزَّز باستخدام واجهة برمجة التطبيقات ARCore Geospatial API الجديدة

تعرَّف على كيفية استخدام ARCore Geospatial API.

• Android
• ARCore

إجراء تدريب على النموذج المخصّص على Vertex Pipelines

في هذا الدرس، ستتعرّف على كيفية تنفيذ مهمة تدريب نموذج مخصّصة باستخدام حزمة تطوير البرامج (SDK) Kubeflow Pipelines على Vertex Pipelines. وستتعرّف على كيفية: تبلغ التكلفة الإجمالية لتنفيذ هذا البرنامج التدريبي على Google Cloud حوالي 5 دولار أمريكي.

تحويل النماذج الأوّلية إلى مرحلة الإنتاج: تدريب النماذج المخصّصة باستخدام Vertex AI

في هذا التمرين المعملي، ستستخدم Vertex AI لتنفيذ مهمة تدريب مخصّصة. هذه التجربة هي جزء من سلسلة الفيديوهات من النموذج الأوّلي إلى الإنتاج. ستنشئ نموذجًا لتصنيف الصور باستخدام مجموعة بيانات Flowers. يمكنك مشاهدة الفيديو المرفق للحصول على مزيد من

إنشاء نموذج أولي لمرحلة الإنتاج: توزيع تدريب على Vertex AI

في هذا الدرس، ستستخدم Vertex AI لتشغيل وظيفة تدريب موزّعة على Vertex AI Training باستخدام TensorFlow. يشكّل هذا التمرين المعملي جزءًا من سلسلة فيديوهات النموذج الأوّلي للإنتاج. تأكّد من إكمال الميزات الاختبارية السابقة قبل تجربتها. يمكنك مشاهدة سلسلة

يمكنك الحصول على توقّعات من نموذج صور TensorFlow المدرَّب مسبقًا على Vertex AI

في هذا الدرس العملي، ستستخدم Vertex AI للحصول على توقّعات من نموذج مصنّف صور مدرَّب مسبقًا. ستتعرّف على كيفية: تبلغ التكلفة الإجمالية لتنفيذ هذا البرنامج التدريبي على Google Cloud حوالي 1 دولار أمريكي. يستخدم هذا المختبر أحدث منتجات الذكاء الاصطناعي

استخدام البيانات الوصفية لتعلُّم الآلة في Vertex مع المسارات

في هذا التمرين المعملي، ستتعرّف على كيفية تحليل البيانات الوصفية من عمليات تنفيذ مسارات Vertex باستخدام البيانات الوصفية لنموذج تعلُّم الآلة من Vertex. ستتعرّف على كيفية: تبلغ التكلفة الإجمالية لتنفيذ هذا البرنامج التدريبي على Google Cloud حوالي 2

مقدمة عن مسارات Vertex

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرّف على كيفية إنشاء مسارات تعلُّم الآلة وتشغيلها باستخدام مسارات Vertex. ستتعرّف على كيفية: تبلغ التكلفة الإجمالية لتنفيذ هذا البرنامج التدريبي على Google Cloud حوالي 25 دولار أمريكي. يستخدم هذا المختبر أحدث منتجات الذكاء

Vertex AI: استخدِم ميزة التعبئة التلقائية لتحسين أداء Bard من خلال ميزة Hugging Face في Vertex AI Training

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرّف على كيفية تنفيذ مهمة تدريب مخصّصة في ميزة "التدريب الآلي" من Vertex AI باستخدام ميزة الحزمة التلقائية. تستخدم مهام التدريب المخصّصة على Vertex AI حاويات. إذا كنت لا تريد إنشاء صورتك الخاصة، يمكنك استخدام auotpackaging

النقل من تطبيق Google App Engine Java إلى "تشغيل السحابة الإلكترونية" باستخدام حزم الإنشاء

التعرف على كيفية تحويل تطبيق Java App Engine بسيط، وإدراجه في حزم Build، ونقله إلى Cloud Run

بدء استخدام المكونات المستقلة

ستتعلّم في هذا الدرس التطبيقي السهل الاستخدام حول الترميز كيفية إنشاء نموذج تطبيق باستخدام مكونات Angular v14 المستقلة.

النموذج الأوّلي إلى الإنتاج: ضبط المعلَمة الفائقة

في هذا الدرس التطبيقي، ستستخدم Vertex AI لتشغيل مهمة ضبط المَعلمات الفائقة في أداة "تدريب Vertex AI". يشكّل هذا التمرين المعملي جزءًا من سلسلة فيديوهات النموذج الأوّلي للإنتاج. تأكّد من إكمال الدرس التطبيقي السابق قبل تجربته. يمكنك مشاهدة سلسلة

"إحصاءات قسم الكتب": استخدام Gemini لإنشاء تطبيقات SQL باستخدام BigQuery والذكاء الاصطناعي التوليدي

سنستخدم Gemini لمساعدتنا في إنشاء إحصاءات حول الكتب المقترَحة وتلخيصها باستخدام BigQuery (الذكاء الاصطناعي التوليدي فقط في لغة الاستعلامات البنيوية).

إعداد التطبيق

https://ide.cloud.google.com gcloud config set project {{project-id}} export PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project) export PROJECT_NUMBER=$(gcloud projects describe $PROJECT_ID --format='value(projectNumber)') gcloud services enable \

النقل من تطبيق Google App Engine Java إلى "تشغيل السحابة الإلكترونية باستخدام Jib"

التعرف على كيفية تحويل تطبيق Java App Engine بسيط، وإضافته إلى Jib، ونقله إلى Cloud Run

"إحصاءات قسم الكتب": استخدام Gemini لإنشاء تطبيق Java Cloud Run ينقل بيانات BigQuery إلى الويب

سنستخدم Gemini لمساعدتنا في إنشاء تطبيق لتلخيص رف الكتب ينقل بيانات BigQuery إلى الويب ويتم نشره على Cloud Run.

• Cloud Run

إنشاء تطبيق بدون استخدام الرموز باستخدام قاعدة بيانات AppSheet الأصلية

تعرَّف على كيفية استخدام قاعدة بيانات AppSheet الأصلية في إنشاء تطبيقات AppSheet.

الدرس التطبيقي حول الترميز الخاص بتحسينات موازنة التحميل المتقدّمة

ستتعلّم في هذا الدرس التطبيقي كيفية إعداد ميزات متقدّمة لموازنة التحميل من أجل موازنة الحمل العام للتطبيقات الخارجية.

صمِّم تطبيقًا للواقع المعزّز باستخدام WebXR Device API.

تعرَّف على كيفية استخدام ميزات الواقع المعزّز مع واجهة WebXR Device API، والاستفادة من ميزة فهم المشاهد لوضع كائن ثلاثي الأبعاد في مكانه على أرض الواقع.

النقل من تطبيق Google App Engine Java إلى "تشغيل السحابة الإلكترونية باستخدام Docker"

التعرف على كيفية تحويل تطبيق Java App Engine بسيط وإدراجه في Docker ونقله إلى تشغيل Cloud

تحليل بيانات معاملات بطاقة الائتمان وعرضها في Bigtable باستخدام BigQuery وLooker

يوضح هذا الدرس التطبيقي كيفية استخدام ساحات تغيير Bigtable إلى BigQuery. ستستخدم عينة من مجموعة البيانات للتعرف على الاستعلام عن سجل التغيير واستخدام Looker لإنشاء لوحة معلومات مرئية.

دليل 101 حول Cloud Foundation

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستبدأ في استخدام مجموعة أدوات Cloud Foundation(CFT) وسنبدأ في تنفيذ سلسلة من الخطوات لإضافة ميزة إلى وحدة CFT.

• Google Cloud

تحسين أداء التطبيق باستخدام الملفات الشخصية الأساسية

يعرض هذا الدرس التطبيقي حول الترميز كيفية تحسين وقت بدء تشغيل التطبيق وتوقيت عرض اللقطة باستخدام "الملفات الشخصية الأساسية".

إنشاء تطبيقات Angular أكثر سهولة في الاستخدام

تعرّف على طريقة اتّباع أفضل ممارسات تسهيل الاستخدام في تطبيقات Angular باستخدام مجموعة الأدوات المضمّنة في إطار العمل.

بدء استخدام "إشارات Angular"

نقدّم لك ميزة "إشارات"، وهي نموذج تفاعل جديد في Angular. تزوّدك الإشارات بأدوات أكثر جودة للتفاعل بشكل دقيق.

ربط AppSheet باستخدام "برمجة تطبيقات Google"

في هذا الدرس التطبيقي، يمكنك إنشاء مشروع برمجة تطبيقات باسم "Hello World"، وإضافة دالة بسيطة، LogThis، تسجّل رسالة، ثم تنشئ عملية تشغيل آلي Appsheet وتطلب منه استدعاء النص البرمجي.

إنشاء منشئ اختبارات باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي وCloud Run

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، عليك استخدام Vertex AI لإنشاء اختبار معلومات عامة وفقًا لبعض المواصفات المتوفّرة. ستختبر أداة إنشاء الاختبارات في بيئة مطوِّرين مستضافة على السحابة الإلكترونية، ثم تجعلها متاحة للجميع من خلال نشرها على Google Cloud Run. وفي نهاية التمرين المعملي، ستقوم بدمج أداة إنشاء الاختبارات مع تطبيق كامل.

• Cloud Run

إنشاء نظام بحث بجودة Google باستخدام Vertex AI

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ محرك بحث عالي الجودة من Google يمكنه المساعدة في الإجابة عن طلبات البحث من مستنداتك وملفاتك النصية باستخدام Vertex AI Search/Agent Builder.

• Google Cloud
• Vertex AI

أداة إنشاء رفوف: استخدام Gemini لإنشاء دالة Java Cloud في تطبيق Gemini

سننشئ تطبيقًا لاقتراح الكتب وتلخيصه باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي من Vertex (Gemini) في دالة Cloud كوظيفة عن بُعد من BigQuery.

MDC-112 Web: دمج MDC مع أطر عمل الويب

تعرف على كيفية توسيع مكونات Material المنشأة مسبقًا إلى مكونات لأي إطار عمل على الويب.

التعرّف على النص وملامح الوجه باستخدام حزمة تعلُّم الآلة في Android

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ تطبيق Android يتضمّن مجموعة أدوات تعلّم الآلة ويستخدم تعلُّم الآلة على الجهاز للتعرّف على النصوص وملامح الوجه في الصور.

• حزمة تعلّم الآلة
• Android

التعرّف على النص وتحديده وترجمته باستخدام حزمة تعلّم الآلة والكاميراX: Android

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ تطبيقًا متوافقًا مع Android يحتوي على مجموعة أدوات تعلّم الآلة يستخدم تقنية تعلُّم الآلة على الجهاز للتعرّف على اللغة وترجمتها من بين 59 لغة. ستتعرَّف أيضًا على كيفية دمج مكتبة CameraX في إنجاز هذه المهام من خلاصة الكاميرا في الوقت الفعلي.

• حزمة تعلّم الآلة
• Firebase
• Android

Vertex AI: نماذج المضيف المشارك على الجهاز الافتراضي نفسه لعرض التوقّعات

في هذا الدرس التطبيقي، ستستخدم ميزة نموذج الاستضافة المشتركة في Vertex AI لاستضافة نماذج متعددة على الجهاز الظاهري نفسه لإجراء التوقّعات على الإنترنت. ستتعرّف على كيفية: تبلغ التكلفة الإجمالية لتنفيذ هذا البرنامج التدريبي على Google Cloud حوالي 2

استخدام Vertex AI: استخدام سلاسل إجراءات التوقّع المخصّصة من خلال Sklearn لمعالجة البيانات مسبقًا وبعد المعالجة للحصول على التوقّعات

في هذا الدرس، ستتعرّف على كيفية استخدام إجراءات التوقّعات المخصّصة في Vertex AI لكتابة منطق مخصّص للمعالجة المُسبَقة والمعالجة اللاحقة. على الرغم من أنّ هذا العيّنة يستخدم Scikit-learn، يمكن أن تعمل إجراءات التوقّعات المخصّصة مع إطارات عمل الذكاء

درس تطبيقي حول تطبيق التراجع الخطي

سيعلّمك هذا الدليل التعليمي كيفية استخدام الانحدار الخطي لإنشاء نموذج يتوقّع التكلفة لكلّ نقرة. لإكمال هذا الدليل التعليمي حول الرموز البرمجية، ستحتاج إلى ما يلي: لإكمال هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستحتاج إلى بيانات حملات كافية وعالية الجودة

درس تطبيقي حول تحليل التراجع اللوجستي

ستعلمك هذه الدروس التطبيقية حول الترميز كيفية استخدام الانحدار اللوجستي لفهم مدى ارتباط ميزات مثل الجنس والفئة العمرية ووقت الظهور ونوع المتصفح باحتمالية نقر المستخدم على الإعلان. لإكمال هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستحتاج إلى بيانات حملات كافية

تشفير دوال السحابة باستخدام مفاتيح التشفير المُدارة من العميل (CMEK)

use-cmek-to-encrypt-cloud-functions

تطبيق Vertex AI Vision لرصد الزيارات

يركّز هذا الدرس التطبيقي حول الترميز على إنشاء تطبيق Vertex AI Vision الشامل لمراقبة فيديوهات حركة المرور في الوقت الفعلي. سنستخدم نموذج "إحصاءات الإشغال" المُدرَّب مسبقًا في النموذج المتخصص. ستتعلّم أيضًا كيفية إنشاء بث فيديو لنقله إلى التطبيق، وكيفية إنشاء التطبيق ونشره، وكيفية استخدام BigQuery لتحليل مخرجات JSON للنموذج وعرض النتيجة في Looker Studio.

Vertex AI: إنشاء نموذج لرصد الاحتيال باستخدام AutoML

في هذا التمرين العملي، ستستخدم Vertex AI لتدريب نموذج يتضمّن بيانات جدولية وعرضها. هذا هو أحدث منتج متوفّر من تقنيات الذكاء الاصطناعي على Google Cloud، وهو قيد المعاينة حاليًا. ستتعرّف على كيفية: تبلغ التكلفة الإجمالية لتنفيذ هذا البرنامج التدريبي

تطبيق كشف قائمة انتظار Vertex AI Vision

يركّز هذا الدرس التطبيقي على إنشاء تطبيق Vertex AI Vision الشامل لمراقبة سيناريوهات رصد قوائم الانتظار في متجر البيع بالتجزئة. سنستخدم نموذج "إحصاءات الإشغال" المُدرَّب مسبقًا في النموذج المتخصص. ستتعلّم أيضًا كيفية إنشاء بث فيديو لنقله إلى التطبيق، وكيفية إنشاء التطبيق ونشره، وكيفية استخدام BigQuery لتحليل مخرجات JSON للنموذج وعرض النتيجة في Looker Studio.

Vertex AI: تدريب نموذج مخصّص وعرضه

في هذا الدرس العملي، ستستخدم Vertex AI لتدريب نموذج TensorFlow وتقديمه باستخدام رمز في حاوية مخصّصة. على الرغم من أنّنا نستخدم TensorFlow لرمز النموذج هنا، يمكنك استبداله بسهولة بإطار عمل آخر. وستتعرّف على كيفية: تبلغ التكلفة الإجمالية لتنفيذ هذا

الاستفادة إلى أقصى حدّ من التجارب: إدارة تجارب تعلُّم الآلة باستخدام Vertex AI

في هذا التمرين المعملي، ستستخدم Vertex AI لإنشاء مسار مسطّح لتدريب نموذج Keras المخصّص في TensorFlow. سنستخدم بعد ذلك الوظيفة الجديدة المتاحة في تجارب Vertex AI لتتبُّع عمليات تنفيذ النماذج ومقارنتها من أجل تحديد مجموعة المَعلمات الفائقة التي تحقّق

تحديث تطبيقك لاستخدام نموذج تعلُّم الآلة لفلترة الرسائل غير المرغوب فيها

تعرَّف على كيفية تحديث تطبيق باستخدام نموذج تعلُّم الآلة الذي يتيح فلترة التعليقات غير المرغوب فيها بشكل أساسي.

• TensorFlow
• Android

فلتر حركة Vertex AI Vision

يركّز هذا الدرس التطبيقي حول الترميز على إنشاء تطبيق Vertex AI Vision الشامل لإظهار إرسال الفيديوهات باستخدام ميزة فلترة الحركة. ستتعلّم في هذا البرنامج التعليمي كيفية نقل فيديو مضمّن في التطبيق باستخدام إعدادات فلتر الحركة.

فهم سكافولد

Skaffold هي أداة تتولى سير العمل لإنشاء تطبيقك ونشره ونشره. يمكنك استخدام Skaffold لضبط مساحة عمل تطوير محلية بسهولة، وتسهيل حلقة التطوير الداخلية، والدمج مع أدوات أخرى، مثل Kustomize و Helm للمساعدة في إدارة ملفات Kubernetes البيانية. في هذا الدليل

تطبيق Vertex AI Vision "إحصاءات حول الإشغال" مع إدارة الفعاليات

يركّز هذا الدرس التطبيقي على إنشاء تطبيق Vertex AI Vision الشامل لإظهار إرسال الأحداث باستخدام ميزة إدارة الأحداث. سنستخدم نموذج "إحصاءات الإشغال" المُدرَّب مسبقًا في النموذج المتخصص. ستتعلم أيضًا كيفية إنشاء فيديو بث مباشر لنقله إلى التطبيق، وكيفية إنشاء التطبيق ونشره.

استخدام Pulumi على Google Cloud من خلال YAML

يتيح لك هذا التمرين المعملي تعلُّم كيفية استخدام لغة Pulumi على Google Cloud مع لغة YAML

Vertex AI: تدريب العاملين المتعدّدين ونقل التعلّم إلىهم مع TensorFlow

في هذا الدرس العملي، ستستخدم Vertex AI لتشغيل وظيفة تدريب متعددة العمال لنموذج TensorFlow. وستتعرّف على كيفية: تبلغ التكلفة الإجمالية لتنفيذ هذا البرنامج التدريبي على Google Cloud حوالي 5 دولار أمريكي. يستخدم هذا المختبر أحدث منتجات الذكاء الاصطناعي

إنشاء نموذج لتعلُّم الآلة المالي باستخدام أداة What-If وVertex AI

ستتعلّم في هذا التمرين المعملي كيفية تدريب نموذج XGBoost على مجموعة بيانات مالية ونشره في Vertex AI وتحليله باستخدام أداة "ماذا لو".

• TensorFlow

أول تطبيق WebGPU

يشرح هذا الدرس التطبيقي حول الترميز أساسيات واجهة برمجة التطبيقات WebGPU API الجديدة. يرشدك التطبيق خلال إنشاء إصدار من Conway’s Game of Life يعمل على وحدة معالجة الرسومات لديك. وتُستخدم إمكانات العرض في WebGPU لرسم اللوحة، كما تُستخدَم إمكانات الحوسبة في WebGPU لتعديل حالة اللعبة.

النموذج الأوّلي إلى الإنتاج: الحصول على توقّعات من نماذج مدرَّبة مخصّصة

في هذا الدرس التطبيقي، ستستخدم Vertex AI للحصول على توقّعات على الإنترنت وبشكل مجمّع من نموذج مخصّص تم تدريبه. هذه التجربة هي جزء من سلسلة الفيديوهات من النموذج الأوّلي إلى الإنتاج. احرص على إكمال الجلسة السابقة في المختبر قبل تجربة هذه الجلسة. يمكنك

Vertex AI Workbench: تدريب نموذج TensorFlow باستخدام بيانات من BigQuery

في هذا الدرس العملي، ستتعرّف على كيفية استخدام Vertex AI Workbench لاستكشاف البيانات وتدريب نماذج تعلُّم الآلة. وستتعرّف على كيفية: تبلغ التكلفة الإجمالية لتنفيذ هذا البرنامج التدريبي على Google Cloud حوالي 1 دولار أمريكي. يستخدم هذا المختبر أحدث

Vertex AI: ضبط المعلَمة الفائقة الموزَّعة

في هذا التمرين المعملي، ستتعلم كيفية استخدام Vertex AI لضبط معلَمة فائقة والتدريب الموزَّع. يستخدم هذا التمرين المعملي TensorFlow لرمز النموذج، غير أنّ المفاهيم تنطبق على أطر عمل أخرى لتعلُّم الآلة أيضًا. ستتعرّف على كيفية: تبلغ التكلفة الإجمالية

كيفية استخدام وظائف Cloud Run وGemini لتلخيص ملف نصي تم تحميله إلى حزمة على Cloud Storage

كيفية بدء استخدام دوال Cloud Run المستنِدة إلى الأحداث

• Cloud Run

كيفية استخدام Ollama كتطبيق جانبي مع وحدات معالجة الرسومات التي تعمل على السحابة الإلكترونية وOpen WebUI كحاوية إدخال بيانات في الواجهة الأمامية

تعرَّف على كيفية استخدام Ollama كتطبيق جانبي مع وحدات معالجة الرسومات التي تعمل على السحابة الإلكترونية وOpen WebUI كحاوية إدخال بيانات في الواجهة الأمامية

• Cloud Run

إنشاء وكلاء مستندين إلى الذكاء الاصطناعي باستخدام أداة Vertex AI Agent Builder

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرّف على كيفية إنشاء وكلاء للذكاء الاصطناعي التوليدي ونشرهم باستخدام الأدوات والبنية الأساسية الفعّالة في Google Cloud. سنتناول المفاهيم الأساسية ونرشدك خلال الخطوات الأولية لإعداد الوكيل الأول.

تصحيح أخطاء عمليات دمج المسألة القانونية

تعرّف على كيفية تحديد مشاكل عمليات دمج Matter وحلّها باستخدام أدوات الإحصاءات والاطّلاع على المزيد من المعلومات حول موارد دعم مطوّري البرامج.

• Matter

التعرُّف على كيفية إنشاء تطبيق LangChain ونشره على Cloud Run

التعرُّف على كيفية إنشاء تطبيق LangChain ونشره على Cloud Run

فهم آلية تنفيذ المهام من خلال دمج Dialogflow مع "تقويم Google"

تعلّم مفهوم توصيل الطلبات في Dialogflow.

دمج Vision API مع Dialogflow

تعرّف على كيفية دمج واجهة برمجة التطبيقات Vision API مع Dialogflow.

Lit للمطوّرين في React

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية ترجمة مفاهيم React إلى Lit.

MDC-101 Android: أساسيات المكوّنات المادية (MDC) (Kotlin)

تعرَّف على أساسيات استخدام المكونات المتعددة للأجهزة التي تعمل بنظام التشغيل Android من خلال إنشاء تطبيق بسيط يتضمّن مكوّنات أساسية في لغة Kotlin.

"إعلانات Google" مع الأحداث المخصّصة في "إحصاءات Google لبرنامج Firebase" - نظام التشغيل iOS

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية تنفيذ الأحداث المخصّصة باستخدام حزمة تطوير البرامج (SDK) لنظام التشغيل iOS لخدمة "إحصاءات Google لبرنامج Firebase" وإطلاق حملات إجرائية من خلال "إعلانات Google".

الشبكات العصبية الالتفافية، مع وحدات معالجة الموتّرات ووحدات معالجة الموتّرات

سوف تتعلم في هذا التمرين المعملي كيفية تجميع طبقة التفافية في نموذج شبكة عصبية يمكنه التعرف على الأزهار. وهذه المرة، ستنشئ النموذج بنفسك من البداية وستستخدم قوة وحدة معالجة الموتّرات لتدريبه في ثوانٍ وتكرار تصميمه. يشتمل هذا التمرين المعملي على التفسيرات النظرية اللازمة عن الشبكات العصبية الالتفافية، وهو يمثل نقطة انطلاق جيدة للمطورين الذين يتعلمون عن التعلم المتعمق.

• TensorFlow

MDC-103 Android: تحديد التصميم المتعدد الأبعاد استنادًا إلى اللون والارتفاع والنوع (Kotlin)

يمكنك التعرّف على كيفية تسهيل مكونات Material Android على إبراز منتجك والتعبير عن علامتك التجارية من خلال التصميم في Kotlin.

مراسلة إطار iframe في Looker المُضمَّنة

ستتعرّف على كيفية الاستماع آليًا إلى الأحداث من محتوى Looker المُضمَّن وإرسال الإجراءات إليه.

• Looker

MDC-102 Android: بنية المواد وتخطيطها (Java)

تعرَّف على طريقة استخدام ميزة "المادة" للبنية والتنسيق على نظام التشغيل Android في Java.

خيارات عنونة IP IPv4 وIPv6

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ جهتَي VPC واستخدام أنواع مختلفة من عناوين IP للوصول إلى موقعك الإلكتروني البسيط على Apache.

"إعلانات Google" مع الأحداث المخصّصة من "إحصاءات Google لبرنامج Firebase" - Unity

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية تنفيذ أحداث مخصّصة باستخدام GA4F لنظام التشغيل iOS على بيئة Unity وإطلاق حملات اتخاذ إجراء من خلال "إعلانات Google".

MDC-102 Android: بنية المواد وتخطيطها (Kotlin)

تعرَّف على طريقة استخدام ميزة "المادة" في البنية والتنسيق على نظام التشغيل Android باللغة Kotlin.

كيفية تضمين Looker مع تضمين حزمة تطوير البرامج (SDK)

ستتعرّف على كيفية تضمين لوحة بيانات Looker باستخدام حزمة تطوير البرامج (SDK) المضمَّنة في Looker.

• Looker

دمج مركز الاختبار الافتراضي في نظام CI/CD

يرشدك هذا الدرس التطبيقي إلى خطوات استخدام واجهة سطر الأوامر gcloud CLI لتشغيل مجموعة اختبار كبيرة آليًا في نظام CI/CD حالي مثل Jenkins. هذا الدرس التطبيقي حول الترميز مستقل عن النظام الأساسي.

• مركز الاختبار الافتراضي لمنصة Firebase
• Firebase

MDC-111 Web: دمج مكونات المواد في قاعدة التعليمات البرمجية (الويب)

وتعلَّم كيفية دمج مكوّنات Material فردية في قاعدة رموز ويب حالية دون البدء من جديد.

دمج Magento مع Cloud Spanner

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرّف على منصة Magento eCommerce المفتوحة المصدر مع Cloud Spanner.

استخدام Flutter لإنشاء مؤثرات انتقالية رائعة باستخدام ميزة "الحركة المتعددة"

يمكنك إنشاء نظام حركة Material في تطبيق Reply باستخدام الانتقالات من حزمة الرسوم المتحركة.

• Flutter

MDC-104 Flutter: المكوّنات المتقدّمة المتعلّقة بالمواد

يمكنك تحسين تصميم تطبيق Flutter وتنفيذ مكوّن متقدم لقائمة الصور الخلفية في Flutter.

• Flutter

ربط Looker Cloud عبر الشبكات المختلطة

ستتعرّف في هذا الدليل التوجيهي على كيفية ضبط عنوان IP الخاص في Looker Cloud Core Core والتحقّق من صحته من خلال الشبكات المختلطة.

• Looker

ملفات Keras والإحالات الناجحة الحديثة على وحدات معالجة الموتّرات

ستتعلم في هذا التمرين المعملي كيفية إنشاء شبكات عصبية التفافية وتدريبها وضبطها من البداية. ويمكن تنفيذ ذلك في دقائق باستخدام طاقة وحدات معالجة الموتّرات. ستستكشف أيضًا مناهج متعددة بدءًا من التعلم البسيط للغاية وصولاً إلى البُنى الالتفافية الحديثة مثل Squeezenet. يشتمل هذا التمرين المعملي على التفسيرات النظرية اللازمة حول الشبكات العصبية، كما يعد نقطة انطلاق جيدة للمطورين الذين يتعلمون عن التعلم المتعمق. يستخدم هذا التمرين المعملي Tensorflow 2.

• TensorFlow

MDC-102 Flutter: بنية المواد والتصميم

تعرَّف على كيفية استخدام ميزة Material لإنشاء بنية وتخطيط لتطبيق Flutter.

• Flutter

مسارات بيانات سرعة وحدة معالجة الموتّر: tf.data.Dataset وTFRecords

فوحدات معالجة الموتّرات سريعة جدًا. يجب أن يكون تدفق بيانات التدريب متناسبًا مع سرعة تدريبهم. ستتعلّم في هذا التمرين المعملي كيفية تحميل البيانات من GCS باستخدام واجهة برمجة التطبيقات tf.data.Dataset API لتغذية وحدات معالجة الموتّرات.

• TensorFlow

درس تطبيقي حول ترميز الإضافة تلخيص لوحة البيانات في Looker

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية إعداد إضافة تلخيص لوحة بيانات Looker للتطوير المحلي ونشر الإضافة في مرحلة الإنتاج.

• Looker

تطوير محلي باستخدام "حزمة محاكي Firebase"

تعرّف على كيفية تطوير تطبيق ويب باستخدام "حزمة محاكي Firebase".

• Firestore
• وظائف السحابة الإلكترونية لبرنامج Firebase
• مصادقة Firebase
• استضافة Firebase

تسلسل صريح لأجهزة موازنة حمل GCP L7 من خلال PSC

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعلّم كيفية استخدام Private Service Connect لسلسلة L7 Load Balancer.

MDC-102 Web: بنية المواد وتخطيطها (الويب)

تعرَّف على طريقة استخدام "المادة" في التصميم والتنسيق على الويب.

الوصول إلى Google APIs من مضيفين داخل المؤسسة باستخدام عناوين IPv6

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية ضبط والتحقّق من إمكانية وصول IPv6 إلى Google APIs من مضيفين داخل الشركة.

نموذجك الأول من نوع Keras مع التعلّم المنقول

سوف تتعلم في هذا التمرين المعملي كيفية إنشاء مصنف Keras. وبدلاً من محاولة الوصول إلى التركيبة المثالية من طبقات الشبكة العصبونية للتعرّف على الأزهار، سنستخدم أولاً تقنية تُعرَف باسم "تعلُّم النقل" لتكييف نموذج قوي مدرّب مسبقًا على مجموعة البيانات. يشتمل هذا التمرين المعملي على التفسيرات النظرية اللازمة حول الشبكات العصبية، كما يعد نقطة انطلاق جيدة للمطورين الذين يتعلمون عن التعلم المتعمق.

منصات غنائية حديثة، سرير كيسزينت، جهاز Xception، مع وحدات معالجة الموتّرات ووحدات معالجة الموتّرات

سوف تتعرف في هذا التمرين المعملي على الهندسة الالتفافية الحديثة وستستخدم ما تعلمته لتنفيذ إجراء تحويل بسيط وفعال يسمى "squeezenet". يشتمل هذا التمرين المعملي على التفسيرات النظرية اللازمة عن الشبكات العصبية الالتفافية، وهو يمثل نقطة انطلاق جيدة للمطورين الذين يتعلمون عن التعلم المتعمق.

• TensorFlow

إنشاء مسار بيانات بدون خادم: إنترنت الأشياء إلى التحليلات

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستكتسب خبرة عملية في نمط البنية الذي يشيع استخدامه للوصول إلى الحجم والمرونة عند التعامل مع البيانات في الوقت الفعلي. ستقوم ببناء جهاز إنترنت الأشياء (Rspberry Pi) الذي يقيس بيانات الطقس ثم إنشاء مسار بيانات يتضمن قائمة انتظار الرسائل، ووظيفة بدون خادم، ومستودع بيانات مستند إلى السحابة، ولوحة معلومات تحليلات باستخدام Cloud Platform من Google.

إنشاء تأثيرات انتقالية جميلة باستخدام ميزة Material Motion لنظام Android

يمكنك إنشاء نظام حركة Material في تطبيق Reply باستخدام الانتقالات من Material Components لمكتبة Android وKotlin.

• Android

تشغيل مهمة Hadoop عددًا من الكلمات على مجموعة Dataproc

يعرض لك هذا الدرس التطبيقي كيفية إنشاء سير عمل Apache Airflow وتشغيله في Cloud Composer والذي يُكمل المهام التالية:

إنشاء عارض من الطوب مع عناصر مضاءة

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على أحد مكوّنات الويب من خلال أداة Brick Viewer باستخدام عناصر مضيئة.

إنشاء أحد عناصر القصة باستخدام عناصر مضاءة

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتمكّن من إنشاء مكوّن ويب للقصص بمساعدة LitElement.

التنقل

التنقل هو عنصر أساسي في أي موقع تطبيق، ويبدأ بـ HTML.

درس تطبيقي حول الترميز على جميع الأجهزة في Firebase

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستعمل على إنشاء مشغّل موسيقى بسيط لأجهزة Android وiOS والويب باستخدام Flutter. سيتصل هذا المشغّل بميزة RTDB بمنصة Firebase، ما يتيح للمستخدمين مزامنة التشغيل على أجهزتهم.

• مصادقة Firebase
• قاعدة بيانات Firebase في الوقت الفعلي

حماية بياناتك في Firestore باستخدام "قواعد الأمان" في Firebase

تعرَّف على كيفية حماية بياناتك على Firestore باستخدام "قواعد الأمان"

• Firebase
• Firestore

مسرد المصطلحات

تعرّف على المصطلحات والمفاهيم الشائعة لإمكانية الوصول.

درس تطبيقي حول تطبيق التراجع الخطي

سيعلّمك هذا الدليل التعليمي كيفية استخدام الانحدار الخطي لإنشاء نموذج يتوقّع التكلفة لكلّ نقرة. لإكمال هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستحتاج إلى بيانات حملات كافية وعالية الجودة لإنشاء نموذج. تشغيل الاستعلام التالي من أفضل الممارسات فصل خطوات إنشاء

بدء استخدام Web Serial API

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ صفحة ويب تتفاعل مع لوحة وحدات بت دقيقة من BBC لعرض الصور على شاشة LED مقاس 5×5. وستتعرّف على Web Serial API وكيفية استخدام أحداث البث القابلة للقراءة والكتابة وتحويلها للتواصل مع الأجهزة التسلسلية من خلال المتصفّح.

منصة Vertex AI Workbench: إنشاء نموذج لتصنيف الصور من خلال تعلُّم النقل وتطبيق دفتر الملاحظات

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرّف على كيفية ضبط إعدادات عمليات تنفيذ دفاتر الملاحظات وإطلاقها باستخدام Vertex AI Workbench. ستتعرّف على كيفية: تبلغ التكلفة الإجمالية لتنفيذ هذا البرنامج التدريبي على Google Cloud حوالي 2 دولار أمريكي. يستخدم هذا البرنامج

تنفيذ مسار معالجة نصوص البيانات الضخمة في Cloud Dataflow

وستتمكّن من استخدام Cloud Dataflow وإنشاء مشروع Maven من خلال حزمة SDK لتدفق البيانات في السحابة الإلكترونية وعرض مسار عدد الأعمال الموزع باستخدام وحدة تحكم Google Cloud Platform.

إنشاء تطبيق دردشة مستند إلى النماذج اللغوية الكبيرة وRAG باستخدام قواعد بيانات Cloud SQL وLangChain

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلم كيفية إنشاء قاعدة بيانات ونشر "خدمة استرداد الذكاء الاصطناعي التوليدي" لقواعد البيانات وإنشاء نموذج تطبيق محادثة باستخدام الخدمة.

• Cloud SQL

إنشاء تطبيق ويب للوصول إلى الأجهزة

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على آلية عمل ميزة "الوصول إلى الأجهزة" وإنشاء تطبيق ويب يعالج المصادقة واستدعاءات "واجهة برمجة التطبيقات لإدارة الأجهزة الذكية" لجهاز Nest Thermostat.

• الوصول إلى الجهاز

الاستفادة من ميزة "الإعداد عن بُعد في Firebase" في تحسين ألعاب Unity

التعرّف على كيفية الاستفادة من ميزة "الإعداد عن بُعد" في ألعاب Unity

• Firebase

تنفيذ اختبارات A/B للعبة Unity باستخدام ميزة "الإعداد عن بُعد في Firebase"

ستتعرّف في هذا الدرس التطبيقي على كيفية استخدام ميزة "اختبار A/B من خلال ميزة "الإعداد عن بُعد" في لعبة Unity.

• Firebase

فهم أعطال إحدى ألعاب Unity باستخدام ميزات Crashlytics المتقدّمة

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعلّم كيفية استخدام الميزات المتقدّمة في Crashlytics. وسيساعدك ذلك في الاطّلاع بشكل أفضل على الأعطال والظروف التي ربما تسببت فيها.

• Firebase

إنشاء برمجة آلية للنص البرمجي

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية كتابة برمجة تلقائية.

إنشاء تطبيق Android لـ Matter

يمكنك تخصيص تطبيق Google Home Sample App for Matter لتفويض الأجهزة وإدارتها.

• Matter

بدون شهادة دكتوراه من خلال TensorFlow وKeras والتعلّم المتعمق