BigQuery 是 Google 的 PB 規模資料倉儲解決方案，Looker Studio 原生與 BigQuery 整合，可用於分析 BigQuery 資料，並以視覺化方式呈現這些資料。
導入步驟
你可以透過多種方式將 BigQuery 資料匯入 Looker Studio：
- 在 Looker Studio UI 中使用原生 BigQuery 連接器
- 開發及使用社群連接器
在 Looker Studio UI 中使用原生 BigQuery 連接器
使用者可使用 Looker Studio 中的原生 BigQuery 連接器，以視覺化方式呈現 BigQuery 資料表或特定查詢。您可以從 Looker Studio 擷取整個資料表，或對 BigQuery 執行自訂查詢。您也可以使用 Looker Studio「Explorer」功能完成 BigQuery 資料的探索分析作業。
這種做法適用於您的使用者：
- 都是透過探索性分析
- 並可以自行編寫查詢
- 熟悉資料，並瞭解如何從頭開始視覺化
範例：從 BigQuery 查詢出生率資料
本指南說明使用者如何透過 Looker Studio UI 使用 Looker Studio 的原生 BigQuery 連接器，以視覺化方式呈現 BigQuery 資料。此範例會查詢 BigQuery natality 範例資料表，並將整個資料表擷取至 Looker Studio。
範例：使用 BigQuery、App Engine 和 Looker Studio 建立商業智慧 (BI) 資訊主頁
如何使用 Looker Studio 和 BigQuery 建構 BI 資訊主頁：瞭解如何使用 App Engine 預先匯總 BigQuery 資料，然後使用 Looker Studio 以視覺化方式呈現資料。
開發及使用社群連接器
您可以開發社群連接器，從 BigQuery 擷取資料。相較於使用原生連接器，這種方法可帶來的好處：
- 您可以將現有查詢整合至連接器。使用者不必自行編寫 SQL 或複製/貼上 SQL 程式碼片段，就能取得確切查詢。此外，您也可以將查詢參數化，讓使用者透過連接器設定提供輸入內容，以自訂查詢。
- 您可以使用服務帳戶來集中管理帳單。您的使用者不需要存取 GCP 帳單帳戶。
- 使用者從現成的範本報表開始著手，並包含自己的資料。
- 您可以實作自己的快取層來控管 BigQuery 費用。
在社群連接器中，您可以透過三種不同的方式存取 BigQuery 資料：
下表摘要列出優缺點：
| Looker Studio 進階服務 | Apps Script BigQuery 服務 | BigQuery REST API | |
|---|---|---|---|
| 參考資料 | Looker Studio 進階服務 | Apps Script BigQuery 服務 | BigQuery REST API |
| 資料流 | BigQuery > Looker Studio | BigQuery > Apps Script > Looker Studio | BigQuery > Apps Script > Looker Studio |
透過 getschema 支援的計算結果欄位 |
是 | 是 | 是 |
| 可以透過服務帳戶/自訂存取權控管設定 | 是 | 否 (強制執行的使用者憑證) | 是 |
| 篩選器會自動下移 | 是 | 否 | 否 |
需要在 getData 中進行其他資料轉換 |
否 | 是 | 是 |
| 並可透過 Apps Script 存取擷取的資料 (方便您進行其他轉換) |
否 | 是 | 是 |
| 支援自訂快取 | 否 | 是 | 是 |
| 已套用 UrlfetchApp 配額 | 否 | 否 | 是 |
| 導入範例 | 世界銀行資料連接器 | Apps Script BigQuery 服務 | Chrome 使用者體驗連接器 |
在大多數使用情況下，除非您需要轉換 BigQuery 中擷取的資料或需要自訂快取，否則您可以使用 Looker Studio Advanced Services。