Sécurité au niveau des lignes pour les lecteurs intégrés
Restez organisé à l'aide des collections
Enregistrez et classez les contenus selon vos préférences.
Par exemple, supposons que le développeur X dispose d'une application Web pour ses clients.
Les clients se connectent à l'application à l'aide de leurs propres identifiants et peuvent consulter les données de vente.
pour différents magasins. Chaque client a accès à une liste différente de magasins. La
souhaite intégrer un tableau de bord Looker Studio à son application
que lorsqu'un client se connecte, il ne voit que les données de vente des magasins.
auxquelles ils ont accès. Les clients ne doivent pas avoir à se connecter à leur compte Google
pour que ce processus fonctionne.
La solution proposée nécessite que le développeur crée un connecteur de communauté,
transmettre un jeton via l'URL d'intégration, puis filtrer les données en fonction du jeton.
Conditions requises
Les lecteurs du tableau de bord se connecteront à l'application tierce.
L'application doit transmettre un jeton unique au tableau de bord Looker Studio
via une URL d'intégration. Le jeton peut être utilisé pour rechercher des informations de filtre
ou faire chiffrer les informations
du filtre.
Le connecteur de communauté doit pouvoir convertir le jeton en filtre
valeurs.
Limites
Si vous êtes un client G Suite et que votre administrateur a désactivé le partage
des fichiers Drive à "Tous les utilisateurs disposant du lien", vous ne pourrez pas les partager
créer des rapports avec des utilisateurs
extérieurs à votre organisation.
Solution
Suivez toutes les étapes ci-dessous pour implémenter la solution.
Générer un jeton utilisateur dans l'application Web
Générez un jeton unique pour chaque utilisateur connecté à votre application Web.
ce jeton au tableau de bord intégré
lors d'une prochaine étape.
Vous devez utiliser le jeton pour filtrer les données pertinentes. Plusieurs options sont disponibles :
Créer un point de terminaison d'API qui renvoie des données filtrées ou les informations utilisateur
pour un jeton spécifique.
Chiffrer les informations utilisateur dans le jeton afin qu'il puisse être déchiffré ultérieurement
dans le connecteur.
getConfig() doit renvoyer au moins un élément de configuration. Cela servira à
Capturez un jeton à partir des paramètres de l'URL d'intégration.
functiongetConfig(request){varcc=DataStudioApp.createCommunityConnector();varconfig=cc.getConfig();config.newTextInput().setId('token').setName('Enter user token');// TODO: Add additional config values if applicable for your connectorconfig.setDateRangeRequired(false);config.setIsSteppedConfig(false);returnconfig.build();}
getData() a accès au jeton via le
request.configParams. utiliser le jeton pour récupérer les données filtrées ;
et filtrer les données récupérées existantes.
Pour reprendre l'exemple ci-dessus, le jeton serait
request.configParams.token Dans getData(), le jeton est transmis à un objet REST
Point de terminaison de l'API pour obtenir la liste des ID de magasin. Ces ID de magasin sont ensuite utilisés
pour construire la requête SQL afin
d'extraire les données de vente.
varSTORE_ID_API='https://www.example.com/api/storeid';varQUERY_STRING_PREFIX="SELECT StoreName, Sales from stores"functiongetData(request){vartoken=request.configParams.token;varstoreIds=getStoreIdList(token);varqueryString=constructQueryString(storeIds);varfetchedData=fetchData(queryString);// rest of getData() implementation}functiongetStoreIdList(token){varurl=STORE_ID_API;varresponse=UrlFetchApp.fetch(url);varparsedResponse=JSON.parse(response);returnparsedResponse.storeIds;}functionconstructQueryString(storeIds){varstoreIdString=storeIds.join(',');varqueryString=QUERY_STRING_PREFIX+' WHERE storeId in ('+storeIdString+')';returnqueryString;}
Transmettez la valeur du jeton généré dynamiquement à l'aide de paramètres d'URL à la fonction
le rapport Looker Studio intégré.
Votre URL d'intégration ressemblera à ceci:
Assurez-vous que le tableau de bord ne divulgue aucune information lorsque l'utilisateur est affiché à l'aide d'un
jeton non valide.
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Dernière mise à jour le 2025/07/25 (UTC).
[null,null,["Dernière mise à jour le 2025/07/25 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eEmbed Looker Studio dashboards in third-party applications, allowing clients to view relevant data without Google logins.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eSecurely filter data using unique, short-lived tokens passed through the embed URL, fetched by a custom Community Connector.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDevelopers need to create a Community Connector, handle token generation and data filtering, and configure Looker Studio sharing settings for embedding.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eTokens can either directly contain encrypted filter information or be used to retrieve it from an API endpoint, enhancing data security.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eG Suite users need to ensure Drive sharing is enabled for "Anyone with a Link" for external access to the embedded dashboard.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Row-level security for embedded viewers\n\n| **Objective:** A viewer of an embedded dashboard on a third-party platform will see only the data relevant for them, without the user logging into their Google account.\n\nFor example, let's assume developer X has a web application for their clients.\nClients log in to the app using their own credentials and can view sales data\nfor different stores. Each client has access to a different list of stores. The\ndeveloper would like to embed a Looker Studio dashboard in their application so\nthat when a client logs in, the client sees only the sales data for the stores\nthey have access to. Clients should not have to log into their Google account\nfor this process to work.\n\nThe proposed solution will need the developer to create a Community Connector,\npass a token through the embed URL, and then filter data based on the token.\n\nRequirements\n------------\n\n- Dashboard viewers will log in to the third-party application.\n- The application should pass a unique token to the Looker Studio dashboard through embed URL. The token can either be used to lookup filter information or have the filter information encrypted within.\n- The Community Connector should be able to convert the token into the filter values.\n\nLimitations\n-----------\n\n- If you are a G Suite customer and your administrator has disabled sharing Drive files to \"Anyone with a Link\", you will not be able to share the report with users outside your organization.\n\nSolution\n--------\n\nComplete all the following steps to implement the solution.\n\n### Generate user token in web app\n\nGenerate a unique token for each logged-in user in your web application.You will\nbe passing this token to the embedded dashboard in a later step.\n\nYou should use the token to filter relevant data. Options include:\n\n- Create an API endpoint which return filtered data or the user information for a specific token.\n- Encrypt the user information in the token so that it can be decrypted later in the connector.\n\n### Create a new Community Connector\n\nReview [How Community Connectors Work](https://youtu.be/1u1wOD3RjSA?list=PLIivdWyY5sqLNJttHVnNtjKVgt2PGF4Js&t=15) and complete the\n[Community Connector Codelab](/looker-studio/connector/get-started) to get started. Use the\n[Local development tooling for creating connectors](/looker-studio/connector/local-development) for a faster and easier\ndevelopment process.\n\n### Write the connector code\n\n1. [`getConfig()`](/looker-studio/connector/reference#getconfig) should return at least one config item. This will be used to\n capture a token from embed URL's parameters.\n\n **Caution:** You should not pass user credentials via this method. \n\n function getConfig(request) {\n var cc = DataStudioApp.createCommunityConnector();\n var config = cc.getConfig();\n\n config\n .newTextInput()\n .setId('token')\n .setName('Enter user token');\n\n // TODO: Add additional config values if applicable for your connector\n\n config.setDateRangeRequired(false);\n config.setIsSteppedConfig(false);\n\n return config.build();\n }\n\n2. [`getData()`](/looker-studio/connector/reference#getData) will have access to the token through the\n `request.configParams` object. Use the token to fetch filtered data or\n filter existing fetched data. \n\n Following the above example, the token would be\n `request.configParams.token`. In `getData()`, the token is passed to a REST\n API end-point to get a list of *Store Ids* . These *Store Ids* are then used\n to construct the SQL query to fetch sales data.\n\n var STORE_ID_API = 'https://www.example.com/api/storeid';\n var QUERY_STRING_PREFIX = \"SELECT StoreName, Sales from stores\"\n\n function getData(request) {\n var token = request.configParams.token;\n\n var storeIds = getStoreIdList(token);\n var queryString = constructQueryString(storeIds);\n var fetchedData = fetchData(queryString);\n\n // rest of getData() implementation\n }\n\n function getStoreIdList(token) {\n var url = STORE_ID_API;\n var response = UrlFetchApp.fetch(url);\n var parsedResponse = JSON.parse(response);\n return parsedResponse.storeIds;\n }\n\n function constructQueryString(storeIds) {\n var storeIdString = storeIds.join(',');\n var queryString = QUERY_STRING_PREFIX\n + ' WHERE storeId in ('\n + storeIdString\n + ')';\n return queryString;\n }\n\n### Create the dashboard\n\n1. Understand how [deployments and versions](/looker-studio/connector/deploy) work for connectors.\n2. [Create a production deployment](/looker-studio/connector/deploy) for the connector.\n3. Use the Production deployment link to create a data source and a report in Looker Studio.\n4. For the `token` config parameter, [Allow report viewers to modify parameter values](/looker-studio/connector/data-source-parameters#allow_report_viewers_to_modify_parameters_values).\n5. [Share the dashboard](/looker-studio/connector/View%20only) with selected users or with \"Anyone with link\".\n6. [Enable embedding](https://support.google.com/looker-studio/answer/7450249) for the report.\n\n### Embed the dashboard in your platform\n\n1. Understand how [Report URL parameters](/looker-studio/connector/data-source-parameters#set_url_parameters) work.\n2. Pass the dynamically generated token value using URL parameters to the embedded Looker Studio report. \n Your embed url will look similar to this: \n\n ```scdoc\n `https://lookerstudio.google.com/embed/reporting/REPORT_ID/page/PAGE_ID?config=%7B%22ds0%22%3A%7B%22token%22%3A%22TOKEN_VALUE%22%7D%7D\n ```\n\nRecommendations\n---------------\n\n- You should create a **short-lived** token.\n- Ensure the dashboard does not leak any information with viewed with an invalid token."]]