קל לארגן דפים בעזרת אוספים
אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.
לדוגמה, נניח שלמפתח X יש אפליקציית אינטרנט עבור הלקוחות שלו.
הלקוחות מתחברים לאפליקציה באמצעות פרטי הכניסה שלהם ויכולים לצפות בנתוני מכירות
לחנויות שונות. לכל לקוח יש גישה לרשימה שונה של חנויות.
שרוצים להטמיע מרכז בקרה של Looker Studio באפליקציה שלהם,
שכשלקוח מתחבר, הלקוח רואה רק את נתוני המכירות של החנויות
שיש להם גישה אליהם. הלקוחות לא צריכים להתחבר לחשבון Google שלהם
כדי שהתהליך הזה יעבוד.
במסגרת הפתרון המוצע, המפתח יצטרך ליצור מחבר קהילה,
מעבירים אסימון דרך כתובת ה-URL המוטמעת, ולאחר מכן מסננים את הנתונים לפי האסימון.
דרישות
הצופים במרכז הבקרה יתחברו לאפליקציה של הצד השלישי.
האפליקציה צריכה להעביר אסימון ייחודי למרכז הבקרה של Looker Studio
באמצעות כתובת URL להטמעה. אפשר להשתמש באסימון כדי לחפש פרטי מסנן
או שפרטי המסנן יוצפנו בתוכם.
מחבר הקהילה צריך להיות מסוגל להמיר את האסימון למסנן
ערכים.
מגבלות
אם אתם לקוחות של G Suite והאדמין שלכם השבית את השיתוף
קובצי Drive אל 'כל מי שיש לו קישור' לא ניתן לשתף
לדווח עם משתמשים מחוץ לארגון.
פתרון
כדי להטמיע את הפתרון, צריך לפעול לפי השלבים הבאים.
יצירת אסימון משתמש באפליקציית אינטרנט
ליצור אסימון ייחודי לכל משתמש מחובר באפליקציית האינטרנט שלך.
תעביר את האסימון הזה למרכז הבקרה המוטמע בשלב מאוחר יותר.
עליכם להשתמש באסימון כדי לסנן נתונים רלוונטיים. האפשרויות כוללות:
יצירה של נקודת קצה ל-API שתחזיר נתונים מסוננים או את פרטי המשתמש
לאסימון ספציפי.
להצפין את פרטי המשתמש באסימון כדי שאפשר יהיה לפענח אותו מאוחר יותר
במחבר.
getConfig() צריך להחזיר לפחות פריט config אחד. כתובת האימייל הזו תשמש
לתעד אסימון מהפרמטרים של כתובת ה-URL המוטמעת.
functiongetConfig(request){varcc=DataStudioApp.createCommunityConnector();varconfig=cc.getConfig();config.newTextInput().setId('token').setName('Enter user token');// TODO: Add additional config values if applicable for your connectorconfig.setDateRangeRequired(false);config.setIsSteppedConfig(false);returnconfig.build();}
לאפליקציה getData() תהיה גישה לאסימון דרך
אובייקט request.configParams. להשתמש באסימון כדי לאחזר נתונים מסוננים או
לסנן נתונים קיימים שאוחזרו.
בהמשך לדוגמה שלמעלה, האסימון יהיה
request.configParams.token. ב-getData(), האסימון מועבר ל-REST
נקודת קצה ב-API לקבלת רשימה של מזהי חנויות. לאחר מכן נעשה שימוש במזהי החנויות האלה
לבנות את שאילתת ה-SQL כדי לאחזר נתוני מכירות.
varSTORE_ID_API='https://www.example.com/api/storeid';varQUERY_STRING_PREFIX="SELECT StoreName, Sales from stores"functiongetData(request){vartoken=request.configParams.token;varstoreIds=getStoreIdList(token);varqueryString=constructQueryString(storeIds);varfetchedData=fetchData(queryString);// rest of getData() implementation}functiongetStoreIdList(token){varurl=STORE_ID_API;varresponse=UrlFetchApp.fetch(url);varparsedResponse=JSON.parse(response);returnparsedResponse.storeIds;}functionconstructQueryString(storeIds){varstoreIdString=storeIds.join(',');varqueryString=QUERY_STRING_PREFIX+' WHERE storeId in ('+storeIdString+')';returnqueryString;}
[null,null,["עדכון אחרון: 2025-07-25 (שעון UTC)."],[[["\u003cp\u003eEmbed Looker Studio dashboards in third-party applications, allowing clients to view relevant data without Google logins.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eSecurely filter data using unique, short-lived tokens passed through the embed URL, fetched by a custom Community Connector.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDevelopers need to create a Community Connector, handle token generation and data filtering, and configure Looker Studio sharing settings for embedding.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eTokens can either directly contain encrypted filter information or be used to retrieve it from an API endpoint, enhancing data security.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eG Suite users need to ensure Drive sharing is enabled for "Anyone with a Link" for external access to the embedded dashboard.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Row-level security for embedded viewers\n\n| **Objective:** A viewer of an embedded dashboard on a third-party platform will see only the data relevant for them, without the user logging into their Google account.\n\nFor example, let's assume developer X has a web application for their clients.\nClients log in to the app using their own credentials and can view sales data\nfor different stores. Each client has access to a different list of stores. The\ndeveloper would like to embed a Looker Studio dashboard in their application so\nthat when a client logs in, the client sees only the sales data for the stores\nthey have access to. Clients should not have to log into their Google account\nfor this process to work.\n\nThe proposed solution will need the developer to create a Community Connector,\npass a token through the embed URL, and then filter data based on the token.\n\nRequirements\n------------\n\n- Dashboard viewers will log in to the third-party application.\n- The application should pass a unique token to the Looker Studio dashboard through embed URL. The token can either be used to lookup filter information or have the filter information encrypted within.\n- The Community Connector should be able to convert the token into the filter values.\n\nLimitations\n-----------\n\n- If you are a G Suite customer and your administrator has disabled sharing Drive files to \"Anyone with a Link\", you will not be able to share the report with users outside your organization.\n\nSolution\n--------\n\nComplete all the following steps to implement the solution.\n\n### Generate user token in web app\n\nGenerate a unique token for each logged-in user in your web application.You will\nbe passing this token to the embedded dashboard in a later step.\n\nYou should use the token to filter relevant data. Options include:\n\n- Create an API endpoint which return filtered data or the user information for a specific token.\n- Encrypt the user information in the token so that it can be decrypted later in the connector.\n\n### Create a new Community Connector\n\nReview [How Community Connectors Work](https://youtu.be/1u1wOD3RjSA?list=PLIivdWyY5sqLNJttHVnNtjKVgt2PGF4Js&t=15) and complete the\n[Community Connector Codelab](/looker-studio/connector/get-started) to get started. Use the\n[Local development tooling for creating connectors](/looker-studio/connector/local-development) for a faster and easier\ndevelopment process.\n\n### Write the connector code\n\n1. [`getConfig()`](/looker-studio/connector/reference#getconfig) should return at least one config item. This will be used to\n capture a token from embed URL's parameters.\n\n **Caution:** You should not pass user credentials via this method. \n\n function getConfig(request) {\n var cc = DataStudioApp.createCommunityConnector();\n var config = cc.getConfig();\n\n config\n .newTextInput()\n .setId('token')\n .setName('Enter user token');\n\n // TODO: Add additional config values if applicable for your connector\n\n config.setDateRangeRequired(false);\n config.setIsSteppedConfig(false);\n\n return config.build();\n }\n\n2. [`getData()`](/looker-studio/connector/reference#getData) will have access to the token through the\n `request.configParams` object. Use the token to fetch filtered data or\n filter existing fetched data. \n\n Following the above example, the token would be\n `request.configParams.token`. In `getData()`, the token is passed to a REST\n API end-point to get a list of *Store Ids* . These *Store Ids* are then used\n to construct the SQL query to fetch sales data.\n\n var STORE_ID_API = 'https://www.example.com/api/storeid';\n var QUERY_STRING_PREFIX = \"SELECT StoreName, Sales from stores\"\n\n function getData(request) {\n var token = request.configParams.token;\n\n var storeIds = getStoreIdList(token);\n var queryString = constructQueryString(storeIds);\n var fetchedData = fetchData(queryString);\n\n // rest of getData() implementation\n }\n\n function getStoreIdList(token) {\n var url = STORE_ID_API;\n var response = UrlFetchApp.fetch(url);\n var parsedResponse = JSON.parse(response);\n return parsedResponse.storeIds;\n }\n\n function constructQueryString(storeIds) {\n var storeIdString = storeIds.join(',');\n var queryString = QUERY_STRING_PREFIX\n + ' WHERE storeId in ('\n + storeIdString\n + ')';\n return queryString;\n }\n\n### Create the dashboard\n\n1. Understand how [deployments and versions](/looker-studio/connector/deploy) work for connectors.\n2. [Create a production deployment](/looker-studio/connector/deploy) for the connector.\n3. Use the Production deployment link to create a data source and a report in Looker Studio.\n4. For the `token` config parameter, [Allow report viewers to modify parameter values](/looker-studio/connector/data-source-parameters#allow_report_viewers_to_modify_parameters_values).\n5. [Share the dashboard](/looker-studio/connector/View%20only) with selected users or with \"Anyone with link\".\n6. [Enable embedding](https://support.google.com/looker-studio/answer/7450249) for the report.\n\n### Embed the dashboard in your platform\n\n1. Understand how [Report URL parameters](/looker-studio/connector/data-source-parameters#set_url_parameters) work.\n2. Pass the dynamically generated token value using URL parameters to the embedded Looker Studio report. \n Your embed url will look similar to this: \n\n ```scdoc\n `https://lookerstudio.google.com/embed/reporting/REPORT_ID/page/PAGE_ID?config=%7B%22ds0%22%3A%7B%22token%22%3A%22TOKEN_VALUE%22%7D%7D\n ```\n\nRecommendations\n---------------\n\n- You should create a **short-lived** token.\n- Ensure the dashboard does not leak any information with viewed with an invalid token."]]