Безопасность на уровне строк для встроенных средств просмотра
Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
Например, предположим, что у разработчика X есть веб-приложение для своих клиентов. Клиенты входят в приложение, используя свои учетные данные, и могут просматривать данные о продажах в разных магазинах. Каждый клиент имеет доступ к разному списку магазинов. Разработчик хотел бы встроить в свое приложение панель управления Looker Studio, чтобы при входе в систему клиент видел только данные о продажах тех магазинов, к которым у него есть доступ. Клиентам не нужно входить в свою учетную запись Google, чтобы этот процесс работал.
Предлагаемое решение потребует от разработчика создания соединителя сообщества, передачи токена через URL-адрес внедрения, а затем фильтрации данных на основе токена.
Требования
Зрители информационной панели войдут в стороннее приложение.
Приложение должно передать уникальный токен на панель управления Looker Studio через URL-адрес внедрения. Токен можно использовать либо для поиска информации о фильтре, либо зашифровать информацию о фильтре.
Соединитель сообщества должен иметь возможность преобразовывать токен в значения фильтра.
Ограничения
Если вы являетесь клиентом G Suite и ваш администратор отключил доступ к файлам Диска для всех, у кого есть ссылка, вы не сможете поделиться отчетом с пользователями за пределами вашей организации.
Решение
Выполните все следующие шаги, чтобы реализовать решение.
Создать токен пользователя в веб-приложении
Создайте уникальный токен для каждого вошедшего в систему пользователя в вашем веб-приложении. На следующем этапе вы передадите этот токен на встроенную панель мониторинга.
Вам следует использовать токен для фильтрации соответствующих данных. Опции включают в себя:
Создайте конечную точку API, которая возвращает отфильтрованные данные или информацию о пользователе для определенного токена.
Зашифруйте информацию о пользователе в токене, чтобы ее можно было позже расшифровать в соединителе.
getConfig() должен возвращать хотя бы один элемент конфигурации. Это будет использоваться для захвата токена из параметров URL-адреса внедрения.
functiongetConfig(request){varcc=DataStudioApp.createCommunityConnector();varconfig=cc.getConfig();config.newTextInput().setId('token').setName('Enter user token');// TODO: Add additional config values if applicable for your connectorconfig.setDateRangeRequired(false);config.setIsSteppedConfig(false);returnconfig.build();}
getData() будет иметь доступ к токену через объект request.configParams . Используйте токен для получения отфильтрованных данных или фильтрации существующих извлеченных данных. Согласно приведенному выше примеру, токеном будет request.configParams.token . В getData() токен передается конечной точке REST API для получения списка идентификаторов магазинов . Эти идентификаторы магазинов затем используются для построения SQL-запроса для получения данных о продажах.
varSTORE_ID_API='https://www.example.com/api/storeid';varQUERY_STRING_PREFIX="SELECT StoreName, Sales from stores"functiongetData(request){vartoken=request.configParams.token;varstoreIds=getStoreIdList(token);varqueryString=constructQueryString(storeIds);varfetchedData=fetchData(queryString);// rest of getData() implementation}functiongetStoreIdList(token){varurl=STORE_ID_API;varresponse=UrlFetchApp.fetch(url);varparsedResponse=JSON.parse(response);returnparsedResponse.storeIds;}functionconstructQueryString(storeIds){varstoreIdString=storeIds.join(',');varqueryString=QUERY_STRING_PREFIX+' WHERE storeId in ('+storeIdString+')';returnqueryString;}
Передайте динамически созданное значение токена с использованием параметров URL-адреса во встроенный отчет Looker Studio. Ваш URL-адрес для встраивания будет выглядеть примерно так:
[null,null,["Последнее обновление: 2025-07-24 UTC."],[[["\u003cp\u003eEmbed Looker Studio dashboards in third-party applications, allowing clients to view relevant data without Google logins.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eSecurely filter data using unique, short-lived tokens passed through the embed URL, fetched by a custom Community Connector.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDevelopers need to create a Community Connector, handle token generation and data filtering, and configure Looker Studio sharing settings for embedding.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eTokens can either directly contain encrypted filter information or be used to retrieve it from an API endpoint, enhancing data security.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eG Suite users need to ensure Drive sharing is enabled for "Anyone with a Link" for external access to the embedded dashboard.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Row-level security for embedded viewers\n\n| **Objective:** A viewer of an embedded dashboard on a third-party platform will see only the data relevant for them, without the user logging into their Google account.\n\nFor example, let's assume developer X has a web application for their clients.\nClients log in to the app using their own credentials and can view sales data\nfor different stores. Each client has access to a different list of stores. The\ndeveloper would like to embed a Looker Studio dashboard in their application so\nthat when a client logs in, the client sees only the sales data for the stores\nthey have access to. Clients should not have to log into their Google account\nfor this process to work.\n\nThe proposed solution will need the developer to create a Community Connector,\npass a token through the embed URL, and then filter data based on the token.\n\nRequirements\n------------\n\n- Dashboard viewers will log in to the third-party application.\n- The application should pass a unique token to the Looker Studio dashboard through embed URL. The token can either be used to lookup filter information or have the filter information encrypted within.\n- The Community Connector should be able to convert the token into the filter values.\n\nLimitations\n-----------\n\n- If you are a G Suite customer and your administrator has disabled sharing Drive files to \"Anyone with a Link\", you will not be able to share the report with users outside your organization.\n\nSolution\n--------\n\nComplete all the following steps to implement the solution.\n\n### Generate user token in web app\n\nGenerate a unique token for each logged-in user in your web application.You will\nbe passing this token to the embedded dashboard in a later step.\n\nYou should use the token to filter relevant data. Options include:\n\n- Create an API endpoint which return filtered data or the user information for a specific token.\n- Encrypt the user information in the token so that it can be decrypted later in the connector.\n\n### Create a new Community Connector\n\nReview [How Community Connectors Work](https://youtu.be/1u1wOD3RjSA?list=PLIivdWyY5sqLNJttHVnNtjKVgt2PGF4Js&t=15) and complete the\n[Community Connector Codelab](/looker-studio/connector/get-started) to get started. Use the\n[Local development tooling for creating connectors](/looker-studio/connector/local-development) for a faster and easier\ndevelopment process.\n\n### Write the connector code\n\n1. [`getConfig()`](/looker-studio/connector/reference#getconfig) should return at least one config item. This will be used to\n capture a token from embed URL's parameters.\n\n **Caution:** You should not pass user credentials via this method. \n\n function getConfig(request) {\n var cc = DataStudioApp.createCommunityConnector();\n var config = cc.getConfig();\n\n config\n .newTextInput()\n .setId('token')\n .setName('Enter user token');\n\n // TODO: Add additional config values if applicable for your connector\n\n config.setDateRangeRequired(false);\n config.setIsSteppedConfig(false);\n\n return config.build();\n }\n\n2. [`getData()`](/looker-studio/connector/reference#getData) will have access to the token through the\n `request.configParams` object. Use the token to fetch filtered data or\n filter existing fetched data. \n\n Following the above example, the token would be\n `request.configParams.token`. In `getData()`, the token is passed to a REST\n API end-point to get a list of *Store Ids* . These *Store Ids* are then used\n to construct the SQL query to fetch sales data.\n\n var STORE_ID_API = 'https://www.example.com/api/storeid';\n var QUERY_STRING_PREFIX = \"SELECT StoreName, Sales from stores\"\n\n function getData(request) {\n var token = request.configParams.token;\n\n var storeIds = getStoreIdList(token);\n var queryString = constructQueryString(storeIds);\n var fetchedData = fetchData(queryString);\n\n // rest of getData() implementation\n }\n\n function getStoreIdList(token) {\n var url = STORE_ID_API;\n var response = UrlFetchApp.fetch(url);\n var parsedResponse = JSON.parse(response);\n return parsedResponse.storeIds;\n }\n\n function constructQueryString(storeIds) {\n var storeIdString = storeIds.join(',');\n var queryString = QUERY_STRING_PREFIX\n + ' WHERE storeId in ('\n + storeIdString\n + ')';\n return queryString;\n }\n\n### Create the dashboard\n\n1. Understand how [deployments and versions](/looker-studio/connector/deploy) work for connectors.\n2. [Create a production deployment](/looker-studio/connector/deploy) for the connector.\n3. Use the Production deployment link to create a data source and a report in Looker Studio.\n4. For the `token` config parameter, [Allow report viewers to modify parameter values](/looker-studio/connector/data-source-parameters#allow_report_viewers_to_modify_parameters_values).\n5. [Share the dashboard](/looker-studio/connector/View%20only) with selected users or with \"Anyone with link\".\n6. [Enable embedding](https://support.google.com/looker-studio/answer/7450249) for the report.\n\n### Embed the dashboard in your platform\n\n1. Understand how [Report URL parameters](/looker-studio/connector/data-source-parameters#set_url_parameters) work.\n2. Pass the dynamically generated token value using URL parameters to the embedded Looker Studio report. \n Your embed url will look similar to this: \n\n ```scdoc\n `https://lookerstudio.google.com/embed/reporting/REPORT_ID/page/PAGE_ID?config=%7B%22ds0%22%3A%7B%22token%22%3A%22TOKEN_VALUE%22%7D%7D\n ```\n\nRecommendations\n---------------\n\n- You should create a **short-lived** token.\n- Ensure the dashboard does not leak any information with viewed with an invalid token."]]