자신의 사용자 인증 정보가 포함된 데이터 또는 리소스에 대한 액세스 권한을
님은 액세스 권한이 없습니다.
구현 단계
데이터를 가져올 플랫폼의 서비스 계정을 만듭니다.
서비스 계정에서 액세스할 수 있도록 필요한 권한 제공
리소스를 배포합니다
커넥터의 스크립트에 서비스 계정의 사용자 인증 정보 저장
속성
커넥터 실행 중에 저장된 사용자 인증 정보를 사용하여 필요한 항목을 가져옵니다.
데이터를 수집하는 데 사용됩니다
선택사항: 액세스 제어 로직을 구현하여 데이터를 필터링합니다.
를 통해 개인정보처리방침을 정의할 수 있습니다.
예: Looker Studio 고급 서비스 및 서비스 계정으로 BigQuery 액세스
사용자가 Google Cloud 콘솔에서 대시보드를 빌드하는
BigQuery 테이블 사용자가 Looker Studio의 BigQuery 커넥터를 사용하는 경우
BigQuery 테이블에 대한 읽기 액세스 권한이 필요합니다. 결제 계정도 필요합니다.
(Google Cloud Platform(GCP))에 대해 알아봅니다 다음 단계는
서비스 계정을 사용하여 결제를 통합하고 BigQuery 데이터에 대한 액세스 권한을 위임할 수 있습니다.
[null,null,["최종 업데이트: 2024-08-22(UTC)"],[[["Community Connectors can utilize service accounts for centralized resource access management, enabling data access delegation beyond user credentials."],["Service accounts offer benefits like consolidated billing, custom access control implementation, and access to otherwise restricted data or resources."],["Implementing service accounts involves creating a dedicated account, granting necessary permissions, securely storing credentials in script properties, and utilizing these during connector execution."],["For enhanced security, avoid storing service account credentials directly in code; instead, leverage connector script properties to safeguard sensitive information."],["The provided example demonstrates using a service account with Looker Studio Advanced Services for secure and controlled access to BigQuery data, consolidating billing and delegating access efficiently."]]],[]]