Community-Visualisierungen als Filter verwenden

Sie können Ihre Community-Visualisierung als Diagrammfilter verwenden, um die Interaktionen mit Ihrer Community-Visualisierung dokumentieren.

Funktionsweise von Diagrammfiltern für Community-Visualisierungen

So können Sie Ihre Community-Visualisierung als Diagrammfilter verwenden:

1. Attribut config.interactions konfigurieren
2. Schreiben Sie Code, der dscc.sendInteraction() mit den Filterinformationen aufruft.

Hinweis :Interaktionen werden nur im Ansichtsmodus unterstützt.

Definieren von Interaktionen

Wenn Ihre Visualisierung Interaktionen unterstützt, sollten diese die in Ihrer Konfiguration definiert wurden. Wenn definiert, wird im Bereich Eigenschaftenbereich.

Beispiel für config.interactions:

{
  "data": ...,
  "style": ...,
  "interactions": [
    {
      "id": "interactionsConfigId",
      "supportedActions": ["FILTER"]
    }
  ]
}

Code für einen Filter schreiben

Verwenden Sie dscc.sendInteraction(), um eine Nutzerinteraktion einer Filteraktion zuzuordnen.

Beispiel:

const handleInteraction = () => {
  // this is the interactionId defined in the config
  const interactionId = "interactionConfigId";

  // the ID of the field you want to filter on
  const dimensionId = "qt_ky8sltutsb";

  // the value of the field you want to filter on
  const value = "USA";

  // the interaction type - only FILTER is supported right now
  const FILTER = dscc.InteractionType.FILTER;

  let interactionData = {
    concepts: [dimensionId],
    values: [[value]]
  };

  // send Looker Studio an instruction to filter other charts in the dashboard
  dscc.sendInteraction(interactionId, FILTER, interactionData);
};

Hinweis: Achten Sie darauf, dass interactionId mit einem config.interactions[].id in Ihrem Konfiguration.

Von dscc.sendInteraction gesendete Nachrichten werden in Looker Studio ignoriert, wenn der Bericht Editor hat "Filter" nicht aktiviert. Interaktionen für Ihre Visualisierung.

Filterstatus nachverfolgen

Das data-Objekt, das von Looker Studio an die Visualisierung gesendet wird, liefert Informationen über Interaktionen.

Beispiel für data.interactions:

"onClick": {
  "value": {
    "type": "FILTER",
      "data": {
      "concepts": [
        "qt_h6oibrb6wb",
        "qt_i6oibrb6wb"
      ],
        "values": [
          [
            "Afternoon",
            "Sunday"
          ],
          [
            "Afternoon",
            "Thursday"
          ],
          [
            "Morning",
            "Tuesday"
          ]
        ]
    }
  },
  "supportedActions": [
    "FILTER"
  ]
}

Wenn value.data nicht definiert ist, werden in der Visualisierung derzeit andere gefiltert Komponenten des Dashboards.

Wichtiger Hinweis :Enthält die Visualisierung eine visuelle Anmerkung zum Filterstatus, z. B. das Hervorheben eines Werts, sollte Ihr Code value.data überprüfen, um sicherzustellen, die Visualisierung korrekt gerendert wird.

Beispiel:

const barHighlighting = (interactionsById) => {
  // the interactionId defined in the config
  const interactionId = "interactionConfigId";

  const interactionField = interactionsById[interactionId];

  // if filter is selected
  const filterSelected = interactionField.type === "FILTER";
  // if the viz is currently acting as a filter
  const filterHasData = "data" in interactionField;

  if (filterSelected && filterHasData){
    // call the highlightBar function on the selected data
    highlightBar(interactionField.data);
  } else {
    // clear highlighting if no data selected
    clearHighlight()
  }
}

interactionData wird gebaut

Mit dem Objekt interactionData wird definiert, wie in Looker Studio Ihr Dashboard.

Einzeldimensionsfilter

In diesem Balkendiagramm wird die Anzahl der Bücher nach Sprache dargestellt (eine Dimension und eins). Messwert). Angenommen, ein Nutzer wählt den Balken für Bücher auf Spanisch aus und soll der Rest des Dashboards gefiltert werden. Ihr interactionData würde so aussehen:

var interactionData = {
  "concepts": ["languageDimensionId"],
  "values": [["Spanish"]]
}

Filter für mehrere Dimensionen

Diese Heatmap zeigt die Temperatur nach Wochentag und Tageszeit (zwei Dimensionen und einen Messwert). Angenommen, ein Nutzer hat die Zellen ausgewählt, die „Montag“ Abend“ und "Freitagnachmittag", und Sie wollten den Rest der um nur Daten von "Montagabend" anzuzeigen. oder „Freitag Nachmittag". Ihr interactionData würde dann so aussehen:

var interactionData = {
  "concepts": ["dayOfWeekDimensionId", "timeOfDayDimensionId"],
  "values": [
    ["Monday", "evening"],
    ["Friday", "afternoon"]
  ]
}