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도우미 라이브러리 사용

Looker Studio는 postMessage 인터페이스가 포함된 iframe에 데이터 및 스타일 지정 정보를 제공합니다. 커뮤니티 시각화입니다. 이 가이드에서는 도우미 사용에 관해 자세히 설명합니다. 있습니다.

커뮤니티 시각화의 경우 ds-component는 두 가지 기능을 제공합니다.

iframe 크기 가져오기
Looker Studio로 커뮤니케이션 관리

이벤트 구독

사용자가 선택한 필드를 변경하는 등 시각화와 상호작용할 때 구성요소의 크기를 조절하면 Looker Studio에서 시각화입니다.

dscc.subscribeToData는 각각에 호출될 콜백을 등록합니다. postMessage 이벤트를 수신합니다. 콜백에는 data이 전달됩니다. 객체를 지정합니다.

function drawViz(data){
  // obtain the height and width to scale your visualization appropriately
  var height = dscc.getHeight();
  var width = dscc.getWidth();
  // write your visualization code here
  console.log("I'm the callback and I was passed this data: " + JSON.stringify(data, null, '  '));
}

// call drawViz every time Looker Studio sends a new postMessage
dscc.subscribeToData(drawViz, {transform: dscc.objectTransform});

반환된 데이터

두 데이터 변환 모두 5개의 키가 있는 객체를 반환합니다.

키	목적
`style`	사용자가 선택한 스타일 및 기본 스타일 정보
`fields`	사용자가 선택한 필드 정보
`interactions`	사용자가 선택한 상호작용
`theme`	보고서 테마 정보
`tables`	데이터 행
`dateRanges`	기본 및 비교 기간

데이터 형식:

{
  fields: object(fieldsByConfigId),
  style: object(styleById),
  interactions: object(interactionsById),
  theme: object(themeStyle),
  tables: object(tablesById),
  dateRanges: object(dateRangesById),
}

시각화마다 서로 다른 데이터 형식이 필요합니다. 두 가지 일반적인 형식은 배열의 배열 또는 객체의 배열입니다. ds 구성요소 라이브러리는 두 가지 이러한 데이터 형식을 바로 이용할 수 있도록 설계되었습니다.

이 두 가지 변환에 대해서는 library-reference와 함께 사용되어야 합니다. 이러한 변환은 JavaScript에서 일반적으로 예상하는 데이터 형식에 쉽게 매핑됩니다. 시각화 라이브러리를 만드는 것입니다. 지원되는 두 가지 변환은 objectTransform입니다. 는 객체의 배열을 반환하는 tableTransform은 배열입니다.

`dscc.objectTransform`

일부 시각화는 데이터를 객체의 배열로 예상합니다.

예를 들면 다음과 같습니다.

var data = [
  {'colA': 'hello', 'colB', 'world'},
  {'colA': 'hello', 'colB', 'world'}
];

다음 코드는 dscc.objectTransform 형식으로 이미지를 캡처합니다.


function drawViz(data){
  // what the object transform could look like
  // [
  //  {'configId1': ['hello'], 'configId2': [1] },
  //  {'configId1': ['world'], 'configId2': [2] }
  // ]
  var dsccObjectTransformData = data.tables.DEFAULT;

  // creating an array of objects
  var arrayOfObjects = dscc.ObjectTransformData.rows.map(function(d){
    return {
      'configId1': d.configId1[0],
      'configId2': d.configId2[0]
    };
  };

}

사용자가 여러 필드( 예를 들어 흐름 다이어그램에 두 개의 측정기준이 정의된 경우 Looker에서 반환한 데이터 형식이기 때문에 스튜디오는 다음과 같이 표시됩니다.


var dsccObjectTransformData = [
{'configId1': ['hello', 'there'], 'configId2': [1] },
{'configId1': ['world', 'globe'], 'configId2': [2] }
]

`dscc.tableTransform`

일부 시각화 라이브러리에는 배열의 배열이 필요합니다.

예를 들면 다음과 같습니다.

var data = [
  ['hello', 1],
  ['world', 2]
];

다음 코드는 dscc.tableTransform 형식으로 이미지를 캡처합니다.


function drawViz(data);
  // what the below object looks like
  // {
  //    headers: [{
  //      "id": "qt_ky8sltutsb",
  //      "name": "dimension",
  //      "type": "TEXT",
  //      "concept": "DIMENSION",
  //      "configId": "configId1"
  //    }, {
  //      "id": "qt_m9dtntutsb",
  //      "name": "metric",
  //      "type": "NUMBER",
  //      "concept": "METRIC",
  //      "configId": "configId2"
  //    }],
  //  rows: [
  //    ['hello', 1],
  //    ['world', 2]
  //  ];
  // }
  var dsccTableTransformObject = data.tables.DEFAULT;

  // accessing the row of rows
  var rowOfRows = dsccTableTransformObject.rows;

  // accessing the header row
  var headers = dsccTableTransformObject.headers;
}

dscc.subscribeToData(drawViz, {transform: tableTransform});