클러스터링 자습은 구현 중심의 클러스터링 소개입니다.
이 과정은 다음 사항에 해당하지 않습니다.
- 클러스터링에 대한 포괄적 검토
- 클러스터링과 다양한 알고리즘 접근 방식에 대한 포괄적인 설명 및 비교
- TensorFlow를 사용한 클러스터링 과정
- 분류 가이드(클러스터링 아님)
기본 요건
이 과정에서는 다음을 수행한다고 가정합니다.
- 머신러닝 문제 프레이밍 소개를 완료했거나 이에 상응하는 지식이 있어야 합니다.
- 머신러닝 단기집중과정을 완료했거나 이에 상응하는 지식 획득
- 데이터 준비 및 특성 추출을 완료했거나 이에 상응하는 지식 보유.
- 가우시안 및 전력법 분포와 같은 데이터 배포에 관한 기본 지식
- Python의 기본 프로그래밍 지식
감사합니다.