这两个合作项目演示了此课程中介绍的概念。您在本课程前面已经完成了第二和第三个 Colab 的部分内容。
使用手动相似度聚类
在本课程前面的部分，您在本 Codelab 的前三部分中设计了手动相似度衡量方法。现在，您将完成第 4 和第 5 部分的聚类工作流。鉴于您已为数据集自定义相似度测量，您应会看到有意义的聚类。
您将学习以下内容：
- 使用 k-average 和手动相似度衡量的聚类。
- 生成质量指标。
- 解读结果。
| Colab |
|---|
| 使用手动相似度衡量进行聚类 |
使用监督式相似度聚类
在使用手动相似度测量时，您看到的是聚类结果。在这里，您将结果与使用监督式相似度测量值进行比较。您在本 Codelab 的前三个部分中已经设计了监督式相似性指标。现在，您将运行第 4 部分和第 5 部分。
您将学习以下内容：
- 使用 k-average 和监督式相似度测量的聚类。
- 生成质量指标。
- 解读结果。
| Colab |
|---|
| 使用监督式相似度衡量的聚类 |